Implantar recursos de observabilidade e configurar logs

Artigo
11/02/2024

Importante

Azure IoT Operations Preview – habilitado pelo Azure Arc está atualmente em visualização. Não deve utilizar este software de pré-visualização em ambientes de produção.

Você precisará implantar uma nova instalação do Azure IoT Operations quando uma versão disponível ao público estiver disponível. Você não poderá atualizar uma instalação de visualização.

Para obter os termos legais que se aplicam aos recursos do Azure que estão em versão beta, em visualização ou ainda não lançados em disponibilidade geral, consulte os Termos de Uso Suplementares para Visualizações do Microsoft Azure.

A observabilidade fornece visibilidade em cada camada da sua configuração de Operações do Azure IoT. Ele fornece informações sobre o comportamento real dos problemas, o que aumenta a eficácia da engenharia de confiabilidade do site. O Azure IoT Operations oferece observabilidade por meio de painéis Grafana personalizados e selecionados que são hospedados no Azure. Esses painéis são alimentados pelo serviço gerenciado do Azure Monitor para Prometheus e pelo Container Insights. Este guia mostra como configurar o Azure Managed Prometheus e o Grafana e habilitar o monitoramento para seu cluster do Azure Arc.

Conclua as etapas neste artigo antes de implantar o Azure IoT Operations em seu cluster.

Pré-requisitos

Um cluster Kubernetes habilitado para Arc.
CLI do Azure instalada em sua máquina de desenvolvimento. Para obter instruções, consulte Como instalar a CLI do Azure.
Leme instalado em sua máquina de desenvolvimento. Para obter instruções, consulte Instalar leme.
Kubectl instalado em sua máquina de desenvolvimento. Para obter instruções, consulte Instalar ferramentas do Kubernetes.

Criar recursos no Azure

Registe fornecedores com a subscrição onde o cluster está localizado.

Nota

Esta etapa só precisa ser executada uma vez por assinatura. Para registrar provedores de recursos, você precisa de permissão para fazer a /register/action operação, que está incluída nas funções de Colaborador e Proprietário da assinatura. Para obter mais informações, consulte Tipos e provedores de recursos do Azure.
```
az account set -s <SUBSCRIPTION_ID>
az provider register --namespace Microsoft.AlertsManagement
az provider register --namespace Microsoft.Monitor
az provider register --namespace Microsoft.Dashboard
az provider register --namespace Microsoft.Insights
az provider register --namespace Microsoft.OperationalInsights
```
Instale as extensões da CLI do Azure para coleta de métricas para clusters habilitados para Azure Arc e Azure Managed Grafana.
```
az extension add --name k8s-extension
az extension add --name amg
```
Crie um espaço de trabalho do Azure Monitor para habilitar a coleta de métricas para seu cluster Kubernetes habilitado para Azure Arc.
```
az monitor account create --name <WORKSPACE_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --location <LOCATION> --query id -o tsv
```
Salve a ID do espaço de trabalho do Azure Monitor na saída deste comando. Você usa o ID quando habilita a coleta de métricas na próxima seção.
Crie uma instância do Azure Managed Grafana para visualizar suas métricas do Prometheus.
```
az grafana create --name <GRAFANA_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --query id -o tsv
```
Salve o ID do Grafana na saída deste comando. Você usa o ID quando habilita a coleta de métricas na próxima seção.
Crie um espaço de trabalho do Log Analytics para o Container Insights.
```
az monitor log-analytics workspace create -g <RESOURCE_GROUP> -n <LOGS_WORKSPACE_NAME> --query id -o tsv
```
Salve o ID do espaço de trabalho do Log Analytics na saída deste comando. Você usa o ID quando habilita a coleta de métricas na próxima seção.

Habilitar a coleta de métricas para o cluster

Atualize o cluster do Azure Arc para coletar métricas e enviá-las para o espaço de trabalho do Azure Monitor criado anteriormente. Você também vincula esse espaço de trabalho à instância do Grafana.

az k8s-extension create --name azuremonitor-metrics --cluster-name <CLUSTER_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --cluster-type connectedClusters --extension-type Microsoft.AzureMonitor.Containers.Metrics --configuration-settings azure-monitor-workspace-resource-id=<AZURE_MONITOR_WORKSPACE_ID> grafana-resource-id=<GRAFANA_ID>

Habilite os logs do Container Insights para a coleta de logs.

az k8s-extension create --name azuremonitor-containers --cluster-name <CLUSTER_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --cluster-type connectedClusters --extension-type Microsoft.AzureMonitor.Containers --configuration-settings logAnalyticsWorkspaceResourceID=<LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID>

Quando essas etapas forem concluídas, você terá o Azure Monitor e o Grafana configurados e vinculados ao cluster para observabilidade e coleta de métricas.

Implantar o OpenTelemetry Collector

Defina e implante um coletor OpenTelemetry (OTel) em seu cluster Kubernetes habilitado para Arc.

Crie um arquivo chamado otel-collector-values.yaml e cole o seguinte código nele para definir um OpenTelemetry Collector:

mode: deployment
fullnameOverride: aio-otel-collector
image:
  repository: otel/opentelemetry-collector
  tag: 0.107.0
config:
  processors:
    memory_limiter:
      limit_percentage: 80
      spike_limit_percentage: 10
      check_interval: '60s'
  receivers:
    jaeger: null
    prometheus: null
    zipkin: null
    otlp:
      protocols:
        grpc:
          endpoint: ':4317'
        http:
          endpoint: ':4318'
  exporters:
    prometheus:
      endpoint: ':8889'
      resource_to_telemetry_conversion:
        enabled: true
      add_metric_suffixes: false
  service:
    extensions:
      - health_check
    pipelines:
      metrics:
        receivers:
          - otlp
        exporters:
          - prometheus
      logs: null
      traces: null
    telemetry: null
  extensions:
    memory_ballast:
      size_mib: 0
resources:
  limits:
    cpu: '100m'
    memory: '512Mi'
ports:
  metrics:
    enabled: true
    containerPort: 8889
    servicePort: 8889
    protocol: 'TCP'
  jaeger-compact:
    enabled: false
  jaeger-grpc:
    enabled: false
  jaeger-thrift:
    enabled: false
  zipkin:
    enabled: false

otel-collector-values.yaml No arquivo, anote os seguintes valores que você usa no comando ao implantar o az iot ops create Azure IoT Operations no cluster:
- fullnameOverride
- grpc.ponto final
- check_interval
Guarde e feche o ficheiro.

Implante o coletor executando os seguintes comandos:

kubectl get namespace azure-iot-operations || kubectl create namespace azure-iot-operations
helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.github.io/opentelemetry-helm-charts

helm repo update
helm upgrade --install aio-observability open-telemetry/opentelemetry-collector -f otel-collector-values.yaml --namespace azure-iot-operations

Configurar a coleção de métricas do Prometheus

Configure a coleção de métricas do Prometheus em seu cluster.

Crie um arquivo chamado ama-metrics-prometheus-config.yaml e cole a seguinte configuração:

apiVersion: v1
data:
  prometheus-config: |2-
    scrape_configs:
      - job_name: otel
        scrape_interval: 1m
        static_configs:
          - targets:
            - aio-otel-collector.azure-iot-operations.svc.cluster.local:8889
      - job_name: aio-annotated-pod-metrics
        kubernetes_sd_configs:
          - role: pod
        relabel_configs:
          - action: drop
            regex: true
            source_labels:
              - __meta_kubernetes_pod_container_init
          - action: keep
            regex: true
            source_labels:
              - __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape
          - action: replace
            regex: ([^:]+)(?::\\d+)?;(\\d+)
            replacement: $1:$2
            source_labels:
              - __address__
              - __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
            target_label: __address__
          - action: replace
            source_labels:
              - __meta_kubernetes_namespace
            target_label: kubernetes_namespace
          - action: keep
            regex: 'azure-iot-operations'
            source_labels:
              - kubernetes_namespace
        scrape_interval: 1m
kind: ConfigMap
metadata:
  name: ama-metrics-prometheus-config
  namespace: kube-system

Aplique o arquivo de configuração executando o seguinte comando:
```
kubectl apply -f ama-metrics-prometheus-config.yaml
```

Implantar painéis no Grafana

O Azure IoT Operations fornece um painel de exemplo projetado para fornecer muitas das visualizações necessárias para entender a integridade e o desempenho de sua implantação do Azure IoT Operations.

Conclua as etapas a seguir para instalar os painéis Grafana com curadoria de Operações do Azure IoT.

Clone ou baixe o repositório azure-iot-operations para obter o arquivo json do Grafana Dashboard de exemplo localmente: https://github.com/Azure/azure-iot-operations.
Inicie sessão na consola do Grafana. Você pode acessar o console por meio do portal do Azure ou usar o az grafana show comando para recuperar a URL.
```
az grafana show --name <GRAFANA_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --query url -o tsv
```
No aplicativo Grafana, selecione o + ícone.
Selecione Importar painel.
Navegue até o diretório de exemplo do painel em sua cópia local do repositório de Operações do Azure IoT, azure-iot-operations>samples>grafana-dashboard e selecione o arquivo do aio.sample.json painel.
Quando o aplicativo solicitar, selecione sua fonte de dados Prometheus gerenciada.
Selecione Importar.

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