Introdução ao data lakehouse bem estruturado
Como arquiteto de nuvem, ao avaliar uma implementação de data lakehouse na Databricks Data Intelligence Platform, você pode querer saber "O que é um bom lakehouse?" Os artigos bem-arquitetados sobre lakehouse fornecem orientação para a implementação do lakehouse.
No início, você também pode querer saber:
- Qual é o escopo do lakehouse - em termos de capacidades e perfis?
- Qual é a visão para a casa do lago?
- Como o lakehouse se integra com a arquitetura de nuvem do cliente?
Artigos sobre a arquitetura do lakehouse
O âmbito do lakehouse
O primeiro passo para projetar sua arquitetura de dados com a Databricks Data Intelligence Platform é entender seus blocos de construção e como eles se integrariam aos seus sistemas. Veja o escopo da plataforma Lakehouse.
Princípios orientadores para a casa do lago
Regras básicas que definem e influenciam a sua arquitetura. Eles explicam a visão por trás de uma implementação lakehouse e formam a base para futuras decisões sobre seus dados, análises e arquitetura de IA. Veja Princípios orientadores para a casa do lago.
Arquiteturas de referência lakehouse para download
Os planos de arquitetura para download descrevem a configuração recomendada da Databricks Data Intelligence Platform e sua integração com os serviços dos provedores de nuvem. Para obter PDFs de arquitetura de referência no formato 11 x 17 (A3), consulte Lakehouse reference architectures (download).
Os sete pilares da casa do lago bem arquitetada, seus princípios e melhores práticas
Entenda os prós e contras das decisões que você toma ao construir a casa do lago. Esta estrutura fornece as melhores práticas arquitetônicas para desenvolver e operar uma casa de lago segura, confiável, eficiente e econômica. Consulte Arquitetura Data lakehouse: estrutura bem arquitetada Databricks.