Notas de versão da plataforma Azure Databricks

• dezembro 2024
  • Databricks Runtime 16.1 está em Disponibilidade Geral
  • O formato padrão para novos notebooks agora é IPYNB (Jupyter)
  • modelos hospedados pelo Databricks para o Databricks Assistant estão em pré-visualização pública
  • executor de código Python para agentes de IA (Public Preview)
  • databricks-agents SDK versão 0.13.0
  • Os grupos externos são agora rotulados e imutáveis
  • Teste salas limpas com colaboradores dentro do mesmo metastore
  • Atribuir recursos de computação a grupos (visualização pública)
  • Delegar a capacidade de criar uma credencial de armazenamento no Unity Catalog para um principal de serviço
  • Versão 2.2 da API Jobs é lançada
  • Unity CatalogMANAGE privilege (Visualização pública)
  • Meta Llama 3.3 agora está disponível para cargas de trabalho de largura de banda provisionadas
  • Visualizar métricas de carga de trabalho de streaming para as suas execuções de tarefas (Visualização pública)
  • Exibir métricas de carga de trabalho de streaming para suas atualizações de pipeline do Delta Live Tables (Visualização pública)
  • Lakehouse Federation suporta Oracle (Public Preview)
  • Databricks Runtime 16.1 (Beta)
  • Gerencie a rede de saída sem servidor connections com controlo de egressão sem servidor
  • Sistema de eventos de acesso à rede table já está disponível (Visualização pública)
  • Monitorizar e revoke tokens de acesso pessoais na sua conta (Pré-visualização Pública)
  • Unity Catalog pode federar-se com o Hive metastores
  • Remove armazenamento ao nível de metastore para impor isolamento de armazenamento ao nível de catalog
  • Especificar formatos de resposta para ai_query
  • Meta Llama 3.3 70B Instruct já está disponível no Model Serving
  • bamboolib está agora obsoleto
  • Agilize a avaliação de agentes de IA usando conjuntos de avaliação sintéticos
  • Melhorar o compartilhamento delta de Databricks para Databricks table o desempenho de leitura com o compartilhamento de histórico (visualização pública)
  • Vida útil máxima do token de acesso pessoal agora 730 dias (dois anos)
  • Treino do Modelo AI Mosaic - previsão em ambiente sem servidor (Pré-visualização pública)
  • Adicione políticas de orçamento aos endpoints de modelo de serviço
• Novembro de 2024
  • Metadados adicionais para a dica de ferramenta table em blocos de anotações
  • Cluster automático update e interface de utilizador melhorada para segurança e conformidade estão geralmente disponíveis
  • Suporte expandido para depurador Python em notebooks
  • Experiência de terminal web melhorada
  • Histórico de consultas e suporte de perfil de consulta para o Delta Live Tables
  • Rebranding do Mosaic AI Model Training
  • Reutilizar saídas SQL como _sqldf em células SQL subsequentes
  • Conectividade privada do suporte de computação sem servidor para recursos gerenciados pelo Azure
  • Suporte de conectividade privada para trabalhos, notebooks e Delta Live Tables
  • sistema de Armazéns table já está disponível (Versão de Prévia Pública)
  • Partilha de vistas entre plataformas (Pré-visualização Pública)
  • A pré-visualização pública das Salas Limpas não está disponível, com novas funcionalidades
  • Databricks Runtime 16.0 é GA
  • Mudança de rutura: O RStudio hospedado está em fim de vida útil
  • Otimização preditiva habilitada para todas as novas contas do Azure Databricks
  • Blocos de código somente leitura atualizados e unificados
  • Aumento das recomendações de Correção Rápida
  • Pagamento por token das APIs do Modelo de Base disponível em todas as regiões suportadas pelo Model Serving
  • Unity Catalogacesso governado a serviços de nuvem externos usando o serviço credentials (Visualização pública)
  • Controlos de conformidade do UK Cyber Essentials Plus
  • Conectividade privada do suporte de computação sem servidor para serviço de modelo
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 14.2
• Outubro de 2024
  • Habilite a atribuição de custos de controle de acesso refinado em computação de usuário único
  • Databricks Assistant ajuda a optimize consultas SQL
  • Fim do suporte da série Databricks Runtime 15.1
  • Llama 2 70B Aposentadoria do modelo de bate-papo em APIs de modelo de fundação pay-per-token
  • Permitir que um metastore seja atribuído automaticamente a novos espaços de trabalho
  • Saídas estruturadas suportadas no Mosaic AI Model Serving (Visualização pública)
  • O controle de acesso refinado na computação de um único usuário está geralmente disponível
  • Funções de IA agora disponíveis nas regiões da UE
  • Atribua o uso sem servidor com políticas de orçamento (Visualização pública)
  • Computação sem servidor ativada automaticamente em contas qualificadas
  • O Databricks Assistant Autocomplete já está disponível para o público em geral
  • Os filtros nos resultados do bloco de notas tables agora persistem
  • Melhorias nos comentários em blocos de notas
  • Databricks Runtime 16.0 (Beta)
  • O Mosaic AI Model Serving agora suporta inferência em lote
  • Crie dados seguros e aplicativos de IA para seus usuários com o Databricks Apps (Visualização pública)
  • Recarregamento mais confiável de módulos Python modificados com melhorias para autoreload
  • Simplificação do conector de ingestão do Salesforce
  • Computação sem servidor agora disponível em regiões adicionais
• Setembro de 2024
  • Meta Llama 3.1 405B Instruir agora suportado na chamada de função Databricks
  • vector_search() agora disponível para todos os clientes (Visualização pública)
  • Os modelos Meta Llama 3.2, 3B e 1B são suportados no Model Serving
  • Os modelos Meta Llama 3.2, 3B e 1B são suportados no Foundation Model Fine-tuning
  • Publicar no Power BI agora está disponível para o público em geral
  • Usar @ para fazer referência a tables nos prompts do Assistente Databricks
  • Prototipar e exportar agentes GenAI de chamada de ferramentas no AI Playground
  • Controle o acesso externo aos dados no Unity Catalog usando o novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA
  • Os modelos de incorporação GTE v1.5 (inglês) agora são suportados na taxa de transferência provisionada da API do Modelo de Base
  • Databricks Assistant Quick Fix depura código embutido
  • Criar orçamentos para monitorar os gastos da conta (Visualização pública)
  • O ajuste fino do modelo de base já está disponível para todos os clientes (Visualização pública)
  • AI Gateway agora é visualização pública
  • Modelos Meta Llama 3.1 70B e 8B suportados no ajuste fino do modelo Foundation
  • Suporte estendido a comentários gerados por IA
  • Monitorize o uso das salas limpas no âmbito do table de utilização faturável
  • A extensão Databricks para Visual Studio Code é GA
  • A chamada de função agora é suportada na taxa de transferência provisionada de APIs do Modelo de Base
  • tables do sistema estão agora disponíveis para o público em geral
• Agosto de 2024
  • Monitorar o uso de objetos do Unity Catalog em relação às cotas usando as novas APIs de Cotas de Recursos
  • MPT 7B Instruir e MPT 30B Instruir aposentadorias de modelo
  • AskSupport substituído pelo assistente do Azure Databricks
  • Painel de gerenciamento de custos importável adicionado ao console da conta (Visualização pública)
  • tables do sistema Lakeflow são estendidos com columns adicionais
  • Destaques do erro de formatação de código Python
  • Compartilhamento Delta: Mais recursos Delta Lake agora suportados pelos conectores Python e Power BI
  • Delta Sharing adiciona suporte para TimestampNTZ
  • A tarefa Trabalhos For each do Azure Databricks é GA
  • Permissão do RBAC do Azure para administradores de espaço de trabalho
  • Databricks Runtime 15.4 LTS é GA
  • Preenchimento automático personalizado do notebook
  • Symlinks agora são suportados em arquivos de espaço de trabalho
  • Configurar o modo de acesso padrão do espaço de trabalho para computação de trabalhos
  • Novos comandos de barra para o Databricks Assistant
  • pesquisa de espaço de trabalho agora suporta volumes
  • Modelos Meta Llama 3.1 405B suportados no Foundation Model Fine-tuning
  • Driver JDBC Databricks 2.6.40
  • Tokens de acesso pessoal Databricks revogados se não forem utilizados após 90 dias
  • A API de clusters agora oferece suporte a atualizações parciais de configuração
  • Envolver linhas em células do bloco de notas
  • Especifique columns a sync para o Mosaic AI Vetor Search
  • Os arquivos não podem mais ter nomes idênticos em pastas de espaço de trabalho
  • Aplicação de política de computação agora disponível
  • Foundation Model APIs, pay-per-token, agora é GA
  • Colabore em projetos de dados de forma segura e privada usando o Databricks Clean Rooms (Visualização pública)
  • O Mosaic AI Vetor Search agora é compatível com HIPAA
  • Formatar columns no bloco de notas e nos resultados da consulta tables
  • Filtros de linha e máscaras de column agora são GA, com melhorias
  • Lakehouse Federation está geralmente disponível (GA)
• Julho de 2024
  • Aumento de limit para tarefas simultâneas
  • Incorporar e arrastar e soltar imagens em blocos de anotações
  • Paleta de comandos disponível em blocos de notas
  • sistema de fluxo de trabalho schema renomeado para lakeflow
  • LakeFlow Connect (visualização pública fechada)
  • O suporte para armazenamento Cloudflare R2 é GA
  • Monitorize as atividades do Databricks Assistant com o sistema tables (Pré-visualização pública)
  • O compartilhamento de esquemas usando o Delta Sharing agora é GA
  • O Mosaic AI Agent Framework está disponível em northcentral e centralus
  • O Databricks Assistant pode diagnosticar problemas com trabalhos (Visualização pública)
  • Atualizações nos comportamentos de autenticação e compartilhamento de pastas Databricks Git
  • Tempo limite de instalação da biblioteca de clusters
  • Os endereços IP de saída do plano de computação devem ser adicionados a um IP de espaço de trabalho permitido list
  • Suporte estendido à série Databricks Runtime 9.1
  • O logon único (SSO) é suportado na Lakehouse Federation for SQL Server
  • O compartilhamento de modelos usando o Delta Sharing agora está disponível para o público em geral
  • Compartilhar comentários e restrições de chave primária usando o Compartilhamento Delta
  • Novo driver JDBC (OSS) Databricks
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (Beta)
  • Scala está disponível no Unity Catalog computação partilhada
  • computação de usuário único suporta controle de acesso refinado, viewsmaterializado e streaming tables
  • sistema de cronologia de nós table está agora disponível (Pré-visualização pública)
  • Meta Llama 3.1 agora é suportado no Model Serving
  • Blocos de notas: alternar títulos de células mais visíveis
  • / em nomes de ativos do espaço de trabalho foi preterido
  • A Partilha Delta permite a partilha de tables que usam clustering líquido
  • sistema de histórico de consultas table já está disponível (Visualização pública)
  • Os relatórios de verificação de vulnerabilidades agora são enviados por e-mail aos administradores
  • Partition registro de metadados para Unity Catalogtables externo
  • A computação sem servidor para fluxos de trabalho é GA
  • A computação sem servidor para notebooks é GA
  • O Databricks Connect for Python agora suporta computação sem servidor
  • Filtrar saídas de dados usando prompts de linguagem natural
  • Suporte a segredos de texto simples para modelos externos
  • Previsão de dados de séries cronológicas utilizando ai_forecast()
  • O suporte a tarefas de Arquivo SQL para arquivos com consultas SQL de várias instruções é GA
  • A Lakehouse Federation oferece suporte ao Salesforce Data Cloud (visualização pública)
  • sistema Databricks Assistant já table disponível (Visualização pública)
  • Conta SCIM API v2.1 (Visualização pública)
  • Aumento da cota de recursos para o metastore Unity Catalog por tables
  • O Databricks Assistant pode diagnosticar erros de notebook automaticamente
  • O suporte para a :param sintaxe com a tarefa de arquivo SQL é GA
• junho de 2024
  • Blocos de notas - realce de sintaxe fora de ordem
  • O Assistente de Blocos de Notas diagnostica automaticamente erros
  • Melhorias no Explorador Catalog
  • Sirva vários modelos externos a partir de um único modelo de ponto de extremidade de serviço
  • Databricks Assistant agora é GA
  • Databricks Assistant agora dá títulos a threads
  • Gerenciador de ambiente de notebooks sem servidor
  • Console de depuração de notebooks
  • Adicione rapidamente uma agenda periódica a um fluxo de trabalho do Azure Databricks
  • Databricks Runtime 15.3 é GA
  • Azure Geographies é GA
  • Nova interface de utilizador de criação melhorada catalog
  • Atualizações para sub-redes em configurações de conectividade de rede
  • O sistema de cobrança tables está habilitado por padrão
  • Lakehouse Monitoring é GA
  • O compartilhamento de volume usando o Delta Sharing agora está disponível para o público em geral
  • As chaves gerenciadas pelo cliente (CMK) para a Pesquisa Vetorial Databricks agora são GA
  • Mosaic AI Agent Framework (Visualização pública)
  • A otimização preditiva agora é GA
  • A otimização de rotas está disponível para servir pontos finais
  • Suporte de serviço de modelo com um firewall de conta de armazenamento de espaço de trabalho
  • Column mapeamento agora é GA
  • Sistemas de fluxo de trabalho tables já estão disponíveis (Pré-visualização pública)
  • A chamada de função é Visualização Pública
  • Consultar um índice de pesquisa vetorial usando vector_search()
  • O Mosaic AI Vetor Search agora suporta pesquisa híbrida
  • GTE agora é suportado no Model Serving
  • Assistente Databricks: Experiência de consultas de threads e consultas habilitada por padrão
  • Editor de Markdown de bloco de notas melhorado
  • Aceda rapidamente Catalog Explorer tables a partir de cadernos
  • Databricks driver ODBC 2.8.2
  • A nova interface do usuário do Databricks Notebook agora está disponível para o público em geral
• maio de 2024
  • A configuração de firewall sem servidor agora suporta mais tipos de computação
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 15.0
  • Databricks Runtime 15.3 (Beta)
  • A interface do usuário de métricas de computação agora está disponível em todas as versões do Databricks Runtime
  • Pesquisa e filtragem melhoradas nos resultados do bloco de notas e do editor SQL tables
  • Novo painel ajuda o Databricks Marketplace providers monitorar o uso da listagem
  • Exibir consultas federadas geradas pelo sistema em Query Profile
  • Os endereços IP de saída do plano de computação devem ser adicionados à lista de permissões de IP do espaço de trabalho list
  • OAuth é apoiado na Lakehouse Federation for Snowflake
  • Mover e excluir objetos de espaço de trabalho em massa do navegador de espaço de trabalho
  • objetos "Unity" Catalog estão disponíveis em "recentes" e "favoritos"
  • Novo conector dbt-databricks 1.8.0 adota arquitetura dbt desacoplado
  • Novas APIs de configurações de conformidade e segurança (Visualização pública)
  • Databricks Runtime 15.2 é GA
  • Novo conector do Tableau para compartilhamento delta
  • Novos exemplos de modelos de recomendação de aprendizagem profunda
  • Vincular credentials de armazenamento e locais externos a espaços de trabalho específicos (visualização pública)
  • As pastas Git são GA
  • Modelos pré-treinados em Unity Catalog (Visualização Pública)
  • Mosaic AI Vetor Search é GA
  • Preenchimento automático do Databricks Assistant (Visualização pública)
  • Suporte Meta Llama 3 no Foundation Model Training
  • Novas alterações na interface do usuário da pasta Git
  • Formação de Modelo de Fundação (Pré-visualização Pública)
  • Permitir que os utilizadores copiem dados dos resultados para a área de transferência table
  • A tag de atributo values para objetos Unity Catalog agora pode ter 1000 caracteres (Pré-visualização Pública)
  • Nova página de Pré-visualizações
  • Novos recursos para o Mosaic AI Vetor Search
  • Passagem de credenciais e controles de acesso ao metastore do Hive table estão obsoletos
  • Driver JDBC Databricks 2.6.38
  • Suporte de firewall para a conta de armazenamento de espaço de trabalho GA
  • Databricks Runtime 15.2 (Beta)
  • Notebooks agora detetam e preenchem automaticamente nomes de column para DataFrames do Spark Connect
• Abril de 2024
  • Databricks Runtime 15.1 é GA
  • Assistente Databricks: Threads & histórico
  • Cancelar atualizações pendentes de ponto de extremidade de serviço no Model Serving
  • O Meta Llama 3 agora é suportado no Model Serving for Azure
  • A linhagem de dados agora captura leituras em tables com máscaras de column e segurança ao nível de linha
  • Os blocos de anotações agora detetam automaticamente o SQL
  • Novo columns adicionado ao sistema de uso faturável table (Pré-visualização pública)
  • Partilha Delta suporta tables que utilizam o mapeamento column (Pré-visualização Pública)
  • Get distribuição de esquemas de endpoint (Visualização Pública)
  • A criação e instalação de bibliotecas de espaço de trabalho não está mais disponível
  • Os trabalhos criados por meio da interface do usuário agora estão na fila por padrão
  • Configurar o acesso a recursos a partir de pontos de extremidade de serviço é GA
  • A computação sem servidor para fluxos de trabalho está em pré-visualização pública
  • Lakehouse Federation oferece suporte a tables estrangeiros com identificadores que diferenciam maiúsculas de minúsculas
  • A clonagem de computação agora clona todas as bibliotecas instaladas na computação original
  • A conectividade privada da computação sem servidor é GA
  • Experiência de interface do usuário para registro de aplicativo OAuth
  • Melhorias na experiência do desenvolvedor de notebook Delta Live Tables (Visualização pública)
• Março de 2024
  • DBRX Base e DBRX Instruct agora estão disponíveis no Model Serving
  • O Model Serving está em conformidade com a HIPAA em todas as regiões
  • A taxa de transferência provisionada nas APIs do Modelo de Base é compatível com GA e HIPAA
  • O MLflow agora impõe limites de cota para experimentos e execuções
  • A interface do usuário de trabalhos é atualizada para gerenciar melhor os trabalhos implantados pelo Databricks Asset Bundles
  • Google Cloud Vertex AI suportado como fornecedor de modelos para modelos externos
  • Depuração interativa de blocos de notas
  • Inscrição de autoatendimento para providers de câmbio privado no Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 é GA
  • Databricks Repos alterado para pastas Git
  • Suporte estendido às séries Databricks Runtime 14.1 e 14.2
  • Databricks driver ODBC 2.8.0
  • Gerenciar regras de ponto de extremidade privado (Visualização pública)
  • Acesso ao espaço de trabalho para o pessoal do Azure Databricks
  • HIPAA agora suporta computação sem servidor
  • SQL warehouses para notebooks é GA
  • Delegue a capacidade de exibir os metadados de um objeto no Unity Catalog (Visualização Pública)
  • Novo por região limit para terminais privados
  • Databricks Runtime 15.0 (Beta)
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 14.0
  • Nova computação para sys.path e CWD em Repos
  • Feature Serving é GA
  • Otimização preditiva disponível em mais regiões
• Fevereiro de 2024
  • Usar Delta Live Tables na Engenharia de Características (Visualização Pública)
  • endereços IPv4 de origem para connections PrivateLink em logs de auditoria
  • Restringir a alteração de um proprietário de trabalho e a configuração Executar como
  • Suporte para entidades de serviço gerenciado Databricks
  • Ativar cluster automático update (Pré-visualização Pública)
  • Os administradores podem habilitar recursos aprimorados de segurança e conformidade (Visualização pública)
  • Suporte para armazenamento Cloudflare R2 para evitar taxas de saída entre regiões (Visualização pública)
  • Adicionar dados UI suporta formato de arquivo XML
  • Use funções de IA para invocar um modelo de IA generativo a partir de APIs de modelo de base
  • Unity Catalogvolumes são GA
  • Pesquisa de página inteira alimentada por IA
  • Executar trabalhos do bloco de anotações SQL em um SQL warehouse
  • Gatilhos de chegada de arquivo no Azure Databricks Jobs é GA
  • Pesquise modelos de aprendizado de máquina no Unity Catalog usando de pesquisa global no espaço de trabalho
  • Databricks Git server proxy é GA
  • O proxy do servidor Git Databricks não requer mais permissões de CAN_ATTACH_TO
  • O suporte ao arquivo de espaço de trabalho para as tarefas de arquivo dbt e SQL é GA
  • Databricks Connect é GA para Scala
  • Criar tables a partir de ficheiros no volumes
  • Databricks Runtime 14.3 LTS é GA
  • Compartilhamento Delta suporta tables que usam vetores de exclusão (Visualização pública)
• janeiro de 2024
  • Suporte ao formato de arquivo XML nativo (Visualização pública)
  • Compartilhar modelos de IA usando o Databricks Marketplace (Visualização pública)
  • Atualizações das regras do grupo de segurança de rede
  • caminho do espaço de trabalho update
  • O suporte para o firewall do Armazenamento do Azure da computação sem servidor é GA
  • Criação simplificada de trabalhos do Azure Databricks
  • Monitorizar o modelo de GPU que executa cargas de trabalho usando inferência tables
  • acesso baseado em caminho de URI ao Unity externo Catalogvolumes
  • As listas de controles de acesso podem ser habilitadas em espaços de trabalho atualizados
  • sistema de eventos de listagem do Marketplace table agora disponível (Prévia Pública)
  • Interface do usuário atualizada para células de bloco de anotações (Visualização pública)
  • Ajuda do Quick Fix com erros de sintaxe no bloco de notas
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
  • Compartilhar modelos de IA usando o Delta Sharing (Visualização pública)
  • O Databricks Marketplace suporta compartilhamento de volume
  • Criar widgets a partir da interface do usuário do Databricks
  • sistema de eventos do Warehouse table já está disponível (Visualização Pública)
  • tamanho do arquivo do espaço de trabalho limit agora é de 500 MB
  • Aviso de remoção de recursos para integração Git herdada no Databricks
  • Databricks driver ODBC 2.7.7
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 13.2
  • Os recursos de assistência à IA são ativados por padrão
• Dezembro de 2023
  • Compartilhar views dinâmico usando o Delta Sharing (Visualização Pública)
  • Compartilhar volumes usando Delta Sharing ( Visualização Pública)
  • Diagrama de Relacionamento de Entidade para chaves primárias e chaves estrangeiras
  • Unity Catalog aumento do tamanho de upload de ficheiros de volume limit
  • Renderização de resultados de novas células do bloco de anotações disponível (Visualização pública)
  • Temas do editor de blocos de notas disponíveis
  • O suporte a modelos externos no Model Serving está em Pré-visualização Pública
  • Databricks Online Tables está em Prévia Pública
  • Repos & Git Integration Settings UI agora observa corretamente o suporte para o GitHub Enterprise Server
  • Driver JDBC Databricks 2.6.36
  • Suporte para referenciar arquivos de espaço de trabalho a partir de scripts init
  • Feature & Function Serving é visualização pública
  • As APIs do Modelo de Base são Visualização Pública
  • Nova interface do usuário de configurações de administração unificadas
  • Os scripts de inicialização no DBFS estão em fim de vida útil
  • Os scripts init globais herdados e nomeados por cluster estão em fim de vida útil
• Novembro de 2023
  • Mosaic AI Vetor Search é uma pré-visualização pública
  • As listas de controles de acesso não podem mais ser desabilitadas
  • Novos comportamentos e ações no Catalog Explorer para volumes
  • Databricks Runtime 14.2 é GA
  • Databricks SQL Connector para Python versão 3.0.0
  • Bibliotecas em arquivos de espaço de trabalho suportados em clusters compartilhados sem isolamento
  • Descontinuação de bibliotecas de espaço de trabalho
  • O suporte para tipos de VM de computação confidencial do Azure agora é GA
  • Pesquisar listagens do Databricks Marketplace usando a pesquisa global do espaço de trabalho
  • Consumir produtos de dados no Databricks Marketplace usando plataformas externas
  • Suporte para armazéns SQL sem servidor adicionado para várias regiões do Azure
  • Ativação automática do Unity Catalog para novos espaços de trabalho
  • Databricks Runtime 14.2 (beta)
  • O Databricks Marketplace inclui os Aceleradores de Solução Databricks
  • Lakehouse Federation adiciona suporte para o Google BigQuery
• Outubro de 2023
  • Conectividade segura sem servidor para Databricks SQL Serverless (visualização pública)
  • Exibir a fonte YAML para um trabalho do Azure Databricks
  • Adicionar lógica condicional aos seus fluxos de trabalho do Azure Databricks
  • Configurar parameters num trabalho do Azure Databricks que pode ser referenciado por todas as tarefas
  • Ativar automaticamente vetores de exclusão
  • Unity Catalog suporte para UNDROP TABLE é GA
  • O Partner Connect suporta Dataiku
  • Os blocos de anotações gerados pelo AutoML agora são salvos como artefatos MLflow
  • Nova região: Qatar Central
  • Unity Catalogvolumes suportado com o Firewall do Azure e o Private Link
  • Otimização preditiva (Visualização pública)
  • O sistema de computação tables já está disponível (Visualização pública)
  • A computação de recursos sob demanda é GA
  • Engenharia de Funcionalidades no Unity Catalog está em GA
  • comentários de table gerados por IA (Visualização pública)
  • Models in Unity Catalog é GA
  • Bibliotecas agora suportadas em políticas de computação (Visualização pública)
  • O Partner Connect suporta Monte Carlo
  • Pesquisa semântica (Pré-visualização pública)
  • Ativar o Assistente Databricks no nível do espaço de trabalho
  • Novos padrões do Photon
  • Databricks Runtime 14.1 é GA
  • As notas de versão das ferramentas de desenvolvedor foram movidas
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.5
  • E/S preditiva para atualizações é GA
  • Os vetores de exclusão são GA
  • O Partner Connect suporta RudderStack
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.207.0 (Visualização pública)
  • Executar células selecionadas num bloco de notas
  • Usar vinculação do espaço de trabalhocatalog para fornecer acesso de leitura a um catalog
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.4
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.10.0 (Beta)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.22.0 (Beta)
  • Unity Catalogvolumes agora em Visualização Pública para o Azure na China
• Setembro de 2023
  • Lakehouse Federation disponível em clusters de usuário único
  • Delegue a capacidade de criar uma credencial de armazenamento no Unity Catalog
  • Databricks Runtime 14.1 (Beta)
  • Modelo de GPU otimizado para LLMs em visualização pública
  • Impedir que execuções de um trabalho sejam ignoradas quando você atingir os limites de simultaneidade
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.27.0
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.206.0 (Visualização pública)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.21.0 (Beta)
  • Inferência tables para pontos de extremidade de serviço de modelo está em "Public Preview"
  • Databricks driver ODBC 2.7.5
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.3
  • Executar trabalhos como uma entidade de serviço é GA
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.2 (Visualização pública)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.1 (Visualização pública)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.20.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.9.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.7.1 (Beta)
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.26.0
  • Databricks Connect para Databricks Runtime 14.0
  • Painéis Lakeview na visualização pública
  • Databricks Connect V2 é visualização pública para Scala
  • Modelo de GPU a servir na Pré-visualização Pública
  • Computação de recursos sob demanda agora disponível no Unity Catalog (Pré-visualização pública)
  • Databricks Runtime 14.0 é GA
  • Atualização de notificações por e-mail da conta
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.25.1
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.19.2 (Beta)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.0 (Visualização pública)
  • Local reservado para /Workspace
  • Databricks Asset Bundles (Visualização pública)
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.25.0
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.2
  • O Partner Connect suporta Snowplow
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.204.1 (Visualização pública)
  • Filtrar dados confidenciais com filtros de linha e máscaras de column (Pré-visualização pública)
  • Sistema tables agora inclui o Marketplace schema (Visualização Pública)
  • Sistema de preços table já está disponível (Visualização pública)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.19.1 (Beta)
  • Databricks driver ODBC 2.7.3
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.204.0 (Visualização pública)
  • Explorador de Dados agora é Catalog Explorer
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.19.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.8.0 (Beta)
  • Delegar privilégios de lista de permissões no Unity Catalog
  • A integração de aplicativos GitHub no Repos é GA
• Agosto de 2023
  • Tables agora aparecem na pesquisa de navegação
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.3 (Visualização pública)
  • Driver JDBC Databricks 2.6.34
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.18.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.7.0 (Beta)
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.24.1
  • Scripts de inicialização no fim da vida útil do DBFS estendido até 1º de dezembro de 2023
  • Databricks Runtime 14.0 (Beta)
  • A experiência de navegação unificada é GA
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.24.0
  • Configuração do Databricks Runtime for Genomics removida da página de configurações de administração do espaço de trabalho
  • Configuração de Serviços de Contêiner removida da página de configurações de administração do espaço de trabalho
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.2 (Visualização pública)
  • Ir para definição de funções e variáveis em blocos de anotações Python
  • Databricks Runtime 13.3 LTS é GA
  • Introdução de tags com o Unity Catalog
  • Allowlist para scripts init, JARs e coordenadas Maven no Unity Catalog clusters compartilhados está em Public Preview
  • Volumes suporte para scripts init e JARs está no Public Preview
  • Confirmações de saída de arquivo .ipynb Databricks Repos mais fáceis
  • Suporte de notebook IPYNB no Databricks Repos é GA
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.17.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.6.0 (Beta)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.1 (Visualização pública)
  • O navegador Unified schema está agora em GA
  • As alterações de sub-rede sem servidor podem afetá-lo se você codificar IDs em um script ou modelo
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.16.0 (Beta)
  • O Partner Connect suporta o Census
  • Chaves HSM gerenciadas do Azure Key Vault agora com suporte para chaves gerenciadas pelo cliente
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.5.0 (Beta)
  • Suporte de gravação programática para arquivos de espaço de trabalho
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.0 (Public Preview)
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.23.0
  • Os grupos agora podem ser renomeados
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.15.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.4.0 (Beta)
  • A definição de configuração de prevenção de iFraming de terceiros foi removida
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.1
  • LangChain disponível em 13.1 e superior
  • Engenharia de Funcionalidades no Unity Catalog está em Pré-visualização Pública
  • Tratamento de erros melhorado para repetidas falhas contínuas de trabalho
  • Armazéns SQL sem servidor agora disponíveis em regiões adicionais
  • Compartilhar esquemas usando o Compartilhamento Delta (Visualização Pública)
  • Executar tarefas condicionalmente em seus trabalhos do Azure Databricks
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.22.0
  • Recursos aprimorados de segurança e conformidade
  • Lakehouse Monitoring é visualização pública
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
  • Novas operações Git estão geralmente disponíveis: mesclar ramificações, rebasear e puxar com resolução de conflitos
• Julho de 2023
  • Os administradores de espaços de trabalho agora podem criar grupos de contas
  • A função de gestor de grupo está na Pré-visualização Pública
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.202.0 (Visualização pública)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.3.0 (Beta)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.14.1 (Beta)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.14.0 (Beta)
  • Executar outro trabalho como uma tarefa em um trabalho do Azure Databricks
  • rede do espaço de trabalho update recebe suporte à UI (GA)
  • Todos os usuários podem acessar produtos de dados no Databricks Marketplace por padrão
  • Modo de atalhos de teclado clássico
  • Lakehouse Federation permite executar consultas contra banco de dados externo providers (Pré-visualização Pública)
  • Mover para a lixeira habilitado para Repos
  • Crie alertas para trabalhos lentos ou bloqueados
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.13.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.2.0 (Beta)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.201.0 (Visualização pública)
  • Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.2.1 (Beta)
  • O Assistente Databricks está em Pré-visualização Pública
  • Desativar utilizadores e entidades de serviço da sua conta
  • O provisionamento SCIM no nível da conta agora desativa os usuários quando eles são desativados no provedor de identidade
  • Acesso de administrador do diretório da lixeira
  • A prevenção de deteção de tipo MIME e renderização de página de ataque XSS agora está sempre ativada
  • Unity Catalogvolumes estão em pré-visualização pública
  • Experiência simplificada para enviar comentários sobre produtos a partir do espaço de trabalho
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.0
  • Funções agora exibidas no Catalog Explorer (Visualização Pública)
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.21.0
  • O offset máximo para as solicitações de API de List all jobs e List job runs agora está limitado
  • Databricks Runtime 13.2 é GA
  • Delta Sharing e Databricks Marketplace suportam compartilhamento de exibição (Visualização pública)
  • Os scripts Init no DBFS chegam ao fim da vida útil em 1º de setembro de 2023
• Junho de 2023
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.20.0
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.200.1 (Visualização pública)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.12.0 (Beta)
  • Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.11.0 (Beta)
  • Databricks SDK para Python (Beta)
  • Databricks SDK para Go (Beta)
  • Registo de auditoria de acesso, sistema de linhagem, e utilização faturável tables (Pré-visualização Pública)
  • Modelos no Unity Catalog (Visualização pública)
  • Databricks Marketplace agora é GA
  • Databricks Runtime 13.2 (Beta)
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code (disponibilidade geral)
  • Habilite chaves gerenciadas pelo cliente usando a CLI do Azure e o Powershell sem um modelo
  • Os armazéns SQL sem servidor funcionam com o Azure Private Link back-end habilitado
  • Veja uma visão geral visual das execuções de trabalho concluídas na interface do usuário de Trabalhos do Azure Databricks
  • CLI do Databricks (Visualização pública)
  • Paginação melhorada de resultados e List all jobs solicitações de List job runs API
  • O navegador de espaço de trabalho de página inteira inclui Repos
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.19.0
  • Executar trabalhos como entidade de serviço (Pré-visualização Pública)
  • A nova interface do usuário da entidade de serviço oferece melhor experiência de gerenciamento
  • Pastas base restauradas quando os usuários são adicionados novamente aos espaços de trabalho
  • Databricks Marketplace: Bolsas privadas já estão disponíveis
  • Databricks Marketplace: os consumidores podem desinstalar produtos de dados usando a interface do usuário
  • Databricks Marketplace: providers podem criar os seus próprios perfis
  • Databricks Connect V2 é GA para Python
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.18.0
  • Novo providers Databricks Marketplace
  • Databricks Runtime 13.1 é GA
  • Exibir dados de blocos de anotações, editor SQL e Catalog Explorer com o navegador de schema unificado (Visualização Pública)
• Maio de 2023
  • Criar ou modificar table interface do usuário suporta Avro, Parquet e uploads de arquivos de texto
  • Use a interface do utilizador para adicionar dados para carregar dados usando o Unity Catalog localizações externas (Visualização pública)
  • Executar blocos de anotações Databricks em armazéns SQL (Visualização Pública)
  • Impedir que a tecla Enter aceite a sugestão de preenchimento automático
  • Nova região: China East 3
  • Suporte para tipos de VM de computação confidencial do Azure (Visualização Pública)
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.17.0
  • interface do usuário Carregar dados suporta novos tipos de dados column
  • Vincular Catalogcatalogs Unity a espaços de trabalho específicos
  • Todos os usuários podem se conectar ao Fivetran usando o Partner Connect (Visualização pública)
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.16.1
  • Driver JDBC Databricks 2.6.33
  • O Partner Connect suporta Alation
  • Novo tema padrão para editor
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.16.0
  • suporte do Unity Catalog para identidades gerenciadas do Azure agora é GA
  • Databricks Runtime 13.1 (Beta)
  • Executar consultas SQL baseadas em arquivo em um fluxo de trabalho do Azure Databricks
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.15.0
  • regiões do Azure China agora oferecem suporte ao Unity Catalog
  • Apelidos de conta agora disponíveis no console da conta
  • Compartilhar blocos de anotações usando o Delta Sharing
  • O Azure Databricks não cria mais um SQL warehouse inicial sem servidor
  • Na API do SQL Warehouses, habilitar a computação sem servidor agora deve ser explícito
  • Alterações nas configurações do espaço de trabalho para armazéns SQL sem servidor
  • Alterações nas configurações de computação sem servidor para contas e espaços de trabalho
  • Databricks SQL Serverless é GA
  • Atualizar um espaço de trabalho existente com conectividade de cluster segura ou Azure Private Link (Visualização Pública)
  • Descontinuação de scripts de inicialização com escopo de cluster no DBFS
  • Navegação unificada (Pré-visualização Pública)
• Abril de 2023
  • Databricks Marketplace (Public Preview): um mercado aberto para dados, análises e IA
  • Configurar o formatador Python
  • Os arquivos do espaço de trabalho são GA
  • Os scripts de inicialização com escopo de cluster agora podem ser armazenados em arquivos de espaço de trabalho
  • Criar um escopo secreto apoiado pelo Cofre de Chaves do Azure com uma entidade de serviço
  • Novos privilégios de compartilhamento delta permitem a delegação de tarefas de gerenciamento de compartilhamento, destinatário e provedor
  • Databricks Connect V2 (Pré-visualização Pública)
  • Nova interface do usuário de métricas de cluster
  • Databricks Runtime 13.0 é GA
  • Controlar o acesso ao console da conta por intervalos de endereços IP (Visualização pública)
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.14.3
  • Entradas de log de diagnóstico para configurações de administrador alteradas para espaço de trabalho
  • Para a chave inicial gerenciada pelo cliente para discos gerenciados, o Azure Databricks agora encerra os recursos de computação
  • Databricks Terraform provedor atualizado para as versões 1.14.1 e 1.14.2
  • Configurações de usuário SQL combinadas e configurações gerais do usuário
  • Visualizações de blocos de anotações herdadas preteridas
  • Criar ou modificar table na página de carregamento de ficheiros suporta carregamentos de ficheiros JSON
• Março de 2023
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.14.0
  • Termina o suporte ao Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Preparação distribuída com o TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (Beta)
  • Editor de ficheiros melhorado
  • Alterar a redundância de armazenamento raiz do DBFS para espaços de trabalho existentes do Azure Databricks
  • Suporte a notebook .ipynb (Jupyter) no Repos (visualização)
  • Suporte para reload4j
  • Novos endereços IP para a região da Ásia Oriental
  • Executar células SQL no bloco de anotações em paralelo
  • Criar tarefas de trabalho usando o código Python armazenado em um repositório Git
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.13.0
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.12.0
  • Console de administração do SQL e console de administração do espaço de trabalho combinados
  • Modelo de Servir é GA
  • A pesquisa automática de recursos é GA
  • Para novos espaços de trabalho que usam UDRs, o IP de armazenamento do Azure precisa de um UDR adicional
  • O armazenamento raiz DBFS do Azure Databricks usa o Azure Data Lake Storage Gen2 para novos espaços de trabalho
  • de disponibilidade do New Catalog Explorer
  • Exibir consultas frequentes e utilizadores de um table usando a aba Informações
  • A pesquisa de correspondência exata está disponível na pesquisa global
  • Exibir informações de linhagem para seus trabalhos do Azure Databricks
  • Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML são GA
  • Os ficheiros da área de trabalho estão agora em Pré-visualização Pública
• Fevereiro de 2023
  • Suporte para instâncias da série ND A100 v4 (Visualização pública)
  • Ray no Azure Databricks (Pré-visualização Pública)
  • Resultados de saída de células do notebook limit aumentaram
  • O Azure Databricks Jobs agora oferece suporte à execução de trabalhos contínuos
  • Acionar seu trabalho do Azure Databricks quando novos arquivos chegarem
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.10.0
  • Scripts de inicialização globais herdados e scripts de inicialização nomeados por cluster desabilitados
  • Melhorias na interface do usuário do experimento MLflow
  • Databricks Runtime 12.2 (Beta)
  • Use identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário para acessar o armazenamento no Unity Catalog (Visualização pública)
  • Extensão Databricks para Visual Studio Code (Public Preview)
  • Visualização pública de inferência em tempo real sem servidor agora disponível para todos os clientes
  • Os armazéns SQL sem servidor estão disponíveis para espaços de trabalho em regiões com suporte (Visualização Pública)
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.9.2
  • As chaves gerenciadas pelo cliente ajudam a proteger e controlar o acesso a alguns tipos de dados (GA)
  • Explorador de variáveis em blocos de notas do Azure Databricks
• Janeiro de 2023
  • Habilitar a conectividade privada com o Azure Private Link (GA)
  • Conta SCIM agora é GA
  • Criação e edição mais fáceis de trabalhos do Azure Databricks na interface do usuário
  • Melhorias na interface do usuário de Trabalhos do Azure Databricks ao exibir execuções de trabalho
  • A nova tela inicial do console de conta oferece uma melhor experiência de gerenciamento de conta
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.9.1
  • Os usuários da conta podem update definir preferências de e-mail no console da conta
  • Suporte à região consolidado em uma página
  • Databricks Runtime 12.1 e Databricks Runtime 12.1 ML são GA
  • As políticas de cluster agora oferecem suporte à limitação do número máximo de clusters por usuário
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.9.0
  • Armazéns SQL sem servidor estão disponíveis nas regiões dos EUA Central e Europa do Norte
  • O Partner Connect suporta a ligação à Privacera
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (Beta)
  • O Partner Connect suporta Sigma
  • Novas barras laterais esquerda e direita nos notebooks Databricks
• Dezembro de 2022
  • Databricks SQL Driver for Go está geralmente disponível
  • Impedir atualizações simultâneas do espaço de trabalho
  • Nova região do Azure: China North 3
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 e 12.0 ML são GA
  • As vagas já estão disponíveis na pesquisa global (Visualização pública)
  • Os gráficos de uso faturáveis agora podem ser agregados por tags individuais
  • Use SQL para especificar locais de armazenamento em nível schemae catalogpara Unity Catalog gerenciado tables
  • A captura de dados de linhagem com o Unity Catalog agora está disponível para o público em geral
  • Databricks driver ODBC 2.6.29
  • Driver JDBC Databricks 2.6.32
  • O Partner Connect suporta a conexão com o AtScale
• Novembro de 2022
  • Notificações aprimoradas para seus trabalhos do Azure Databricks (Visualização Pública)
  • Databricks Runtime 12.0 (Beta)
  • Configurar firewalls de armazenamento do Azure para permitir o acesso de armazéns SQL sem servidor
  • A interface do usuário de upload de dados agora pode ser desativada por meio das configurações de administrador
  • suporte do Partner Connect para Unity Catalog é GA
  • Trabalhe com grandes repositórios com o Sparse Checkout
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.6.5
  • Criar armazéns SQL sem servidor na região Oeste dos EUA
  • Databricks Terraform provedor atualizado para as versões 1.6.3 e 1.6.4
  • Especifique um local de armazenamento em nuvem para o Unity Catalogtables gerenciado nos níveis catalog e schema
  • Aceder a objetos recentes a partir do campo de pesquisa na barra superior da sua área de trabalho
  • Criar ou modificar table a partir da página de carregamento de ficheiros suporta agora vários ficheiros
  • Criar ou modificar table a partir da página de carregamento de ficheiros suporta agora a substituição
  • Pesquise vagas por nome com a API de trabalhos 2.1
  • Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.6.2
  • Busca por tables em Unity Catalog é GA
• Outubro de 2022
  • GA: Suporte de repositórios para arquivos que não são de notebook
  • Chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia de disco gerenciado
  • Implementar modelos para inferência em streaming com notebooks Delta Live Tables
  • Conectar-se ao Fivetran a partir da interface do usuário de adicionar dados
  • Databricks SQL Driver for Node.js está disponível em geral
  • O Partner Connect suporta a ligação ao erwin Data Modeler by Quest
  • Suporte do Databricks Feature Store para o Azure Cosmos DB (Visualização Pública)
  • Impor tipos de cluster de isolamento de usuário em um espaço de trabalho
  • Databricks Runtime 11.3 LTS e 11.3 LTS ML são GA
  • Formatar código Python em blocos de notas (Pré-visualização Pública)
  • As entidades de serviço fornecem acesso somente de API à conta do Azure Databricks
  • A política de cluster de computação pessoal está disponível por padrão para todos os usuários
  • Adicionar dados A interface do usuário fornece uma interface do usuário central para carregar dados no Azure Databricks
  • Criar ou modificar table a partir da página de carregamento de ficheiros unifica a experiência de carregamento de pequenos ficheiros para o Delta Lake
  • O Partner Connect suporta a conexão com Hevo Data
  • Habilitar a proteção de administrador para clusters compartilhados sem isolamento
  • SQL persona integrado com nova experiência de pesquisa
  • Herança de privilégios agora suportada no Unity Catalog
  • Barra de navegação superior na interface do usuário
  • Databricks Runtime 11.3 (Beta)
  • O console da conta está disponível em vários idiomas
• Setembro de 2022
  • Nova solução de referência para processamento de linguagem natural
  • Mais regiões para a Unidade Catalog
  • Barra de navegação superior na interface do usuário
  • Os logs de auditoria agora incluem eventos para o terminal da Web
  • Os registos de auditoria agora incluem eventos para gerenciar credentials para repositórios Git
  • Select políticas de cluster diretamente na UI do Delta Live Tables
  • Novo cartão de transferência de dados nas páginas de destino do espaço de trabalho
  • Orquestre tarefas SQL do Databricks em seus fluxos de trabalho do Azure Databricks (Visualização Pública)
  • O cache delta agora é cache de disco
  • Capture e visualize dados de linhagem com o Unity Catalog (Visualização pública)
  • Pesquisar tables com o Catalog Explorer (Pré-visualização Pública)
  • Visualize e organize ativos no navegador de espaço de trabalho entre personas
  • Databricks Runtime 11.2 e 11.2 ML são GA
• Agosto de 2022
  • Os usuários da conta podem acessar o console da conta
  • Databricks driver ODBC 2.6.26
  • Driver JDBC Databricks 2.6.29
  • Cliente Databricks Feature Store agora disponível no PyPI
  • Unity Catalog é GA
  • Delta Sharing é GA
  • Databricks Runtime 11.2 (Beta)
  • Redução do volume de mensagens na interface do usuário do Delta Live Tables para pipelines contínuos
  • Configuração de cluster mais fácil para os seus pipelines Delta Live Tables
  • Orquestre tarefas dbt em seus fluxos de trabalho do Databricks (Visualização pública)
  • A federação de identidades é GA
  • O Partner Connect suporta a ligação ao Stardog
  • Integração do Databricks Feature Store com o Serverless Real-Time Inference
  • Suporte de tipo de dados adicional para pesquisa automática de recursos do Databricks Feature Store
  • Traga sua própria chave: criptografe o Git credentials
  • O modo de visualização e acesso da interface do usuário do cluster substitui o modo de segurança
  • Limitações do Unity Catalog (Pré-visualização pública)
  • Inferência em tempo real sem servidor na visualização pública
  • A pesquisa melhorada no espaço de trabalho é agora GA
  • Use os columns gerados aquando da criação de conjuntos de dados Delta Live Tables
  • Edição melhorada para cadernos com editor baseado no Mónaco (Experimental)
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.3
  • Habilitar a conectividade privada com o Azure Private Link (Visualização Pública)
  • Habilitar armazéns SQL sem servidor para seu espaço de trabalho (Visualização pública)
  • Delta Live Tables agora suporta a atualização apenas de tables selecionados em atualizações de pipeline
  • A execução do trabalho agora aguarda a conclusão da instalação das bibliotecas de cluster
• Julho de 2022
  • Databricks Runtime 11.1 e 11.1 ML são GA
  • Fóton é GA
  • Notificação após a conclusão do bloco de notas
  • Aumento limit para o número de jobs nos seus espaços de trabalho do Azure Databricks
  • Os logs de auditoria detalhados agora registram quando as consultas SQL do Databricks são executadas
  • Driver JDBC Databricks 2.6.27
  • Databricks ODBC driver 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1 (Beta)
  • Visualizações melhoradas do bloco de notas
• Junho de 2022
  • ALTER TABLE alterações de permissão para o Unity Catalog
  • O suporte estendido do Databricks Runtime 6.4 chega ao fim do suporte
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.2
  • Databricks driver ODBC 2.6.24
  • Databricks Terraform provedor agora é GA
  • Databricks Runtime 11.0 e 11.0 ML são GA; 11.0 Photon é visualização pública
  • Alterar para o diretório de trabalho padrão do Repos no Databricks Runtime 11.0
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.1
  • Delta Live Tables agora suporta SCD tipo 2
  • Criar os pipelines Delta Live Tables diretamente na interface de utilizador do Azure Databricks
  • Select o canal Delta Live Tables ao criar ou editar um pipeline
  • Comunicar entre tarefas dos seus trabalhos do Azure Databricks com o values
  • Habilitar a troca de conta na interface do usuário do Databricks
• Maio de 2022
  • Copiar e colar células do bloco de notas entre separadores e janelas
  • Suporte de tipo de dados adicional para pesquisa automática de recursos do Databricks Feature Store
  • Databricks Runtime 11.0 (Beta)
  • Pesquisa melhorada no espaço de trabalho (Pré-visualização Pública)
  • Explore os resultados da célula SQL em blocos de anotações Python nativamente usando Python
  • Databricks Repos: Suporte para mais arquivos em um repositório
  • Databricks Repos: Correção para problema com a perda de dados do experimento MLflow
  • Nova região do Azure: Centro-Oeste dos EUA
  • assistente de atualização facilita a cópia de bancos de dados e múltiplos tables para o Unity Catalog (visualização pública)
  • Suporte a proxy HTTP em todo o sistema do Power BI Desktop
  • Os logs de auditoria agora podem gravar quando um comando de bloco de anotações é executado
  • Databricks Runtime 10.5 e 10.5 ML são GA; 10.5 Photon é visualização pública
  • Driver JDBC Databricks 2.6.25
  • Veja sob qual utilizador um pipeline é executado no Delta Live Tables UI
• Abril de 2022
  • Nova região do Azure: Suécia Central
  • Usar tags para gerenciar melhor seus trabalhos do Azure Databricks
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.0
  • Get uma visão geral visual das execuções dos seus trabalhos com a nova visualização da matriz de trabalhos
  • Economize tempo e recursos quando a execução do trabalho do Azure Databricks não for bem-sucedida
  • Exibir o histórico de execução de tarefas de trabalho
  • Atribuir um novo cluster na interface do usuário de trabalhos quando o acesso de usuário único não existir mais
  • Databricks Runtime 10.5 (Beta)
  • A interface do usuário do Delta Live Tables foi aprimorada para desabilitar ações não autorizadas
  • O AutoML está disponível em geral
  • Use conjuntos de dados do Unity Catalog com o AutoML
  • Delta Live Tables é GA na AWS e no Azure, e no Public Preview no GCP
  • Interface Delta Live Tables SQL: alteração não disruptiva nos nomes table
• Março de 2022
  • Melhor desempenho e custos para os seus pipelines Delta Live Tables com o Databricks de dimensionamento automático aprimorado
  • Arquivos em repositórios habilitados por padrão em novos espaços de trabalho
  • Databricks Feature Store está disponível em geral
  • Partilhar uma experiência a partir da página da experiência
  • Correção de bug do RStudio Workbench
  • Novas opções de idioma do espaço de trabalho
  • Databricks Runtime 10.4 LTS e 10.4 LTS ML são GA; 10.4 Photon é visualização pública
  • Unity Catalog está disponível no Public Preview
  • O Delta Sharing está disponível na Pré-visualização Pública
  • Girar a chave gerenciada pelo cliente para serviços gerenciados
  • Controle de acesso aprimorado para oleodutos Delta Live Tables
  • Testar a funcionalidade de visualização do Delta Live Tables com a nova configuração de channel (Visualização pública)
  • Melhorado o tratamento de erros para funções Python Delta Live Tables (Pré-visualização Pública)
  • Melhorias no Databricks Repos
  • Log de diagnóstico para alterações de diretiva de cluster
  • Databricks Runtime 10.4 (Beta)
• Fevereiro de 2022
  • Agendamento mais fácil para os seus pipelines Delta Live Tables (Pré-visualização pública)
  • Navegue facilmente pelo histórico das atualizações do pipeline Delta Live Tables (Visualização pública)
  • Garantir a idempotência do trabalho para a solicitação Executar agora da API de Trabalhos
  • Melhorias na estabilidade e escalabilidade do serviço de trabalhos
  • Comparar execuções MLflow de diferentes experimentos
  • Melhorias na exibição de execuções de comparação MLflow
  • Visibilidade aprimorada dos proprietários de execução de tarefas na interface do usuário de clusters
  • Remover conjunto de dados columns no AutoML
  • A página de experiências é GA
  • Suporte para tables temporário na interface Python Delta Live Tables
  • Melhorias na interface de utilizador para o Delta Live Tables (Pré-visualização Pública)
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 9.0
  • Atualizações da página inicial de Ciência de Dados e Engenharia
  • O Databricks Repos agora oferece suporte ao AWS CodeCommit para integração com Git
  • Visualização melhorada para os seus pipelines do Delta Live Tables (Pré-visualização Pública)
  • Analisador Markdown atualizado
  • Delta Live Tables agora suporta processamento de captura de dados de alteração (Pré-visualização pública)
  • metastores adicionais agora disponíveis em várias regiões
  • Select estruturas de algoritmo para usar com o AutoML
  • Os modelos de MLflow hospedados pelo Databricks agora podem procurar recursos de lojas online
  • Databricks Runtime 10.3 e 10.3 ML são GA; 10.3 Photon é visualização pública
• Janeiro de 2022
  • Webhooks do Registro do Modelo MLflow no Azure Databricks (Visualização Pública)
  • Quebrando a alteração: token de idempotência do cluster limpo na terminação do cluster
  • Databricks Runtime 10.3 (Beta)
  • Exibir informações sobre execuções de trabalho recentes
  • Usar Markdown no editor de arquivos Databricks Repos
  • Gerenciamento de cluster aprimorado para trabalhos que orquestram várias tarefas
  • Termina o suporte das séries Databricks Runtime 8.3 e Databricks Runtime 8.4
  • Driver JDBC Databricks 2.6.22
  • O adicional metastores agora está disponível em várias regiões
  • Novo botão Partilhar substitui o ícone Permissões nos blocos de notas
  • Novas opções de idioma do espaço de trabalho
  • metastores adicionais agora estão disponíveis em várias regiões
• Dezembro de 2021
  • Databricks Runtime 6.4 Extended Support series data de fim do suporte estendida
  • A série Databricks Runtime 5.5 Extended Support chega ao fim do suporte
  • Driver JDBC Databricks 2.6.21
  • Conector Databricks para Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 e 10.2 ML são GA; 10.2 Photon é visualização pública
  • Suíça Região Oeste agora disponível
  • Analisador Markdown atualizado
  • Melhorias na interface do usuário para o Delta Live Tables
  • metastores adicionais em breve para várias regiões
  • Update Relé SCC para a região Sudeste da Austrália
  • Suporte estendido à série Databricks Runtime 8.3
  • Databricks Runtime 10.2 (Beta)
  • Reverter a alteração de quebra recente que removeu a fuga e as cotações de $ na variável de ambiente values para a criação de cluster
• Novembro de 2021
  • Criar tags para o recurso tables (pré-visualização pública)
  • Realce de sintaxe e preenchimento automático para comandos SQL em células Python
  • Renomear, excluir e alterar permissões para experimentos MLflow da página do experimento (Visualização pública)
  • Novos perfis de dados em blocos de notas: resumos tabulares e gráficos dos seus dados (Pré-visualização Pública)
  • Registro em log aprimorado quando os esquemas evoluem durante a execução de um pipeline Delta Live Tables
  • Databricks Partner Connect GA
  • Alteração significativa: remove escapamento e uso de aspas no $ na variável de ambiente values para a criação de cluster
  • Melhorias de facilidade de uso para arquivos em repositórios
  • O suporte para widgets SQL herdados termina em 15 de janeiro de 2022
  • Melhorias na interface do usuário para trabalhos do Azure Databricks
  • Conector de compartilhamento delta para Power BI
  • Databricks driver ODBC 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 e 10.1 ML são GA; 10.1 Photon é visualização pública
  • Databricks Runtime 10.1 (Beta)
  • Renomear e excluir experimentos MLflow (Visualização pública)
  • Agora você pode criar uma política de cluster clonando uma política existente
  • Alterar o idioma padrão de blocos de anotações e células de bloco de anotações com mais facilidade
  • Usar arquivos no Repos a partir do terminal da Web
• Outubro de 2021
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 8.2
  • Databricks Runtime 10.0 e 10.0 ML são GA; 10.0 Photon é visualização pública
  • Melhorias na interface de utilizador para o Delta Live Tables (Pré-visualização Pública)
  • Especifique um cluster de tamanho fixo ao criar um novo pipeline no Delta Live Tables (Visualização Pública)
  • Exibir métricas de qualidade de dados para tables em pipelines acionados pelo Delta Live Tables (Visualização pública)
  • A orquestração de empregos agora é GA
  • Conector Databricks para Power BI
  • O Repos agora suporta tipos de arquivos arbitrários
  • Saída de execução de trabalho mais detalhada com a API de trabalhos
  • Melhor legibilidade dos caminhos do bloco de anotações na interface do usuário Trabalhos
  • Abra o pipeline do Delta Live Tables num novo separador ou window
  • Nova sequência de escape para $ widgets de entrada herdados em SQL
  • Implantação de modelo mais rápida com bloco de anotações de inferência em lote gerado automaticamente
• Setembro de 2021
  • Databricks Runtime 10.0 (Beta)
  • Databricks driver ODBC 2.6.18
  • Usar chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia com espaços de trabalho existentes
  • Databricks Runtime 9.1 LTS e 9.1 LTS ML são GA; 9.1 LTS Photon é visualização pública
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 8.1
  • Driver JDBC Databricks 2.6.19
  • função de partilha tables entre espaços de trabalho
  • Disponibilidade geral de vários tipos de instância de GPU do Azure
  • Repos agora suporta .gitignore
  • A interface do usuário de trabalhos aprimorados agora é padrão para todos os espaços de trabalho
  • Databricks Runtime 9.1 (Beta)
  • Gerenciamento simplificado de configurações para trabalhos do Azure Databricks
  • Databricks SQL Public Preview disponível em todos os espaços de trabalho
  • Excluir a funcionalidade tables do Feature Store
  • Grant ver permissões de pipeline na interface de utilizador do Delta Live Tables (Visualização Pública)
  • Reduza o uso de recursos de cluster com o Delta Live Tables (Pré-visualização Pública)
  • Usar modelos MLflow em seus pipelines Delta Live Tables (Visualização pública)
  • Encontre pipelines Delta Live Tables por nome (Pré-visualização pública)
  • O PyTorch TorchScript e outras bibliotecas de terceiros agora são suportados em trabalhos do Azure Databricks
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 8.0
• Agosto de 2021
  • Databricks Repos GA
  • Maior tempo limite para trabalhos de bloco de anotações de longa duração
  • Melhorias na estabilidade e escalabilidade do serviço de trabalhos
  • Os direitos de usuário concedidos pela associação ao grupo são exibidos no console de administração
  • Gerenciar permissões de experimento MLflow (Visualização pública)
  • Criação de emprego melhorada a partir de computadores portáteis
  • VMs da série Ddsv4 (Visualização pública)
  • Suporte melhorado para cabeçalhos de blocos de notas em colapso
  • Databricks Runtime 9.0 e 9.0 ML são GA; 9.0 Photon é visualização pública
  • Databricks Runtime 9.0 (Beta)
  • Gerencie repositórios programaticamente com a CLI do Databricks (Visualização pública)
  • Gerencie repositórios programaticamente com a API REST do Databricks (Visualização pública)
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.6
  • Os eventos de auditoria são registrados quando você interage com o Databricks Repos
  • Criação de trabalho e fluxo de trabalho de gerenciamento aprimorado
  • Tempos de execução do Photon agora disponíveis (Visualização pública)
  • Instruções simplificadas para configurar o Git credentials (Visualização pública)
  • Importar vários blocos de notas em .html formato
  • Melhorias de usabilidade para o Delta Live Tables
• Julho de 2021
  • Gerenciar permissões de experimento MLflow com a API REST do Databricks
  • A interface Web do Azure Databricks está localizada em português e francês (Pré-visualização Pública)
  • Termina o suporte do Databricks Runtime 5.5 LTS for Machine Learning, substituído pela versão de Suporte Estendido
  • O suporte ao Databricks Light 2.4 termina em 5 de setembro, substituído pela versão de suporte estendido
  • Nova região do Azure: Alemanha Centro-Oeste
  • Informações de atualização do recurso disponíveis na interface do usuário do Databricks Feature Store (Visualização pública)
  • Exibir até 10.000 linhas de resultados
  • Importar e exportar blocos de anotações em massa em uma pasta como arquivos de origem
  • O preenchimento automático em blocos de anotações SQL agora usa todas as letras maiúsculas para palavras-chave SQL
  • Widgets reordenáveis e redimensionáveis em blocos de anotações
  • Correções de usabilidade da interface do usuário do Azure Databricks
  • Defina rapidamente as configurações de pipeline ao criar um novo pipeline Delta Live Tables
  • Databricks Runtime 8.4 e 8.4 ML são GA; 8.4 Photon é visualização pública
  • Usar o Spark SQL com o Delta Live Tables Python API
  • Processamento e análise de dados aprimorados com trabalhos do Azure Databricks (Visualização Pública)
  • Custo reduzido para clusters padrão Delta Live Tables (Pré-visualização pública)
  • Classificar pipelines por nome no Delta Live Tables UI (Visualização Pública)
  • Alterações na página Computação
  • O suporte ao Databricks Runtime 5.5 LTS termina, substituído pelo Databricks Runtime 5.5 Extended Support até o final de 2021
  • API de repositórios (Visualização pública)
  • Databricks Runtime 8.4 (Beta)
• Junho de 2021
  • Correção: O Repos para Git é ativado por padrão em espaços de trabalho novos e existentes em algumas regiões
  • Alterar para permissões do Feature Store
  • Acesso melhorado aos resultados nas execuções de MLflow table
  • Melhor visibilidade de custos para o Delta Live Tables
  • Restrições aprimoradas de qualidade de dados para o Delta Live Tables
  • Alterações de API para atualizar e substituir listas de endereços IP
  • Databricks driver ODBC 2.6.17
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.5
  • Optimize custos de desempenho e controle usando pools diferentes para o nó do driver e os nós de trabalho
  • Permissões em todo o Registro para o Registro Modelo
  • O diretório base de um usuário não é mais protegido quando você exclui um usuário usando a API SCIM
  • Databricks Runtime 8.3 e 8.3 ML são GA; 8.3 Photon é visualização pública
  • Python e SQL table controle de acesso (GA)
  • A interface do usuário e a API de trabalhos agora mostram o proprietário de uma execução de trabalho
  • Proteja propriedades confidenciais de configuração do Spark e variáveis de ambiente usando segredos (Visualização pública)
  • O repositório para Git é habilitado por padrão em espaços de trabalho novos e existentes em algumas regiões
  • Interface do usuário de configurações do espaço de trabalho redesenhado
  • Atualizações e ListTokensListAllTokens consultas de banco de dados de tokens expirados
  • Confirmação agora necessária ao conceder ou revogar permissões de administrador
  • Alterações nos atalhos de teclado na interface do usuário da Web
• Maio de 2021
  • Databricks Mosaic AI: uma solução colaborativa e nativa de dados para o ciclo de vida completo do ML
  • SQL Analytics é renomeado para Databricks SQL
  • Crie e gerencie pipelines ETL usando o Delta Live Tables (Visualização pública)
  • As VMs spot do Azure são GA
  • Criptografar consultas SQL do Databricks e histórico de consultas usando sua própria chave (Visualização pública)
  • Aumento da limit para o número de clusters polivalentes terminados
  • Aumento da limit para o número de clusters fixados
  • Gerir where os resultados do bloco de notas são armazenados (Pré-visualização Pública)
  • Criptografar notebook e dados secretos no plano de controle com sua própria chave (Visualização pública)
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.4
  • Os usuários do repositório agora podem se integrar ao Azure DevOps usando tokens de acesso pessoal
• Abril de 2021
  • Tempo de execução do Databricks 8.2 (GA)
  • Gerenciamento de tarefas mais fácil com a interface de usuário aprimorada de trabalhos
  • As alterações da política de cluster são aplicadas automaticamente aos clusters existentes ao reiniciar e editar
  • Rastreie novas tentativas em suas tarefas de trabalho quando as tentativas de tarefas falharem
  • Visualize rapidamente os detalhes do cluster ao criar um novo cluster
  • A barra lateral MLflow reflete a experiência mais recente
  • Alterar para o canal padrão para conda.yaml arquivos no MLflow
  • Autenticação simplificada do Tableau Online para o Azure Databricks usando o Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.2 (Beta)
  • Nova infraestrutura estendida requer update para rotas personalizadas e firewalls de saída
  • Limites de usuários e grupos
  • Monitoramento mais fácil do status de execução do trabalho
  • Os scripts de inicialização global não são mais executados em clusters de serviço de modelo
  • Receber notificação por e-mail sobre a atividade no Registro Modelo
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 6.4
• Março de 2021
  • O Azure Databricks agora oferece suporte ao modo escuro para exibir blocos de anotações
  • Salve seu TCO do Azure Databricks com VMs do Azure Spot (Visualização Pública)
  • Tempo de execução do Databricks 8.1 (GA)
  • Criação e gestão de trabalhos mais fáceis com a interface de utilizador de trabalhos melhorada (Pré-visualização Pública)
  • Rastreie as tentativas de repetição do trabalho com um novo valor sequencial retornado para cada tentativa de execução do trabalho
  • Aumento limit no número de trabalhos guardados em espaços de trabalho Premium
  • Maneira mais fácil de se conectar ao Azure Databricks a partir de suas ferramentas de BI favoritas e clientes SQL
  • O Azure Databricks Repos permite que você use repositórios Git para integrar Databricks com sistemas CI/CD
  • Tentativas automáticas de clusters de trabalho com falha revertidas
  • Autenticação simplificada do Tableau Desktop para o Azure Databricks usando o Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.1 (Beta)
  • O Model Serving agora suporta tipos de modelo adicionais
  • Novas opções para pesquisar o Registro Modelo
  • Aumento da limit para o número de clusters polivalentes terminados
  • Maior limit para o número de clusters fixados num espaço de trabalho
  • Tempo de execução do Databricks 8.0 (GA)
• Fevereiro de 2021
  • Novo conector do Azure Databricks Power BI (GA)
  • O log de diagnóstico de atividades do usuário no Azure Databricks é GA
  • Adicionado modification_time ao status da API REST do DBFS get-status e list respostas
  • Copie facilmente nomes de experimentos longos no MLflow
  • Ajustar o tamanho da memória e o número de núcleos para servir clusters
  • O terminal Web agora é GA
  • O conector Apache Spark para o Banco de Dados SQL do Azure e o SQL Server dá suporte ao Databricks Runtime 7.x e superior
  • Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.2
  • Tempo de execução do Databricks 7.6 GA
  • Databricks Runtime 8.0 (Beta)
  • O Databricks Runtime para Genomics foi preterido
  • Exibir JSON mais legível na exibição do artefato de execução MLflow
  • Fornecer comentários no Registro Modelo usando a API REST
  • Especifique facilmente o cluster padrão values em chamadas de API
  • Ajustar a configuração do trabalhador do cluster de acordo com a alocação atual do trabalhador
  • Passar informações específicas de contexto para a tarefa de um trabalho com variáveis de parâmetro de tarefa
  • As mensagens de erro de falhas de trabalho não contêm mais informações possivelmente confidenciais
• Janeiro de 2021
  • A conectividade segura aos clusters (sem IPs públicos) está em Disponibilidade Geral
  • Fim do suporte para a série Databricks Runtime 7.1
  • Iniciar clusters mais rapidamente com imagens do Docker pré-carregadas em conjuntos de instância
  • A localização e substituição de bloco de notas agora suporta a alteração de todas as ocorrências de uma correspondência
  • Clusters de Nó Único (Disponibilidade Geral)
  • Nome do tipo de política de cluster de forma livre mudado para Sem Restrições
  • Campo de política de cluster não mostrado se um utilizador apenas tiver acesso a uma política
  • Fim do suporte para a série Databricks Runtime 7.0
• Dezembro de 2020
  • Databricks Runtime 7.5 Disponibilidade Geral
  • A API de Tarefas agora suporta a atualização de tarefas existentes
  • Nova arquitetura global de scripts init em Disponibilidade Geral
  • Databricks Runtime 7.5 (Beta)
  • O campo end_time da API de Tarefas agora utiliza a hora época
  • Localizar ficheiros DBFS com o novo navegador visual
  • Os controlos de visibilidade para trabalhos, clusters, blocos de notas e outros objetos da área de trabalho estão agora ativados por predefinição nas novas áreas de trabalho
  • Apresentação melhorada de execuções aninhadas no MLflow
  • Os administradores agora podem bloquear contas de utilizador (Pré-visualização Pública)
  • Controlador NVIDIA atualizado
• Novembro de 2020
  • Fim do suporte para a série Databricks Runtime 6.6
  • Disponibilidade Geral do Registo de Modelos MLflow
  • Filtrar execuções de experimentações dependendo de um modelo registado estar ou não associado
  • A galeria de integrações de parceiros está agora disponível através do separador Dados
  • As políticas de cluster agora utilizam allowlist e blocklist como nomes de tipo de política
  • Repetições automáticas quando a criação de um cluster de trabalhos falha
  • Navegar em blocos de notas utilizando a table de conteúdos
  • Databricks SQL (Visualização pública)
  • Os clusters de nó único agora suportam os Serviços de Contentores do Databricks
  • Databricks Runtime 7.4 Disponibilidade Geral
  • driver JDBC Databricks update
  • Databricks Connect 7.3 (Beta)
• Outubro de 2020
  • Novo conector Azure Databricks Power BI disponível no serviço de Power BI online (Pré-visualização Pública)
  • Databricks Runtime 7.4 (Beta)
  • Utilizar chaves geridas pelo cliente para a raiz do DBFS (Disponibilidade Geral)
  • Controlo de acesso (ACLs) de experimentação alargada
  • Importação e exportação de alta fidelidade de ficheiros do Jupyter Notebook (ipynb)
  • Melhoramento da API SCIM: grupos diretos e indiretos devolvidos na resposta do registo de utilizador
  • O ID de pedido do Azure está agora incluído nas exceções
  • Fim do suporte para a série Databricks Runtime 6.5
  • A conectividade a clusters seguros (sem IPs públicos) está em Pré-visualização Pública
  • Melhoramento da API SCIM: resposta do campo $ref
  • Os registos de diagnóstico (auditoria) são agora fornecidos com baixa latência
  • Declaração de Suporte de Longo Prazo (LTS) do Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomics
  • Compor imagens em resolução mais alta com matplotlib
  • Utilizar a CLI ou a API do Databricks para criar âmbitos de segredos apoiados pelo Azure Key Vault
  • Use tokens de ID do Microsoft Entra para autenticar na CLI do Databricks
  • Novas regiões do Azure (Pré-visualização Pública)
• Setembro de 2020
  • O Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomics estão agora em disponibilidade geral
  • Clusters de Nó Único (Pré-visualização Pública)
  • Limitação de taxa da API REST do DBFS
  • Novos ícones da barra lateral
  • Executar trabalhos limit aumenta
  • Listas de controlo de acesso (ACL) de artefactos no MLflow
  • Melhoramentos à usabilidade do MLflow
  • Novo conector do Power BI do Azure Databricks (Pré-visualização Pública)
  • Utilizar chaves geridas pelo cliente para raiz DBFS (Pré-visualização Pública)
  • Os novos controladores JDBC e ODBC proporcionam BI mais rápida e com menor latência
  • MLflow Model Serving (Pré-visualização Pública)
  • Melhorias de IU dos clusters
  • Controlos de visibilidade para trabalhos, clusters, blocos de notas e outros objetos da área de trabalho
  • A capacidade para criar tokens já não é permitida por predefinição
  • O Registo de Modelos do MLflow suporta a partilha de modelos em todas as áreas de trabalho
  • Databricks Runtime 7.3 (Beta)
  • Alteração de nome do tipo de carga de trabalho do Azure Databricks
• Agosto de 2020
  • API de Gestão de Tokens está em Disponibilidade Geral e os administradores podem usar o Admin Console para grant e revoke o acesso dos usuários aos tokens
  • Aumento dos limites de tamanho das mensagens para aplicações Shiny
  • Instruções melhoradas para a configuração de um cluster no modo local
  • Ver versão de bloco de notas associado a uma execução
  • Databricks Runtime 7.2 Disponibilidade Geral
  • Databricks Runtime 7.2 ML Disponibilidade Geral
  • Databricks Runtime 7.2 Genomics Disponibilidade Geral
  • API de Permissões (Pré-visualização Pública)
  • Databricks Connect 7.1 (disponibilidade geral)
  • Ordem de instalação repetível para bibliotecas de clusters
  • Criar um modelo a partir da página de modelos registados do MLflow (Pré-visualização Pública)
  • O Databricks Container Services suporta imagens da GPU
• Julho de 2020
  • Terminal Web (Pré-visualização Pública)
  • Nova arquitetura de scripts init global mais segura (Pré-visualização Pública)
  • Listas de acesso de IP agora em disponibilidade geral
  • Nova caixa de diálogo de carregamento de ficheiros
  • Melhoramentos à filtragem e ordenação da API do SCIM
  • Regiões do Azure Government adicionadas
  • Databricks Runtime 7.1 GA
  • Databricks Runtime 7.1 ML GA
  • Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
  • Databricks Connect 7.1 (Pré-visualização Pública)
  • Atualizações de Acesso IP da API List
  • Os blocos de notas em Python agora suportam várias saídas por célula
  • Ver o código do bloco de notas e as células de resultados lado a lado
  • Colocar em pausa os agendamentos de tarefas
  • Os pontos finais da API de tarefas validam o ID de execução
  • Tokens de ID do Microsoft Entra para autorizar a API REST do Databricks GA
  • Formato SQL nos blocos de notas automaticamente
  • Ordem de instalação reproduzível para bibliotecas Maven e CRAN
  • Assuma o controlo dos tokens de acesso pessoal dos seus utilizadores com a API de Gestão de Tokens (Pré-visualização Pública)
  • Restore cortar células do bloco de notas
  • Atribuir permissões de trabalho CAN MANAGE a usuários não administradores
  • Os utilizadores do Azure Databricks que não são administradores podem ver e filtrar por nome de utilizador com a API SCIM
  • Ligação para ver especificações de cluster quando está a ver detalhes de execução de trabalho
• Junho de 2020
  • O Databricks Connect suporta agora o Databricks Runtime 6.6
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 7.0 ML
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 7.0, com tecnologia do Apache Spark 3.0
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 7.0 para o Genomics
  • Controlos de acesso dependentes de fase para modelos do MLflow
  • Os blocos de notas permitem agora desativar o deslocamento automático
  • Os endereços IP do metastore vão ser alterados a 30 de junho de 2020
  • O suporte para o Internet Explorer 11 termina a 15 de agosto
  • Fim do suporte para a série Databricks Runtime 6.2
  • Simplificar e controlar a criação de clusters com políticas de clusters (Pré-visualização Pública)
  • O ponto final do SCIM Me devolve agora uma resposta compatível com o SCIM
  • Limitar o acesso ao Azure Databricks com listas de acesso de IPs (Pré-visualização Pública)
• Maio de 2020
  • VMs da série Easv4 (Beta)
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.6 para o Genomics
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.6 ML
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.6
  • Excluir o ponto de extremidade da API REST DBFS limit
  • Ver facilmente grandes números de modelos registados do MLflow
  • As bibliotecas configuradas para serem instaladas em todos os clusters não são instaladas em clusters que executam o Databricks Runtime 7.0 e posterior
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 7.0 para o Genomics (Beta)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (Beta)
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.6 para o Genomics (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 (Beta)
  • Os clusters de tarefas agora estão identificados com o nome e ID da tarefa
  • Restore células de bloco de notas eliminadas
  • Trabalhos pendentes na fila limit
• Abril de 2020
  • URLs exclusivos para cada área de trabalho do Azure Databricks
  • Melhoramentos à IU de controlo do MLflow
  • Melhoramentos à usabilidade dos blocos de notas
  • Usar tokens para autorizar a API REST do Databricks (Visualização pública)
  • Os utilizadores individuais podem ver os registos do Apache Spark num cluster pass-through
  • O Databricks Connect suporta agora o Databricks Runtime 6.5
  • Fim do suporte para o Databricks Runtime 6.1 e 6.1 ML
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.5
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.5 para Machine Learning
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.5 para o Genomics
  • Fim do suporte para o Databricks Runtime 6.0 e 6.0 ML
• Março de 2020
  • Hub colaborativo do Registo de Modelos do MLflow gerido disponível (Pré-visualização Pública)
  • Propagação das etiquetas de área de trabalho, conjunto e cluster para os detalhes de utilização da DBU e para as VMs do Azure para melhorar o reporte da gestão de custos
  • Pré-visualizações do Databricks Runtime 7.0 (Beta) para o Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.5 (Beta)
  • O feedback do Azure Databricks vai agora diretamente para o portal de feedback do Azure Databricks
  • Desenvolver e testar aplicações Shiny no RStudio Server
  • Alterar o idioma predefinido dos blocos de notas
  • O Databricks Connect suporta agora o Databricks Runtime 6.4
  • O Databricks Connect suporta agora o Databricks Runtime 6.3
• Fevereiro de 2020
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.4 para o Genomics
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.4 ML
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.4
  • Novos gráficos interativos, que oferecem interações ricas do lado do cliente
  • A nova rede de ingestão de dados acrescenta integrações dos parceiros no Delta Lake (Pré-visualização Pública)
  • Adição automática do criador das áreas de trabalho como administrador do Azure Databricks
  • Estão agora disponíveis sinalizadores para gerir a segurança das áreas de trabalho e funcionalidades de blocos de notas
• Janeiro de 2020
  • Brevemente: propagação das etiquetas de área de trabalho, conjunto e cluster para os detalhes de utilização da DBU e para as VMs do Azure para melhorar o reporte da gestão de custos
  • Agora, o Azure Databricks e o Azure Lighthouse podem residir na mesma subscrição
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.3 para o Genomics
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.3 ML
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.3
  • Cache de disco ativado por padrão
  • O passo de dimensionamento automático padrão dos clusters é agora configurável
  • A API SCIM suporta paginação para Get Utilizadores e Get Grupos (Visualização Pública)
  • A largura da pista de diagrama do explorador de ficheiros foi aumentada para 240px
  • Fim do suporte para o Databricks Runtime 3.5 LTS
• Dezembro de 2019
  • O Databricks Connect suporta agora o Databricks Runtime 6.2
  • Configurar clusters com a sua própria imagem de contentor mediante a utilização do Databricks Container Services (Disponibilidade Geral)
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.2 para o Genomics
  • O conector de aprovisionamento do SCIM do Azure Databricks está agora disponível na galeria de aplicações
  • Fim do suporte para o Databricks Runtime 5.3 e 5.4
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.2 ML
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.2
  • O Databricks Connect suporta agora o Databricks Runtime 6.1
• Novembro de 2019
  • Databricks Runtime 6.2 ML Beta
  • Databricks Runtime 6.2 Beta
  • Configurar clusters com a sua própria imagem de contentor mediante a utilização do Databricks Container Services
  • Os detalhes do cluster mostram agora apenas o ID do cluster no caminho HTTP
  • Segredos referenciados pelas propriedades de configuração do Spark e pelas variáveis de ambiente (Pré-visualização Pública)
• Outubro de 2019
  • As métricas de suporte foram movidas para os Hubs de Eventos do Azure
  • O pass-through de credenciais do Azure Data Lake Storage em clusters padrão e em Scala está em disponibilidade geral
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.1 para o Genomics
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.1 para Machine Learning
  • As chamadas à API do MLflow têm agora limite de taxa
  • Os conjuntos de instâncias para início rápido de clusters está em disponibilidade geral
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.1
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.0 para o Genomics
  • A capacidade de implantar um espaço de trabalho do Azure Databricks em sua própria rede virtual, também conhecida como injeção de VNet, é GA
  • Os utilizadores não administradores do Azure Databricks podem ler nomes e IDs de utilizadores e de grupos com a API de SCIM
  • A API de Área de Trabalho devolve IDs de blocos de notas e de objetos de pastas
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.0 ML
  • Novas regiões: Brasil Sul e França Central
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.0
• Setembro de 2019
  • Fim do suporte para o Databricks Runtime 5.2
  • Iniciar clusters automatizados apoiados por conjuntos que utilizam o Databricks Light (Pré-visualização Pública)
  • Os endereços IP do gateway da Base de Dados SQL do Azure vão ser alterados a 14 de outubro de 2019
  • O pass-through de credenciais do Azure Data Lake Storage é agora suportado em clusters padrão e em Scala (Pré-visualização Pública)
  • Agora, os DataFrames pandas podem ser compostos em blocos de notas sem dimensionamento
  • A apresentação do seletor de versão de Python é agora dinâmica
  • Databricks Runtime 6.0 Beta
• Agosto de 2019
  • Nova região: UAE North
  • Melhoramento à instalação da biblioteca de áreas de trabalho
  • Agora, a IU dos clusters reflete uma terminologia de clusters interativos e automatizados mais consistente
  • O Databricks Runtime 5.5 e o Databricks Runtime 5.5 ML contam com Manutenção de Longo Prazo (LTS)
  • Notificações de alocação de instâncias para conjuntos
  • Novos eventos de clusters
  • Atualizações do MLflow
• Julho de 2019
  • Em breve: Databricks 6.0 não suportará Python 2
  • Pré-carregar a versão do Databricks Runtime em instâncias inativas do conjunto
  • As etiquetas personalizadas de clusters e as etiquetas de conjuntos funcionam melhor juntas
  • O MLflow 1.1 inclui vários melhoramentos à IU e à API
  • A apresentação de DataFrames pandas é composta tal como em Jupyter
  • Novas regiões
  • Conexão de metastore atualizada limit
  • Set permissões em pools (visualização pública)
  • Databricks Runtime 5.5 para Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.5
  • Manter um conjunto de instâncias em espera para iniciar os clusters mais depressa (Pré-visualização Pública)
  • Métricas do Ganglia
  • Cor global nas séries
• Junho de 2019
  • O suporte para instâncias Lsv2 está em disponibilidade geral
  • A integração no RStudio já não está limitada a clusters de elevada simultaneidade
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 para Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.4
• Maio de 2019
  • Filtragem de registos de eventos de clusters
  • Registo de diagnósticos do Azure Databricks
  • Conectividade JDBC/ODBC disponível sem plano Premium
• Abril de 2019
  • MLflow no Azure Databricks (Disponibilidade Geral)
  • Delta Lake no Azure Databricks
  • Barra lateral de execuções do MLflow
  • Aceder ao Azure Data Lake Storage Gen1 e Gen2 automaticamente com o seu ID do Microsoft Entra credentials (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 (Disponibilidade Geral)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (Disponibilidade Geral)
• Março de 2019
  • Remover experimentações e execuções do MLflow eliminadas
  • Gerir grupos a partir da Consola de Administração
  • Os blocos de notas têm associadas automaticamente experimentações do MLflow
  • Tipos de instância da série Lsv2 (Beta)
  • Comunidade pública do Databricks Delta
• Fevereiro de 2019
  • Databricks Light em disponibilidade geral
  • Pré-visualização Pública do MLflow gerido no Azure Databricks
  • O conector do Azure Data Lake Storage Gen2 está em disponibilidade geral
  • Quando cria clusters, o Python 3 é agora a predefinição
  • Disponibilidade geral do Delta Lake
• Janeiro de 2019
  • Próxima alteração: Python 3 para se tornar o padrão quando você cria clusters
  • Lançamento do Databricks Runtime 5.2 para Machine Learning (Beta)
  • Vista JSON da configuração de clusters
  • IU de Clusters
  • Implementar o Azure Databricks na sua própria rede virtual do Azure (injeção de VNet)
  • IU de Biblioteca
  • Eventos de Clusters
  • Controlo de Versões dos Blocos de Notas com o Azure DevOps Services
• Dezembro de 2018
  • Lançamento do Databricks Runtime 5.1 para Machine Learning (Beta)
  • Lançamento do Databricks Runtime 5.1
  • IU de Biblioteca
  • aceder ao Azure Data Lake Storage Gen1 automaticamente com o seu credentials de ID Microsoft Entra
• Novembro de 2018
  • IU de Biblioteca
  • Definições personalizadas da memória da área dinâmica para dados do Spark ativadas
  • Remoção de trabalhos e de contexto de execuções inativas
  • Lançamento do Databricks Runtime 5.0 para Machine Learning (Beta)
  • Lançamento do Databricks Runtime 5.0
  • Suporte para displayHTML para o carregamento sem restrições de conteúdos de terceiros
• Outubro de 2018
  • Copiar os caminhos dos ficheiros dos blocos de notas sem abrir os blocos de notas
  • Os âmbitos de segredos apoiados pelo Azure Key Vault são agora suportados nas contas do Plano Standard
• Setembro de 2018
  • Provisionamento SCIM usando o Microsoft Entra ID (Visualização)
  • Etiquetas de clusters nas faturas do Azure
  • Suporte para VMs da série Fsv2
  • API de SCIM para aprovisionar utilizadores e grupos (Pré-visualização)
• Agosto de 2018
  • Novas regiões
  • Acesso condicional
  • Novo design da barra lateral das áreas de trabalho
  • Novas variáveis de ambiente nos scripts init
  • Scripts init com âmbito de cluster
  • Cabeçalhos minimizáveis
• Julho de 2018
  • A API de bibliotecas suporta arquivos de roda Python
  • Exportação de blocos de Notas de Python
  • Âmbitos de segredos apoiados pelo Azure Key Vault
  • Áreas de trabalho Premium de Avaliação
  • Modo de cluster e clusters de alta simultaneidade
  • Table controle de acesso
  • Os tipos de nós de clusters não disponíveis aparecem a cinzento
  • Suporte para R Markdown
  • Novo design da home page, com a possibilidade de largar ficheiros para importar dados
  • Comportamento predefinido dos widgets
  • Table da interface do usuário de criação
  • Importação de dados JSON multilinhas
• Junho de 2018
  • Integração do RStudio
  • Remoção de registos de clusters
  • Novas regiões
  • Pasta de lixo
  • Período de retenção de registos reduzido
  • Respostas à API no formato GZIP
  • Table Importar Interface de Utilizador
• Maio de 2018
  • Regulamento Geral Sobre a Proteção de Dados (RGPD)
  • Os usuários do Azure Databricks devem pertencer ao locatário do Microsoft Entra ID
  • HorovodEstimator
  • Exportação de Modelos de ML do MLeap
  • Ainda mais tipos de clusters de GPU
  • Células dos blocos de notas: ocultar e mostrar
  • Pesquisa no site de documentação
  • Databricks Runtime 4.1 ML para Machine Learning (Beta)
  • Databricks Delta
  • Suporte para display() para tipos de dados de imagens
  • Tipos de clusters de GPU
  • Gestão de Segredos em Disponibilidade Geral
  • Alterações ao ponto final da API e aos comandos da CLI de Segredos
  • Afixação de clusters
  • Início automático de clusters
  • Purga das áreas de trabalho
  • CLI 0.7.1 do Databricks
• Abril de 2018
  • CLI de Segredos
  • Guias de Aprendizagem Aprofundada
  • update da API Secrets para criar de escopo secreto
  • Sugestões para erros do Spark
  • CLI 0.7.0 do Databricks
  • Aumentar o truncamento de saída de script init limit
  • API de Clusters: tipo de evento UPSIZE_COMPLETED adicionado
  • Comandos de preenchimento automático
  • Conjuntos sem servidor atualizados para o Databricks Runtime 4.0
• Março de 2018
  • Detalhes da execução de comandos
  • A CLI do Databricks suporta --profile
  • ACLs ativadas por predefinição para os clientes novos do SKU Premium
  • O Azure Databricks está agora em disponibilidade geral
  • Novo tema do site de documentação
  • Dimensionar automaticamente o armazenamento local
  • Peering de redes virtuais (VNet)
  • Registo de eventos de clusters
  • Databricks CLI: versão 0.6.0
  • Gestão da execução de trabalhos
  • A edição das permissões de clusters exige agora o modo de edição
  • Exportação de Modelo do Databricks ML
• Fevereiro de 2018
  • O novo gráfico de linhas suporta dados de séries temporais
  • Mais melhoramentos às visualizações
  • Eliminar execuções de trabalhos com a API de Trabalhos
  • Atualização da biblioteca de matemática KaTeX
  • Databricks CLI: versão 0.5.0
  • Biblioteca da API de DBUtils
  • Filtrar apenas pelos seus trabalhos
  • Utilização de spark-submit a partir da página Criar Trabalho
  • Select Python 3 na página de criação de cluster
  • Melhoramentos à IU de Áreas de Trabalho
  • Preenchimento Automático para comandos do SQL e nomes de bases de dados
  • Os conjuntos sem servidor suportam agora R
  • O XGBoost está disponível como Pacote do Spark
  • Table controle de acesso para SQL e Python (Beta)
• Janeiro de 2018
  • Pontos de montagem para contentores de armazenamento de Blobs do Azure e para arquivos do Data Lake Storage
  • Etiquetas de clusters
  • Table Controle de Acesso para SQL e Python (Private Preview)
  • Exportação de resultados de trabalhos de blocos de notas através da API
  • O Apache Airflow 1.9.0 inclui integração no Databricks