UnivariateLastDetectionResult Classe

Definição

Namespace:

Azure.AI.AnomalyDetector

Assembly:

Azure.AI.AnomalyDetector.dll

Pacote:

Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

Origem:

UnivariateLastDetectionResult.cs

Resposta da última detecção de anomalias.

public class UnivariateLastDetectionResult

type UnivariateLastDetectionResult = class

Public Class UnivariateLastDetectionResult

Herança

Object

UnivariateLastDetectionResult

Propriedades

ExpectedValue	Valor esperado do ponto mais recente.
IsAnomaly	Anomalia status do ponto mais recente. True significa que o ponto mais recente é uma anomalia, seja na direção negativa ou na direção positiva.
IsNegativeAnomaly	Anomalia status do ponto mais recente em uma direção negativa. True significa que o ponto mais recente é uma anomalia e seu valor real é menor do que o esperado.
IsPositiveAnomaly	Anomalia status do ponto mais recente em uma direção positiva. True significa que o ponto mais recente é uma anomalia e seu valor real é maior do que o esperado.
LowerMargin	Margem mais baixa do ponto mais recente. LowerMargin é usado para calcular lowerBoundary, que é igual a expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin.
Period	Frequência extraída da série. Zero significa que nenhum padrão recorrente foi encontrado.
Severity	Pontuação de severidade para o último ponto de entrada. Quanto maior for o valor, mais grave será a anomalia. Para pontos normais, a gravidade é sempre 0.
SuggestedWindow	Pontos de série de entrada sugeridos necessários para detectar o ponto mais recente.
UpperMargin	Margem superior do ponto mais recente. UpperMargin é usado para calcular upperBoundary, que é igual a expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Se o valor do ponto mais recente estiver entre upperBoundary e lowerBoundary, ele deverá ser tratado como um valor normal. Ajustar o valor marginScale permite que a status de anomalias do ponto mais recente seja alterada.