ArmMachineLearningModelFactory.MachineLearningCommandJob Método

Referência

Definição

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Inicializa uma nova instância de MachineLearningCommandJob.

public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningCommandJob MachineLearningCommandJob (string description = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> properties = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> tags = default, Azure.Core.ResourceIdentifier componentId = default, Azure.Core.ResourceIdentifier computeId = default, string displayName = default, string experimentName = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration identity = default, bool? isArchived = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting notificationSetting = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> secretsConfiguration = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> services = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus? status = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningFlowAutoLoggerState? mlflowAutologger = default, Azure.Core.ResourceIdentifier codeId = default, string command = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningDistributionConfiguration distribution = default, Azure.Core.ResourceIdentifier environmentId = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> environmentVariables = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobInput> inputs = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningCommandJobLimits limits = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> outputs = default, BinaryData parameters = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.JobQueueSettings queueSettings = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobResourceConfiguration resources = default);

static member MachineLearningCommandJob : string * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * Azure.Core.ResourceIdentifier * Azure.Core.ResourceIdentifier * string * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration * Nullable<bool> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> * Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus> * Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningFlowAutoLoggerState> * Azure.Core.ResourceIdentifier * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningDistributionConfiguration * Azure.Core.ResourceIdentifier * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobInput> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningCommandJobLimits * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> * BinaryData * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.JobQueueSettings * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobResourceConfiguration -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningCommandJob

Public Shared Function MachineLearningCommandJob (Optional description As String = Nothing, Optional properties As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional tags As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional componentId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional computeId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional displayName As String = Nothing, Optional experimentName As String = Nothing, Optional identity As MachineLearningIdentityConfiguration = Nothing, Optional isArchived As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional notificationSetting As NotificationSetting = Nothing, Optional secretsConfiguration As IDictionary(Of String, SecretConfiguration) = Nothing, Optional services As IDictionary(Of String, MachineLearningJobService) = Nothing, Optional status As Nullable(Of MachineLearningJobStatus) = Nothing, Optional mlflowAutologger As Nullable(Of MachineLearningFlowAutoLoggerState) = Nothing, Optional codeId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional command As String = Nothing, Optional distribution As MachineLearningDistributionConfiguration = Nothing, Optional environmentId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional environmentVariables As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional inputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobInput) = Nothing, Optional limits As MachineLearningCommandJobLimits = Nothing, Optional outputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobOutput) = Nothing, Optional parameters As BinaryData = Nothing, Optional queueSettings As JobQueueSettings = Nothing, Optional resources As MachineLearningJobResourceConfiguration = Nothing) As MachineLearningCommandJob

Parâmetros

description: String

O texto de descrição do ativo.

properties: IDictionary<String,String>

O dicionário de propriedades do ativo.

tags: IDictionary<String,String>

Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.

componentId: ResourceIdentifier

ID de recurso do ARM do recurso de componente.

computeId: ResourceIdentifier

ID do recurso arm do recurso de computação.

displayName: String

Nome de exibição do trabalho.

experimentName: String

O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão".

identity: MachineLearningIdentityConfiguration

Configuração de identidade. Se definido, esse deverá ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se for nulo. MachineLearningIdentityConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlTokene MachineLearningUserIdentity MachineLearningManagedIdentity .

isArchived: Nullable<Boolean>

O ativo está arquivado?.

notificationSetting: NotificationSetting

Configuração de notificação para o trabalho.

secretsConfiguration: IDictionary<String,SecretConfiguration>

Configuração para que os segredos sejam disponibilizados durante o runtime.

services: IDictionary<String,MachineLearningJobService>

Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject.

status: Nullable<MachineLearningJobStatus>

Status do trabalho.

mlflowAutologger: Nullable<MachineLearningFlowAutoLoggerState>

Configuração de distribuição do trabalho. Se definido, este deverá ser um de Mpi, Tensorflow, PyTorch ou nulo.

codeId: ResourceIdentifier

ID de recurso do ARM do ativo de código.

command: String

[Obrigatório] O comando a ser executado na inicialização do trabalho. ex. "python train.py".

distribution: MachineLearningDistributionConfiguration

Configuração de distribuição do trabalho. Se definido, este deverá ser um de Mpi, Tensorflow, PyTorch, Ray ou nulo. MachineLearningDistributionConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MpiDistributionConfiguration, RayDistributionConfiguration PyTorchDistributionConfiguratione TensorFlowDistributionConfiguration.