Opções de computação no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível
APLICA-SE A: Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível
Você pode criar uma instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL em uma das três camadas de preço: Burstable, General Purpose e Memory Optimized. O nível de preço é calculado com base na computação, memória e armazenamento provisionados. Um servidor pode ter um ou vários bancos de dados.
Recurso/Camada | Expansível | Fins Gerais | Otimizada para Memória |
---|---|---|---|
Série VM | Série B | Série Ddsv5, Dadsv5-série, Série Ddsv4, Série Dsv3 |
Série Edsv5, Série Eadsv5, Série Edsv4, Série Esv3 |
vCores | 1, 2, 4, 8, 12, 16, 20 | 2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 96 | 2, 4, 8, 16, 20 (v4/v5), 32, 48, 64, 96 |
Memória por vCore | Variável | 4 GiB | 6,75 GiB a 8 GiB |
Tamanho de armazenamento | 32 GiB a 64 TiB | 32 GiB a 64 TiB | 32 GiB a 64 TiB |
Período de retenção de backup automatizado do banco de dados | 7 a 35 dias | 7 a 35 dias | 7 a 35 dias |
Período de retenção de backup de banco de dados de longo prazo | até 10 anos | até 10 anos | até 10 anos |
Para escolher um nível de preço, use a tabela a seguir como ponto de partida:
Escalão de preço | Cargas de trabalho de destino |
---|---|
Expansível | Cargas de trabalho que não precisam da CPU completa continuamente. |
Fins Gerais | A maioria das cargas de trabalho de negócios que exigem computação e memória equilibradas com taxa de transferência de E/S escalável. Os exemplos incluem servidores de alojamento de aplicações para dispositivos móveis e Web, entre outras aplicações empresariais. |
Otimizada para Memória | Cargas de trabalho de banco de dados de alto desempenho que exigem desempenho na memória para processamento de transações mais rápido e maior simultaneidade. Os exemplos incluem servidores para processamento de dados em tempo real e aplicações com elevado desempenho transacional ou analítico. |
Depois de criar um servidor para a camada de computação, você pode alterar o número de vCores (para cima ou para baixo) e o tamanho do armazenamento (para cima) em segundos. Você também pode ajustar independentemente o período de retenção de backup para cima ou para baixo. Para obter mais informações, consulte a página Dimensionamento de recursos no Banco de Dados do Azure para servidor flexível PostgreSQL.
Camadas de computação, vCores e tipos de servidor
Você pode selecionar recursos de computação com base na camada, vCores e tamanho da memória. vCores representam a CPU lógica do hardware subjacente.
As especificações detalhadas dos tipos de servidor disponíveis são as seguintes:
Nome da SKU | vCores | Tamanho da memória | IOPS máximo suportado | Largura de banda máxima de E/S suportada |
---|---|---|---|---|
Burstable | ||||
B1ms | 1 | 2 GiB | 640 | 10 MiB/seg |
B2s | 2 | 4 GiB | 1,280 | 15 MiB/seg |
B2ms | 2 | 8 GiB | 1920 | 22,5 MiB/seg |
B4ms | 4 | 16 GiB | 2,880 | 35 MiB/seg |
B8ms | 8 | 32 GiB | 4,320 | 50 MiB/seg |
B12ms | 12 | 48 GiB | 4,320 | 50 MiB/seg |
B16ms | 16 | 64 GiB | 4,320 | 50 MiB/seg |
B20ms | 20 | 80 GiB | 4,320 | 50 MiB/seg |
Fins Gerais | ||||
D2s_v3 / D2ds_v4 | 2 | 8 GiB | 3,200 | 48 MiB/seg |
D2ds_v5 / D2ads_v5 | 2 | 8 GiB | 3,750 | 85 MiB/seg |
D4s_v3 / D4ds_v4 | 4 | 16 GiB | 6,400 | 96 MiB/seg |
D4ds_v5 / D4ads_v5 | 4 | 16 GiB | 6,400 | 145 MiB/seg |
D8s_v3 / D8ds_v4 | 8 | 32 GiB | 12,800 | 192 MiB/seg |
D8ds_v5 / D8ads_v5 | 8 | 32 GiB | 12,800 | 290 MiB/seg |
D16s_v3 / D16ds_v4 | 16 | 64 GiB | 25,600 | 384 MiB/seg |
D16ds_v5 / D16ds_v5 | 16 | 64 GiB | 25,600 | 600 MiB/seg |
D32s_v3 / D32ds_v4 | 32 | 128 GiB | 51,200 | 768 MiB/seg |
D32ds_v5 / D32ads_v5 | 32 | 128 GiB | 51,200 | 865 MiB/seg |
D48s_v3 / D48ds_v4 | 48 | 192 GiB | 76 800 | 1152 MiB/seg |
D48ds_v5 / D48ads_v5 | 48 | 192 GiB | 76 800 | 1200 MiB/seg |
D64s_v3 / D64ds_v4 / D64ds_v5 / D64ads_v5 | 64 | 256 GiB | 80.000 | 1200 MiB/seg |
D96ds_v5 / D96ads_v5 | 96 | 384 GiB | 80.000 | 1200 MiB/seg |
Memória otimizada | ||||
E2s_v3 / E2ds_v4 | 2 | 16 GiB | 3,200 | 48 MiB/seg |
E2ds_v5 / E2ads_v5 | 2 | 16 GiB | 3,200 | 85 MiB/seg |
E4s_v3 / E4ds_v4 | 4 | 32 GiB | 6,400 | 96 MiB/seg |
E4ds_v5 / E4ads_v5 | 4 | 32 GiB | 6,400 | 145 MiB/seg |
E8s_v3 / E8ds_v4 | 8 | 64 GiB | 12,800 | 192 MiB/seg |
E8ds_v5 / E8ads_v5 | 8 | 64 GiB | 12,800 | 290 MiB/seg |
E16s_v3 / E16ds_v4 | 16 | 128 GiB | 25,600 | 384 MiB/seg |
E16ds_v5 / E16ds_v5 | 16 | 128 GiB | 25,600 | 600 MiB/seg |
E20ds_v4 | 20 | 160 GiB | 32,000 | 480 MiB/seg |
E20ds_v5 / E20ads_v5 | 20 | 160 GiB | 32,000 | 750 MiB/seg |
E32s_v3 / E32ds_v4 | 32 | 256 GiB | 51,200 | 768 MiB/seg |
E32ds_v5 / D32ads_v5 | 32 | 256 GiB | 51,200 | 865 MiB/seg |
E48s_v3 / E48ds_v4 / E48ds_v5 / E48ads_v5 | 48 | 384 GiB | 76 800 | 1152 MiB/seg |
E48ds_v5 / E48ads_v5 | 48 | 384 GiB | 76 800 | 1200 MiB/seg |
E64s_v3 / E64ds_v4 | 64 | 432 GiB | 80.000 | 1200 MiB/seg |
E64ds_v5 / E64ads_v4 | 64 | 512 GiB | 80.000 | 1200 MiB/seg |
E96ds_v5 /E96ads_v5 | 96 | 672 GiB | 80.000 | 1200 MiB/seg |
Importante
As IOPS mínimas e máximas também são determinadas pelo nível de armazenamento, portanto, escolha um nível de armazenamento e um tipo de instância que possam ser dimensionados de acordo com seus requisitos de carga de trabalho.
Preço
Para obter as informações de preços mais atualizadas, consulte Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Preços flexíveis do servidor.
O portal do Azure também mostra uma estimativa dos custos mensais de uma configuração de servidor, com base nas opções selecionadas.
Essa estimativa pode ser vista em toda a experiência de criação do servidor, na página Novo Banco de Dados do Azure para servidor flexível PostgreSQL:
Também pode ser visto para servidores existentes se, no menu de recursos de uma instância existente, na seção Configurações , você selecionar Computação + armazenamento:
Se não tiver uma subscrição do Azure, pode utilizar a calculadora de preços do Azure para obter um preço estimado. No site da calculadora de preços do Azure, selecione a categoria Bancos de Dados e, em seguida, selecione Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para adicionar o serviço à sua estimativa e personalizar as opções.
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