table_changes
função com valor de tabela
Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime
Retorna um log de alterações em uma tabela Delta Lake com o Change Data Feed habilitado.
Para invocar essa função, você precisa ter pelo menos uma das seguintes opções:
SELECT
privilégio na tabela especificada- Seja o dono da mesa
- Ter privilégios administrativos
Sintaxe
table_changes ( table_str, start [, end ] )
Argumentos
table_str
: Um literal STRING que representa o nome opcionalmente qualificado da tabela.start
: Um literal BIGINT ou TIMESTAMP, representando a primeira versão ou carimbo de data/hora da alteração a ser retornada.end
: Um literal BIGINT ou TIMESTAMP opcional, representando a última versão ou carimbo de data/hora da alteração a ser retornada. Se não for especificado, todas as alterações destart
até a alteração atual serão retornadas.
Devoluções
Uma tabela que inclui todas as colunas da tabela identificadas no table_str
, mais as seguintes colunas:
_change_type STRING NOT NULL
Especifica a alteração:
delete
,insert
,update_preimage
, ouupdate_postimage
_commit_version BIGINT NOT NULL
Especifica a versão de confirmação da tabela associada à alteração.
_commit_timestamp TIMESTAMP NOT NULL
Especifica o carimbo de data/hora de confirmação associado à alteração.
Se table_str
não representar um nome de tabela qualificado, o nome será qualificado com o valor de current_schema
.
Se o nome da tabela contiver espaços ou pontos, use aspas na cadeia de caracteres para citar essa parte do nome.
Exemplos
-- Create a Delta table with Change Data Feed;
> CREATE TABLE myschema.t(c1 INT, c2 STRING) TBLPROPERTIES(delta.enableChangeDataFeed=true);
-- Modify the table
> INSERT INTO myschema.t VALUES (1, 'Hello'), (2, 'World');
> INSERT INTO myschema.t VALUES (3, '!');
> UPDATE myschema.t SET c2 = upper(c2) WHERE c1 < 3;
> DELETE FROM myschema.t WHERE c1 = 3;
-- Show the history of table change events
> DESCRIBE HISTORY myschema.t;
version timestamp userId userName operation operationParameters ...
4 2022-09-01T18:32:35.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et DELETE {"predicate":"[\"(spark_catalog.myschema.t.c1 = 3)\"]"}
3 2022-09-01T18:32:32.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et UPDATE {"predicate":"(c1#3195878 < 3)"}
2 2022-09-01T18:32:28.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
1 2022-09-01T18:32:26.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
0 2022-09-01T18:32:23.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et CREATE TABLE {"isManaged":"true","description":null,"partitionBy":"[]","properties":"{\"delta.enableChangeDataFeed\":\"true\"}"}
-- Show the change table feed using a the commit timestamp retrieved from the history.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', 2);
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000
-- Show the ame change table feed using a point in time.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', '2022-09-01T18:32:27.000+0000') ORDER BY _commit_version;
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000