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Opções de tabela

Com as visualizações de tabela do Azure Databricks, você pode fixar, reordenar ou ocultar colunas manualmente. Você também pode formatar os dados em uma coluna. Este artigo descreve como você pode controlar a apresentação de dados em visualizações de tabela.

Uma visualização de tabela pode ser manipulada independentemente da tabela de resultados da célula original.

Pode:

  • Reordene as colunas arrastando-as para cima ou para baixo usando a alça de coluna
  • Ocultar colunas alternando o ícone de Visibilidade
  • Fixe, filtre e formate dados de coluna usando o menu Kebab menu Kebab na coluna.

Configurações de coluna

Use o menu kebab menu Kebab no cabeçalho da coluna para mostrar as configurações opcionais da coluna.

Configurações de coluna no menu kebab

  • Clique em Copiar nome da coluna para colocar o nome da coluna na área de transferência.

  • Clique Filtrar para definir adicionar um filtro condicional à tabela.

  • Clique Formato para formatar os dados. Consulte Tipos de dados comuns.

    Você pode formatar alguns tipos de dados comuns – texto, números, datas e booleanos. O Azure Databricks também tem suporte especial para tipos de coluna não padrão, como imagens, documentos JSON e links. Para exibir opções de formatação específicas do tipo, selecione o tipo no campo Exibir como.

  • Clique em Fixar coluna para manter a coluna visível enquanto desloca para a direita na tabela.

Tipos de dados comuns

Você pode controlar como os dados são exibidos. Por exemplo, pode:

  • O ecrã flutua até três casas decimais
  • Mostrar apenas o mês e o ano de uma coluna de data
  • Números inteiros de bloco zero
  • Anexar ou acrescentar texto aos campos numéricos

Texto

O campo Permitir conteúdo HTML tem o seguinte comportamento:

  • Enabled: O conteúdo HTML é processado por um sanitizador de HTML e a coluna é processada como HTML.
  • Desativado: o conteúdo é exibido sem renderizar o HTML.

Numérico e data/horário

Para obter informações de referência sobre a formatação de tipos de dados numéricos e de data e hora, consulte:

Tipos de dados especiais

O Azure Databricks dá suporte aos seguintes tipos de dados especiais: imagem, JSON e link.

Image

Se um campo no banco de dados contiver links para imagens, selecione Imagem para exibir as imagens em linha com os resultados da tabela. Isto é particularmente útil para painéis de controlo. No painel seguinte, o campo Imagem do Cliente é um link para uma imagem que o Azure Databricks exibe diretamente.

Painel com imagens

JSON

Se seus dados retornarem texto formatado em JSON, selecione JSON. Isso permite-lhe recolher e expandir elementos num formato limpo.

Para tornar os links HTML do seu painel clicáveis, selecione Link. Três campos aparecem: modelo de URL, modelo de texto, modelo de título. Esses campos de modelo controlam como um link HTML é renderizado. Os campos aceitam parâmetros no estilo mustache (chaves duplas) para os nomes das colunas na tabela. Os parâmetros de bigode suportam o filtro de pipeline urlEscape, que aplica 'escape' de URL ao valor.

Parâmetro em URL

A consulta na captura de tela a seguir gera um conjunto de resultados contendo o URL de pesquisa. Se você passar o mouse sobre o link no conjunto de resultados, verá o URL no canto inferior esquerdo. Clique no URL no conjunto de resultados para ver os resultados da pesquisa no navegador.

Parâmetro na consulta de URL

Formatar condicionalmente as cores das colunas

Você pode configurar as cores da fonte para resultados de coluna para uma cor estática ou um intervalo de cores com base na comparação do valor da coluna com um limite.

  1. Edite a visualização.

  2. Opcionalmente, defina a cor da fonte padrão como um valor não padrão.

  3. Em Condições de Fonte, clique em + Adicionar condição.

  4. Selecione a coluna, o limite, o comparador e a cor da fonte se a comparação for bem-sucedida.

    O limite pode ser um tipo numérico, cadeia de caracteres ou data. Para que a comparação seja bem-sucedida, o limite deve ser o mesmo tipo de dados que a coluna. Por exemplo, para colorir resultados cujos valores excedam o valor numérico 500000, crie o limite > 500000, em vez de > 500,000. Há suporte para tipos numéricos, cadeias de caracteres e datas.

  5. Opcionalmente, adicione mais condições.