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REFRESH TABLE

  • Artigo

Aplica-se a:Marque Sim Databricks Runtime

Invalida as entradas em cache do Apache Spark, que incluem dados e metadados da tabela ou vista fornecida. O cache invalidado é preenchido de maneira lenta quando a tabela armazenada em cache ou a consulta associada a ela é executada novamente.

Consulte REFRESH (MATERIALIZED VIEW ou STREAMING TABLE) para atualizar os dados em tabelas de streaming e exibições materializadas.

Sintaxe

REFRESH [TABLE] table_name

Consulte Cache de disco versus cache Spark para saber as diferenças entre o cache de disco e o cache do Apache Spark.

Parâmetros

  • table_name

    Identifica a tabela Delta ou a exibição a ser armazenada em cache. O nome não deve incluir uma especificação temporal ou uma especificação de opções. Se a tabela não puder ser encontrada, o Azure Databricks gerará um erro TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

Exemplos

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;