Avaliação da carga de trabalho de IA do Well-Architected Framework

O de avaliação da carga de trabalho de IA do Azure Well-Architected Framework é uma ferramenta de revisão que pode utilizar para fazer uma autoavaliação da prontidão da sua carga de trabalho de IA em produção. Executar uma carga de trabalho de IA no Azure pode ser um processo complexo. A avaliação é organizada para que você possa verificar metodicamente o alinhamento da sua carga de trabalho com as melhores práticas dos pilares do Well-Architected Framework.

Para obter melhores resultados, a equipe que conclui a avaliação deve ser bem versada na arquitetura de sua carga de trabalho. Essa equipe também deve ter uma forte compreensão dos princípios e padrões de nuvem. Essas funções incluem, mas não estão limitadas a, arquitetos de nuvem, operadores e engenheiros de DevOps.

A avaliação é um conjunto de perguntas que se baseiam nas áreas de design da carga de trabalho de IA. É um método para verificar as escolhas básicas de design da arquitetura da sua carga de trabalho e sua abordagem operacional de ponta a ponta.

Essas perguntas são projetadas para ajudá-lo a avaliar a maturidade e o alinhamento da sua carga de trabalho com a abordagem recomendada para operar uma carga de trabalho de IA. O resultado da avaliação é um conjunto de recomendações técnicas e documentação que fornece orientação sobre como implementar uma solução altamente confiável no Azure.

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Consulte a arquitetura de referência a seguir, que descreve as opções de design para uma implementação pronta para produção:

• Arquitetura de referência de bate-papo de ponta a ponta do OpenAI de linha de base