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Pesquisa automática de recursos com o Databricks Model Serving

Serviço de Modelos pode procurar automaticamente values de funcionalidades em lojas online publicadas ou em tablesonline. Para obter mais detalhes sobre como criar e trabalhar com tablesonline, consulte para usar tables online na veiculação de recursos em tempo real.

Requisitos

  • O modelo deve ter sido registado com FeatureEngineeringClient.log_model (para Feature Engineering no Unity Catalog) ou FeatureStoreClient.log_model (para o Workspace Feature Store legacy), e requer v0.3.5 ou superior.
  • Para lojas online de terceiros, a loja online deve ser publicada como somente leitura .

Nota

Você pode publicar a funcionalidade table a qualquer momento, incluindo após o treinamento do modelo, antes da implantação do modelo.

Pesquisa automática de recursos

O Azure Databricks Model Serving suporta a pesquisa automática de funcionalidades a partir destas lojas online:

A pesquisa automática de recursos é suportada para os seguintes tipos de dados:

  • IntegerType
  • FloatType
  • BooleanType
  • StringType
  • DoubleType
  • LongType
  • TimestampType
  • DateType
  • ShortType
  • DecimalType
  • ArrayType
  • MapType

Sobrepor a funcionalidade values na avaliação de modelos online

Todos os recursos exigidos pelo modelo (registrado com FeatureEngineeringClient.log_model ou FeatureStoreClient.log_model) são automaticamente pesquisados em lojas on-line para pontuação do modelo. Para substituir o recurso values ao pontuar um modelo usando um serviço de modelo com API REST , inclua o recurso values como parte da carga útil da API.

Nota

O novo recurso values deve estar em conformidade com o tipo de dados do recurso, conforme esperado pelo modelo subjacente.

Exemplos de Notebook: Unity Catalog

Com o Databricks Runtime 13.3 LTS e superior, qualquer table Delta no Unity Catalog com uma chave primária pode ser usado como um recurso table. Quando você usa um table registrado no Unity Catalog como um recurso table, todos os recursos do Unity Catalog ficam automaticamente disponíveis para o recurso table.

O bloco de anotações a seguir ilustra como publicar recursos em tables online para atendimento em tempo real e pesquisa automatizada de recursos.

Caderno de demonstração tables online

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Este bloco de anotações de exemplo ilustra como publicar recursos em uma loja online e, em seguida, veicular um modelo treinado que procura automaticamente recursos da loja online.

Exemplo de notebook de loja online de terceiros (Unity Catalog)

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Exemplos de blocos de notas: Workspace Feature Store (legado)

Este bloco de anotações de exemplo ilustra como publicar recursos em uma loja online e, em seguida, veicular um modelo treinado que procura automaticamente recursos da loja online.

Bloco de anotações de exemplo de loja online de terceiros (Workspace Feature Store)

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