Criar um conjunto de dimensionamento de máquina virtual do Azure usando o Terraform

Artigo
04/06/2024

Terraform permite a definição, visualização e implantação de infraestrutura em nuvem. Usando Terraform, você cria arquivos de configuração usando a sintaxe HCL. A sintaxe HCL permite especificar o provedor de nuvem - como o Azure - e os elementos que compõem sua infraestrutura de nuvem. Depois de criar os arquivos de configuração, você cria um plano de execução que permite visualizar as alterações na infraestrutura antes que elas sejam implantadas. Depois de verificar as alterações, você aplica o plano de execução para implantar a infraestrutura.

Os conjuntos de dimensionamento de máquina virtual do Azure permitem configurar VMs idênticas. O número de instâncias de VM pode ser ajustado com base na demanda ou em uma agenda. Para obter mais informações, consulte Dimensionar automaticamente um conjunto de dimensionamento de máquina virtual no portal do Azure.

Neste artigo, vai aprender a:

Configurar uma implementação do Terraform
Utilizar variáveis e saídas para a implementação do Terraform
Criar e implementar a infraestrutura de rede
Criar e implementar um conjunto de dimensionamento de máquinas virtuais e ligá-lo à rede
Criar e implementar uma jumpbox para ligar às VMs através de SSH

1. Configure seu ambiente

Subscrição do Azure: se não tem uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.

Configurar o Terraform: Se você ainda não tiver feito isso, configure o Terraform usando uma das seguintes opções:

Criar um par de chaves SSH: para obter mais informações, consulte Como criar e usar um par de chaves públicas e privadas SSH para VMs Linux no Azure.

2. Implementar o código Terraform

Crie um diretório no qual testar o código Terraform de exemplo e torná-lo o diretório atual.

Crie um arquivo chamado main.tf e insira o seguinte código:

terraform {
  required_version = ">=0.12"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {
    resource_group {
      prevent_deletion_if_contains_resources = false
    }
  }
}

resource "random_password" "password" {
  count  = var.admin_password == null ? 1 : 0
  length = 20
}

locals {
  admin_password = try(random_password.password[0].result, var.admin_password)
}

resource "azurerm_resource_group" "vmss" {
  name     = var.resource_group_name
  location = var.location
  tags     = var.tags
}

resource "random_string" "fqdn" {
  length  = 6
  special = false
  upper   = false
  numeric = false
}

resource "azurerm_virtual_network" "vmss" {
  name                = "vmss-vnet"
  address_space       = ["10.0.0.0/16"]
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_subnet" "vmss" {
  name                 = "vmss-subnet"
  resource_group_name  = azurerm_resource_group.vmss.name
  virtual_network_name = azurerm_virtual_network.vmss.name
  address_prefixes     = ["10.0.2.0/24"]
}

resource "azurerm_public_ip" "vmss" {
  name                = "vmss-public-ip"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  allocation_method   = "Static"
  domain_name_label   = random_string.fqdn.result
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_lb" "vmss" {
  name                = "vmss-lb"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

  frontend_ip_configuration {
    name                 = "PublicIPAddress"
    public_ip_address_id = azurerm_public_ip.vmss.id
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "bpepool" {
  loadbalancer_id = azurerm_lb.vmss.id
  name            = "BackEndAddressPool"
}

resource "azurerm_lb_probe" "vmss" {
  loadbalancer_id     = azurerm_lb.vmss.id
  name                = "ssh-running-probe"
  port                = var.application_port
}

resource "azurerm_lb_rule" "lbnatrule" {
  loadbalancer_id                = azurerm_lb.vmss.id
  name                           = "http"
  protocol                       = "Tcp"
  frontend_port                  = var.application_port
  backend_port                   = var.application_port
  backend_address_pool_ids       = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
  frontend_ip_configuration_name = "PublicIPAddress"
  probe_id                       = azurerm_lb_probe.vmss.id
}

resource "azurerm_virtual_machine_scale_set" "vmss" {
  name                = "vmscaleset"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  upgrade_policy_mode = "Manual"

  sku {
    name     = "Standard_DS1_v2"
    tier     = "Standard"
    capacity = 2
  }

  storage_profile_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "UbuntuServer"
    sku       = "16.04-LTS"
    version   = "latest"
  }

  storage_profile_os_disk {
    name              = ""
    caching           = "ReadWrite"
    create_option     = "FromImage"
    managed_disk_type = "Standard_LRS"
  }

  storage_profile_data_disk {
    lun           = 0
    caching       = "ReadWrite"
    create_option = "Empty"
    disk_size_gb  = 10
  }

  os_profile {
    computer_name_prefix = "vmlab"
    admin_username       = var.admin_user
    admin_password       = local.admin_password
    custom_data          = file("web.conf")
  }

  os_profile_linux_config {
    disable_password_authentication = false
  }

  network_profile {
    name    = "terraformnetworkprofile"
    primary = true

    ip_configuration {
      name                                   = "IPConfiguration"
      subnet_id                              = azurerm_subnet.vmss.id
      load_balancer_backend_address_pool_ids = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
      primary                                = true
    }
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_public_ip" "jumpbox" {
  name                = "jumpbox-public-ip"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  allocation_method   = "Static"
  domain_name_label   = "${random_string.fqdn.result}-ssh"
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_network_interface" "jumpbox" {
  name                = "jumpbox-nic"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

  ip_configuration {
    name                          = "IPConfiguration"
    subnet_id                     = azurerm_subnet.vmss.id
    private_ip_address_allocation = "Dynamic"
    public_ip_address_id          = azurerm_public_ip.jumpbox.id
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_virtual_machine" "jumpbox" {
  name                  = "jumpbox"
  location              = var.location
  resource_group_name   = azurerm_resource_group.vmss.name
  network_interface_ids = [azurerm_network_interface.jumpbox.id]
  vm_size               = "Standard_DS1_v2"

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "UbuntuServer"
    sku       = "16.04-LTS"
    version   = "latest"
  }

  storage_os_disk {
    name              = "jumpbox-osdisk"
    caching           = "ReadWrite"
    create_option     = "FromImage"
    managed_disk_type = "Standard_LRS"
  }

  os_profile {
    computer_name  = "jumpbox"
    admin_username = var.admin_user
    admin_password = local.admin_password
  }

  os_profile_linux_config {
    disable_password_authentication = false
  }

  tags = var.tags
}

Crie um arquivo nomeado variables.tf para conter as variáveis de projeto e insira o seguinte código:

variable "resource_group_name" {
  description = "Name of the resource group in which the resources will be created"
  default     = "myResourceGroup"
}

variable "location" {
  default     = "eastus"
  description = "Location where resources will be created"
}

variable "tags" {
  description = "Map of the tags to use for the resources that are deployed"
  type        = map(string)
  default = {
    environment = "codelab"
  }
}

variable "application_port" {
  description = "Port that you want to expose to the external load balancer"
  default     = 80
}

variable "admin_user" {
  description = "User name to use as the admin account on the VMs that will be part of the VM scale set"
  default     = "azureuser"
}

variable "admin_password" {
  description = "Default password for admin account"
  default     = null
  sensitive   = true
}

Crie um arquivo nomeado output.tf para especificar quais valores Terraform exibe e insira o seguinte código:

output "vmss_public_ip_fqdn" {
  value = azurerm_public_ip.vmss.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip_fqdn" {
  value = azurerm_public_ip.jumpbox.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip" {
  value = azurerm_public_ip.jumpbox.ip_address
}

Crie um arquivo chamado web.conf e insira o seguinte código:
```
#cloud-config
packages:
 - nginx
```

3. Inicialize o Terraform

Execute terraform init para inicializar a implantação do Terraform. Este comando baixa o provedor do Azure necessário para gerenciar seus recursos do Azure.

terraform init -upgrade

Pontos principais:

O -upgrade parâmetro atualiza os plug-ins de provedor necessários para a versão mais recente que está em conformidade com as restrições de versão da configuração.

4. Crie um plano de execução Terraform

Execute o plano de terraforma para criar um plano de execução.

terraform plan -out main.tfplan

Pontos principais:

O terraform plan comando cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer quaisquer alterações nos recursos reais.
O parâmetro opcional -out permite especificar um arquivo de saída para o plano. O uso do -out parâmetro garante que o plano revisado seja exatamente o que é aplicado.

5. Aplique um plano de execução Terraform

Execute terraform apply para aplicar o plano de execução à sua infraestrutura de nuvem.

terraform apply main.tfplan

Pontos principais:

O comando de exemplo terraform apply pressupõe que você executou terraform plan -out main.tfplananteriormente o .
Se você especificou um nome de arquivo diferente para o -out parâmetro, use esse mesmo nome de arquivo na chamada para terraform apply.
Se você não usou o -out parâmetro, ligue terraform apply sem nenhum parâmetro.

6. Verificar os resultados

Na saída do terraform apply comando, você vê valores para o seguinte:
- FQDN da máquina virtual
- Jumpbox FQDN
- Endereço IP Jumpbox
Navegue até o URL da máquina virtual para confirmar uma página padrão com o texto Bem-vindo ao nginx!.
Use SSH para se conectar à VM jumpbox usando o nome de usuário definido no arquivo de variáveis e a senha especificada quando você executou terraform applyo . Por exemplo: ssh azureuser@<ip_address>.

7. Limpar os recursos

Quando você não precisar mais dos recursos criados via Terraform, execute as seguintes etapas:

Execute o plano de terraforma e especifique o destroy sinalizador.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Pontos principais:
- O terraform plan comando cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer quaisquer alterações nos recursos reais.
- O parâmetro opcional -out permite especificar um arquivo de saída para o plano. O uso do -out parâmetro garante que o plano revisado seja exatamente o que é aplicado.
Execute terraform apply para aplicar o plano de execução.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Solucionar problemas do Terraform no Azure

Solucionar problemas comuns ao usar o Terraform no Azure

Próximos passos

Saiba mais sobre como usar o Terraform no Azure

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Criar um conjunto de dimensionamento de máquina virtual do Azure usando o Terraform

1. Configure seu ambiente

2. Implementar o código Terraform

3. Inicialize o Terraform

4. Crie um plano de execução Terraform

5. Aplique um plano de execução Terraform

6. Verificar os resultados

7. Limpar os recursos

Solucionar problemas do Terraform no Azure

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