Train Clustering Model (Preparar Modelo de Clustering)
Este artigo descreve um componente no designer do Azure Machine Learning.
Use este componente para treinar um modelo de clustering.
O componente usa um modelo de clustering não treinado que você já configurou usando o componente K-Means Clustering e treina o modelo usando um conjunto de dados rotulado ou não rotulado. O componente cria um modelo treinado que você pode usar para previsão e um conjunto de atribuições de cluster para cada caso nos dados de treinamento.
Nota
Um modelo de agrupamento não pode ser treinado usando o componente Train Model , que é o componente genérico para treinar modelos de aprendizado de máquina. Isso porque o Train Model trabalha apenas com algoritmos de aprendizagem supervisionada. K-means e outros algoritmos de agrupamento permitem a aprendizagem não supervisionada, o que significa que o algoritmo pode aprender com dados não rotulados.
Como usar o modelo Train Clustering
Adicione o componente Train Clustering Model ao seu pipeline no designer. Você pode encontrar o componente em Componentes de Machine Learning, na categoria Trem .
Adicione o componente K-Means Clustering ou outro componente personalizado que crie um modelo de clustering compatível e defina os parâmetros do modelo de clustering.
Anexe um conjunto de dados de treinamento à entrada à direita do Train Clustering Model.
Em Conjunto de colunas, selecione as colunas do conjunto de dados a serem usadas na criação de clusters. Certifique-se de selecionar colunas que façam bons recursos: por exemplo, evite usar IDs ou outras colunas que tenham valores exclusivos, ou colunas que tenham todos os mesmos valores.
Se um rótulo estiver disponível, você pode usá-lo como um recurso ou deixá-lo de fora.
Selecione a opção, Verificar se há acrescentar ou desmarcar apenas para o resultado, se quiser exportar os dados de treinamento junto com o novo rótulo de cluster.
Se você desmarcar essa opção, somente as atribuições de cluster serão saídas.
Envie o pipeline ou clique no componente Train Clustering Model e selecione Run Selected.
Resultados
Após a conclusão da formação:
Para salvar um instantâneo do modelo treinado, selecione a guia Saídas no painel direito do componente Modelo de trem . Selecione o ícone Registrar conjunto de dados para salvar o modelo como um componente reutilizável.
Para gerar pontuações a partir do modelo, use Atribuir dados a clusters.
Nota
Se você precisar implantar o modelo treinado no designer, certifique-se de que Atribuir dados a clusters em vez de Modelo de pontuação esteja conectado à entrada do componente Saída de serviço Web no pipeline de inferência.
Próximos passos
Consulte o conjunto de componentes disponíveis para o Azure Machine Learning.