Databricks Runtime 13.3 LTS para Aprendizado de Máquina
O Databricks Runtime 13.3 LTS for Machine Learning fornece um ambiente pronto para uso para aprendizado de máquina e ciência de dados com base no Databricks Runtime 13.3 LTS. O Databricks Runtime ML contém muitas bibliotecas populares de aprendizado de máquina, incluindo TensorFlow, PyTorch e XGBoost. O Databricks Runtime ML inclui o AutoML, uma ferramenta para treinar automaticamente pipelines de aprendizado de máquina. O Databricks Runtime ML também suporta treinamento distribuído de aprendizado profundo usando o Horovod.
Nota
LTS significa que esta versão está sob suporte a longo prazo. Consulte Ciclo de vida da versão do Databricks Runtime LTS.
Para obter mais informações, incluindo instruções para criar um cluster de ML do Databricks Runtime, consulte IA e aprendizado de máquina no Databricks.
Gorjeta
Para ver as notas de versão das versões do Databricks Runtime que atingiram o fim do suporte (EoS), consulte Notas de versão do End-of-support Databricks Runtime. As versões do EoS Databricks Runtime foram desativadas e podem não ser atualizadas.
Novos recursos e melhorias
O Databricks Runtime 13.3 LTS ML é construído sobre o Databricks Runtime 13.3 LTS. Para obter informações sobre o que há de novo no Databricks Runtime 13.3 LTS, incluindo Apache Spark MLlib e SparkR, consulte as notas de versão do Databricks Runtime 13.3 LTS .
Alterações no Databricks Feature Store
- O Databricks Runtime 13.3 LTS ML contém o cliente Feature Store v0.14.0. Com a versão do cliente 0.14.0 e superior, você deve especificar colunas de chave de carimbo de
primary_keysdata/hora no argumento. As chaves de carimbo de data/hora fazem parte das "chaves primárias" que identificam exclusivamente cada linha na tabela de recursos. - Agora você pode excluir valores de recursos com carimbos de data/hora antes de um horário especificado do conjunto de treinamento. Para obter detalhes, consulte Definir um limite de tempo para valores de recursos históricos.
- Os recursos de aprendizado de máquina agora podem ser computados sob demanda no momento da inferência. A lógica de computação de recursos, modelos e dados são todos regidos pelo Unity Catalog. Isso permite que os modelos computem recursos usando entradas que só estão disponíveis no momento da inferência, como a localização atual de um usuário. Para obter mais informações, consulte Recursos de computação sob demanda usando funções definidas pelo usuário do Python.
Ambiente do sistema
O ambiente do sistema no Databricks Runtime 13.3 LTS ML difere do Databricks Runtime 13.3 LTS da seguinte forma:
- DBUtils: Databricks Runtime ML não inclui o utilitário Biblioteca (dbutils.library) (legado).
Em vez disso, use
%pipcomandos. Veja Bibliotecas em Python com âmbito de bloco de notas. - Para clusters de GPU, o Databricks Runtime ML inclui as seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA:
- CUDA 11,7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
O Databricks Runtime 13.3 LTS ML inclui o XGBoost 1.7.3, que não suporta clusters de GPU com capacidade de computação 5.2 e inferior.
O pacote miniconda foi removido do Databricks Runtime 13.0 ML e superior.
Bibliotecas
As seções a seguir listam as bibliotecas incluídas no Databricks Runtime 13.3 LTS ML que diferem daquelas incluídas no Databricks Runtime 13.3 LTS.
Nesta secção:
- Bibliotecas de nível superior
- Bibliotecas Python
- Bibliotecas R
- Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Bibliotecas de nível superior
O Databricks Runtime 13.3 LTS ML inclui as seguintes bibliotecas de camada superior:
- GraphFrames
- Horovod e HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- conector spark-tensorflow;
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Bibliotecas Python
O Databricks Runtime 13.3 LTS ML usa o Virtualenv para gerenciamento de pacotes Python e inclui muitos pacotes de ML populares.
Além dos pacotes especificados nas seções a seguir, o Databricks Runtime 13.3 LTS ML também inclui os seguintes pacotes:
- hiperopt 0.2.7+db3
- Sparkdl 3.0.0_db1
- AutoML 1.20.0 |
Para reproduzir o ambiente Python do Databricks Runtime ML em seu ambiente virtual Python local, baixe o arquivo requirements-13.3.txt e execute pip install -r requirements-13.3.txt. Este comando instala todas as bibliotecas de código aberto que o Databricks Runtime ML usa, mas não instala bibliotecas desenvolvidas pelo Databricks, como databricks-automl, databricks-feature-storeou a bifurcação Databricks do hyperopt.
Bibliotecas Python em clusters de CPU
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY | 1.0.0 | acelerar | 0.20.3 | AIOHTTP | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | Anyio | 3.5.0 | Appdirs | 1.4.4 |
| Argônio2-CFFI | 21.3.0 | argon2-cffi-ligações | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| AstTokens | 2.2.1 | Astunparse | 1.6.3 | tempo limite assíncrono | 4.0.2 |
| ATRs | 21.4.0 | leitura de áudio | 3.0.0 | azure-core | 1.28.0 |
| Azure-Cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
| Backcall | 0.2.0 | Cripta | 3.2.0 | sopa bonita4 | 4.11.1 |
| preto | 22.6.0 | lixívia | 4.1.0 | pisca-pisca | 1.4 |
| Blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
| Ferramentas de cache | 4.2.4 | catálogo | 2.0.9 | categoria-codificadores | 2.6.1 |
| certifi | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| Normalizador de Charset | 2.0.4 | clicar | 8.0.4 | Cloudpickle | 2.0.0 |
| CMDSTANPY | 1.1.0 | Confeção | 0.1.0 | ConfigParser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | criptografia | 37.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Quisto | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.17 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.14.0 |
| Databricks-SDK | 0.1.6 | DataClasses-JSON | 0.5.13 | conjuntos de dados | 2.13.1 |
| DBL-TEMPO | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | depuração | 1.6.0 |
| decorador | 5.1.1 | DeUsedXML | 0.7.1 | endro | 0.3.4 |
| cache de disco | 5.6.1 | Distlib | 0.3.7 | docstring-para-markdown | 0,12 |
| pontos de entrada | 0.4 | Ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
| execução | 1.2.0 | facetas-visão geral | 1.0.3 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema | 2.18.0 | texto rápido | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2+DB1 | flatbuffers | 23.5.26 | Fonttools | 4.25.0 |
| Frozenlist | 1.4.0 | FSspec | 2022.7.1 | Futuro | 0.18.2 |
| gast | 0.4.0 | GitDB | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.8.2 | Google-Auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-nuvem-core | 2.3.3 | google-nuvem-armazenamento | 2.10.0 | Google-CRC32C | 1.5.0 |
| google-massas | 0.2.0 | google-retomable-media | 2.5.0 | googleapis-comuns-protos | 1.56.4 |
| Greenlet | 1.1.1 | Grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 |
| Gunicorn | 20.1.0 | GVIZ-API | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 |
| H5PY | 3.7.0 | feriados | 0.27.1 | Horovod | 0.28.1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 | ferramentas http | 0.6.0 |
| abraçar-face-hub | 0.16.4 | idna | 3.3 | ImagemHash | 4.3.1 |
| aprendizagem desequilibrada | 0.10.1 | importlib-metadados | 4.11.3 | importlib-recursos | 6.0.0 |
| Ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | Isodato | 0.6.1 | é perigoso | 2.0.1 |
| Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | Joblib | 1.2.0 | Joblibspark | 0.5.1 |
| jsonschema | 4.16.0 | jupyter-cliente | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
| Jupyterlab-Pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
| porta-chaves | 23.5.0 | Kiwisolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 |
| langchainplus-sdk | 0.0.20 | códigos de lang | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | LightGBM | 3.3.5 |
| llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendário | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 | Marshmallow | 3.20.1 |
| matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-em linha | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 |
| Mistune | 0.8.4 | PEAML | 0.20.0 | mlflow-magro | 2.5.0 |
| mais-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 | multiditado | 6.0.4 |
| multimétodo | 1.9.1 | multiprocesso | 0.70.12.2 | Murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensões | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.5.0 | Ninho-Asyncio | 1.5.5 | redex | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1 | NLTK | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| bloco de notas | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.21.5 | OAuthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
| openapi-esquema-pidântico | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | embalagem | 21,3 |
| pandas | 1.4.4 | PandocFilters | 1.5.0 | Paramiko | 2.9.2 |
| Parso | 0.8.3 | PathSpec | 0.9.0 | Patia | 0.10.2 |
| patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| Phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Travesseiro | 9.2.0 |
| pip | 22.2.2 | plataformadirs | 2.5.2 | enredo | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | PMDARIMA | 2.0.3 | cachorrinho | 1.7.0 |
| Preshed | 3.0.8 | Prometheus-cliente | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| profeta | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 | PSUTIL | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | puro-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-módulos | 0.2.8 |
| Pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | Pidântico | 1.10.6 |
| Pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
| Pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | Pyright | 1.1.294 |
| pirsistent | 0.18.0 | Pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| Python-Dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-servidor | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 | Pyzmq | 23.2.0 |
| regex | 2022.7.9 | pedidos | 2.28.1 | pedidos-oauthlib | 1.3.1 |
| Respostas | 0.18.0 | corda | 1.7.0 | RSA | 4,9 |
| s3transferir | 0.6.0 | Safetensores | 0.3.1 | scikit-learn | 1.1.1 |
| scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 | Armazenamento Secreto | 3.3.1 |
| Enviar2Lixo | 1.8.0 | transformadores de sentenças | 2.2.2 | Peça de frase | 0.1.99 |
| setuptools | 63.4.1 | PASP | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| seis | 1.16.0 | segmentação de dados | 0.0.7 | inteligente-aberto | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | arquivo de som | 0.12.1 |
| Soupsieve | 2.3.1 | SOXR | 0.3.5 | espaçado | 3.5.3 |
| Spacy-legado | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | SQLPARSE | 0.4.2 | SRSLY | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5.11 | dados de pilha | 0.6.2 | Starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.2 | tabular | 0.8.10 | emaranhado em unicode | 0.2.0 |
| tenacidade | 8.1.0 | TensorBoard | 2.11.0 | Tensorboard-Data-Server | 0.6.1 |
| Tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | Tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | TensorFlow-CPU | 2.11.1 |
| TensorFlow-Estimador | 2.11.0 | TensorFlow-IO-GCS-FileSystem | 0.32.0 | Termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.13.1 | caminho de teste | 0.6.0 | fino | 8.1.10 |
| ThreadPoolCtl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizadores | 0.13.3 | Tomli | 2.0.1 | tocha | 1.13.1+CPU |
| Torchvision | 0.14.1+CPU | tornado | 6.1 | TQDM | 4.64.1 |
| traços | 5.1.1 | transformadores | 4.30.2 | Protetor de Tipografia | 2.13.3 |
| datilógrafo | 0.7.0 | digitação-inspeção | 0.9.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
| Ujson | 5.4.0 | Upgrades autônomos | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 |
| Uvicórnio | 0.23.1 | UVLOOP [en] | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.3 |
| visões | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 |
| arquivos de observação | 0.19.0 | largura de wc | 0.2.5 | WebEncodings | 0.5.1 |
| Websocket-cliente | 0.58.0 | WebSockets | 11.0.3 | Werkzeug | 2.0.3 |
| whatthepatch | 1.0.2 | roda | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| nuvem de palavras | 1.9.2 | embrulhado | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.2.0 | Yapf | 0.31.0 | fios | 1.9.2 |
| ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | | 3.8.0 |
Bibliotecas Python em clusters GPU
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY | 1.0.0 | acelerar | 0.20.3 | AIOHTTP | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | Anyio | 3.5.0 | Appdirs | 1.4.4 |
| Argônio2-CFFI | 21.3.0 | argon2-cffi-ligações | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| AstTokens | 2.2.1 | Astunparse | 1.6.3 | tempo limite assíncrono | 4.0.2 |
| ATRs | 21.4.0 | leitura de áudio | 3.0.0 | azure-core | 1.28.0 |
| Azure-Cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
| Backcall | 0.2.0 | Cripta | 3.2.0 | sopa bonita4 | 4.11.1 |
| preto | 22.6.0 | lixívia | 4.1.0 | pisca-pisca | 1.4 |
| Blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
| Ferramentas de cache | 4.2.4 | catálogo | 2.0.9 | categoria-codificadores | 2.6.1 |
| certifi | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| Normalizador de Charset | 2.0.4 | clicar | 8.0.4 | Cloudpickle | 2.0.0 |
| CMDSTANPY | 1.1.0 | Confeção | 0.1.0 | ConfigParser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | criptografia | 37.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Quisto | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.17 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.14.0 |
| Databricks-SDK | 0.1.6 | DataClasses-JSON | 0.5.13 | conjuntos de dados | 2.13.1 |
| DBL-TEMPO | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | depuração | 1.6.0 |
| decorador | 5.1.1 | DeUsedXML | 0.7.1 | endro | 0.3.4 |
| cache de disco | 5.6.1 | Distlib | 0.3.7 | docstring-para-markdown | 0,12 |
| einops | 0.6.1 | pontos de entrada | 0.4 | Ephem | 4.1.4 |
| evaluate | 0.4.0 | execução | 1.2.0 | facetas-visão geral | 1.0.3 |
| fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 | texto rápido | 0.9.2 |
| filelock | 3.6.0 | flash-attn | 1.0.7 | Flask | 1.1.2+DB1 |
| flatbuffers | 23.5.26 | Fonttools | 4.25.0 | Frozenlist | 1.4.0 |
| FSspec | 2022.7.1 | Futuro | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| GitDB | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 |
| Google-Auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-nuvem-core | 2.3.3 |
| google-nuvem-armazenamento | 2.10.0 | Google-CRC32C | 1.5.0 | google-massas | 0.2.0 |
| google-retomable-media | 2.5.0 | googleapis-comuns-protos | 1.56.4 | Greenlet | 1.1.1 |
| Grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | Gunicorn | 20.1.0 |
| GVIZ-API | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 | H5PY | 3.7.0 |
| feriados | 0.27.1 | Horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | ferramentas http | 0.6.0 | abraçar-face-hub | 0.16.4 |
| idna | 3.3 | ImagemHash | 4.3.1 | aprendizagem desequilibrada | 0.10.1 |
| importlib-metadados | 4.11.3 | importlib-recursos | 6.0.0 | Ipykernel | 6.17.1 |
| ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| Isodato | 0.6.1 | é perigoso | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| Joblib | 1.2.0 | Joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 |
| jupyter-cliente | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | Jupyterlab-Pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | porta-chaves | 23.5.0 |
| Kiwisolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 | langchainplus-sdk | 0.0.20 |
| códigos de lang | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.0 | LightGBM | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
| LunarCalendário | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | Marshmallow | 3.20.1 | matplotlib | 3.5.2 |
| matplotlib-em linha | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | Mistune | 0.8.4 |
| PEAML | 0.20.0 | mlflow-magro | 2.5.0 | mais-itertools | 8.10.0 |
| msgpack | 1.0.5 | multiditado | 6.0.4 | multimétodo | 1.9.1 |
| multiprocesso | 0.70.12.2 | Murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensões | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 |
| Ninho-Asyncio | 1.5.5 | redex | 2.8.4 | ninja | 1.11.1 |
| NLTK | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | bloco de notas | 6.4.12 |
| numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.21.5 |
| OAuthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 | openapi-esquema-pidântico | 1.2.4 |
| opt-einsum | 3.3.0 | embalagem | 21,3 | pandas | 1.4.4 |
| PandocFilters | 1.5.0 | Paramiko | 2.9.2 | Parso | 0.8.3 |
| PathSpec | 0.9.0 | Patia | 0.10.2 | patsy | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Travesseiro | 9.2.0 | pip | 22.2.2 |
| plataformadirs | 2.5.2 | enredo | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 |
| PMDARIMA | 2.0.3 | cachorrinho | 1.7.0 | Preshed | 3.0.8 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | profeta | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 |
| PSUTIL | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| puro-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-módulos | 0.2.8 | Pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| Pidântico | 1.10.6 | Pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | Pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| Pyright | 1.1.294 | pirsistent | 0.18.0 | Pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | Python-Dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-servidor | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 |
| pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 |
| Pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | pedidos | 2.28.1 |
| pedidos-oauthlib | 1.3.1 | Respostas | 0.18.0 | corda | 1.7.0 |
| RSA | 4,9 | s3transferir | 0.6.0 | Safetensores | 0.3.1 |
| scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 |
| Armazenamento Secreto | 3.3.1 | Enviar2Lixo | 1.8.0 | transformadores de sentenças | 2.2.2 |
| Peça de frase | 0.1.99 | setuptools | 63.4.1 | PASP | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | seis | 1.16.0 | segmentação de dados | 0.0.7 |
| inteligente-aberto | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| arquivo de som | 0.12.1 | Soupsieve | 2.3.1 | SOXR | 0.3.5 |
| espaçado | 3.5.3 | Spacy-legado | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | SQLPARSE | 0.4.2 |
| SRSLY | 2.4.7 | ssh-import-id | 5.11 | dados de pilha | 0.6.2 |
| Starlette | 0.27.0 | statsmodels | 0.13.2 | tabular | 0.8.10 |
| emaranhado em unicode | 0.2.0 | tenacidade | 8.1.0 | TensorBoard | 2.11.0 |
| Tensorboard-Data-Server | 0.6.1 | Tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | Tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| TensorFlow | 2.11.1 | TensorFlow-Estimador | 2.11.0 | TensorFlow-IO-GCS-FileSystem | 0.32.0 |
| Termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.13.1 | caminho de teste | 0.6.0 |
| fino | 8.1.10 | ThreadPoolCtl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizadores | 0.13.3 | Tomli | 2.0.1 |
| tocha | 1.13.1+CU117 | Torchvision | 0.14.1+CU117 | tornado | 6.1 |
| TQDM | 4.64.1 | traços | 5.1.1 | transformadores | 4.30.2 |
| Protetor de Tipografia | 2.13.3 | datilógrafo | 0.7.0 | digitação-inspeção | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.3.0 | Ujson | 5.4.0 | Upgrades autônomos | 0.1 |
| urllib3 | 1.26.11 | Uvicórnio | 0.23.1 | UVLOOP [en] | 0.17.0 |
| virtualenv | 20.16.3 | visões | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | arquivos de observação | 0.19.0 | largura de wc | 0.2.5 |
| WebEncodings | 0.5.1 | Websocket-cliente | 0.58.0 | WebSockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | roda | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | nuvem de palavras | 1.9.2 | embrulhado | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.2.0 | Yapf | 0.31.0 |
| fios | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | | 3.8.0 |
Bibliotecas R
As bibliotecas R são idênticas às bibliotecas R no Databricks Runtime 13.3 LTS.
Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Além das bibliotecas Java e Scala no Databricks Runtime 13.3 LTS, o Databricks Runtime 13.3 LTS ML contém os seguintes JARs:
Clusters de CPU
| ID do Grupo | ID do Artefacto | Versão |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | AKKA-actor_2,12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2,12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-DB2-Faísca3.4 |
| org.mlflow | mlflow-cliente | 2.5.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clusters GPU
| ID do Grupo | ID do Artefacto | Versão |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | AKKA-actor_2,12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2,12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-faísca-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-DB2-Faísca3.4 |
| org.mlflow | mlflow-cliente | 2.5.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |