Lista de SKU de endpoints online gerenciados
A tabela a seguir mostra as unidades de manutenção de estoque (SKUs) de máquina virtual (VM) com suporte para pontos de extremidade online gerenciados do Aprendizado de Máquina do Azure. Cada SKU é um código alfanumérico exclusivo atribuído a uma VM específica que pode ser comprada.
Os nomes de SKU completos listados na tabela podem ser usados para solicitações de modelos CLI do Azure ou do Azure Resource Manager (modelos ARM) para criar e atualizar implantações.
Para obter mais informações sobre detalhes de configuração, como CPU e RAM, consulte Preços do Azure Machine Learning e tamanhos de VM.
| Nome de família | Nome do tamanho da VM | Suporta Infiniband | Arquitetura | númeroDeGPUs | númeroOfCores | Saltar 20% Reserva |
|---|---|---|---|---|---|---|
| família standardDASv4 | STANDARD_D2AS_V4 | - | CPU | 0 | 2 | - |
| família standardDASv4 | STANDARD_D4AS_V4 | - | CPU | 0 | 4 | - |
| família standardDASv4 | STANDARD_D8AS_V4 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| família standardDASv4 | STANDARD_D16AS_V4 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| família standardDASv4 | STANDARD_D32AS_V4 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| família standardDASv4 | STANDARD_D48AS_V4 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| família standardDASv4 | STANDARD_D64AS_V4 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| família standardDASv4 | STANDARD_D96AS_V4 | - | CPU | 0 | 96 | - |
| família standardDAv4 | STANDARD_D2A_V4 | - | CPU | 0 | 2 | - |
| família standardDAv4 | STANDARD_D4A_V4 | - | CPU | 0 | 4 | - |
| família standardDAv4 | STANDARD_D8A_V4 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| família standardDAv4 | STANDARD_D16A_V4 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| família standardDAv4 | STANDARD_D32A_V4 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| família standardDAv4 | STANDARD_D48A_V4 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| família standardDAv4 | STANDARD_D64A_V4 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| família standardDAv4 | STANDARD_D96A_V4 | - | CPU | 0 | 96 | - |
| família standardDSv2 | STANDARD_DS1_V2 | - | CPU | 0 | 1 | - |
| família standardDSv2 | STANDARD_DS2_V2 | - | CPU | 0 | 2 | - |
| família standardDSv2 | STANDARD_DS3_V2 | - | CPU | 0 | 4 | - |
| família standardDSv2 | STANDARD_DS4_V2 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| família standardDSv2 | STANDARD_DS5_V2 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| família standardESv3 | STANDARD_E2S_V3 | - | CPU | 0 | 2 | - |
| família standardESv3 | STANDARD_E4S_V3 | - | CPU | 0 | 4 | - |
| família standardESv3 | STANDARD_E8S_V3 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| família standardESv3 | STANDARD_E16S_V3 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| família standardESv3 | STANDARD_E32S_V3 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| família standardESv3 | STANDARD_E48S_V3 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| família standardESv3 | STANDARD_E64S_V3 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| família standardFSv2 | STANDARD_F2S_V2 | - | CPU | 0 | 2 | - |
| família standardFSv2 | STANDARD_F4S_V2 | - | CPU | 0 | 4 | - |
| família standardFSv2 | STANDARD_F8S_V2 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| família standardFSv2 | STANDARD_F16S_V2 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| família standardFSv2 | STANDARD_F32S_V2 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| família standardFSv2 | STANDARD_F48S_V2 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| família standardFSv2 | STANDARD_F64S_V2 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| família standardFSv2 | STANDARD_F72S_V2 | - | CPU | 0 | 72 | - |
| padrãoFXMDVSFamily | STANDARD_FX4MDS | - | CPU | 0 | 4 | - |
| padrãoFXMDVSFamily | STANDARD_FX12MDS | - | CPU | 0 | 12 | - |
| padrãoFXMDVSFamily | STANDARD_FX24MDS | - | CPU | 0 | 24 | - |
| padrãoFXMDVSFamily | STANDARD_FX36MDS | - | CPU | 0 | 36 | - |
| padrãoFXMDVSFamily | STANDARD_FX48MDS | - | CPU | 0 | 48 | - |
| família standardLASv3 | STANDARD_L8AS_V3 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| família standardLASv3 | STANDARD_L16AS_V3 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| família standardLASv3 | STANDARD_L32AS_V3 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| família standardLASv3 | STANDARD_L48AS_V3 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| família standardLASv3 | STANDARD_L64AS_V3 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| família standardLASv3 | STANDARD_L80AS_V3 | - | CPU | 0 | 80 | - |
| família standardLSv2 | STANDARD_L8S_V2 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| família standardLSv2 | STANDARD_L16S_V2 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| família standardLSv2 | STANDARD_L32S_V2 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| família standardLSv2 | STANDARD_L48S_V2 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| família standardLSv2 | STANDARD_L64S_V2 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| família standardLSv2 | STANDARD_L80S_V2 | - | CPU | 0 | 80 | - |
| família standardLSv3 | STANDARD_L8S_V3 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| família standardLSv3 | STANDARD_L16S_V3 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| família standardLSv3 | STANDARD_L32S_V3 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| família standardLSv3 | STANDARD_L48S_V3 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| família standardLSv3 | STANDARD_L64S_V3 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| família standardLSv3 | STANDARD_L80S_V3 | - | CPU | 0 | 80 | - |
| padrãoNCADSA100v4Family | STANDARD_NC24ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 1 | 24 | Sim |
| padrãoNCADSA100v4Family | STANDARD_NC48ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 2 | 48 | Sim |
| padrãoNCADSA100v4Family | STANDARD_NC96ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 4 | 96 | Sim |
| Standard NCASv3_T4 Família | STANDARD_NC4AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 4 | - |
| Standard NCASv3_T4 Família | STANDARD_NC8AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 8 | - |
| Standard NCASv3_T4 Família | STANDARD_NC16AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 16 | - |
| Standard NCASv3_T4 Família | STANDARD_NC64AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 4 | 64 | - |
| família standardNCSv2 | STANDARD_NC6S_V2 | - | NvidiaGpu | 1 | 6 | - |
| família standardNCSv2 | STANDARD_NC12S_V2 | - | NvidiaGpu | 2 | 12 | - |
| família standardNCSv2 | STANDARD_NC24S_V2 | - | NvidiaGpu | 4 | 24 | - |
| família standardNCSv3 | STANDARD_NC6S_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 6 | - |
| família standardNCSv3 | STANDARD_NC12S_V3 | - | NvidiaGpu | 2 | 12 | - |
| família standardNCSv3 | STANDARD_NC24S_V3 | - | NvidiaGpu | 4 | 24 | - |
| standardNCADSH100v5Família | STANDARD_NC40ADS_H100_V5 | - | NvidiaGpu | 1 | 40 | Sim |
| standardNCADSH100v5Família | STANDARD_NC80ADIS_H100_V5 | - | NvidiaGpu | 2 | 80 | Sim |
| NDAMSv4_A100Family padrão | STANDARD_ND96AMSR_A100_V4 | Sim | NvidiaGpu | 8 | 96 | Sim |
| Standard NDASv4_A100 Família | STANDARD_ND96ASR_V4 | Sim | NvidiaGpu | 8 | 96 | Sim |
| família standardNDSv2 | STANDARD_ND40RS_V2 | Sim | NvidiaGpu | 8 | 40 | Sim |
| Família standardNDv5H100 | STANDARD_ND96IS_H100_v5 | - | NvidiaGpu | 8 | 96 | Sim |
| Família standardNDv5H100 | STANDARD_ND96ISR_H100_v5 | Sim | NvidiaGpu | 8 | 96 | Sim |
Atenção
SKUs de VM pequenas, como Standard_DS1_v2 e Standard_F2s_v2 podem ser muito pequenas para modelos maiores e podem levar ao encerramento do contêiner devido à memória insuficiente, espaço insuficiente no disco ou falha na sonda, pois leva muito tempo para iniciar o contêiner. Se você enfrentar erros OutOfQuota ou erros ReourceNotReady, tente SKUs de VM maiores. Se você quiser reduzir o custo de implantação de vários modelos com endpoint online gerenciado, consulte Implantação para vários modelos locais.
Nota
Recomendamos ter mais de 3 instâncias para implantações em cenários de produção. Além disso, o Azure Machine Learning reserva 20% dos seus recursos de computação para executar atualizações em algumas SKUs de VM, conforme descrito em Alocação de cota de máquina virtual para implantação. Os SKUs de VM isentos dessa reserva de cota extra são especificados na coluna "Ignorar reserva de 20%".