Comparar tipos de modelos com Hyperopt e MLflow
Nota
A versão de código aberto do Hyperopt não está mais sendo mantida.
O Hyperopt será removido na próxima versão principal do DBR ML. O Azure Databricks recomenda o uso do Optuna para uma experiência semelhante e acesso a algoritmos de ajuste de hiperparâmetros mais atualizados.
Este notebook demonstra como ajustar os hiperparâmetros para vários modelos e chegar a um melhor modelo geral. Ele usa o Hyperopt com SparkTrials para comparar três tipos de modelo, avaliando o desempenho do modelo com um conjunto diferente de hiperparâmetros apropriados para cada tipo de modelo.