Conectar-se a um servidor RStudio hospedado pelo Databricks
Importante
O servidor RStudio hospedado no Databricks foi preterido e só está disponível nas versões 15.4 e inferiores do Databricks Runtime. Para obter mais informações, consulte Descontinuação do RStudio Server hospedado.
Use seu navegador da Web para entrar em seu espaço de trabalho do Azure Databricks e, em seguida, conectar-se a uma computação do Azure Databricks que tenha o RStudio Server instalado, dentro desse espaço de trabalho.
Para o RStudio Server hospedado, você pode usar a edição Open Source Edition ou RStudio Workbench (anteriormente RStudio Server Pro) edition no Azure Databricks. Se quiser usar o RStudio Workbench / RStudio Server Pro, você deve transferir sua licença existente do RStudio Workbench / RStudio Server Pro para o Azure Databricks (consulte Introdução: RStudio Workbench).
O Databricks recomenda que você use o Databricks Runtime for Machine Learning (Databricks Runtime ML) na computação do Azure Databricks com o RStudio Server para reduzir os tempos de início da computação. O Databricks Runtime ML inclui uma versão não modificada do pacote RStudio Server Open Source Edition. O código-fonte deste pacote pode ser encontrado no GitHub. A tabela a seguir lista a versão do RStudio Server Open Source Edition pré-instalada nas versões do Databricks Runtime ML.
| Tempo de execução do Databricks para a versão ML | Versão do Servidor RStudio |
|---|---|
| Databricks Runtime 9.1 LTS ML e 10.4 LTS ML | 1.4 |
Descontinuação do Servidor RStudio hospedado
O RStudio Server hospedado no Databricks foi preterido e só está disponível no Databricks Runtime 15.4 e inferior.
Linha cronológica de suporte
O Databricks irá continuar a suportar o RStudio Server hospedado nas versões 15.4 e inferiores dos Databricks Runtimes até ao fim do suporte. Por exemplo, o Databricks Runtime 15.4 LTS irá continuar a oferecer suporte ao Servidor RStudio hospedado até 19 de agosto de 2027.
Se precisar de mais tempo para migrar, pode continuar a utilizar o RStudio Server hospedado até à data de fim do suporte do seu runtime. A atualização para um LTS runtime mais recente, como o 15.4, estenderá o seu período de suporte.
Alternativa 1: Posit Workbench
Em parceria com a Databricks, o Posit PBC fornece uma integração nativa do Posit Workbench para Databricks.
A integração permite que você se conecte à computação Databricks do RStudio Pro e inclui recursos como suporte para Unity Catalog e credenciais gerenciadas Databricks OAuth.
Alternativa 2: RStudio Desktop
Ligue o RStudio Desktop a um recurso de computação do Azure Databricks ou a um armazém SQL a partir da sua máquina de desenvolvimento local.
Você pode usar o Databricks Connect por meio do sparklyr ou o driver ODBC do Databricks por meio do pacote odbc R. Este método também suporta Unity Catalog.
Alternativa 3: Notebooks Databricks
Use R em notebooks Databricks para uma experiência de desenvolvimento interativa integrada com o resto da plataforma Databricks.