Criar tabela Apache Kafka® no Apache Flink® no HDInsight em AKS
Importante
O Azure HDInsight no AKS foi desativado em 31 de janeiro de 2025. Saiba mais com este anúncio.
Você precisa migrar suas cargas de trabalho para Microsoft Fabric ou um produto equivalente do Azure para evitar o encerramento abrupto de suas cargas de trabalho.
Importante
Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização. Os Termos de Utilização Suplementares para Pré-visualizações do Microsoft Azure incluem mais termos legais que se aplicam a funcionalidades do Azure que se encontram em versão beta, em fase de pré-visualização ou ainda não disponibilizadas em disponibilidade geral. Para obter informações sobre esta visualização específica, consulte informações de visualização do Azure HDInsight no AKS. Para perguntas ou sugestões de funcionalidades, envie uma solicitação no AskHDInsight com os detalhes e siga-nos para mais atualizações na Comunidade Azure HDInsight .
Usando este exemplo, saiba como Criar tabela Kafka no Apache FlinkSQL.
Pré-requisitos
Kafka SQL conector no Apache Flink
O conector Kafka permite ler dados e gravar dados em tópicos Kafka. Para obter mais informações, consulte Apache Kafka SQL Connector.
Criar uma tabela Kafka no Flink SQL
Preparar tópico e dados no HDInsight Kafka
Preparar mensagens com weblog.py
import random
import json
import time
from datetime import datetime
user_set = [
'John',
'XiaoMing',
'Mike',
'Tom',
'Machael',
'Zheng Hu',
'Zark',
'Tim',
'Andrew',
'Pick',
'Sean',
'Luke',
'Chunck'
]
web_set = [
'https://google.com',
'https://facebook.com?id=1',
'https://tmall.com',
'https://baidu.com',
'https://taobao.com',
'https://aliyun.com',
'https://apache.com',
'https://flink.apache.com',
'https://hbase.apache.com',
'https://github.com',
'https://gmail.com',
'https://stackoverflow.com',
'https://python.org'
]
def main():
while True:
if random.randrange(10) < 4:
url = random.choice(web_set[:3])
else:
url = random.choice(web_set)
log_entry = {
'userName': random.choice(user_set),
'visitURL': url,
'ts': datetime.now().strftime("%m/%d/%Y %H:%M:%S")
}
print(json.dumps(log_entry))
time.sleep(0.05)
if __name__ == "__main__":
main()
Pipeline para o tópico do Kafka
sshuser@hn0-contsk:~$ python weblog.py | /usr/hdp/current/kafka-broker/bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server wn0-contsk:9092 --topic click_events
Outros comandos:
-- create topic
/usr/hdp/current/kafka-broker/bin/kafka-topics.sh --create --replication-factor 2 --partitions 3 --topic click_events --bootstrap-server wn0-contsk:9092
-- delete topic
/usr/hdp/current/kafka-broker/bin/kafka-topics.sh --delete --topic click_events --bootstrap-server wn0-contsk:9092
-- consume topic
sshuser@hn0-contsk:~$ /usr/hdp/current/kafka-broker/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server wn0-contsk:9092 --topic click_events --from-beginning
{"userName": "Luke", "visitURL": "https://flink.apache.com", "ts": "06/26/2023 14:33:43"}
{"userName": "Tom", "visitURL": "https://stackoverflow.com", "ts": "06/26/2023 14:33:43"}
{"userName": "Chunck", "visitURL": "https://google.com", "ts": "06/26/2023 14:33:44"}
{"userName": "Chunck", "visitURL": "https://facebook.com?id=1", "ts": "06/26/2023 14:33:44"}
{"userName": "John", "visitURL": "https://tmall.com", "ts": "06/26/2023 14:33:44"}
{"userName": "Andrew", "visitURL": "https://facebook.com?id=1", "ts": "06/26/2023 14:33:44"}
{"userName": "John", "visitURL": "https://tmall.com", "ts": "06/26/2023 14:33:44"}
{"userName": "Pick", "visitURL": "https://google.com", "ts": "06/26/2023 14:33:44"}
{"userName": "Mike", "visitURL": "https://tmall.com", "ts": "06/26/2023 14:33:44"}
{"userName": "Zheng Hu", "visitURL": "https://tmall.com", "ts": "06/26/2023 14:33:44"}
{"userName": "Luke", "visitURL": "https://facebook.com?id=1", "ts": "06/26/2023 14:33:44"}
{"userName": "John", "visitURL": "https://flink.apache.com", "ts": "06/26/2023 14:33:44"}
Cliente Apache Flink SQL
São fornecidas instruções detalhadas sobre como usar o Secure Shell para cliente Flink SQL.
Transferir as Dependências do Conector SQL do Kafka & para o SSH
Estamos a usar as dependências do Kafka 3.2.0 na etapa abaixo. Você deve atualizar o comando com base na sua versão do Kafka no cluster HDInsight.
wget https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/kafka/kafka-clients/3.2.0/kafka-clients-3.2.0.jar
wget https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-connector-kafka/1.17.0/flink-connector-kafka-1.17.0.jar
Conectar-se ao Apache Flink SQL Client
Vamos agora conectar-nos ao cliente Flink SQL com os ficheiros jar do cliente SQL Kafka.
msdata@pod-0 [ /opt/flink-webssh ]$ bin/sql-client.sh -j flink-connector-kafka-1.17.0.jar -j kafka-clients-3.2.0.jar
Criar tabela Kafka no Apache Flink SQL
Vamos criar a tabela Kafka no Flink SQL e selecionar a tabela Kafka no Flink SQL.
É necessário atualizar os IPs do servidor de bootstrap Kafka no trecho abaixo.
CREATE TABLE KafkaTable (
`userName` STRING,
`visitURL` STRING,
`ts` TIMESTAMP(3) METADATA FROM 'timestamp'
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'click_events',
'properties.bootstrap.servers' = '<update-kafka-bootstrapserver-ip>:9092,<update-kafka-bootstrapserver-ip>:9092,<update-kafka-bootstrapserver-ip>:9092',
'properties.group.id' = 'my_group',
'scan.startup.mode' = 'earliest-offset',
'format' = 'json'
);
select * from KafkaTable;
Produzir mensagens Kafka
Vamos agora produzir mensagens Kafka para o mesmo tópico, usando o HDInsight Kafka.
python weblog.py | /usr/hdp/current/kafka-broker/bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server wn0-contsk:9092 --topic click_events
Tabela no Apache Flink SQL
Você pode monitorar a tabela no Flink SQL.
Aqui estão os trabalhos de streaming na interface do usuário da Web do Flink.
Referência
- Apache Kafka SQL Connector
- Apache, Apache Kafka, Kafka, Apache Flink, Flink e nomes de projetos de código aberto associados são marcas comerciais da Apache Software Foundation (ASF).