Notas de versão do Databricks Connect
Esta página lista as atualizações de versões e manutenção lançadas para o Databricks Connect.
A versão do Databricks Runtime do cluster deve ser maior ou igual à versão do Databricks Connect. A Databricks recomenda o uso da versão mais recente para receber correções de bugs e atualizações de segurança. Para obter informações sobre o ambiente do sistema para versões do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.
Databricks Connect para Databricks Runtime 16.0
Databricks Connect 16.0.0 (Scala)
3 de dezembro de 2024
O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar Databricks Runtime 16.0.
Databricks Connect 16.0.0 (Python)
29 de novembro de 2024
Esta versão do Databricks Connect for Python suporta Databricks Runtime 16.0.
Databricks Connect para Databricks Runtime 15.4 LTS
Databricks Connect 15.4.0 (Scala)
3 de setembro de 2024
Esta versão do Databricks Connect for Scala suporta Databricks Runtime 15.4 LTS.
Databricks Connect 15.4.4 (Python)
29 de novembro de 2024
Correções de erros:
- Corrigido um problema em que
df.write.parquet
não reconhecia corretamente a opção de compactação gzip.
Databricks Connect 15.4.3 (Python)
31 de outubro de 2024
Pequenas correções e melhorias internas.
Databricks Connect 15.4.2 (Python)
13 de setembro de 2024
Correções de erros:
- Corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. As mensagens de erro agora incluem o rastreamento de pilha do Spark, se for relevante.
Databricks Connect 15.4.1 (Python)
2 de setembro de 2024
Características e melhorias:
-
validateSession()
e odatabricks-connect test
comando agora falha quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão de computação sem servidor do Databricks. Para obter informações sobre o suporte sem servidor do Databricks Connect, consulte Configurar uma conexão com computação sem servidor.
Databricks Connect 15.4.0 (Python)
27 de agosto de 2024
Esta versão do Databricks Connect for Python suporta Databricks Runtime 15.4 LTS.
Databricks Connect para Databricks Runtime 15.3
Databricks Connect 15.3.1 (Scala)
3 de setembro de 2024
Pequenas correções e melhorias internas.
Databricks Connect 15.3.0 (Escala)
Julho 22, 2024
Características e melhorias:
- Suportado
Dataset.observe
para obter estatísticas de Colunas de um DataFrame. Ver SPARK-47545. - Adicionada uma nova função
timestamp_add
para adicionar o número especificado de unidades ao carimbo de data/hora fornecido. Ver SPARK-48369. - Adicionada uma nova função
timestamp_diff
para obter a diferença entre os carimbos de data/hora nas unidades especificadas truncando a fração. Ver SPARK-48272. - Adicionada uma nova função
try_mod
para calcular o restante da divisão de dois números, o que resulta em nulo na divisão por zero. Ver SPARK-48954. - Adicionada uma nova função
try_parse_json
, que tenta analisar uma cadeia de caracteres JSON e construir umVariant
valor. Se a tentativa falhar, o resultado seránull
. Ver SPARK-47922. - Alterado o valor padrão de
spark.sql.legacy.timeParserPolicy
de paraEXCEPTION
CORRECTED
. Em vez de gerar umINCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION
erro,CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
será gerado se o modo ANSI estiver ativado.NULL
será retornado se o modo ANSI estiver desativado. Ver SPARK-47719.
Databricks Connect 15.3.5 (Python)
31 de outubro de 2024
Pequenas correções e melhorias internas.
Databricks Connect 15.3.4 (Python)
13 de setembro de 2024
Correções de erros:
- Corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. As mensagens de erro agora incluem o rastreamento de pilha do Spark, se for relevante.
Databricks Connect 15.3.3 (Python)
2 de setembro de 2024
Características e melhorias:
-
validateSession()
e odatabricks-connect test
comando agora falha quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão de computação sem servidor do Databricks. Para obter informações sobre o suporte sem servidor do Databricks Connect, consulte Configurar uma conexão com computação sem servidor.
Databricks Connect 15.3.2 (Python)
27 de agosto de 2024
Características e melhorias:
- Um aviso agora ocorre quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão sem servidor.
- Mensagem de erro melhorada quando a versão local do Python não corresponde à versão sem servidor.
Databricks Connect 15.3.1 (Python)
Julho 18, 2024
Correções de erros:
- As sessões do Serverless Spark Connect expiram após 10 minutos de inatividade. O Databricks Connect agora fecha automaticamente sessões expiradas no lado do cliente. As chamadas subsequentes para
DatabricksSession.builder.getOrCreate()
retornarão uma nova sessão de conexão ativa.
Databricks Connect 15.3.0 (Python)
Julho 15, 2024
Características e melhorias:
- Adicionada uma nova função
timestamp_add
para adicionar o número especificado de unidades ao carimbo de data/hora fornecido. Ver SPARK-48369. - Adicionada uma nova função
timestamp_diff
para obter a diferença entre os carimbos de data/hora nas unidades especificadas truncando a fração. Ver SPARK-48272. - Adicionada uma nova função
try_parse_json
, que tenta analisar uma cadeia de caracteres JSON e construir umVariant
valor. Se a tentativa falhar, o resultado seránull
. Ver SPARK-47922. - Alterado o valor padrão de
spark.sql.legacy.timeParserPolicy
de paraEXCEPTION
CORRECTED
. Em vez de gerar umINCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION
erro,CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
será gerado se o modo ANSI estiver ativado.NULL
será retornado se o modo ANSI estiver desativado. Ver SPARK-47719.
Databricks Connect para Databricks Runtime 15.2
Databricks Connect 15.2.1 (Scala)
3 de setembro de 2024
Pequenas correções e melhorias internas.
Databricks Connect 15.2.0 (Escala)
Julho 22, 2024
Características e melhorias:
- A
split
função agora suporta o tipo de coluna. Ver SPARK-47845. - Adicionadas novas funções
is_variant_null
,variant_get
, ,try_variant_get
schema_of_variant
, eschema_of_variant_agg
para melhorar a usabilidade doVariant
tipo. Ver SPARK-47890. - Adicionadas novas funções
collate
ecollation
para acessar recursos de agrupamento. Ver SPARK-47395. - As extensões agora podem registrar informações estendidas no plano explicativo. Ver SPARK-47289.
Databricks Connect 15.2.5 (Python)
26 de setembro de 2024
Pequenas correções e melhorias internas.
Databricks Connect 15.2.4 (Python)
13 de setembro de 2024
Correções de erros:
- Corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. As mensagens de erro agora incluem o rastreamento de pilha do Spark, se for relevante.
Databricks Connect 15.2.3 (Python)
2 de setembro de 2024
Características e melhorias:
-
validateSession()
e odatabricks-connect test
comando agora falha quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão de computação sem servidor do Databricks. Para obter informações sobre o suporte sem servidor do Databricks Connect, consulte Configurar uma conexão com computação sem servidor.
Databricks Connect 15.2.2 (Python)
27 de agosto de 2024
Características e melhorias:
- Um aviso agora ocorre quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão sem servidor.
- Mensagem de erro melhorada quando a versão local do Python não corresponde à versão sem servidor.
Databricks Connect 15.2.1 (Python)
Julho 18, 2024
Correções de erros:
- As sessões de conexão de faísca sem servidor expiram após 10 minutos de inatividade. O Databricks Connect agora fecha automaticamente sessões expiradas no lado do cliente. As chamadas subsequentes para
DatabricksSession.builder.getOrCreate()
retornarão uma nova sessão de conexão ativa.
Databricks Connect 15.2.0 (Python)
Julho 15, 2024
Características e melhorias:
- A
split
função agora suporta o tipo de coluna. Ver SPARK-47845. - Adicionadas novas funções
is_variant_null
,variant_get
, ,try_variant_get
schema_of_variant
, eschema_of_variant_agg
para melhorar a usabilidade doVariant
tipo. Ver SPARK-47890. - Adicionadas novas funções
collate
ecollation
para acessar recursos de agrupamento. Ver SPARK-47395. - As extensões agora podem registrar informações estendidas no plano explicativo. Ver SPARK-47289.
Databricks Connect para Databricks Runtime 15.1
Databricks Connect 15.1.1 (Scala)
3 de setembro de 2024
Pequenas correções e melhorias internas.
Databricks Connect 15.1.0 (Escala)
Julho 22, 2024
Características e melhorias:
- Adicionada uma nova função
try_cast
, que tenta converter para um tipo de dados diferente. Se a tentativa falhar, o resultado seránull
. Ver SPARK-47669. - Adicionada uma nova função
monthname
que retorna o nome do mês abreviado de três letras de uma determinada data ou carimbo de data/hora. Ver SPARK-46515.
Correções de erros:
- A API de sessão
stop()
é idempotente agora e não falhará se a sessão já estiver fechada pelo servidor. Ver SPARK-48810. - A
bloomFilter
função agora lança umaAnalysisException
entrada inválida. Ver SPARK-46787.
Databricks Connect 15.1.3 (Python)
13 de setembro de 2024
Correções de erros:
- Corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. As mensagens de erro agora incluem o rastreamento de pilha do Spark, se for relevante.
Databricks Connect 15.1.2 (Python)
2 de setembro de 2024
Características e melhorias:
- Mensagem de erro melhorada quando a versão local do Python não corresponde à versão Python da versão sem servidor.
Databricks Connect 15.1.1 (Python)
Julho 18, 2024
Correções de erros:
- As sessões de conexão de faísca sem servidor expiram após 10 minutos de inatividade. O Databricks Connect agora fecha automaticamente sessões expiradas no lado do cliente. As chamadas subsequentes para
DatabricksSession.builder.getOrCreate()
retornarão uma nova sessão de conexão ativa. - As versões Python suportadas agora estão limitadas a 3.10 e 3.11, porque a
distutils
dependência foi removida no Python 3.12.
Databricks Connect 15.1.0 (Python)
Julho 15, 2024
Características e melhorias:
- O Databricks Connect for Python agora suporta a conexão com computação sem servidor. Esta funcionalidade está disponível na Pré-visualização Pública. Consulte Configurar uma conexão com computação sem servidor.
- Adicionada uma nova função
try_cast
, que tenta converter para um tipo de dados diferente. Se a tentativa falhar, o resultado seránull
. Ver SPARK-47669. - Adicionada uma nova função
monthname
que retorna o nome do mês abreviado de três letras de uma determinada data ou carimbo de data/hora. Ver SPARK-46515.
Correções de erros:
- A API de sessão
stop()
é idempotente agora e não falhará se a sessão já estiver fechada pelo servidor. Ver SPARK-48810. - As versões numpy suportadas estão agora limitadas a 1.15<=numpy<2.0 porque o PySpark 3.5.0 é incompatível com o numpy 2.0.
Databricks Connect para Databricks Runtime 14.3 LTS
Databricks Connect 14.3.5 (Scala)
1 de novembro de 2024
Pequenas correções e melhorias internas.
Correções de erros:
- Esta versão inclui uma correção para um bug que faz com que as solicitações de conexão de cluster falhem imediatamente se a primeira tentativa de conexão falhar. Com essa correção, a solicitação tenta novamente conforme o esperado, em vez de falhar imediatamente.
Databricks Connect 14.3.4 (Escala)
24 de junho de 2024
Características e melhorias:
- Várias dependências internas que foram fornecidas como parte do pacote Databricks Connect Maven não foram sombreadas. Nesta versão, todas as dependências internas que não fazem parte da superfície da API pública do Databricks Connect são sombreadas.
Correções de erros:
- Corrigido o problema em que ocorria um erro de incompatibilidade de UID de versão serial ao executar consultas com UDFs.
-
json4s
elog4j
foram declarados como dependências em vez de serem vendidos. Isso foi necessário como parte da correção para UID da versão serial.
Databricks Connect 14.3.5 (Python)
29 de novembro de 2024
Sem alterações desde a última versão.
Databricks Connect 14.3.4 (Python)
29 de outubro de 2024
Pequenas correções e melhorias internas.
Databricks Connect 14.3.3 (Python)
11 de setembro de 2024
Correções de erros:
- Chamar
spark.stop()
uma sessão já interrompida ou expirada não falhará mais. - Corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. As mensagens de erro agora incluem o rastreamento de pilha do Spark, se for relevante.
Databricks Connect 14.3.2 (Python)
Maio 8, 2024
Correções de erros:
- Tente novamente automaticamente a execução do plano em alguns casos de
SESSION_NOT_FOUND
erro do serviço. - As chamadas subsequentes para
SparkSession.builder.getOrCreate()
depoisDatabricksSession.builder.getOrCreate()
retornarão a sessão de conexão padrão ativa.
Databricks Connect 14.3.1 (Python)
22 de fevereiro de 2024
Pequenas correções e melhorias internas.
Databricks Connect 14.3.0 (Python)
1 de fevereiro de 2024
Características e melhorias:
- O Databricks Connect agora é fornecido com o
databricks-connect
binário. Os usuários agora podem validar seu ambiente Python e a conexão com o cluster do Azure Databricks executando:databricks-connect test
.
Correções de erros:
- Limite o número de novas tentativas quando as solicitações do Spark Connect falharem no serviço.
-
spark.table()
agora aceita a sintaxe de viagem no tempo da tabela Delta. - As funções agregadas são executadas em cima do trabalho atual
df.melt()
. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46484. - As associações de DataFrame usando consultas que contêm expressões de tabela comuns (CTE) agora funcionam. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46337.
-
df.withColumnsRenamed()
agora mantém a ordem original do dicionário. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46261. -
df.withColumn()
agora aceita um argumento doColumn
tipo. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46028. - O comportamento do
df.column()
Spark Connect agora está mais alinhado com o comportamento do Apache Spark clássico. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45509. - Referenciar a coluna de junção resolve
df.drop()
corretamente, em vez de gerar um código de erro de "coluna ambígua". Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45770. - Um objeto do
Struct
tipo agora pode ser convertido em XML usando oto_xml()
método. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-44790. - Melhorar a usabilidade das exceções geradas pelo Spark Connect (por exemplo,
SparkConnectGrpcException
). Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45808.
Databricks Connect 14.3.0 (Scala GA)
1 de fevereiro de 2024
Começando com o Databricks Runtime 14.3 LTS, o Databricks Connect agora também está disponível para o Scala.
Características e melhorias:
- As dependências nos pacotes Apache Spark foram removidas e substituídas pela agregação desses pacotes e suas dependências transitivas no JAR do Databricks Connect, melhorando o alinhamento das versões do Databricks Connect com as versões do Databricks Runtime.
Databricks Connect para Databricks Runtime 14.2
Databricks Connect 14.2.1 (Python)
Janeiro 12, 2024
Correções de erros:
- O módulo pyspark anteriormente perdido (
pyspark.sql.connect.protobuf
) está agora incluído. Oto_protobuf()
método já está disponível.
Databricks Connect 14.2.0 (Python)
7 de dezembro de 2023
Características e melhorias:
- O
SparkSession
stop()
método agora fecha a sessão no servidor, interrompendo as operações de execução de liberação e liberando recursos. - Tratamento de erros melhorado para
addArtifact
API e inicialização de cluster.
Databricks Connect 14.2.0 (Escala)
6 de dezembro de 2023
Características e melhorias:
- O
SparkSession
stop()
método agora fecha a sessão no servidor, interrompendo as operações de execução de liberação e liberando recursos. - Tratamento de erros melhorado: As exceções genéricas anteriores do servidor GRPC e do Spark Connect agora vêm com mensagens mais fáceis de usar.
- Lógica de repetição melhorada ao aguardar o arranque do cluster.
Databricks Connect para Databricks Runtime 14.1
Databricks Connect 14.1.1 (Python)
Janeiro 12, 2024
Correções de erros:
- O módulo pyspark anteriormente perdido (
pyspark.sql.connect.protobuf
) está agora incluído. Oto_protobuf()
método já está disponível.
Databricks Connect 14.1.0 (Python)
23 de outubro de 2023
Pequenas correções e melhorias.
Databricks Connect 14.1.0 (Scala)
7 de novembro de 2023
Características e melhorias:
- As funções definidas pelo usuário (UDFs) agora podem ser chamadas usando a nova
addCompiledArtifacts()
API. Consulte Funções definidas pelo usuário no Databricks Connect for Scala. - Melhorias no registo.
Databricks Connect para Databricks Runtime 14.0
Databricks Connect 14.0.2 (Python)
Janeiro 12, 2024
Correções de erros:
- O módulo pyspark anteriormente perdido (
pyspark.sql.connect.protobuf
) está agora incluído. Oto_protobuf()
método já está disponível.
Databricks Connect 14.0.1 (Python)
29 de setembro de 2023
Correções de erros:
- Ignore a inicialização do servidor de distribuição PyTorch.
Melhorias:
- A velocidade de carregamento da API AddArtifact foi melhorada.
Databricks Connect 14.0.1 (Escala)
22 de setembro de 2023
Melhorias:
- O arquivo de licença Databricks agora está incluído no JAR.
Databricks Connect 14.0.0
20 de setembro de 2023
Características e melhorias:
- As consultas agora podem ser executadas por mais de 1 hora.
- O Databricks Connect agora pode se reconectar e retomar após interrupções de rede enquanto aguarda os resultados da consulta.
- Capacidade de interromper consultas em execução.
- Suporte para todas as APIs de Streaming Estruturado, incluindo
foreachBatch
.
Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS
Databricks Connect 13.3.3
12 de outubro de 2023
Correções de erros:
- Lógica de repetição melhorada para problemas de rede.
Databricks Connect 13.3.2
21 de setembro de 2023
Correções de erros:
- Corrigimos um bug em que
createDataFrame()
falhava quando um grande conjunto de dados era usado.
Databricks Connect 13.3.1
18 de setembro de 2023
Características e melhorias:
- Esta versão melhora o suporte para
mypy
dicas de tipo.mypy
fornece digitação estática opcional melhorando a experiência IDE e a verificação de erros ao trabalhar em código Python.
Databricks Connect 13.3.0
28 de agosto de 2023
Características e melhorias:
- O serviço Spark Connect agora pode ser desativado definindo o conf do Spark no cluster
spark.databricks.service.server.enabled false
. - A
DatabricksSession
classe agora está disponível e utilizável em um notebook Databricks. ChamarDatabricksSession.builder.getOrCreate()
é equivalente a usar o objeto padrãospark
. - Agora é possível carregar dados locais maiores que 128 MB via
createDataFrame()
.
Correções de erros:
- A
DatabricksSession.getOrCreate()
API não funcionou corretamente ao configurar várias sessões.
Databricks Connect para Databricks Runtime 13.2
Databricks Connect 13.2.1
22 de agosto de 2023
Correções de erros:
- Corrija o cliente Databricks Connect que não aguarda a inicialização dos clusters.
Databricks Connect 13.2.0
6 de julho de 2023
Características e melhorias:
- Agora você pode passar cabeçalhos personalizados como parte da solicitação do Spark Connect.
- Um perfil de configuração do SDK do Azure Databricks agora pode ser especificado diretamente usando
DatabricksSession
DatabricksSession.profile()
o . - O PySpark REPL integrado agora reconhece parâmetros de conexão (como o host e o ID do cluster) a partir de variáveis de ambiente e do
.databrickscfg
arquivo. O comportamento é semelhante ao comportamento padrão quando uma sessão é criada a partir deDatabricksSession
.
Correções de erros:
-
DatabricksSession
foi capaz de manter apenas uma conexão a qualquer momento. Agora você pode usarDatabricksSession
para configurar várias conexões com espaços de trabalho diferentes ou o mesmo espaço de trabalho, mas com credenciais diferentes. - Um bug que estava afetando o preenchimento automático no Visual Studio Code foi corrigido.
Databricks Connect para Databricks Runtime 13.1
Databricks Connect for Databricks Runtime 13.1.0 Python GA
2 de junho de 2023
O Databricks Connect "v2" agora está disponível para Python.
- Integração do SDK do Databricks que permite a autenticação com OAuth e Azure Ative Diretor (em Visualização Pública no SDK do Python).
- Suporte para todos os pandas API no Spark.
- Suporte a streaming, exceto para alguns itens em streaming estruturado, como foreachBatch e ouvinte de eventos de streaming.
- Suporte Delta completo.
Databricks Connect para Databricks Runtime 13.0
Databricks Connect for Databricks Runtime 13.0.0 Visualização Pública
Começando com o Databricks Runtime 13.0, o Databricks Connect se baseia no Spark Connect, permitindo que os desenvolvedores usem o poder do Databricks e seu IDE de escolha para desenvolver e depurar interativamente seu código em qualquer espaço de trabalho do Databricks.
A partir desta versão, o Databricks Connect pode se conectar aos modos de acesso de usuário único e cluster compartilhado do Unity Catalog.
Databricks Connect para Databricks Runtime 12.2 LTS
Databricks Connect 12.2.37
14 de outubro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.33
20 de agosto de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.30
30 de maio de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.27
25 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.26
8 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.24
Março 14, 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.23
27 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.22
Fevereiro 14, 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.21
2 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.20
24 de janeiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.19
13 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.18
4 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.17
7 de novembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.16
30 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.15
16 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.14
28 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.13
11 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.12
28 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.11
18 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.10
7 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.9
19 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.8
5 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.7
15 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.6
12 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.0b99 Beta
16 de maio de 2023
- Versão inicial do cliente Databricks Connect para suportar o Databricks Runtime 12.2 LTS.
- As integrações Python e Java estão funcionando corretamente.
Databricks Connect para Databricks Runtime 11.3 LTS
Databricks Connect 11.3.44
14 de outubro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.40
20 de agosto de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.37
30 de maio de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.34
25 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.33
8 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.31
Março 14, 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.30
27 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.29
Fevereiro 14, 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.28
2 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.27
24 de janeiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.26
13 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.25
4 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.24
7 de novembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.23
30 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.22
16 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.21
28 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.20
11 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.19
28 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.18
18 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.17
7 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.16
19 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.15
5 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.14
15 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.13
12 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.12
16 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.11
1 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.10
11 de abril de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.7
8 de março de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS de 8 de março de 2023.
- [ES-589567] Corrige o erro java.lang.NoSuchMethodError ao ativar spark.databricks.io.cache.enabled
Databricks Connect 11.3.6
20 de fevereiro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
- [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException ao atribuir campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 11.3.0b0
8 de dezembro de 2022
- Versão inicial do cliente Databricks Connect para suportar o Databricks Runtime 11.3 LTS.
- Há um problema conhecido na integração do R (alguns planos do Spark não serão executados).
Databricks Connect para Databricks Runtime 10.4 LTS
Databricks Connect 10.4.59
14 de outubro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.55
20 de agosto de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.52
30 de maio de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.49
25 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.48
8 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.46
Março 14, 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.45
27 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.44
Fevereiro 14, 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.43
2 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.42
24 de janeiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.41
13 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.40
4 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.39
7 de novembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.38
30 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.37
16 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.36
28 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.35
11 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.34
28 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.33
18 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.32
7 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.31
19 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.30
5 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.29
15 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.28
12 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.27
16 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
- [ES-573304] Corrija problemas relacionados à resolução de tabelas a partir de caminhos de arquivo (ou seja,
parquet
." /some/path")
Databricks Connect 10.4.26
1 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.25
11 de abril de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.22
8 de março de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 8 de março de 2023.
Databricks Connect 10.4.21
20 de fevereiro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
- [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException ao atribuir campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 10.4.18
1 de dezembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 1º de dezembro de 2022.
Databricks Connect 10.4.12
12 de setembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 6 de setembro de 2022.
Databricks Connect 10.4.11
25 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 25 de agosto de 2022.
Databricks Connect 10.4.10
12 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 12 de agosto de 2022.
Databricks Connect 10.4.9
29 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 29 de julho de 2022.
Databricks Connect 10.4.8
21 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 19 de julho de 2022.
Databricks Connect 10.4.6
16 de junho de 2022
O Databricks Connect 10.4 agora é GA.
Databricks Connect 10.4.0b0
29 de março de 2022
- Versão inicial do cliente Databricks Connect para suportar o Databricks Runtime 10.4 LTS.
- As integrações Python e Java estão funcionando corretamente
- Há um problema conhecido na integração do R (alguns planos do Spark não serão executados)
Databricks Connect para Databricks Runtime 9.1 LTS
Databricks Connect 9.1.71
14 de outubro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.67
20 de agosto de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.64
30 de maio de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.61
25 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.60
8 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.58
Março 14, 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.57
27 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.56
Fevereiro 14, 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.55
2 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.54
24 de janeiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.53
13 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.52
4 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.51
7 de novembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.50
30 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.49
16 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.48
28 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.47
11 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.46
28 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.45
18 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.44
7 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.43
19 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.42
5 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.41
15 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.40
12 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.38
16 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
1 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.37
11 de abril de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.34
8 de março de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 8 de março de 2023.
Databricks Connect 9.1.33
20 de fevereiro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
- [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException ao atribuir campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 9.1.30
1 de dezembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 1º de dezembro de 2022.
Databricks Connect 9.1.24
12 de setembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 6 de setembro de 2022.
Databricks Connect 9.1.23
25 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 25 de agosto de 2022.
Databricks Connect 9.1.22
12 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 12 de agosto de 2022.
Databricks Connect 9.1.21
29 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 29 de julho de 2022.
Databricks Connect 9.1.20
15 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 14 de julho de 2022.
Databricks Connect 9.1.18
16 de junho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 12 de junho de 2022.
Databricks Connect 9.1.17
7 de junho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 2 de junho de 2022.
Databricks Connect 9.1.16
20 de maio de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de maio de 2022.
Databricks Connect 9.1.15
5 de maio de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 5 de maio de 2022.
Databricks Connect 9.1.14
21 de abril de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 21 de abril de 2022.
Databricks Connect 9.1.13
7 de abril de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 7 de abril de 2022.
Databricks Connect 9.1.12
29 de março de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 29 de março de 2022.
Databricks Connect 9.1.11
10 de março de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 10 de março de 2022.
- Corrigir
ClassNotFoundException
mensagem de erro
Databricks Connect 9.1.10
23 de fevereiro de 2022
- Melhorias de segurança
Databricks Connect 9.1.9
8 de fevereiro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 8 de fevereiro de 2022.
Databricks Connect 9.1.8
26 de janeiro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 26 de janeiro de 2022.
Databricks Connect 9.1.7
19 de janeiro de 2022
- [ES-216554] Corrigido um problema em que as bibliotecas conectadas ao cluster não eram carregadas corretamente no lado do servidor em alguns casos
Databricks Connect 9.1.5
7 de dezembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 7 de dezembro de 2021.
Databricks Connect 9.1.4
16 de novembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 16 de novembro de 2021.
Databricks Connect 9.1.3
4 de novembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 4 de novembro de 2021.
Databricks Connect 9.1.2
20 de outubro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de outubro de 2021.
Databricks Connect 9.1.1
5 de outubro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 5 de outubro de 2021.
Databricks Connect 9.1.0
23 de setembro de 2021
O Databricks Connect 9.1 agora é GA.
Databricks Connect para Databricks Runtime 8.1
Databricks Connect 8.1.14
23 de setembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 23 de setembro de 2021.
Databricks Connect 8.1.13
15 de setembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 15 de setembro de 2021.
Databricks Connect 8.1.12
8 de setembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 8 de setembro de 2021.
Databricks Connect 8.1.11
25 de agosto de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 25 de agosto de 2021.
Databricks Connect 8.1.10
11 de agosto de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 11 de agosto de 2021.
Databricks Connect 8.1.9
30 de julho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 30 de julho de 2021.
Databricks Connect 8.1.8
14 de julho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 14 de julho de 2021.
Databricks Connect 8.1.7
29 de junho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 29 de junho de 2021.
Databricks Connect 8.1.6
15 de junho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 15 de junho de 2021.
Databricks Connect 8.1.5
7 de junho de 2021
- [ES-102916] Variável de ambiente de suporte
no_proxy
no cliente DBConnnnect. Defina-o como uma lista separada por vírgulas de nomes de domínio totalmente qualificados para os quais o proxy definido ouhttps_proxy
http_proxy
a variável de ambiente não deve ser usada.
Databricks Connect 8.1.4
26 de maio de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 26 de maio de 2021.
Databricks Connect 8.1.3
30 de abril de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 30 de abril de 2021.
Databricks Connect 8.1.2
27 de abril de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 27 de abril de 2021.
Databricks Connect 8.1.1
7 de abril de 2021
- Maior robustez do processo de inicialização do Databricks Connect.
- O mecanismo anterior para acessar segredos no Databricks Connect (usando um token dkea) foi preterido. Entre em contato com o suporte para habilitar o novo mecanismo de acesso para seu espaço de trabalho.
- Corrigido um bug que ocasionalmente fazia com que as configurações do Spark não fossem captadas corretamente.
- [ES-77737] Corrigido um bug que impedia a instalação adequada de bibliotecas em todo o cluster nos executores do Spark.
Databricks Connect 8.1.0
22 de março de 2021
O Databricks Connect 8.1 agora é GA.
- Suporte melhorado aos comandos V2 da API de catálogo
- Suporte melhorado de expressões SQL no modo ANSI
Databricks Connect para Databricks Runtime 7.3 LTS
Databricks Connect 7.3.72
11 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.71
28 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.70
18 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.69
7 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.68
19 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.67
5 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.66
15 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.65
12 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.63
16 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
1 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.62
11 de abril de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.59
8 de março de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 8 de março de 2023.
Databricks Connect 7.3.58
20 de fevereiro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
- [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException ao atribuir campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 7.3.55
1 de dezembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 1º de dezembro de 2022.
Databricks Connect 7.3.49
12 de setembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 6 de setembro de 2022.
Databricks Connect 7.3.48
25 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 25 de agosto de 2022.
Databricks Connect 7.3.47
12 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 12 de agosto de 2022.
Databricks Connect 7.3.46
29 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 29 de julho de 2022.
Databricks Connect 7.3.45
15 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 14 de julho de 2022.
Databricks Connect 7.3.43
16 de junho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 12 de junho de 2022.
Databricks Connect 7.3.42
7 de junho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 2 de junho de 2022.
Databricks Connect 7.3.41
20 de maio de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 20 de maio de 2022.
Databricks Connect 7.3.40
5 de maio de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 5 de maio de 2022.
Databricks Connect 7.3.39
21 de abril de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 21 de abril de 2022.
Databricks Connect 7.3.38
7 de abril de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 7 de abril de 2022.
Databricks Connect 7.3.37
29 de março de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 29 de março de 2022.
Databricks Connect 7.3.36
10 de março de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 10 de março de 2022.
Databricks Connect 7.3.35
23 de fevereiro de 2022
- Melhorias de segurança
Databricks Connect 7.3.34
8 de fevereiro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 8 de fevereiro de 2022.
Databricks Connect 7.3.33
26 de janeiro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 26 de janeiro de 2022.
Databricks Connect 7.3.32
19 de janeiro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 19 de janeiro de 2022.
Databricks Connect 7.3.30
7 de dezembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 7 de dezembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.29
16 de novembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 16 de novembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.28
4 de novembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 4 de novembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.27
20 de outubro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 20 de outubro de 2021.
Databricks Connect 7.3.26
5 de outubro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 5 de outubro de 2021.
Databricks Connect 7.3.25
23 de setembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 23 de setembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.24
15 de setembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 15 de setembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.23
8 de setembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 8 de setembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.22
25 de agosto de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 25 de agosto de 2021.
Databricks Connect 7.3.21
11 de agosto de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 11 de agosto de 2021.
Databricks Connect 7.3.20
30 de julho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 30 de julho de 2021.
Databricks Connect 7.3.19
14 de julho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 14 de julho de 2021.
Databricks Connect 7.3.18
29 de junho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 29 de junho de 2021.
Databricks Connect 7.3.17
15 de junho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 15 de junho de 2021.
Databricks Connect 7.3.16
7 de junho de 2021
- [ES-102916] Variável de ambiente de suporte
no_proxy
no cliente DBConnnnect. Defina-o como uma lista separada por vírgulas de nomes de domínio totalmente qualificados para os quais o proxy definido ouhttps_proxy
http_proxy
a variável de ambiente não deve ser usada.
Databricks Connect 7.3.15
26 de maio de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 26 de maio de 2021.
Databricks Connect 7.3.14
30 de abril de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 30 de abril de 2021.
Databricks Connect 7.3.13
27 de abril de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 27 de abril de 2021.
Databricks Connect 7.3.12
7 de abril de 2021
- Maior robustez do processo de inicialização do Databricks Connect.
- O mecanismo anterior para acessar segredos no Databricks Connect (usando um token dkea) foi preterido. Entre em contato com o suporte para habilitar o novo mecanismo de acesso para seu espaço de trabalho.
- Corrigido um bug que ocasionalmente fazia com que as configurações do Spark não fossem captadas corretamente.
- [ES-77737] Corrigido um bug que impedia a instalação adequada de bibliotecas em todo o cluster nos executores do Spark.
Databricks Connect 7.3.11
24 de março de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 24 de março de 2021
Databricks Connect 7.3.10
9 de março de 2021
[ES-69946] Corrigir separador de caminho no Windows para
databricks-connect get-jar-dir
[ES-68776] Atualizar o cliente do Sistema de Arquivos de Blob do Azure
Adicionar suporte para FlatMapCoGroupsInPandas
Torne o processo de conexão inicial durante a inicialização do cluster mais robusto
Nota
O cluster Databricks Runtime deve estar executando a versão de manutenção mais recente e o cliente Databricks Connect deve ser atualizado para a versão 7.3.10 para continuar a usar o Sistema de Arquivos de Blob do Azure e
mapPartitions
mapElements
as operações RDD com o Databricks Connect. Uma reinicialização do cluster Databricks Runtime é necessária para atualizá-lo para a versão de manutenção mais recente.
Databricks Connect 7.3.9
23 de fevereiro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 23 de fevereiro de 2021
Databricks Connect 7.3.8
4 de fevereiro de 2021
- [ES-58153] Corrija a exceção de análise ao criar tabelas ou exibições com base em uma consulta com agregações.
Databricks Connect 7.3.7
20 de janeiro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 20 de janeiro de 2021
Databricks Connect 7.3.6
12 de janeiro de 2021
- [ES-59054] Comando Fix Delta Optimize Table através do Databricks Connect
- [ES-53497] Comando Fix Databricks Connect no Databricks Container Services (DCS)
Databricks Connect 7.3.5
9 de dezembro de 2020
O Databricks Connect 7.3 já está em Disponibilidade Geral.
- [ES-49865] Evita Erros de Servidor Interno 500 devido à sincronização automática de bibliotecas dependentes ao utilizar o Databricks Connect com SBT.
Databricks Connect 7.3.4 Beta
24 de novembro de 2020
- [ES-44382] Define
spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=false
para impedir que o Databricks Connect inicie um cluster do Databricks Runtime que tenha sido terminado. - Corrige um erro que impedia o cliente de sincronizar o estado com o servidor corretamente se o nível de registo
INFO
estivesse desativado.
Databricks Connect 7.3.3 Beta
3 de novembro de 2020
Versão inicial do Databricks Connect para Databricks Runtime 7.3. Esta versão inclui:
Suporte para passagem de credenciais do Microsoft Entra ID. Agora você pode usar a passagem de credenciais com clusters Standard usando o Databricks Connect. Isso permite que você se autentique automaticamente no Azure Data Lake Storage Gen1 e no Azure Data Lake Storage Gen2 do Databricks Connect usando a mesma identidade de ID do Microsoft Entra que você usa para autenticar no Azure Databricks.
Suporte para viagem no tempo do Delta Lake.
Transição fácil entre os clientes do Databricks Connect e as tarefas ou os blocos de notas do Databricks Runtime quando utiliza DBUtils.
Problemas conhecidos:
A validação da versão do Databricks Runtime está desativada nesta versão beta. Certifique-se de que liga este cliente a um cluster do Databricks Runtime 7.3.
Databricks Connect for Databricks Runtime 7.1 (sem suporte)
Databricks Connect 7.1.14
4 de fevereiro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.1 de 4 de fevereiro de 2021
Databricks Connect 7.1.13
20 de janeiro de 2021
- Atualização de cliente do Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.1 de 20 de janeiro de 2021
Databricks Connect 7.1.12
12 de janeiro de 2021
- [ES-59054] Comando Fix Delta Optimize Table através do Databricks Connect
- [ES-53497] Comando Fix Databricks Connect no Databricks Container Services (DCS)
Databricks Connect 7.1.11
9 de dezembro de 2020
- [ES-49865] Evita Erros de Servidor Interno 500 devido à sincronização automática de bibliotecas dependentes ao utilizar o Databricks Connect com SBT.
Databricks Connect 7.1.10
24 de novembro de 2020
- Impede que as consultas de estado reiniciem o cluster.
- [ES-43656] Corrige o erro de serialização relacionado com o suporte do Azure Data Lake Storage Gen2.
- [ES-30594] Permite cabeçalhos de HTTP maiores e aumenta as memórias intermédias no Databricks Connect.
- [ES-34186] Evita a exceção de memória esgotada relacionada com os registos.
- [ES-39493] Evita o erro de carregamento recursivo em
databricks-connect test
. - [ES-44382] Define
spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=false
para impedir que o Databricks Connect inicie um cluster do Databricks Runtime que tenha sido terminado. - Corrige um erro que impedia o cliente de sincronizar o estado com o servidor corretamente se o nível de registo INFO estivesse desativado.
- Correções secundárias.
Databricks Connect 7.1.1
23 de setembro de 2020
- [ES-32536] Corrige um problema de serialização das expressões com deteção de fuso horário aninhadas.
- [ES-33705] Suporta o sistema de ficheiros do Azure Data Lake Storage Gen2 em DBUtils.
Databricks Connect 7.1.0
13 de agosto de 2020
Versão inicial do Databricks Connect para Databricks Runtime 7.1.
- Suporta as novas APIs DataSource V2 do Spark 3.0.
- Suporta a utilização de várias SparkSessions numa única aplicação do Databricks Connect.
- Otimiza a sincronização de estado do Databricks Connect entre o cliente e o servidor. Evita consultas excessivas de atualizações de estado quando o servidor está inativo.
Databricks Connect para Databricks Runtime 6.4
Databricks Connect 6.4.49
23 de fevereiro de 2022
- Melhorias de segurança
Databricks Connect 6.4.28
7 de abril de 2021
- O mecanismo anterior para acessar segredos no Databricks Connect (usando um token dkea) foi preterido. Entre em contato com o suporte para habilitar o novo mecanismo de acesso para seu espaço de trabalho.
Databricks Connect 6.4.27
24 de março de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 6.4 de 24 de março de 2021
Databricks Connect 6.4.26
15 de março de 2021
- Nova versão foi lançada, mas não há alterações em comparação com o Databricks Connect 6.4.25
Databricks Connect 6.4.25
9 de março de 2021
- [ES-69946] Corrigir separador de caminho no Windows para
databricks-connect get-jar-dir
- Adicionar suporte para FlatMapCoGroupsInPandas
Databricks Connect 6.4.24
23 de fevereiro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 6.4 de 23 de fevereiro de 2021
Databricks Connect 6.4.23
4 de fevereiro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 6.4 de 4 de fevereiro de 2021
Databricks Connect 6.4.22
12 de janeiro de 2021
- [ES-59054] Comando Fix Delta Optimize Table através do Databricks Connect
- [ES-53497] Comando Fix Databricks Connect no Databricks Container Services (DCS)
Databricks Connect 6.4.21
9 de dezembro de 2020
- [ES-25890] Corrige um erro que fazia com que, em alguns casos, a cache() do DataFrame não tivesse efeito e a consulta fosse executada novamente.
- [ES-26196] Suporta a utilização da sintaxe NATURAL e USING nas associações.
- [ES-33475][ES-34186] Evita a exceção de memória esgotada relacionada com os registos.
- [ES-39493] Evita o erro de carregamento recursivo no teste databricks-connect.
- [ES-43656] Corrige o erro de serialização relacionado com o suporte do Azure Data Lake Storage Gen2.
- [ES-30594] Permite cabeçalhos de HTTP maiores e aumenta as memórias intermédias no Databricks Connect.
- Correções secundárias
Databricks Connect 6.4.2
5 de novembro de 2020
- [ES-47216] Corrige o problema de compatibilidade da verificação da versão da atualização de manutenção de 3 de novembro de 2020 do Databricks Runtime 6.4.
Databricks Connect 6.4.1
8 de abril de 2020
Correções e atualizações secundárias.
Databricks Connect 6.4.0
7 de março de 2020
Versão inicial do Databricks Connect para Databricks Runtime 6.4.