Setembro de 2021
Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em setembro de 2021.
Nota
Os lançamentos são encenados. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
Databricks Runtime 10.0 (Beta)
29 de setembro de 2021
Databricks Runtime 10.0, 10.0 Photon e 10.0 ML estão agora disponíveis como versões Beta.
Consulte as notas de versão completas em Databricks Runtime 10.0 (EoS) e Databricks Runtime 10.0 for ML (EoS).
Databricks driver ODBC 2.6.18
28 de setembro de 2021
Lançamos a versão 2.6.18 do driver ODBC Databricks (download). Esta versão prepara-se para o Unity Catalog, incorporando suporte para namespaces de três níveis e permitindo a gestão em múltiplos catalogs.
Usar chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia com espaços de trabalho existentes
24 de setembro de 2021
Agora você pode update um espaço de trabalho existente para criptografia usando uma chave gerenciada pelo cliente. Anteriormente, era possível habilitar a criptografia com chaves gerenciadas pelo cliente somente em novos espaços de trabalho. Isso ajuda você a cumprir os requisitos de negócios e segurança e fornece mais controle sobre os objetos do espaço de trabalho. Para obter mais informações, consulte Habilitar chaves gerenciadas pelo cliente para serviços gerenciados.
Databricks Runtime 9.1 LTS e 9.1 LTS ML são GA; 9.1 LTS Photon é visualização pública
23 de setembro de 2021
Databricks Runtime 9.1 LTS e 9.1 LTS ML estão agora disponíveis para o público em geral. 9.1 LTS Photon está em Visualização Pública. Estas imagens serão suportadas até setembro de 2023.
Nota
LTS significa que esta versão está sob suporte a longo prazo. Consulte Ciclo de vida da versão do Databricks Runtime LTS.
Consulte as notas de versão completas em Databricks Runtime 9.1 LTS e Databricks Runtime 9.1 LTS for Machine Learning.
Termina o suporte da série Databricks Runtime 8.1
22 de setembro de 2021
O suporte para Databricks Runtime 8.1 e Databricks Runtime 8.1 para Machine Learning terminou em 22 de setembro. Consulte Ciclos de vida de suporte do Databricks.
Driver JDBC Databricks 2.6.19
22 de setembro de 2021
Lançamos a versão 2.6.19 do driver JDBC Databricks (download). Esta versão adiciona suporte para Cloud Fetch, que é um mecanismo para buscar dados em paralelo através do armazenamento em nuvem para trazer os dados mais rapidamente para ferramentas de BI. Esta versão também reduz a latência, removendo viagens de ida e volta desnecessárias entre o cliente e o Databricks Runtime. Veja como conseguimos conectividade de alta largura de banda com ferramentas de BI.
Compartilhar a funcionalidade tables entre espaços de trabalho
20 a 27 de setembro de 2021: Versão 3.55
A Feature Store agora oferece suporte ao compartilhamento da funcionalidade tables em vários espaços de trabalho. Por exemplo, a partir do seu próprio espaço de trabalho, pode criar, escrever ou ler num recurso table num repositório centralizado de recursos. Isso é útil quando várias equipes compartilham acesso à funcionalidade tables ou quando a sua organização tem vários espaços de trabalho para lidar com diferentes estágios de desenvolvimento.
Para obter detalhes, consulte a função Compartilhar tables entre espaços de trabalho (legado).
Disponibilidade geral de vários tipos de instância de GPU do Azure
20 a 27 de setembro de 2021: Versão 3.55
O suporte para clusters que usam os seguintes tipos de instância de GPU do Azure agora está disponível ao público em geral:
- Instâncias do Azure NC v2: Standard_NC6s_v2, Standard_NC12s_v2, Standard_NC24s_v2 Standard_NC24rs_v2
- Instâncias do Azure NC T4 v3: Standard_NC4as_T4_v3, Standard_NC8as_T4_v3, Standard_NC16as_T4_v3 Standard_NC64as_T4_v3
Consulte a computação habilitada para GPU em para obter a lista completa list dos tipos de instância de GPU do Azure suportados em.
Repos agora suporta .gitignore
20 a 27 de setembro de 2021: Versão 3.55
Databricks Repos agora suporta .gitignore
, permitindo que você especifique que certos arquivos não sejam rastreados pelo Git. Se você adicionar um arquivo ao repositório e não quiser que ele seja rastreado pelo Git, crie um .gitignore
arquivo ou use um clonado do repositório remoto e adicione o nome do arquivo, incluindo a extensão.
.gitignore
funciona apenas para arquivos que ainda não são rastreados pelo Git. Se você adicionar um arquivo que já é rastreado pelo Git a um .gitignore
arquivo, o arquivo ainda será rastreado pelo Git.
Para obter mais informações sobre Databricks Repos, consulte Integração Git para pastas Git Databricks.
A interface do usuário de trabalhos aprimorados agora é padrão para todos os espaços de trabalho
20 a 27 de setembro de 2021: Versão 3.55
Uma interface do usuário de trabalhos aprimorada com um painel lateral Detalhes do trabalho que fornece acesso a configurações comuns de trabalhos agora é padrão para todos os espaços de trabalho. A interface do usuário clássica não é mais suportada e o botão Alternar de volta para a interface do usuário clássica é removido de todos os espaços de trabalho. Consulte Agendar e orquestrar fluxos de trabalho para obter mais informações sobre como usar a nova interface do usuário de trabalhos.
Databricks Runtime 9.1 (Beta)
14 de setembro de 2021
Databricks Runtime 9.1, 9.1 Photon e 9.1 ML estão agora disponíveis como versões Beta.
Consulte as notas de versão completas em Databricks Runtime 9.1 LTS e Databricks Runtime 9.1 LTS for Machine Learning.
Gerenciamento simplificado de configurações para trabalhos do Azure Databricks
8 de setembro de 2021
No novo painel lateral Detalhes do trabalho na interface do usuário de trabalhos , agora você pode gerenciar configurações comuns para seus trabalhos do Azure Databricks, como o agendamento de trabalho, configurações de cluster, execuções simultâneas máximas e alertas de trabalho.
Databricks SQL Public Preview disponível em todos os espaços de trabalho
7 de setembro de 2021
O Databricks SQL, um ambiente intuitivo para executar consultas ad-hoc e criar painéis sobre dados armazenados em seu data lake, começou a ser implementado no Public Preview para todos os espaços de trabalho. Para obter mais informações, consulte as notas de versão do Databricks SQL.
Excluir o recurso tables do Feature Store
7 a 13 de setembro de 2021: Versão 3.54
Agora você pode excluir um recurso table do Databricks Feature Store.
Grant exibir permissões de pipeline na interface do usuário do Delta Live Tables (Visualização pública)
7 a 13 de setembro de 2021: Versão 3.54
Agora você pode
Reduza o uso de recursos de cluster com o Delta Live Tables (Visualização pública)
7 a 13 de setembro de 2021: Versão 3.54
Agora pode criar um cluster para o seu pipeline Delta Live Tables com um único nó de trabalho, dando-lhe mais controlo sobre os recursos do cluster utilizados pelo pipeline. Para criar um cluster com um único nó de trabalho, defina setMin Workers para 0 e Max Workers para 1 ao criar um novo pipeline.
Otimizações de desenvolvimento para Delta Live Tables (Visualização pública)
7 a 13 de setembro de 2021: Versão 3.54
Novos pipelines criados no Delta Live Tables agora são executados no modo de desenvolvimento por padrão. O modo de desenvolvimento otimiza a execução do pipeline reutilizando clusters e desativando as tentativas automáticas. Anteriormente, o modo de produção era o padrão para novos pipelines.
Usar modelos MLflow nos pipelines Delta Live Tables (Pré-visualização pública)
7 a 13 de setembro de 2021: Versão 3.54
Agora você pode buscar modelos do Registro de Modelo MLflow e usar esses modelos para inferência em um pipeline Delta Live Tables. Consulte o gerenciamento do ciclo de vida do ML usando o MLflow para obter mais informações sobre como usar o Registro do Modelo MLflow com o Azure Databricks.
Encontre pipelines Delta Live Tables pelo seu nome (Visualização Pública)
7 a 13 de setembro de 2021: Versão 3.54
Agora você pode filtrar a
O PyTorch TorchScript e outras bibliotecas de terceiros agora são suportados em trabalhos do Azure Databricks
7 a 13 de setembro de 2021: Versão 3.54
Foi corrigido um problema que causava falhas com algumas bibliotecas de terceiros em tarefas Python, como o PyTorch TorchScript.
Termina o suporte da série Databricks Runtime 8.0
2 de setembro de 2021
O suporte para Databricks Runtime 8.0 e Databricks Runtime 8.0 para Machine Learning terminou em 2 de setembro. Consulte Ciclos de vida de suporte do Databricks.