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Serviços de DevOps do Azure | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020
Você pode usar as informações fornecidas neste artigo para consultar métricas de pipeline - como taxa de aprovação, número de falhas, duração e assim por diante - para todos os pipelines e criar um único relatório. Consultas adicionais são fornecidas para obter outras métricas, como a duração das pipelines e o número de falhas para todas as pipelines dos projetos.
A imagem a seguir ilustra o resumo dos resultados de todos os pipelines definidos para um projeto desde setembro de 2022.
Como é mostrado na imagem abaixo, pode selecionar qualquer fluxo de trabalho no Nome do Fluxo de Trabalho do menu suspenso e o relatório altera-se para focar no resumo dos resultados do fluxo de trabalho selecionado.
Importante
A integração do Power BI e o acesso ao feed OData do Serviço de Análise estão geralmente disponíveis para os Serviços de DevOps do Azure e o Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores. As consultas de exemplo fornecidas neste artigo são válidas apenas no Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores e dependem da versão v3.0-preview ou posterior. Nós encorajamos você a usar essas consultas e nos fornecer feedback.
Categoria | Requerimentos |
---|---|
Níveis de acesso |
-
Membro do projeto. - Pelo menos acesso básico . |
Permissões | Por padrão, os membros do projeto têm permissão para consultar o Google Analytics e criar modos de exibição. Para obter mais informações sobre outros pré-requisitos relacionados com a ativação de serviços e funcionalidades e atividades gerais de monitorização de dados, consulte Permissões e pré-requisitos para aceder ao Analytics. |
Nota
Este artigo pressupõe que tenha lido Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData e que tenha uma compreensão básica do Power BI.
Consultas de exemplo
Você pode usar as seguintes consultas do conjunto de entidades PipelineRuns
pipeline para criar relatórios de resumo de resultados que são diferentes, mas semelhantes.
Nota
Para determinar as propriedades disponíveis para fins de filtro ou relatório, consulte Referência de metadados para Pipelines do Azure. Você pode filtrar as suas consultas ou retornar propriedades usando qualquer um dos Property
valores sob um EntityType
ou valores NavigationPropertyBinding Path
disponíveis com um EntitySet
. Cada EntitySet
corresponde a um EntityType
. Para obter mais informações sobre o tipo de dados de cada valor, consulte os metadados fornecidos para o correspondente EntityType
.
Copie e cole a seguinte consulta do Power BI diretamente na janela Obter Dados>Consulta em Branco. Para obter mais informações, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData.
let
Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
&"$apply=filter( "
&"CompletedDate ge {startdate} "
&")"
&"/groupby( "
&"(Pipeline/PipelineName), "
&"aggregate( "
&"$count as TotalCount, "
&"SucceededCount with sum as SucceededCount, "
&"FailedCount with sum as FailedCount, "
&"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount, "
&"CanceledCount with sum as CanceledCount "
&")) "
,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4])
in
Source
Cadeias de caracteres de substituição e detalhamento de consulta
Substitua as seguintes cadeias de caracteres por seus valores. Não inclua colchetes {} na sua substituição. Por exemplo, se o nome da sua organização for "Fabrikam", substitua {organization}
por Fabrikam
, não {Fabrikam}
.
-
{organization}
- Nome da sua organização -
{project}
- O nome do seu projeto de equipa -
{startdate}
- A data para iniciar o seu relatório. Formato: AAAA-MM-DDZ. Exemplo: 2022-09-01Z representa 1 de setembro de 2022. Não coloque entre aspas ou parênteses e use dois dígitos para ambos, mês e data.
Detalhamento da consulta
A tabela a seguir descreve cada parte da consulta.
Parte da consulta
Descrição
$apply=filter(
Cláusula inicial filter()
.
CompletedDate ge {startdate}
O pipeline de retorno é executado para uma data maior do que a data especificada.
)
Fechar cláusula filter()
.
/groupby(
Cláusula inicial groupby()
/
(Pipeline/PipelineName),
Agrupe os resultados por nome do pipeline.
aggregate(
Cláusula Start aggregate
para cada pipeline.
$count as TotalCount,
Conte o número total de execuções como TotalCount
.
SucceededCount with sum as SucceededCount
.
Conte o número de execuções bem-sucedidas como SucceededCount
.
FailedCount with sum as FailedCount,
Conte o número de tentativas falhadas como FailedCount
.
PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount,
Conte o número de execuções parcialmente bem-sucedidas como PartiallySucceededCount
.
CanceledCount with sum as CanceledCount
Conte o número de execuções canceladas como CanceledCount
.
))
Fechar aggregate()
e groupby()
cláusulas.
(Opcional) Renomear consulta
Você pode renomear o rótulo de consulta padrão, Query1, para algo mais significativo. Basta inserir um novo nome no painel Configurações de consulta.
Expandir coluna Pipeline no Power Query Editor
Antes de criar o relatório, expanda a Pipeline
coluna que retorna registros que podem conter um ou mais campos.
Feche o Editor Avançado.
No Editor do Power Query, escolha o botão de expansão da
Pipeline
coluna, certifique-se de quePipelineName
está selecionado e, em seguida, selecione OK.A tabela agora contém a entidade
Pipeline.PipelineName
expandida .
Alterar o tipo de dados da coluna
No Editor do Power Query, selecione a TotalCount
coluna e, em seguida, selecione Tipo de Dados no menu Transformar e escolha Número Inteiro. Para obter mais informações sobre como alterar o tipo de dados, consulte Transformar dados do Analytics para gerar relatórios do Power BI, Transformar um tipo de dados de coluna.
(Opcional) Renomear campos de coluna
Você pode renomear campos de coluna. Por exemplo, você pode renomear a coluna Pipeline.PipelineName
para Pipeline Name
, ou TotalCount
para Total Count
. Para saber como, consulte Renomear campos de coluna.
Feche a consulta e aplique as alterações
Depois de concluir todas as suas transformações de dados, escolha Fechar & Aplicar no menu Início para salvar a consulta e retornar à guia Relatório no Power BI.
Criar o relatório Gráfico de colunas empilhadas
No Power BI, em Visualizações, escolha o relatório do Gráfico de Colunas Empilhadas.
Adicione
Pipeline.PipelineName
ou a colunaPipeline Name
renomeada ao Eixo.Adicione os seguintes campos a Valores na ordem indicada, clique com o botão direito do rato em cada campo e certifique-se de que a Soma está selecionada.
SucceededCount
FailedCount
CanceledCount
-
PartiallySucceededCount
.
Para adicionar uma segmentação de dados ao relatório, desmarque o relatório e selecione Segmentação de dados no painel Visualizações .
Adicione
Pipeline.PipelineName
ou a colunaPipeline Name
renomeada a Campo.
Para alterar a segmentação de dados de uma lista para uma opção de menu suspenso, selecione o ícone de pincel Formatar o seu visual no painel Visualizações e selecione a opção Suspensa em vez de Lista.
O relatório é apresentado da seguinte forma.