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Dados de segurança da cidade de Nova Iorque

  • Artigo

Todos os pedidos de emergência de 311 de Nova Iorque desde 2010 até hoje.

Nota

A Microsoft fornece os Conjuntos de Dados Abertos do Azure "no estado em que se encontram". A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, garantias ou condições em relação ao seu uso dos conjuntos de dados. Na medida permitida pela legislação local, a Microsoft se isenta de qualquer responsabilidade por quaisquer danos ou perdas, incluindo diretos, consequenciais, especiais, indiretos, incidentais ou punitivos, resultantes do uso dos conjuntos de dados por parte do cliente.

Este conjunto de dados é disponibilizado de acordo com os termos originais em que a Microsoft recebeu os dados de origem. O conjunto de dados pode incluir dados obtidos junto da Microsoft.

Volume e retenção

Este conjunto de dados é armazenado no formato Parquet. É atualizado diariamente e contém cerca de 12 milhões de linhas (500 MB) no total a partir de 2019.

Este conjunto de dados contém registos históricos acumulados desde 2010 até ao presente. Pode utilizar as definições de parâmetros no nosso SDK para obter os dados num intervalo de tempo específico.

Localização de armazenamento

Este conjunto de dados é armazenado na região do Azure E.U.A. Leste. A alocação de recursos de computação nos E.U.A. Leste é recomendada por questões de afinidade.

Informações adicionais

Este conjunto de dados é proveniente do governo da cidade de Nova York, para obter mais informações, consulte o site da cidade de Nova York. Consulte os termos deste conjunto de dados.

Colunas

Name Tipo de dados Exclusivo Values (sample) Description
Endereço string 1,536,593 655 LESTE 230 STREET 78-15 PARSONS BOULEVARD Número de porta da morada do incidente indicado pelo autor.
category string 446 Ruído - Residencial CALOR/ÁGUA QUENTE Este é o primeiro nível de uma hierarquia que identifica o tópico do incidente ou condição (Tipo de Reclamação). Pode ter uma subcategoria (Descritor) correspondente ou ser único.
subtipo de dados string 1 311_All "311_All"
Tipo de dados string 1 Segurança "Segurança"
dateTime carimbo de data/hora 17,332,609 2013-01-24 00:00:00 2015-01-08 00:00:00 A data em que o Pedido de Emergência foi criado.
latitude duplo 1,513,691 40.89187241649303 40.72195913199264 Latitude baseada na geografia da localização do incidente.
longitude duplo 1,513,713 -73.86016845296459 -73.80969682426189 Longitude baseada na geografia da localização do incidente.
status string 13 Pendente Fechado Estado do Pedido de Emergência submetido.
Subcategoria string 1,716 Música alta/festa TODO o EDIFÍCIO Está associada à categoria (Complaint Type [Tipo de Queixa]) e mostra mais detalhes sobre o incidente ou o estado. Os respetivos valores dependem de Complaint Type e nem sempre são necessários no Pedido de Reparação.

Pré-visualizar

Tipo de dados subtipo de dados dateTime category Subcategoria status Endereço latitude longitude origem extendedProperties
Segurança 311_All 25/04/2021 02:05:05 Ruído - Rua/Calçada Música alta/Festa Em Curso 2766 AVENIDA DO BANHO 40.5906129741766 -73.9847949011337 nulo
Segurança 311_All 25/04/2021 02:04:33 Ruído - Comercial Música alta/Festa Em Curso AVENIDA WEBSTER, 1033 40.8285784533256 -73.9117746958432 nulo
Segurança 311_All 25/04/2021 02:04:27 Ruído - Residencial Música alta/Festa Em Curso 620 WEST 141 RUA 40.8241726554395 -73.9530069547366 nulo
Segurança 311_All 25/04/2021 02:04:04 Ruído - Residencial Música alta/Festa Em Curso 1647 64 RUA 40.6218907202382 -73.9931125332078 nulo
Segurança 311_All 25/04/2021 02:04:01 Ruído - Residencial Música alta/Festa Em Curso AVENIDA LENOX 30 40.7991622274945 -73.9517496365803 nulo
Segurança 311_All 25/04/2021 02:03:40 Estacionamento ilegal Estacionamento duplo bloqueando o tráfego Em Curso 304 WEST 148 RUA 40.8248229687124 -73.940696262361 nulo
Segurança 311_All 25/04/2021 02:03:31 Ruído - Rua/Calçada Música alta/Festa Em Curso AVENIDA ADEE 40.8708386263454 -73.8382363208686 nulo
Segurança 311_All 25/04/2021 02:03:18 Ruído - Residencial Música alta/Festa Em Curso AVENIDA EVERGREEN, 340 40.6947512704197 -73.9248330229197 nulo
Segurança 311_All 25/04/2021 02:03:13 Ruído - Residencial Banging/Bater Em Curso RUA REMSEN, 25 40.6948938116483 -73.9973494607802 nulo

Acesso a dados

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()

safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Exemplos

Próximos passos

Exiba o restante dos conjuntos de dados no catálogo Open Datasets.