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Tempo de execução do Databricks 16.2

  • Artigo

As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 16.2, alimentado pelo Apache Spark 3.5.2.

A Databricks lançou esta versão em fevereiro de 2025.

Dica

Para ver as notas de versão das versões do Databricks Runtime que atingiram o fim do suporte (EoS), consulte Notas de versão do End-of-support Databricks Runtime. As versões do EoS Databricks Runtime foram desativadas e podem não ser atualizadas.

Mudanças comportamentais

No Compartilhamento Delta, o histórico da tabela é habilitado por padrão

Os compartilhamentos criados usando o comando SQL ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> agora têm o compartilhamento de histórico (WITH HISTORY) habilitado por padrão. Consulte ALTER SHARE.

As instruções SQL de credenciais retornam um erro quando há uma incompatibilidade de tipo de credencial

Com esta versão, se o tipo de credencial especificado em uma instrução DROP CREDENTIAL não corresponder ao tipo de credencial a ser descartada, um erro será retornado e a instrução não será executada. Por exemplo, para a instrução DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name', se credential-name não for uma credencial de armazenamento, a instrução falhará com um erro.

Essa alteração é feita para ajudar a evitar erros do usuário. Anteriormente, a instrução DROP CREDENTIAL era executada com êxito, mesmo que uma credencial que não correspondesse ao tipo de credencial especificado fosse passada. Por exemplo, antes dessa alteração, a seguinte instrução removeria com êxito storage-credential: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

Consulte DROP CREDENTIAL na referência SQL.

Novos recursos e melhorias

O acesso controlado pelo Unity Catalog a serviços de nuvem externos usando credenciais de serviço agora é GA

As credenciais de serviço permitem uma autenticação simples e segura com os serviços do seu locatário de nuvem do Azure Databricks. Com o Databricks Runtime 16.2, as credenciais de serviço estão geralmente disponíveis e agora suportam SDKs Scala, além do SDK Python que era suportado na Visualização Pública. Consulte Gerenciar o acesso a serviços de nuvem externos usando credenciais de serviço.

Os blocos de notas são suportados como ficheiros de espaço de trabalho

No Databricks Runtime 16.2 e superior, os blocos de anotações são suportados como arquivos de espaço de trabalho. Agora você pode interagir programaticamente com blocos de anotações de qualquer lugar onde o sistema de arquivos do espaço de trabalho esteja disponível, incluindo gravação, leitura e exclusão de blocos de anotações como qualquer outro arquivo. Para saber mais, consulte Blocos de Anotações como arquivos de espaço de trabalho.

Usar o timestampdiff & timestampadd em expressões de coluna geradas

No Databricks Runtime 16.2 e superior, você pode usar as funções timestampdiff e timestampadd em expressões de coluna geradas pelo Delta Lake. Consulte colunas geradas pelo Lago Delta.

Suporte para sintaxe de pipeline SQL

Nas versões do Databricks Runtime 16.2 e superiores, pode compor pipelines SQL. Um pipeline SQL estrutura uma consulta padrão, como SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5, em uma sequência passo a passo, conforme mostrado no exemplo a seguir:

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

Para saber mais sobre a sintaxe com suporte para pipelines SQL, consulte SQL Pipeline Syntax.

Para obter informações de base sobre esta extensão intersetorial, consulte SQL apresenta problemas. Podemos corrigi-los: Sintaxe de Pipe em SQL (por Google Research).

Atualização para DESCRIBE TABLE retorna metadados como JSON estruturado

No Databricks Runtime 16.2 e superior, você pode usar o comando DESCRIBE TABLE AS JSON para retornar metadados de tabela como um documento JSON. A saída JSON é mais estruturada do que o relatório padrão legível por humanos e pode ser usada para interpretar o esquema de uma tabela programaticamente. Para saber mais, consulte DESCRIBE TABLE AS JSON.

Agrupamentos insensíveis em branco à direita

O Databricks Runtime 16.2 adiciona suporte para agrupamentos que não consideram espaços em branco à direita, complementando o suporte de agrupamento adicionado no Databricks Runtime 16.1. Por exemplo, esses agrupamentos tratam 'Hello' e 'Hello ' como iguais. Para saber mais, consulte conjunto de ordenação RTRIM.

Converter tabelas Iceberg com particionamento de bucket em tabelas Delta não particionadas

As instruções CONVERT TO DELTA e CREATE TABLE CLONE agora suportam a conversão de uma tabela Iceberg com particionamento de bucket em uma tabela Delta não particionada.

A computação do modo de acesso compartilhado agora suporta os métodos Spark Scala foreach, foreachBatche flatMapGroupsWithState

No Databricks Runtime 16.2 e superior, a computação do modo de acesso compartilhado agora suporta os métodos Scala DataStreamWriter.foreachBatch e KeyValueGroupedDataset.flatMapGroupsWithState. No Databricks Runtime 16.1 e superior, a computação do modo de acesso compartilhado agora suporta o método Scala DataStreamWriter.foreach.

Correções de bugs

Processamento incremental de clones melhorado

Esta versão inclui uma correção para um caso limite em que um CLONE incremental pode voltar a copiar os ficheiros já copiados de uma tabela de origem para uma tabela de destino. Ver Clonar uma tabela no Azure Databricks.

Atualizações da biblioteca

  • Bibliotecas Python atualizadas:
  • Bibliotecas R atualizadas:
  • Bibliotecas Java atualizadas:
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 de 3.7.0-M11 a 4.0.7
    • org.json4s.json4s-core_2.12 de 3.7.0-M11 a 4.0.7
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 de 3.7.0-M11 a 4.0.7
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 de 3.7.0-M11 a 4.0.7

Apache Spark

O Databricks Runtime 16.2 inclui o Apache Spark 3.5.2. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 16.1, bem como as seguintes correções de bugs adicionais e melhorias feitas no Spark:

  • [SPARK-49966] Reverter "[SC-179501][SQL] Use Invoke para implementar JsonToStructs(from_json)"
  • [SPARK-50904] [SC-186976][SQL] Corrigir a execução da consulta walker da expressão de agrupamento
  • [SPARK-49666] [SQL] Habilitar testes de corte para expressão InSet
  • [SPARK-50669] [SC-184566][ES-1327450][SQL] Alterar a assinatura da expressão TimestampAdd
  • [SPARK-50795] [16.x][SC-186719][SQL] Armazenar o carimbo de data/hora como tipo long no LinkedHashMap describe
  • [SPARK-50870] [SC-186950][SQL] Adicionar o fuso horário ao converter para carimbo de data e hora em V2ScanRelationPushDown
  • [SPARK-50735] [SC-186944][CONNECT] Falha no ExecuteResponseObserver resulta em infinitas solicitações de reanexação
  • [SPARK-50522] [SC-186500][SQL] Suporte para agrupamento indeterminado
  • [SPARK-50525] [SC-186058][SQL] Definir a Regra do Otimizador InsertMapSortInRepartitionExpressions
  • [SPARK-50679] [SC-184572][SQL] Expressões comuns duplicadas em diferentes cláusulas WITH devem ser projetadas apenas uma vez
  • [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] Negar a aplicação de ApplyCharTypePadding em expressões In específicas
  • [SPARK-50714] [SC-186786][SQL][SS] Habilitar a evolução do esquema para TransformWithState quando a codificação Avro é usada
  • [SPARK-50795] [SC-186390][SQL] Exibir todas as datas DESCRIBE AS JSON no formato ISO-8601 e tipos como dataType.simpleString
  • [SPARK-50561] [SC-185924][SQL] DBR 16.x cherrypick: Melhorar a coerção de tipo e a verificação de limites para a função SQL UNIFORM
  • [SPARK-50700] [SC-184845][SQL] spark.sql.catalog.spark_catalog suporta builtin valor mágico
  • [SPARK-50831] [SC-186736][SQL] Habilitar agrupamento de corte por padrão
  • [SPARK-50263] [SC-186793][CONNECT] Substitua System.currentTimeMillis por System.nanoTime
  • [SPARK-48730] [SC-184926][SQL] Implementar CreateSQLFunctionCommand para funções SQL escalares e de tabela
  • [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Retornar o resultado de uma única passagem como o resultado da análise de execução dupla
  • [SPARK-50707] [SC-186098][SQL] Habilitar conversão de/para char/varchar
  • [SPARK-49490] [SC-182137][SQL] Adicionar benchmarks para initCap
  • [SPARK-50529] [SC-184535][SQL] Alterar o comportamento de char/varchar de acordo com a configuração spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo
  • [SPARK-49632] [SC-184179][SQL] Remova a sugestão de configuração ANSI no CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
  • [SPARK-50815] [SC-186487][PYTHON][SQL] Corrigir bug onde passar Variantes nulas em createDataFrame faz com que ele falhe e adicione suporte a Variant em createDataFrame no Spark Connect
  • [SPARK-50828] [SC-186493][PYTHON][ML][CONNECT] Depreciar pyspark.ml.connect
  • [SPARK-50600] [SC-186057][CONNECT][SQL] Conjunto analisado em falha de análise
  • [SPARK-50824] [SC-186472][PYTHON] Evite importar pacotes Python opcionais para verificação
  • [SPARK-50755] [SC-185521][SQL] Exibição de plano bonito para InsertIntoHiveTable
  • [SPARK-50789] [SC-186312][CONNECT] As entradas para agregações tipadas devem ser analisadas
  • [SPARK-50791] [SC-185867][SC-186338][SQL] Corrigir NPE no tratamento de erros do State Store
  • [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Melhore PlanLogger.logPlanResolution para que mostre apenas planos resolvidos e não resolvidos
  • [SPARK-50749] [SC-185925][SQL] Corrigir bug de ordenação no método CommutativeExpression.gatherCommutative
  • [SPARK-50783] [SC-186347] Canonicalize o nome e o layout do arquivo de resultados do criador de perfil JVM no DFS
  • [SPARK-50790] [SC-186354][PYTHON] Implementar análise de JSON no PySpark
  • [SPARK-50738] [SC-184856][PYTHON] Atualize preto para 23.12.1
  • [SPARK-50764] [SC-185930][PYTHON] Refinar o docstring dos métodos relacionados ao XPath
  • [SPARK-50798] [SC-186277][SQL] Melhorar NormalizePlan
  • [SPARK-49883] [SC-183787][SS] State Store Checkpoint Structure V2 Integração com RocksDB e RocksDBFileManager
  • [SPARK-50779] [SC-186062][SQL] Adicionando sinalizador de funcionalidade para agrupamentos no nível do objeto
  • [SPARK-50778] [SC-186183][PYTHON] Adicionar metadataColumn ao PySpark DataFrame
  • [SPARK-49565] [SC-186056][SQL] DBR 16.x cherrypick: Melhore aliases de expressão gerados automaticamente com operadores SQL de pipe
  • [SPARK-50541] [16.x][SC-184937] Descrever a tabela como JSON
  • [SPARK-50772] [SC-185923][SQL] DBR 16.x cherrypick: Manter aliases de tabela após SET, EXTEND, DROP operadores
  • [SPARK-50769] [SC-185919][SQL] Corrigir ClassCastException em HistogramNumeric
  • [SPARK-49025] [SC-174667] Sincronizar diferença de código Delta com DBR
  • [SPARK-50752] [SC-185547][PYTHON][SQL] Introduza configurações para ajustar Python UDF sem seta
  • [SPARK-50705] [SC-185944][SQL] Torne QueryPlan sem bloqueio
  • [SPARK-50690] [16.x][SC-184640][SQL] Corrigir discrepância no DESCRIBE TABLE exibir colunas de saída de consulta citando
  • [SPARK-50746] [SC-184932][SQL] Substitua Either por VariantPathSegment.
  • [SPARK-50715] [SC-185546][PYTHON][CONNECT] SparkSession.Builder define as configurações em lote
  • [SPARK-50480] [SC-183359][SQL] Estender CharType e VarcharType de StringType
  • [SPARK-50675] [SC-184539][SQL] Suporte a agrupamentos ao nível de tabela e vista
  • [SPARK-50409] [SC-184516][SQL] Corrigir a instrução set para ignorar ; no final de SET;, SET -v; e SET key;
  • [SPARK-50743] [SC-185528][SQL] Normalizar IDs CTERelationDef e CTERelationRef
  • [SPARK-50693] [SC-184684][CONNECT] As entradas para TypedScalaUdf devem ser analisadas
  • [SPARK-50744] [SC-184929][SQL] Adicionar um caso de teste para precedência de resolução de nome de visualização/CTE
  • [SPARK-50710] [SC-184767][CONNECT] Adicionar suporte para reconexão de cliente opcional a sessões após o lançamento
  • [SPARK-50703] [SC-184843][PYTHON] Refine o docstring de regexp_replace, regexp_substr e regexp_instr
  • pt-PT: [SPARK-50716] [SC-184823][CORE] Corrigir a lógica de limpeza de links simbólicos no método JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO
  • [SPARK-50630] [SC-184443][SQL] Corrija GROUP BY suporte ordinal para operadores de pipe SQL AGGREGATE
  • [SPARK-50614] [SC-184729][SQL] Adicionar suporte de desagregação de variantes para Parquet
  • [SPARK-50661] [SASP-4936] Adicionar compatibilidade com versões anteriores para o cliente antigo FEB.
  • [SPARK-50676] [SC-184641][SQL] Remover private lazy val mapValueContainsNull não utilizados de ElementAt
  • [SPARK-50515] [SC-183813][CORE] Adicionar interface somente leitura ao SparkConf
  • [SPARK-50697] [SC-184702][SQL] Habilitar a recursão de cauda sempre que possível
  • [SPARK-50642] [SC-184726][SC-183517][CONNECT][SS][2/N][16.x]Corrija o esquema de estado para FlatMapGroupsWithState na conexão de faísca quando não houver nenhum estado inicial
  • [SPARK-50701] [SC-184704][PYTHON] Fazer com que o uso do Plotly requeira a versão mínima do Plotly
  • [SPARK-50702] [SC-184727][PYTHON] Refine o docstring de regexp_count, regexp_extract e regexp_extract_all
  • [SPARK-50499] [SC-184177][PYTHON] Expor métricas do BasePythonRunner
  • [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] Adicionar suporte a RPAD pushdown
  • [SPARK-50682] [SC-184579][SQL] Alias interno deve ser canónico
  • [SPARK-50699] [SC-184695][PYTHON] Analise e gere a cadeia de caracteres DDL com uma sessão especificada
  • [SPARK-50573] [SC-184568][SS] Adicionando ID de esquema de estado a linhas de estado para evolução do esquema
  • [SPARK-50661] [SC-184639][CONNECT][SS][SASP-4936] Corrigir a implementação foreachBatch do Spark Connect Scala. para dar suporte ao Dataset[T].
  • [SPARK-50689] [SC-184591][SQL] Impor ordenação determinística em listas de projetos LCA
  • [SPARK-50696] [SC-184667][PYTHON] Otimizar a chamada da função Py4J para o método de análise DDL
  • [SPARK-49670] [SC-182902][SQL] Habilitar agrupamento de corte para todas as expressões de passagem
  • [SPARK-50673] [SC-184565][ML] Evitar atravessar os coeficientes do modelo duas vezes no Word2VecModel construtor
  • [SPARK-50687] [SC-184588][PYTHON] Otimize a lógica para obter rastreamentos de pilha para DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50681] [SC-184662][PYTHON][CONNECT] Armazene em cache o esquema analisado para MapInXXX e ApplyInXXX
  • [SPARK-50674] [SC-184589][PYTHON] Corrigir verificação da existência do método 'terminate' na avaliação UDTF
  • [SPARK-50684] [SC-184582][PYTHON] Melhorar o desempenho do Py4J em DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50578] [DBR16.x][SC-184559][PYTHON][SS] Adicionar suporte para a nova versão dos metadados de estado para TransformWithStateInPandas
  • [SPARK-50602] [SC-184439][SQL] Corrigir a transposição para mostrar uma mensagem de erro adequada quando colunas de índice inválidas são especificadas
  • [SPARK-50650] [SC-184532][SQL] Melhorar o registro em log no analisador de passagem única
  • [SPARK-50665] [SC-184533][SQL] Substituir LocalRelation por ComparableLocalRelation em NormalizePlan
  • [SPARK-50644] [SC-184486][SQL] Leia a estrutura variante no Parquet reader.
  • [SPARK-49636] [SC-184089][SQL] Remova a sugestão de configuração ANSI no INVALID_ARRAY_INDEX e INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT
  • [SPARK-50659] [SC-184514][SQL] Refatorar o cálculo de saída de Union para reutilizá-lo no analisador de passagem única.
  • [SPARK-50659] [SC-184512][SQL] Mover erros relacionados à Union para QueryCompilationErrors
  • [SPARK-50530] [SC-183419][SQL] Corrigir cálculo de contexto de tipo de cadeia de caracteres implícita incorreta
  • [SPARK-50546] [SC-183807][SQL] Adicionar suporte de transmissão de subconsulta à coerção do tipo de agrupamento
  • [SPARK-50405] [SC-182889][SQL] Manipular a coerção do tipo de agrupamento de tipos de dados complexos corretamente
  • [SPARK-50637] [SC-184434][SQL] Corrigir estilo de código para o analisador de passagem única
  • [SPARK-50638] [SC-184435][SQL] Refatore a resolução de visualização para um arquivo separado para que possa ser reutilizada no Analisador de Passagem Única.
  • [SPARK-50615] [SC-184298][SQL] Insira a variante na exploração.
  • [SPARK-50619] [SC-184210][SQL] Refatorar VariantGet.cast para agrupar os argumentos de conversão
  • [SPARK-50599] [SC-184058][SQL] Crie a característica DataEncoder que permite a codificação Avro e UnsafeRow
  • [SPARK-50076] [SC-183809] Corrigir chaves de log
  • [SPARK-50597] [SC-183972][SQL] Refatoração da construção de lotes em Optimizer.scala e SparkOptimizer.scala
  • [SPARK-50339] [SC-183063][SPARK-50360][SS] Habilitar o changelog para armazenar informações de linhagem
  • [SPARK-50526] [SC-183811][SS] Adicionar configuração de formato de codificação de armazenamento no registo de offset e impedir que operadores de estado não suportados usem avro
  • [SPARK-50540] [SC-183810][PYTHON][SS] Corrigir esquema de cadeia de caracteres para StatefulProcessorHandle
  • [SPARK-50157] [SC-183789][SQL] Usando SQLConf fornecido pelo SparkSession primeiro.
  • [SPARK-48898] [SC-183793][SQL] Definir a nulabilidade corretamente no esquema Variant
  • [SPARK-50559] [SC-183814][SQL] Armazene as saídas de *Except*, *Intersect* e *Union* como "lazy vals"
  • [SPARK-48416] [SC-183643][SQL] Suporte aninhado correlacionado com expressão
  • [SPARK-50428] [SC-183566][SS][PYTHON] Suporte TransformWithStateInPandas em consultas por lotes
  • [SPARK-50063] [SC-183350][SQL][CONNECT] Adicionar suporte para Variant no cliente Spark Connect Scala
  • [SPARK-50544] [SC-183569][PYTHON][CONNECT] Implementar StructType.toDDL
  • [SPARK-50443] [SC-182590][SS] Corrigindo erros de compilação do Maven introduzidos pelo cache Guava no RocksDBStateStoreProvider
  • [SPARK-50491] [SC-183434][SQL] Corrigir bug onde blocos BEGIN END vazios lançam um erro
  • [SPARK-50536] [SC-183443][CORE] Registre os tamanhos dos arquivos baixados em SparkContext e Executor
  • [SPARK-45891] [SC-183439][SQL] Reconstruir variante binária a partir de dados triturados.
  • [SPARK-49565] [SC-183465][SQL] Adicionar sintaxe de pipe SQL para o operador FROM
  • [SPARK-50497] [SC-183338][SQL] Falhe consultas com mensagem adequada se MultiAlias contiver função não-geradora
  • [SPARK-50460] [SC-183375][PYTHON][CONNECT] Generalizar e simplificar o tratamento de exceções do Connect
  • [SPARK-50537] [SC-183452][CONNECT][PYTHON] Corrigir opção de compactação que está sendo substituída no df.write.parquet
  • [SPARK-50329] [SC-183358][SQL] corrigir InSet$toString
  • [SPARK-50524] [SC-183364][SQL] Descer mensagem de aviso de RowBasedKeyValueBatch.spill para o nível de depuração
  • [SPARK-50528] [SC-183385][CONNECT] Mover InvalidCommandInput para o módulo comum
  • [SPARK-50017] [SC-182438][SS] Suporte à codificação Avro para o operador TransformWithState
  • [SPARK-50463] [SC-182833][SQL] Corrija ConstantColumnVector com conversão colunar para linha
  • [SPARK-50235] [SC-180786][SQL] Limpar recurso ColumnVector depois de processar todas as linhas em ColumnarToRowExec
  • [SPARK-50516] [SC-183279][SS][MINOR] Corrija o teste relacionado ao estado de inicialização para usar o StreamManualClock
  • [SPARK-50478] [SC-183188][SQL] Corrigir a correspondência de StringType
  • [SPARK-50492] [SC-183177][SS] Corrigir java.util.NoSuchElementException quando a coluna de tempo de evento é eliminada após dropDuplicatesWithinWatermark
  • [SPARK-49566] [SC-182589][SQL] Adicionar sintaxe de pipe SQL para o operador SET
  • [SPARK-50449] [SC-183178][SQL] Corrija a gramática de script SQL permitindo corpos vazios para loops, IF e CASE
  • [SPARK-50251] [SC-180970][PYTHON] Adicionar getSystemProperty à PySpark SparkContext
  • [SPARK-50421] [SC-183091][CORE] Corrigir a configuração de memória relacionada ao executor incorreta quando vários perfis de recursos estão ativos
  • [SPARK-49461] [SC-179572][SS] ID de ponto de verificação persistente para confirmar logs e lê-los de volta
  • [SPARK-50343] [SC-183119][SPARK-50344][SQL] Adicionar sintaxe de pipe SQL para os operadores DROP e AS
  • [SPARK-50481] [SC-182880][CORE] Melhore a SortShuffleManager.unregisterShuffle para ignorar a lógica do arquivo de soma de verificação se a soma de verificação estiver desabilitada
  • [SPARK-50498] [SC-183090][PYTHON] Evite chamadas py4j desnecessárias no listFunctions
  • [SPARK-50489] [SC-183053][SQL][PYTHON] Corrigir auto-junção após applyInArrow
  • [SPARK-49695] [SC-182967][SC-176968][SQL] Corrigir push-down de xor em Postgres

Suporte ao driver ODBC/JDBC do Databricks

O Databricks suporta drivers ODBC/JDBC lançados nos últimos 2 anos. Faça o download dos drivers lançados recentemente e atualize (baixar ODBC, baixar JDBC).

Ambiente do sistema

  • Sistema Operacional: Ubuntu 24.04.1 LTS
  • Java : Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.18
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
tipos anotados 0.7.0 AstTokens 2.0.5 Astunparse 1.6.3
Comando automático 2.2.2 azure-core 1.31.0 azure-storage-blob 12.23.0
azure-armazenamento-ficheiro-lago-de-dados 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 preto 24.4.2
pisca 1.7.0 Boto3 1.34.69 Botocore 1.34.69
Ferramentas de cache 5.3.3 certifi 2024.6.2 CFFI 1.16.0
Chardet 4.0.0 Normalizador de Charset 2.0.4 clique em 8.1.7
Cloudpickle 2.2.1 Comumunicação 0.2.1 contorno 1.2.0
Criptografia 42.0.5 ciclista 0.11.0 Cython 3.0.11
Databricks-SDK 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
Decorador 5.1.1 Preterido 1.2.14 Distlib 0.3.8
docstring para markdown 0.11 pontos de entrada 0.4 execução 0.8.3
facetas-visão geral 1.1.1 bloqueio de ficheiro 3.15.4 Fonttools 4.51.0
GitDB 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
Google-Auth 2.35.0 Google Cloud Core 2.4.1 google-nuvem-armazenamento 2.18.2
Google-CRC32C 1.6.0 google-media-reutilizável 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0
Grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
Idna 3.7 importlib-metadados 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
flexionar 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 Ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 jaraco.contexto 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.1 JmesPath 1.0.1
Joblib 1.4.2 jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
Kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 Matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy-extensões 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy 1.26.4 OAuthlib 3.2.2
OpenTelemetry-API 1.27.0 OpenTelemetry-SDK 1.27.0 OpenTelemetria-Semântica-Convenções 0,48b0
embalagem 24.1 pandas 1.5.3 Parso 0.8.3
PathSpec 0.10.3 Patsy 0.5.6 pexpect 4.8.0
almofada 10.3.0 pip 24.2 platformdirs 3.10.0
enredo 5.22.0 pluggy 1.0.0 prompt-toolkit 3.0.43
Proto-Plus 1.24.0 Protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 puro-eval 0.2.2
Pyarrow 15.0.2 Piasn1 0.4.8 pyasn1-módulos 0.2.8
Pyccolo 0.0.65 Pycparser 2.21 Pidântico 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 Pyflakes 3.2.0 Pigmentos 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 Pyodbc 5.0.1
Pyparsing 3.0.9 Pyright 1.1.294 python-dateutil 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-servidor 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6
Pytz 2024.1 PyYAML 6.0.1 Pyzmq 25.1.2
pedidos 2.32.2 corda 1.12.0 RSA 4.9
s3transfer 0.10.2 scikit-aprender 1.4.2 Scipy 1.13.1
Seaborn 0.13.2 Ferramentas de configuração 74.0.0 seis 1.16.0
smmap 5.0.0 SQLPARSE 0.5.1 ssh-import-id 5.11
dados de pilha 0.2.0 modelos de estatísticas 0.14.2 tenacidade 8.2.2
ThreadPoolCtl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 Tomli 2.0.1
tornado 6.4.1 traitlets 5.14.3 Protetor de Tipografia 4.3.0
tipos-protobuf 3.20.3 tipos-psutil 5.9.0 tipos-pytz 2023.3.1.1
tipos-PyYAML 6.0.0 tipos de pedidos 2.31.0.0 tipos-setuptools 68.0.0.0
seis tipos 1.16.0 tipos-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0
Ujson 5.10.0 Atualizações automáticas 0.1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
O que é o patch 1.0.2 roda 0.43.0 embrulhado 1.14.1
Yapf 0.33.0 zipp | 3.17.0

Bibliotecas R Instaladas

As bibliotecas R são instaladas a partir do instantâneo CRAN do Posit Package Manager em 2024-08-04.

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
seta 16.1.0 AskPass 1.2.0 afirmar que 0.2.1
Retroportações 1.5.0 base 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 bit 4.0.5 bit64 4.0.5
Bitops 1.0-8 bloco 1.2.4 Bota 1.3-30
cerveja artesanal 1.0-10 Brio 1.1.5 vassoura 1.0.6
bslib 0.8.0 cachem 1.1.0 Chamador 3.7.6
Caret 6.0-94 Cellranger 1.1.0 Chron 2.3-61
Classe 7.3-22 CLI 3.6.3 Clipr 0.8.0
relógio 0.7.1 aglomeração 2.1.6 CodeTools 0.2-20
espaço de cores 2.1-1 marca comum 1.9.1 Compilador 4.4.0
Configuração 0.3.2 conflituosos 1.2.0 cpp11 0.4.7
giz de cera 1.5.3 Credenciais 2.0.1 ondulação 5.2.1
tabela de dados 1.15.4 conjuntos de dados 4.4.0 DBI 1.2.3
DBPlyr 2.5.0 descrição 1.4.3 DevTools 2.4.5
diagrama 1.6.5 diffobj 0.3.5 Resumo 0.6.36
Iluminação reduzida 0.4.4 DPLYR 1.1.4 DTPlyr 1.3.1
E1071 1.7-14 reticências 0.3.2 avaliar 0.24.0
Fãsi 1.0.6 Farver 2.1.2 mapa rápido 1.2.0
fontawesome 0.5.2 condenados 1.0.0 para cada elemento 1.5.2
estrangeiro 0.8-86 forjar 0.2.0 FS 1.6.4
Futuro 1.34.0 future.apply 1.11.2 gargarejo 1.5.2
Genéricos 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
GH 1.4.1 Git2R 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 Globais 0.16.3 cola 1.7.0
GoogleDrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
gráficos 4.4.0 grDispositivos 4.4.0 grelha 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 GT 0.11.0
gtable 0.3.5 capacete de segurança 1.4.0 Refúgio 2.5.4
mais alto 0.11 HMS (Navio de Sua Majestade) 1.1.3 htmltools 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 HTTR 1.4.7
httr2 1.0.2 IDs 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 Isoband 0.2.7 iteradores 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 suco suculento 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 Knitr 1.48 rotulagem 0.4.3
mais tarde 1.3.2 treliça 0.22-5 lava 1.8.0
ciclo de vida 1.0.4 ouvir 0.9.1 lubridato 1.9.3
Magrittr 2.0.3 Marcação 1.13 MASSA 7.3-60.0.1
Matriz 1.6-5 memorizar 2.0.1 Metodologia 4.4.0
mgcv 1.9-1 mímica 0.12 miniUI 0.1.1.1
Mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
Munsell 0.5.1 NLME 3.1-165 NNET 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.2.0 paralelo 4.4.0
Paralelamente 1.38.0 pilar 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 Plyr 1.8.9 elogios 1.0.0
unidades bonitas 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.4
Prodlim 2024.06.25 Profvis 0.3.8 Progressos 1.2.3
progressr 0.14.0 promessas 1.3.0 proto 1.0.0
procuração 0.4-27 PS 1.7.7 ronronar 1.0.2
R6 2.5.1 RAGG 1.3.2 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 reativo 0.4.4
reactR 0.6.0 Leitor 2.1.5 readxl 1.4.3
receitas 1.1.0 revanche 2.0.0 revanche2 2.1.2
Controles remotos 2.5.0 Reprex 2.1.1 remodelação2 1.4.4
Rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
oxigénio2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 Rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
balanças 1.3.0 seletor 0.4-2 informação de sessão 1.2.2
forma 1.4.6.1 brilhante 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 espacial 7.3-17 estrias 4.4.0
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 estatísticas 4.4.0
Estatísticas4 4.4.0 stringi 1.8.4 stringr 1.5.1
Sobrevivência 3.6-4 Gingado 5.17.14.1 SYS 3.4.2
fontes do sistema 1.1.0 TCLTK 4.4.0 testthat 3.2.1.1
formatação de texto 0.4.0 Tibble 3.2.1 Tidyr 1.3.1
tidyselect 1.2.1 Tidyverse 2.0.0 mudança de hora 0.3.0
data e hora 4032.109 Tinytex 0.52 Ferramentas 4.4.0
TZDB 0.4.0 verificador de URLs 1.0.1 usethis 3.0.0
UTF8 1.2.4 utilitários 4.4.0 UUID 1.2-1
V8 4.4.2 VCTRS 0.6.5 viridisLite 0.4.2
vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2 bigode 0.4.1
murchar 3.0.1 xfun 0.46 XML2 1.3.6
xopen 1.0.1 xtable 1.8-4 yaml 2.3.10
Zeallot 0.1.0 zip 2.3.1

Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão de cluster Scala 2.12)

ID do grupo ID do artefato Versão
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-cliente 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.638
com.amazonaws AWS-Java-SDK-CloudFormation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-aprendizado de máquina 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws AWS-Java-SDK-STS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-suporte 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-bibliotecas 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics fluxo 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2,12 0.4.15-10
com.esotericsoftware Kryo-sombreado 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml colega de turma 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core Jackson-Anotações 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-módulo-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.cafeína cafeína 2.9.3
com.github.fommil Jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-Java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-Java 1.1-Nativos
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-Java 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-Java 1.1-Nativos
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-Nativos
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-Nativos
com.github.luben ZSTD-JNI 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs JSR305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tink 1.9.0
com.google.errorprone anotações propensas a erros 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava Goiaba 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger ferramenta de análise de desempenho 1.1.1
com.ibm.icu ICU4J 75.1
com.jcraft JSCH 0.1.55
com.jolbox BONECP 0.8.0.LANÇAMENTO
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver MSSQL-JDBC 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver MSSQL-JDBC 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind JAXB-CORE 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning Json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter Chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe Configuração 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity analisadores de univocidade 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
coleções commons coleções commons 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
carregamento-de-ficheiros-comuns carregamento-de-ficheiros-comuns 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
Commons-Logging Commons-Logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib ARPACK 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift compressor de ar 0.27
IO.Delta delta-partilha-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics métricas-anotação 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas-núcleo 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas-grafite 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas e verificações de saúde 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-comum 4.1.108.Final
io.netty netty-manipulador 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty transporte Netty 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-nativo-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-nativo-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-nativo-unix-comum 4.1.108.Final
io.prometeu cliente simples 0.7.0
io.prometeu simpleclient_common 0.7.0
io.prometeu simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometeu simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometeu simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx coletor 0.12.0
jacarta.anotação jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validação jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs Jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.ativação ativação 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo JDO-API 3.0.1
javax.transaction JTA 1.1
javax.transaction API de transação 1.1
javax.xml.bind JAXB-API 2.2.11
Javolução Javolução 5.5.1
Jline Jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna JNA 5.8.0
net.razorvine conserva 1.3
net.sf.jpam JPAM 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Super-CSV 2.2.0
net.floco de neve Snowflake Ingest SDK 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-tempo de execução 3.5.2
org.antlr antlr4-tempo de execução 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant formiga 1.10.11
org.apache.ant ANT-JSCH 1.10.11
org.apache.ant lançador de formigas 1.10.11
org.apache.arrow formato de seta 15.0.0
org.apache.arrow seta-memória-núcleo 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 15.0.0
org.apache.arrow seta-vetor 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro AVRO-IPC 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons colecções-commons4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-cripto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-texto 1.10.0
org.apache.curador curador-cliente 2.13.0
org.apache.curador Curadoria-quadro 2.13.0
org.apache.curador curadoria de receitas 2.13.0
org.apache.datasketches Datasketches-Java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memória 2.0.0
org.apache.derby Dérbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive colmeia-abelha 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive Hive-JDBC 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-comum 2.3.9
org.apache.hive Colmeia-Serde 2.3.9
org.apache.hive colmeias-calços 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims colmeia-calços-comum 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy Hera 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-protobuf sombreado
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-protobuf sombreado
org.apache.orc Orc-calços 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-sombreado 4.23
org.apache.yetus anotações do público 0.13.0
org.apache.zookeeper tratador de jardins zoológicos 3.9.2
org.apache.zookeeper tratador-de-animais-juta 3.9.2
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