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Integre outros serviços com um conjunto de SQL dedicado (anteriormente SQL DW) no Azure Synapse Analytics.

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A capacidade do conjunto de SQL dedicado (anteriormente SQL DW) no Azure Synapse Analytics permite que os utilizadores se integrem em muitos dos outros serviços no Azure. Um conjunto de SQL dedicado pode utilizar vários serviços adicionais, alguns dos quais incluem:

  • Power BI
  • Azure Data Factory
  • Azure Machine Learning
  • Azure Stream Analytics

Para obter mais informações sobre os serviços de integração no Azure, veja o artigo Parceiros de integração.

Power BI

A integração do Power BI permite-lhe combinar o poder de computação de um armazém de dados com os relatórios dinâmicos e a visualização do Power BI. Atualmente, a integração do Power BI inclui:

  • Direct Connect: uma ligação mais avançada com pushdown lógico num armazém de dados aprovisionado com o conjunto de SQL dedicado (anteriormente SQL DW). A propagação fornece uma análise mais rápida numa escala maior.
  • Abrir no Power BI: o botão "Abrir no Power BI" transmite informações da instância ao Power BI para uma forma simplificada de se ligar.

Para obter mais informações, veja Integrar com o Power BI ou a documentação do Power BI.

Azure Data Factory

Azure Data Factory dá aos utilizadores uma plataforma gerida para criar pipelines de extração e carregamento complexos. A integração do conjunto de SQL dedicado (anteriormente SQL DW) com Azure Data Factory inclui:

  • Procedimentos Armazenados: orquestrar a execução de procedimentos armazenados.
  • Cópia: utilize o ADF para mover dados para o conjunto de SQL dedicado (anteriormente SQL DW). Esta operação pode utilizar o mecanismo de movimento de dados padrão do ADF ou o PolyBase nos limites.

Para obter mais informações, veja Integrar com Azure Data Factory.

Azure Machine Learning

O Azure Machine Learning é um serviço de análise totalmente gerido, que lhe permite criar modelos complexos com um grande conjunto de ferramentas preditivas. O Conjunto de SQL dedicado (anteriormente SQL DW) é suportado como uma origem e destino para estes modelos e tem a seguinte funcionalidade:

  • Ler Dados: Impulsionar modelos em escala através de T-SQL num conjunto de SQL dedicado (anteriormente SQL DW).
  • Escrever Dados: Consolidar alterações de qualquer modelo de volta para um conjunto de SQL dedicado (anteriormente SQL DW).

Para obter mais informações, veja Integrar com o Azure Machine Learning.

Azure Stream Analytics

O Azure Stream Analytics é uma infraestrutura complexa e totalmente gerida para processar e consumir dados de eventos gerados a partir do Hub de Eventos do Azure. A integração com o conjunto de SQL dedicado (anteriormente SQL DW) permite que os dados de transmissão em fluxo sejam processados e armazenados de forma eficaz juntamente com os dados relacionais, permitindo uma análise mais profunda e avançada.

  • Saída da Tarefa: Enviar saída de tarefas do Stream Analytics diretamente para um conjunto de SQL dedicado (anteriormente SQL DW).

Para obter mais informações, veja Integrar no Azure Stream Analytics.