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Função ai_summarize

  • Artigo

Aplica-se a:Marque Sim Databricks SQL Marque Sim Databricks Runtime

Importante

Esta funcionalidade está em Pré-visualização Pública.

Na pré-visualização:

  • O modelo de linguagem subjacente pode lidar com vários idiomas, no entanto, essas funções são ajustadas para o inglês.
  • Há limite de taxa para as APIs subjacentes do Modelo de Base. Consulte Limites das APIs do Modelo de Base para atualizar esses limites.
  • Devido ao limite de taxa, esta função foi projetada para testes em pequenos conjuntos de dados com menos de 100 linhas. Para casos de uso com mais de 100 linhas de dados, o Databricks recomenda o uso de ai_query e um ponto de extremidade de largura de banda provisionada. Consulte Executar inferência LLM em lote usando ai_query.

A ai_summarize() função permite que você invoque um modelo de IA generativa de última geração para gerar um resumo de um determinado texto usando SQL. Essa função usa um modelo de chat que serve o ponto de extremidade disponibilizado pelas APIs do Databricks Foundation Model.

Requisitos

Importante

Os modelos subjacentes que podem ser usados neste momento são licenciados sob a Licença Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation ou LLAMA 3.1 Community License Copyright Meta © Platforms, Inc. Todos os direitos reservados. Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com as licenças de modelo aplicáveis.

A Databricks recomenda a revisão dessas licenças para garantir a conformidade com quaisquer termos aplicáveis. Se surgirem modelos no futuro com melhor desempenho de acordo com os benchmarks internos da Databricks, a Databricks poderá alterar o modelo (e a lista de licenças aplicáveis fornecida nesta página).

Atualmente, o Meta-Llama-3.1-70B-Instruct é o modelo subjacente que alimenta essas funções de IA.

  • Esta função só está disponível em espaços de trabalho em AI Functions usando regiões suportadas por APIs do Foundation Model.
  • Esta função não está disponível no Azure Databricks SQL Classic.
  • Verifique a página de preços do Databricks SQL.

Nota

No Databricks Runtime 15.1 e superior, essa função é suportada em blocos de anotações Databricks, incluindo blocos de anotações que são executados como uma tarefa em um fluxo de trabalho Databricks.

Sintaxe

ai_summarize(content[, max_words])

Argumentos

  • content: Uma STRING expressão, o texto a ser resumido.
  • max_words: Uma expressão numérica integral não negativa opcional que representa o número de palavras alvo de melhor esforço no texto de resumo retornado. O valor predefinido é 50. Se definido como 0, não há limite de palavras.

Devoluções

A STRING.

Se content for NULL, o resultado é NULL.

Exemplos

> SELECT ai_summarize(
    'Apache Spark is a unified analytics engine for large-scale data processing. ' ||
    'It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized ' ||
    'engine that supports general execution graphs. It also supports a rich set ' ||
    'of higher-level tools including Spark SQL for SQL and structured data ' ||
    'processing, pandas API on Spark for pandas workloads, MLlib for machine ' ||
    'learning, GraphX for graph processing, and Structured Streaming for incremental ' ||
    'computation and stream processing.',
    20
  );
 "Apache Spark is a unified, multi-language analytics engine for large-scale data processing
 with additional tools for SQL, machine learning, graph processing, and stream computing."