Dividir o Diretório da Imagem
Este tópico descreve como usar o componente Diretório de Imagem Dividida no designer do Azure Machine Learning para dividir as imagens de um diretório de imagem em dois conjuntos distintos.
Esse componente é particularmente útil quando você precisa separar dados de imagem em conjuntos de treinamento e teste.
Como configurar o Split Image Directory
Adicione o componente Split Image Directory ao seu pipeline. Pode encontrar este componente na categoria 'Visão por Computador/Transformação de Dados de Imagem'.
Conecte-o ao componente do qual a saída é o diretório de imagem.
Entrada Fração de imagens na primeira saída para especificar a porcentagem de dados a ser colocada na divisão à esquerda, por padrão 0,9. Se o resultado da fração não for inteiro, o componente usará o menor próximo inteiro.
Notas técnicas
Insumos esperados
| Nome | Tipo | Description |
|---|---|---|
| Diretório de imagem de entrada | Diretório de Imagens | Diretório de imagens para dividir |
Parâmetros dos componentes
| Nome | Tipo | Intervalo | Opcional | Description | Predefinido |
|---|---|---|---|---|---|
| Fração de imagens na primeira saída | Float | 0-1 | Necessário | Fração de imagens na primeira saída | 0,9 |
Saídas
| Nome | Tipo | Description |
|---|---|---|
| Diretório de imagem de saída1 | Diretório de Imagens | Diretório de imagens que contém imagens selecionadas |
| Diretório de imagem de saída2 | Diretório de Imagens | Diretório de imagens que contém todas as outras imagens |
Próximos passos
Consulte o conjunto de componentes disponíveis para o Azure Machine Learning.