Documentação do Azure AI Search

Recuperação de informações em escala para conteúdo vetorial e de texto em cenários de pesquisa tradicionais ou generativos.

Sobre o Azure AI Search

Conceito

• O que é o Azure AI Search?
• Melhoramento de IA
• Reclassificação semântica

Início Rápido

• Criar um serviço de pesquisa
• Criar um índice de pesquisa

RAG e vetores

Conceito

• Vetores na Pesquisa de IA do Azure
• Vetorização integrada
• Compressão integrada
• Geração aumentada de recuperação (RAG)

Início Rápido

• Recuperar dados usando um LLM
• Criar um índice de vetores
• Consultar um índice vetorial

sample

• Amostras vetoriais

Azure AI Studio

Manual de Instruções

• Criar um índice vetorial no AI Studio
• Converse com seus dados usando o Azure OpenAI
• Crie um copiloto de perguntas e respostas

Dados de índice

Conceito

• O que é um índice de pesquisa?
• Importar dados
• Descrição geral do Indexador

Manual de Instruções

• Índice do Armazenamento de Blobs do Azure
• Indexar a partir da Base de Dados SQL do Azure
• Índice do Azure Cosmos DB
• Indexar quaisquer dados

Programar aplicações

Tutorial

• Adicionar pesquisa a aplicações Web

Manual de Instruções

• Programar em .NET
• Desenvolver em REST

Referência

• Referência à API REST do Azure
• SDK do Azure para .NET
• SDK do Azure para Python
• SDK do Azure para Java
• SDK do Azure para JavaScript

Consultar os dados

Conceito

• Tipos de consulta e composição
• Criar uma consulta simples
• Criar consultas avançadas

Referência

• Sintaxe simples (predefinição)
• Referência de linguagem OData
• Pesquisar Documentos (REST)