Documentação da carga de trabalho da IA

As cargas de trabalho de IA usam um comportamento não determinístico, tornando-as mais adaptáveis a situações complexas em comparação com as cargas de trabalho tradicionais. Eles combinam código e dados em modelos, criando experiências únicas. Esta orientação se concentra nos desafios arquitetônicos de projetar cargas de trabalho de IA, incluindo funcionalidade não determinística, design de dados e aplicativos e operações.

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Descrição Geral

• O que é uma carga de trabalho de IA?

Conceito

• Metodologia de conceção
• Estruturar princípios
• Personas de carga de trabalho

Áreas de projeto técnico

Conceito

• Design da aplicação
• Plataforma de aplicação
• Design de dados de treinamento
• Projeto de dados de aterramento
• Plataforma de dados

Áreas de projeto operacional

Conceito

• Operações das cargas de trabalho
• MLOps e GenAIOps
• Testes e avaliação
• IA responsável

Exemplos de referência

Arquitetura

• Arquitetura de referência de bate-papo de ponta a ponta do OpenAI de linha de base

Serviços relacionados

Arquitetura

• Guia de serviço do Azure Machine Learning
• Guia de serviço do Azure OpenAI

Avaliação

Manual de Instruções

• Ferramenta de avaliação de IA