O que é o Azure Time Series Insights Gen2
Observação
O serviço Time Series Insights será desativado em 7 de julho de 2024. Considere migrar os ambientes existentes para soluções alternativas o mais rápido possível. Para obter mais informações sobre a descontinuação e a migração, visite nossa documentação .
O Azure Time Series Insights Gen2 é um serviço de análise de IoT de ponta a ponta aberto e escalável com as melhores experiências de usuário e APIs avançadas para integrar seus poderosos recursos em seu fluxo de trabalho ou aplicativo existente.
Você pode usá-lo para coletar, processar, armazenar, consultar e visualizar dados em escala de Internet das Coisas (IoT) - dados altamente contextualizados e otimizados para séries temporais.
O Azure Time Series Insights Gen2 foi concebido para exploração de dados ad hoc e análise operacional, permitindo-lhe descobrir tendências ocultas, detetar anomalias e realizar análises de causas básicas. É uma oferta aberta e flexível que atende às amplas necessidades de implantações industriais de IoT.
Vídeo
Saiba mais sobre o Azure Time Series Insights Gen2.
Definição de dados de IoT
Os dados industriais de IoT em organizações com uso intensivo de ativos muitas vezes carecem de consistência estrutural devido à natureza variada de dispositivos e sensores em um ambiente industrial. Os dados desses fluxos são caracterizados por lacunas significativas e, às vezes, mensagens corrompidas e leituras falsas. Os dados de IoT geralmente são significativos no contexto de entradas de dados adicionais que vêm de fontes primárias ou de terceiros, como CRM ou ERP que adicionam contexto para fluxos de trabalho de ponta a ponta. Entradas de fontes de dados de terceiros, como dados meteorológicos, podem ajudar a aumentar os fluxos de telemetria em uma determinada instalação.
Tudo isso implica que apenas uma fração dos dados é usada para fins operacionais e de negócios, e a análise requer contextualização. Os dados industriais são frequentemente historicizados para uma análise aprofundada ao longo de períodos de tempo mais longos para compreender e correlacionar tendências. Transformar dados de IoT coletados em insights acionáveis exige:
- Processamento de dados para limpar, filtrar, interpolar, transformar e preparar dados para análise.
- Uma estrutura para navegar e entender os dados, ou seja, para normalizar e contextualizar os dados.
- Armazenamento econômico para retenção longa ou infinita de dados processados (ou derivados) e dados brutos.
Esses dados fornecem informações consistentes, abrangentes, atuais e corretas para análise e relatórios de negócios.
A imagem a seguir mostra um fluxo de dados de IoT típico.
Azure Time Series Insights Gen2 para IoT industrial
O cenário de IoT é diversificado, com clientes abrangendo uma variedade de segmentos da indústria, incluindo manufatura, automotivo, energia, serviços públicos, edifícios inteligentes e consultoria. Em toda essa ampla gama de mercado de IoT industrial, as soluções nativas da nuvem que fornecem análises abrangentes direcionadas a dados de IoT em grande escala ainda estão evoluindo.
O Azure Time Series Insights Gen2 atende a essa necessidade do mercado fornecendo uma solução de análise de IoT completa e pronta para uso com modelagem semântica avançada para contextualização de dados de séries temporais, insights baseados em ativos e a melhor experiência do usuário para descoberta, tendências, deteção de anomalias e inteligência operacional.
Uma plataforma de análise operacional avançada combinada com nossos recursos interativos de exploração de dados, você pode usar o Azure Time Series Insights Gen2 para obter mais valor dos dados coletados de ativos de IoT. A oferta Gen2 suporta:
Solução de armazenamento em várias camadas com suporte a análises quentes e frias, oferecendo aos clientes a opção de rotear dados entre quentes e frios para análises interativas sobre dados quentes, bem como inteligência operacional ao longo de décadas de dados históricos.
- Uma solução de análise quente altamente interativa para realizar consultas frequentes e com grande número de dados em períodos de tempo mais curtos
- Um data lake de séries cronológicas escalável, com desempenho e custo otimizado com base no Armazenamento do Azure, permitindo que os clientes façam tendências de anos de dados de séries cronológicas em segundos.
Suporte de modelo semântico que descreve o domínio e os metadados associados aos sinais derivados e brutos dos ativos e dispositivos.
Plataforma de análise flexível para armazenar dados históricos de séries cronológicas na conta de Armazenamento do Azure de propriedade do cliente, permitindo assim que os clientes tenham a propriedade dos seus dados IoT. Os dados são armazenados no formato Apache Parquet de código aberto que permite conectividade e interoperabilidade em uma variedade de cenários de dados, incluindo análise preditiva, aprendizado de máquina e outros cálculos personalizados feitos usando tecnologias familiares, incluindo Spark e Databricks.
Análise avançada com APIs de consulta aprimoradas e experiência do usuário que combina insights de dados baseados em ativos com análise de dados avançada e ad hoc com suporte para interpolação, funções escalares e agregadas, variáveis categóricas, gráficos de dispersão e sinais de séries temporais de deslocamento de tempo para análise aprofundada.
Plataforma de nível empresarial para suportar as necessidades de escala, desempenho, segurança e fiabilidade dos nossos clientes empresariais de IoT.
Suporte de extensibilidade e integração para análises de ponta a ponta. O Azure Time Series Insights Gen2 fornece uma plataforma de análise extensível para uma variedade de cenários de dados. O conector do Power BI permite que os clientes levem as consultas que fazem no Azure Time Series Insights Gen2 diretamente para o Power BI para obter uma exibição unificada de suas análises de BI e séries cronológicas em um único painel.
O diagrama a seguir mostra o fluxo de dados de alto nível.
O Azure Time Series Insights Gen2 fornece um modelo de preços escalável de pagamento conforme o uso para processamento de dados, armazenamento (dados e metadados) e consulta, permitindo que os clientes ajustem seu uso para atender às suas demandas de negócios.
Com a introdução desses principais recursos de IoT industrial, o Azure Time Series Insights Gen2 também oferece os seguintes benefícios principais:
| Capacidade | Benefício |
|---|---|
| Armazenamento de camadas múltiplas para dados de séries temporais à escala de IoT | Com um pipeline de processamento de dados compartilhado para ingestão de dados, você pode ingerir dados em armazenamentos quentes e frios. Use o armazenamento quente para consultas interativas e o armazenamento refrigerado para armazenar grandes volumes de dados. Para saber mais sobre como tirar proveito de consultas baseadas em ativos de alto desempenho, consulte consultas. |
| Modelo de Série Temporal para contextualizar a telemetria bruta e derivar insights baseados em ativos | Você pode usar o modelo de série temporal para criar instâncias, hierarquias, tipos e variáveis para seus dados de séries temporais. Para saber mais sobre o Modelo de Série Temporal, consulte Modelo de Série Temporal. |
| Integração suave e contínua com outras soluções de dados | Os dados no armazenamento frio do Azure Time Series Insights Gen2 são armazenados em arquivos Apache Parquet de código aberto. Isso permite a integração de dados com outras soluções de dados, 1ª ou 3ª parte, para cenários que incluem business intelligence, aprendizado de máquina avançado e análise preditiva. |
| Exploração de dados quase em tempo real | A experiência do usuário do Azure Time Series Insights Gen2 Explorer fornece visualização para todo o streaming de dados por meio do pipeline de ingestão. Depois de conectar uma fonte de eventos, você pode exibir, explorar e consultar dados de eventos. Dessa forma, você pode validar se um dispositivo emite dados conforme o esperado. Você também pode monitorar um ativo de IoT quanto à integridade, produtividade e eficácia geral. |
| Extensibilidade e integração | A integração do Power BI Connector está disponível diretamente na experiência do usuário do Time Series Explorer por meio da opção Export, permitindo que os clientes exportem as consultas de séries cronológicas que criam em nossa experiência do usuário diretamente para a área de trabalho do Power BI e visualizem seus gráficos de séries cronológicas juntamente com outras análises de BI. Isso abre as portas para uma nova classe de cenários para empresas industriais de IoT que investiram no Power BI, fornecendo um único painel sobre análises de várias fontes de dados, incluindo séries temporais de IoT. |
| Aplicativos personalizados criados na plataforma Azure Time Series Insights Gen2 | O Azure Time Series Insights Gen2 suporta o SDK do JavaScript . O SDK fornece controles avançados e acesso simplificado a consultas. Use o SDK para criar aplicativos IoT personalizados sobre o Azure Time Series Insights Gen2 para atender às suas necessidades de negócios. Você também pode usar as APIs do Azure Time Series Insights Gen2 Query diretamente para direcionar dados para aplicativos IoT personalizados. |
Disponibilidade da região
Visite a página produtos de Infraestrutura Global do Azure por região para saber onde o Azure Time Series Insights está disponível.
O Azure Time Series Insights reside em uma única região. No entanto, ele armazena/processa dados do cliente fora da região em que o cliente implanta a instância de serviço, exceto para as seguintes regiões onde os dados não são replicados fora da região:
- Ásia Oriental
- Sudeste Asiático
- Austrália Sudeste
- Europa Ocidental
- Sul do Reino Unido
- Oeste dos EUA
- França Central
- Canadá Central
Próximos passos
Introdução ao Azure Time Series Insights Gen2:
Saiba mais sobre casos de uso: