Soluções de dados para aplicativos Python no Azure

O Azure oferece uma escolha de bancos de dados relacionais, NoSQL e na memória totalmente gerenciados, abrangendo mecanismos proprietários e de código aberto, além de serviços de armazenamento para armazenamento de objetos, blocos e arquivos. Os artigos a seguir ajudam você a começar a usar soluções de dados Python no Azure.

Bases de Dados

• PostgreSQL: crie aplicativos escaláveis, seguros e totalmente gerenciados prontos para a empresa em PostgreSQL de código aberto, dimensione o PostgreSQL de nó único com alto desempenho ou migre cargas de trabalho PostgreSQL e Oracle para a nuvem.

  • Guia de início rápido: usar Python para conectar e consultar dados no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível
  • Guia de início rápido: usar Python para conectar e consultar dados no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Único
  • Implantar um aplicativo Web Python (Django ou Flask) com PostgreSQL no Serviço de Aplicativo do Azure

• MySQL: Crie aplicativos que podem ser dimensionados com banco de dados SQL gerenciado e inteligente na nuvem.

  • Guia de início rápido: usar Python para conectar e consultar dados no Banco de Dados do Azure para MySQL - Servidor flexível
  • Guia de início rápido: use Python para conectar e consultar dados no Banco de Dados do Azure para MySQL

• Azure SQL: crie aplicativos que são dimensionados com o banco de dados SQL gerenciado e inteligente na nuvem.

  • Guia de início rápido: usar Python para consultar um banco de dados no Banco de Dados SQL do Azure ou na Instância Gerenciada SQL do Azure

NoSQL, blobs, tabelas, arquivos, gráficos e caches

• Cosmos DB: Crie aplicativos com baixa latência garantida e alta disponibilidade em qualquer lugar, em qualquer escala, ou migre Cassandra, MongoDB e outras cargas de trabalho NoSQL para a nuvem.

  • Guia de início rápido: biblioteca de cliente do Azure Cosmos DB para NoSQL para Python
  • Guia de início rápido: Azure Cosmos DB para MongoDB para Python com driver MongoDB
  • Início Rápido: Criar uma aplicação Cassandra com o SDK Python e o Azure Cosmos DB
  • Guia de início rápido: criar uma API para o aplicativo Table com o SDK do Python e o Azure Cosmos DB
  • Guia de início rápido: biblioteca do Azure Cosmos DB para Apache Gremlin para Python

• Armazenamento de Blob: armazenamento de objetos massivamente escalável e seguro para cargas de trabalho nativas da nuvem, arquivos, data lakes, computação de alto desempenho e aprendizado de máquina.

  • Guia de início rápido: biblioteca de cliente do Armazenamento de Blobs do Azure para Python
  • Exemplos de Armazenamento do Azure usando bibliotecas de cliente Python v12

• Azure Data Lake Storage Gen2: Data lake massivamente escalável e seguro para suas cargas de trabalho de análise de alto desempenho.

  • Usar Python para gerenciar diretórios e arquivos no Azure Data Lake Storage Gen2
  • Usar Python para gerenciar ACLs no Azure Data Lake Storage Gen2

• Armazenamento de ficheiros: partilhas de ficheiros na nuvem de nível empresarial simples, seguras e sem servidor.

  • Programar para os Ficheiros do Azure com Python

• Cache Redis: Alimente aplicativos rápidos e escaláveis com um armazenamento de dados na memória compatível com código aberto.

  • Início Rápido: Utilizar a Cache do Azure para Redis no Python

Macrodados e análise

• Análise do Azure Data Lake: um serviço de análise de pagamento por trabalho sob demanda totalmente gerenciado com segurança, auditoria e suporte de nível empresarial.

  • Gerenciar o Azure Data Lake Analytics usando Python
  • Desenvolver U-SQL com Python para Azure Data Lake Analytics no Visual Studio Code

• Azure Data Factory: um serviço de integração de dados para orquestrar e automatizar a movimentação e a transformação de dados.

  • Quickstart: Create a data factory and pipeline using Python (Guia de Início Rápido: Criar uma fábrica de dados e um pipeline com o Python)
  • Transformar dados executando uma atividade Python no Azure Databricks

• Hubs de Eventos do Azure: um serviço de ingestão de telemetria em hiperescala que coleta, transforma e armazena milhões de eventos.

  • Enviar ou receber eventos de hubs de eventos usando Python
  • Capture dados de Hubs de Eventos no Armazenamento do Azure e leia-os usando Python (azure-eventhub)

• HDInsight: um serviço Hadoop e Spark na nuvem totalmente gerenciado apoiado por SLA de 99,9% para sua empresa

  • Usar ferramentas Spark & Hive para código do Visual Studio

• Azure Databricks: Uma plataforma de análise baseada no Apache® Spark™ totalmente gerenciada, rápida, fácil e colaborativa otimizada para o Azure.

  • Conectar-se ao Azure Databricks a partir do Excel, Python ou R
  • Introdução ao Azure Databricks
  • Tutorial: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks e Apache Spark

• Azure Synapse Analytics: um serviço de análise ilimitado que reúne armazenamento de dados corporativos e análise de big data.

  • Guia de início rápido: use Python para consultar um banco de dados no Banco de Dados SQL do Azure ou na Instância Gerenciada SQL do Azure (inclui o Azure Synapse Analytics)