ArmMachineLearningModelFactory.AutoMLJob Método
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Inicializa uma nova instância do AutoMLJob.
public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLJob AutoMLJob (string description = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> properties = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> tags = default, Azure.Core.ResourceIdentifier componentId = default, Azure.Core.ResourceIdentifier computeId = default, string displayName = default, string experimentName = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration identity = default, bool? isArchived = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting notificationSetting = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> secretsConfiguration = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> services = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus? status = default, string environmentId = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> environmentVariables = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> outputs = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.JobQueueSettings queueSettings = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobResourceConfiguration resources = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical taskDetails = default);
static member AutoMLJob : string * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * Azure.Core.ResourceIdentifier * Azure.Core.ResourceIdentifier * string * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration * Nullable<bool> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> * Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus> * string * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.JobQueueSettings * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobResourceConfiguration * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLJob
Public Shared Function AutoMLJob (Optional description As String = Nothing, Optional properties As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional tags As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional componentId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional computeId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional displayName As String = Nothing, Optional experimentName As String = Nothing, Optional identity As MachineLearningIdentityConfiguration = Nothing, Optional isArchived As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional notificationSetting As NotificationSetting = Nothing, Optional secretsConfiguration As IDictionary(Of String, SecretConfiguration) = Nothing, Optional services As IDictionary(Of String, MachineLearningJobService) = Nothing, Optional status As Nullable(Of MachineLearningJobStatus) = Nothing, Optional environmentId As String = Nothing, Optional environmentVariables As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional outputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobOutput) = Nothing, Optional queueSettings As JobQueueSettings = Nothing, Optional resources As MachineLearningJobResourceConfiguration = Nothing, Optional taskDetails As AutoMLVertical = Nothing) As AutoMLJob
Parâmetros
- description
- String
O texto de descrição do ativo.
- properties
- IDictionary<String,String>
O dicionário de propriedades do ativo.
- tags
- IDictionary<String,String>
Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.
- componentId
- ResourceIdentifier
ID de recurso do ARM do recurso de componente.
- computeId
- ResourceIdentifier
ID de recurso do ARM do recurso de computação.
- displayName
- String
Nome de exibição do trabalho.
- experimentName
- String
O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão".
- identity
- MachineLearningIdentityConfiguration
Configuração de identidade. Se definido, deve ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se for nulo. MachineLearningIdentityConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlToken, MachineLearningManagedIdentity e MachineLearningUserIdentity.
- notificationSetting
- NotificationSetting
Configuração de notificação para o trabalho.
- secretsConfiguration
- IDictionary<String,SecretConfiguration>
Configuração para que os segredos sejam disponibilizados durante o runtime.
- services
- IDictionary<String,MachineLearningJobService>
Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject.
- status
- Nullable<MachineLearningJobStatus>
Status do trabalho.
- environmentId
- String
A ID de recurso do ARM da especificação de Ambiente para o trabalho. Esse é um valor opcional para fornecer, se não for fornecido, o AutoML usará como padrão a versão do ambiente coletado do AutoML de Produção ao executar o trabalho.
- environmentVariables
- IDictionary<String,String>
Variáveis de ambiente incluídas no trabalho.
- outputs
- IDictionary<String,MachineLearningJobOutput>
Mapeamento de associações de dados de saída usadas no trabalho. MachineLearningJobOutput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutpute MachineLearningUriFolderJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput .
- queueSettings
- JobQueueSettings
Configurações de fila para o trabalho.
- resources
- MachineLearningJobResourceConfiguration
Configuração de recursos de computação para o trabalho.
- taskDetails
- AutoMLVertical
[Obrigatório] Isso representa o cenário que pode ser uma das Tabelas/NLP/Imagem. Observe AutoMLVertical que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem ClassificationTask, MachineLearningForecasting, ImageClassification, ImageClassificationMultilabel, ImageInstanceSegmentation, ImageObjectDetection, AutoMLVerticalRegression, TextClassificatione TextNerTextClassificationMultilabel .
Retornos
Uma nova AutoMLJob instância para simulação.