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Introdução ao Azure Databricks

  • Artigo

Se você é novo no Azure Databricks, encontrou o lugar para começar. Esta seção inclui instruções para a configuração básica da conta, um tour pela interface do usuário do espaço de trabalho Databricks e alguns tutoriais básicos relacionados à análise exploratória de dados e ETL no Azure Databricks.

Para obter informações sobre recursos de treinamento on-line, consulte Obter treinamento gratuito do Databricks.

Criar um espaço de trabalho do Azure Databricks

O Databricks recomenda que você implante seu primeiro espaço de trabalho do Azure Databricks usando o portal do Azure. Você também pode implantar o Azure Databricks com uma das seguintes opções:

Nota

Ao criar seu espaço de trabalho do Azure Databricks, você pode selecionar a camada de preço de Avaliação (Premium - DBUs gratuitas de 14 dias) para dar ao espaço de trabalho acesso a DBUs Premium Databricks Premium gratuitas por 14 dias.

Antes de começar

  • Tem de ter uma subscrição do Azure que não seja uma Subscrição de Avaliação Gratuita. Se você tiver uma conta gratuita, conclua as seguintes etapas:
  • Inicie sessão no portal do Azure.

Permissões necessárias do Azure

Para criar um espaço de trabalho do Azure Databricks, você deve ser um dos seguintes:

  • Um utilizador com a função de Colaborador do Azure ou a função de Proprietário ao nível da subscrição.

  • Um usuário com uma definição de função personalizada que tem a seguinte lista de permissões:

    • Microsoft.Databricks/workspaces/*
    • Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/read
    • Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/write
    • Microsoft.Databricks/accessConnectors/*
    • Microsoft.Compute/register/action
    • Microsoft.ManagedIdentity/register/action
    • Microsoft.Storage/register/action
    • Microsoft.Network/register/action
    • Microsoft.Resources/deployments/validate/action
    • Microsoft.Resources/deployments/write
    • Microsoft.Resources/deployments/read

    Nota

    As permissões Microsoft.Compute/register/action, Microsoft.ManagedIdentity/register/action, Microsoft.Storage/register/action, Microsoft.Network/register/action não são necessárias se esses provedores já estiverem registrados na assinatura. Consulte Registar o fornecedor de recursos.

Usar o portal para criar um espaço de trabalho do Azure Databricks

  1. No Portal do Azure, selecione Criar um recurso>Análise>Azure Databricks.

  2. Em Serviço Azure Databricks, forneça os valores para criar uma área de trabalho do Databricks.

    Property Description
    Nome da área de trabalho Indique um nome para a sua área de trabalho do Databricks
    Subscrição Na lista pendente, selecione a sua subscrição do Azure.
    Grupo de recursos Especifique se quer criar um novo grupo de recursos ou utilizar um existente. Um grupo de recursos é um contentor que mantém recursos relacionados para uma solução do Azure. Para obter mais informações, veja Descrição geral do Grupo de Recursos do Azure.
    Location Selecione E.U.A. Oeste 2. Para outras regiões disponíveis, veja Serviços do Azure disponíveis por região.
    Escalão de Preço Escolha entre Standard, Premium ou Trial. Para obter mais informações sobre estes escalões, veja Página de preços do Databricks.

  3. Selecione Rever + Criar e, em seguida , Criar. A criação da área de trabalho demora alguns minutos. Durante a criação do espaço de trabalho, você pode exibir o status da implantação em Notificações. Quando esse processo for concluído, sua conta de usuário será adicionada automaticamente como um usuário administrador no espaço de trabalho.

Nota

Quando uma implantação de espaço de trabalho falha, o espaço de trabalho ainda é criado em um estado de falha. Exclua o espaço de trabalho com falha e crie um novo espaço de trabalho que resolva os erros de implantação. Quando você exclui o espaço de trabalho com falha, o grupo de recursos gerenciados e todos os recursos implantados com êxito também são excluídos.

Próximos passos

Suas próximas etapas dependem se você deseja continuar a configurar a organização e a segurança da sua conta ou se deseja começar a criar pipelines de dados:

Obter ajuda