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CONFIDENCE.NORM

  • Artigo

Aplica-se a:Coluna calculadaTabela calculadaMedidaCálculo visual

O intervalo de confiança é um intervalo de valores. Sua média de amostra, x, está no centro desse intervalo e o intervalo é x ± CONFIDENCE.NORM. Por exemplo, se x é a média da amostra de prazos de entrega para produtos encomendados através do correio, x ± CONFIDENCE.NORM é uma gama de meios da população. Para qualquer média populacional, μ0, neste intervalo, a probabilidade de obter uma média da amostra mais longe de μ0 do que x é maior do que alfa; Para qualquer média da população, μ0, que não esteja neste intervalo, a probabilidade de obter uma média da amostra mais longe de μ0 do que x é menor do que alfa. Em outras palavras, suponha que usamos x, standard_dev e tamanho para construir um teste bicaudal no nível de significância alfa da hipótese de que a média da população é μ0. Então não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança. O intervalo de confiança não nos permite inferir que há probabilidade 1 – alfa de que nosso próximo pacote levará um tempo de entrega que está no intervalo de confiança.

Sintaxe

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parâmetros

Vigência Definição
alpha O nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)%, ou em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.
standard_dev O desvio-padrão da população para o intervalo de dados e presume-se que seja conhecido.
standard_dev,size O tamanho da amostra.

Valor de retorno

Um intervalo de valores

Comentários

  • Se qualquer argumento não for numérico, CONFIDENCE.NORM retornará o valor de erro #VALUE!.

  • Se alpha ≤ 0 ou alpha ≥ 1, CONFIDENCE.NORM retornará o valor de erro #NUM!.

  • Se standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE.NORM retorna o valor de erro #NUM!.

  • Se size não for um número inteiro, ele será arredondado.

  • Se size < 1, CONFIDENCE.NORM retorna o valor de erro #NUM!.

  • Se assumirmos que alfa é igual a 0,05, precisamos calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 - alfa), ou 95%. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Esta função não é suportada para utilização no modo DirectQuery quando utilizada em colunas calculadas ou regras de segurança ao nível da linha (RLS).