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Guia de início rápido: integrar o Azure OpenAI

Nota

Os planos Basic, Standard e Enterprise serão preteridos a partir de meados de março de 2025, com um período de aposentadoria de 3 anos. Recomendamos a transição para os Aplicativos de Contêiner do Azure. Para obter mais informações, consulte o anúncio de aposentadoria do Azure Spring Apps.

O plano de consumo padrão e dedicado será preterido a partir de 30 de setembro de 2024, com um desligamento completo após seis meses. Recomendamos a transição para os Aplicativos de Contêiner do Azure. Para obter mais informações, consulte Migrar consumo padrão e plano dedicado do Azure Spring Apps para Aplicativos de Contêiner do Azure.

Este artigo aplica-se a: ❎ Basic/Standard ✅ Enterprise

Este guia de início rápido mostra como integrar o Azure OpenAI com aplicativos implantados no plano Azure Spring Apps Enterprise.

O Azure OpenAI permite que as suas aplicações tirem partido de modelos de IA generativos em grande escala com conhecimentos profundos de linguagem e código para permitir novas capacidades de raciocínio e compreensão.

O vídeo a seguir mostra como o Azure Spring Apps usa o Azure OpenAI para criar aplicativos inteligentes:


Pré-requisitos

Provisionar o Azure OpenAI

Para adicionar IA ao aplicativo, crie uma conta do Azure OpenAI e implante modelos de linguagem. As etapas a seguir descrevem como provisionar uma conta do Azure OpenAI e implantar modelos de linguagem usando a CLI do Azure:

  1. Use o seguinte comando para criar uma conta do Azure OpenAI:

    az cognitiveservices account create \
        --resource-group <resource-group-name> \
        --name <open-ai-service-name> \
        --location <region> \
        --kind OpenAI \
        --sku s0 \
        --custom-domain <open-ai-service-name>   
    
  2. Use os seguintes comandos para criar as implantações de modelo para text-embedding-ada-002 e gpt-35-turbo-16k em sua instância de serviço do Azure OpenAI:

    az cognitiveservices account deployment create \
        --resource-group <resource-group-name> \
        --name <open-ai-service-name> \
        --deployment-name text-embedding-ada-002 \
        --model-name text-embedding-ada-002 \
        --model-version "2"  \
        --model-format OpenAI \
        --sku-name "Standard" \
        --sku-capacity 1
    
    az cognitiveservices account deployment create \
        --resource-group <resource-group-name> \
        --name <open-ai-service-name> \
        --deployment-name gpt-35-turbo-16k \
        --model-name gpt-35-turbo-16k \
        --model-version "0613"  \
        --model-format OpenAI \
        --sku-name "Standard" \
        --sku-capacity 1
    

Implantar o Serviço de Assistência no Azure Spring Apps

Use as etapas a seguir para criar, configurar e implantar o aplicativo Assist Service no Azure Spring Apps.

  1. Use o seguinte comando para criar o novo serviço de IA, assist-service:

    az spring app create \
        --resource-group <resource-group-name> \
        --name assist-service \
        --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
        --instance-count 1 \
        --memory 1Gi
    
  2. Use o seguinte comando para configurar o Spring Cloud Gateway com a rota do Assist Service:

    az spring gateway route-config create \
        --resource-group <resource-group-name> \
        --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
        --name assist-routes \
        --app-name assist-service \
        --routes-file azure-spring-apps-enterprise/resources/json/routes/assist-service.json
    
  3. Use o seguinte comando para recuperar a URL base do ponto de extremidade da API REST para o serviço Azure OpenAI:

    export SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT=$(az cognitiveservices account show \
        --name <open-ai-service-name> \
        --resource-group <resource-group-name> \
        | jq -r .properties.endpoint)
    
  4. Use o seguinte comando para recuperar a chave de API primária:

    export SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY=$(az cognitiveservices account keys list \
        --name <open-ai-service-name> \
        --resource-group <resource-group-name> \
        | jq -r .key1)
    
  5. Use o seguinte comando para implantar o aplicativo Assist Service:

    az spring app deploy 
        --resource-group <resource-group-name> \
        --name assist-service \
        --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
        --source-path apps/acme-assist \
        --build-env BP_JVM_VERSION=17 \
        --env \
            SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT=${SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT} \
            SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY=${SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY} \
            SPRING_AI_AZURE_OPENAI_MODEL=gpt-35-turbo-16k \
            SPRING_AI_AZURE_OPENAI_EMBEDDINGMODEL=text-embedding-ada-002
    
  6. Agora, teste o aplicativo Fitness Store no navegador. Selecione ASK TO FITASSIST para conversar com o aplicativo Assist Service.

    Captura de tela que mostra o botão ASK TO FITASSIST.

  7. No FitAssist, digite Preciso de uma bicicleta para um deslocamento para o trabalho e observe a saída que foi gerada pelo aplicativo Assist Service:

    Captura de ecrã que mostra a consulta

Clean up resources (Limpar recursos)

Se você planeja continuar trabalhando com guias de início rápido e tutoriais subsequentes, convém deixar esses recursos no lugar. Quando não for mais necessário, exclua o grupo de recursos, que exclui os recursos do grupo de recursos. Para excluir o grupo de recursos usando a CLI do Azure, use os seguintes comandos:

echo "Enter the Resource Group name:" &&
read resourceGroupName &&
az group delete --name $resourceGroupName &&
echo "Press [ENTER] to continue ..."

Próximos passos

Continue para qualquer um dos seguintes inícios rápidos opcionais: