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Executar consultas federadas no Teradata

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Importante

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Este artigo descreve como configurar a Lakehouse Federation para executar consultas federadas em dados Teradata que não são gerenciados pelo Azure Databricks. Para saber mais sobre a Lakehouse Federation, consulte O que é Lakehouse Federation?.

Para se conectar ao seu banco de dados Teradata usando a Lakehouse Federation, você deve criar o seguinte no metastore do Azure Databricks Unity Catalog:

  • Uma conexão ao seu banco de dados Teradata.
  • Um de catálogo estrangeiro que espelha seu banco de dados Teradata no Catálogo Unity para que você possa usar a sintaxe de consulta do Catálogo Unity e as ferramentas de governança de dados para gerenciar o acesso do usuário do Azure Databricks ao banco de dados.

Antes de começar

Antes de começar, certifique-se de que cumpre os requisitos desta secção.

Requisitos do Databricks

Requisitos do espaço de trabalho:

  • Espaço de trabalho habilitado para o Unity Catalog.

Requisitos de computação:

  • Conectividade de rede do seu recurso de computação para os sistemas de banco de dados de destino. Consulte recomendações de rede para a Lakehouse Federation.
  • A computação do Azure Databricks deve usar o Databricks Runtime 16.1 ou superior e modo de acesso partilhado ou modo de acesso de utilizador único .
  • Os armazéns SQL devem ser profissionais ou sem servidor e devem usar 2024.50 ou superior.

Permissões necessárias:

  • Para criar uma conexão, você deve ser um administrador de metastore ou um usuário com o privilégio de CREATE CONNECTION no metastore do Unity Catalog anexado ao espaço de trabalho.
  • Para criar um catálogo estrangeiro, você deve ter a permissão CREATE CATALOG no metastore e ser o proprietário da conexão ou ter o privilégio de CREATE FOREIGN CATALOG na conexão.

Os requisitos de permissão adicionais são especificados em cada seção baseada em tarefas a seguir.

Requisitos de Teradata

  • TLS ativado no servidor host. Por padrão, SSLMODE é REQUIRE. Para obter mais informações, consulte Como proteger conexões usando TLS na documentação do Teradata.

Criar uma conexão do Azure Databricks

Uma conexão especifica um caminho e credenciais para acessar um sistema de banco de dados externo. Para criar uma conexão, você pode usar o Gerenciador de Catálogos ou o comando CREATE CONNECTION SQL em um bloco de anotações do Azure Databricks ou no editor de consultas Databricks SQL.

Observação

Você também pode usar a API REST do Databricks ou a CLI do Databricks para criar uma conexão. Consulte POST /api/2.1/unity-catalog/connections e comandos do Unity Catalog.

Permissões necessárias: administrador da Metastore ou utilizador com o privilégio CREATE CONNECTION.

Explorador de Catálogos

  1. No seu espaço de trabalho do Azure Databricks, clique no ícone do Catálogo .

  2. Na parte superior do painel do Catálogo , clique no ícone Adicionar ou maisícone Adicionar e selecione Adicionar uma conexão no menu.

    Como alternativa, na página de acesso rápido, clique no botão dados externos , vá para o separador Conexões e clique em Criar conexão.

  3. Na página Noções básicas de conexão do assistente Configurar de conexão, insira um amigável Nome da conexão.

  4. Selecione um Tipo de conexão de Teradata.

  5. (Opcional) Adicione um comentário.

  6. Clique Avançar.

  7. Na página de Autenticação, insira as seguintes propriedades de ligação para a instância Teradata:

    • Host: Por exemplo, teradata-demo.teradata.com
    • Port: Por exemplo, 1025
    • User: Por exemplo, teradata_user
    • Palavra-passe: Por exemplo, password123

  8. Clique em Criar conexão.

  9. Na página Noções básicas do catálogo , insira um nome para o catálogo estrangeiro. Um catálogo estrangeiro espelha um banco de dados em um sistema de dados externo para que você possa consultar e gerenciar o acesso aos dados nesse banco de dados usando o Azure Databricks e o Unity Catalog.

  10. (Opcional) Clique em Teste de conexão para confirmar que funciona.

  11. Clique Criar catálogo.

  12. Na página Acesso, selecione os espaços de trabalho nos quais os utilizadores podem aceder ao catálogo que você criou. Você pode selecionar Todos os espaços de trabalho têm acessoou clicar em Atribuir a espaços de trabalho, selecione os espaços de trabalho e clique em Atribuir.

  13. Altere o Proprietário que poderá gerir o acesso a todos os objetos no catálogo. Comece a digitar um principal na caixa de texto e clique no principal nos resultados retornados.

  14. Conceder os privilégios no catálogo. Clique Permitir:

    1. Especifique os Principals que terão acesso aos objetos no catálogo. Comece a digitar um principal na caixa de texto e clique no principal nos resultados retornados.
    2. Selecione as predefinições de privilégio conceder a cada entidade de segurança. Todos os usuários da conta recebem BROWSE por padrão.
      • Selecione Leitor de Dados no menu suspenso para conceder read privilégios sobre objetos no catálogo.
      • Selecione Editor de Dados no menu suspenso para conceder os privilégios read e modify em objetos no catálogo.
      • Selecione manualmente os privilégios a conceder.
    3. Clique Conceder.

  15. Clique Avançar.

  16. Na página de Metadados , especifique os pares chave-valor de etiquetas. Para obter mais informações, consulte Aplicação de tags a objetos protegíveis do Unity Catalog.

  17. (Opcional) Adicione um comentário.

  18. Clique Salvar.

SQL

Execute o seguinte comando em um bloco de anotações ou no editor de consultas Databricks SQL:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE teradata
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

A Databricks recomenda que utilize o Azure Databricks segredos em vez de textos simples para valores sensíveis, como credenciais. Por exemplo:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE teradata
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Se precisar usar cadeias de texto simples em comandos SQL de notebooks, evite truncar as cadeias de texto escapando caracteres especiais, como $ com \. Por exemplo: \$.

Para obter informações sobre como configurar segredos, consulte Gestão de segredos.

Criar um catálogo estrangeiro

Observação

Se você usar a interface do usuário para criar uma conexão com a fonte de dados, a criação de catálogo estrangeiro será incluída e você poderá ignorar esta etapa.

Um catálogo estrangeiro espelha um banco de dados em um sistema de dados externo para que você possa consultar e gerenciar o acesso aos dados nesse banco de dados usando o Azure Databricks e o Unity Catalog. Para criar um catálogo estrangeiro, use uma conexão com a fonte de dados que já foi definida.

Para criar um catálogo estrangeiro, você pode usar o Gerenciador de Catálogos ou o comando CREATE FOREIGN CATALOG SQL em um bloco de anotações do Azure Databricks ou no editor de consultas SQL.

Você também pode usar a API REST do Databricks ou a CLI do Databricks para criar um catálogo. Consulte POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs e comandos do Unity Catalog .

Permissões necessárias:CREATE CATALOG permissão no metastore e ou a propriedade da conexão ou o privilégio de CREATE FOREIGN CATALOG na conexão.

Explorador de Catálogos

  1. No seu espaço de trabalho do Azure Databricks, clique no ícone de Catálogo para abrir o Explorador de Catálogos.

  2. Na parte superior do painel Catálogo , clique no ícone Adicionar ou mais ícone Adicionar e selecione Adicionar um catálogo no menu.

    Como alternativa, na página Acesso rápido, clique no botão Catálogos e, em seguida, clique no botão Criar catálogo.

  3. Siga as instruções para criar catálogos estrangeiros em Criar catálogos.

SQL

Execute o seguinte comando SQL em um bloco de anotações ou editor de consultas SQL. Os itens entre parênteses são opcionais. Substitua os valores de espaço reservado:

  • <catalog-name>: Nome do catálogo no Azure Databricks.
  • <connection-name>: O objeto de conexão que especifica a fonte de dados, o caminho e as credenciais de acesso.
  • <database-name>: Nome do banco de dados que você deseja espelhar como um catálogo no Azure Databricks.
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

Pushdowns suportados

As seguintes flexões são suportadas:

  • Filtros
  • Projeções
  • Limite
  • Agregados
  • Elenco
  • Contém, Começa, Termina, Semelhante a

Mapeamentos de tipo de dados

Quando você lê do Teradata para o Spark, os tipos de dados são mapeados da seguinte maneira:

Tipo de Teradata Tipo de faísca
Byte, Blob BinaryType
Byteint, Smallint, Inteiro Tipo inteiro
BigInt Tipo Longo
Flutuador, Duplo, Dupla Precisão Tipo Duplo
Número(n, m) Tipo decimal
Número(, m), Número(), Número Sem suporte
Varchar(N) StringType
Tempo, carimbo de data/hora Tipo de Data e Hora