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Ecossistema de fluxo rápido

O ecossistema de fluxo de prompt visa fornecer um conjunto abrangente de tutoriais, ferramentas e recursos para desenvolvedores que desejam aproveitar o poder do fluxo de prompt para ajustar experimentalmente seus prompts e desenvolver seu aplicativo baseado em LLM em ambiente local puro, sem nenhuma dependência da vinculação de recursos do Azure. Este artigo fornece uma visão geral dos principais componentes dentro do ecossistema, que incluem:

  • Projeto de código aberto de fluxo imediato no GitHub.
  • SDK e CLI de fluxo imediato para execução de fluxo perfeita e integração com pipeline de CI/CD.
  • Extensão VS Code para criação e desenvolvimento de fluxo conveniente dentro de um ambiente local.

SDK de fluxo de prompt/CLI

O SDD/CLI de fluxo de prompt permite que os desenvolvedores usem credenciais de gerenciamento de código, inicializem fluxos, desenvolvam fluxos e executem testes em lote e avaliação de fluxos de prompt localmente.

Ele foi projetado para eficiência, permitindo o acionamento simultâneo de grandes testes de fluxo baseados em conjuntos de dados e avaliações métricas. Além disso, o SDK/CLI pode ser facilmente integrado ao seu pipeline de CI/CD, automatizando o processo de teste.

Para começar a usar o SDK de fluxo de prompt, explore e siga o bloco de anotações de início rápido do SDK em etapas.

Extensão VS Code

O ecossistema também fornece uma poderosa extensão VS Code projetada para permitir que você desenvolva fluxos de prompt de forma fácil e interativa, ajuste seus prompts e teste-os com uma interface do usuário amigável.

Captura de tela da extensão de fluxo de prompt no VS Code mostrando a interface do usuário.

Para começar a usar a extensão VS Code de fluxo de prompt, navegue até o mercado de extensões para instalar e leia a guia de detalhes.

Captura de tela da extensão de fluxo de prompt no mercado VS Code.

Transição para a produção na nuvem

Após o desenvolvimento e teste bem-sucedidos de seu fluxo imediato dentro do nosso ecossistema comunitário, a etapa subsequente que você está considerando pode envolver a transição para um aplicativo LLM de nível de produção. Recomendamos o Azure Machine Learning para esta fase para garantir segurança, eficiência e escalabilidade.

Você pode mudar perfeitamente seu fluxo local para seu recurso do Azure para aproveitar a execução e o gerenciamento em larga escala na nuvem. Para conseguir isso, consulte Integração com GenAIOps.

Suporte da comunidade

O ecossistema da comunidade prospera com base na colaboração e no apoio. Junte-se aos fóruns ativos da comunidade para se conectar com outros desenvolvedores e contribuir para o crescimento do ecossistema.

Repositório GitHub: promptflow

Para perguntas ou comentários, você pode abrir o problema do GitHub diretamente ou entrar em contato com o pf-feedback@microsoft.com.

Próximos passos

O ecossistema da comunidade de fluxo rápido permite que os desenvolvedores criem prompts interativos e dinâmicos com facilidade. Usando o SDK de fluxo de prompt e a extensão VS Code, você pode criar experiências de usuário atraentes e ajustar seus prompts em um ambiente local.