Tutorial: Modelos de ML completos no Azure Databricks

Este bloco de anotações de tutorial apresenta um exemplo completo de treinamento de um modelo no Azure Databricks, incluindo o carregamento de dados, a visualização dos dados, a configuração de uma otimização de hiperparâmetros paralelos e o uso do MLflow para revisar os resultados, registrar o modelo e executar inferência em novos dados usando o modelo registrado em um UDF do Spark.

Você pode importar este bloco de anotações e executá-lo você mesmo, ou copiar trechos de código e ideias para seu próprio uso.

Bloco de Notas

Se seu espaço de trabalho estiver habilitado para o Catálogo Unity, use esta versão do bloco de anotações:

Use o scikit-learn com a integração do MLflow em Databricks (Unity Catalog)

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Se seu espaço de trabalho não estiver habilitado para o Catálogo Unity, use esta versão do bloco de anotações:

Use o scikit-learn com a integração MLflow no Databricks

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