Como usar GraphFrames no Azure Databricks
Este artigo inclui blocos de anotações de exemplo para ajudá-lo a get começou a usar GraphFrames no Azure Databricks. GraphFrames é um pacote para o Apache Spark que fornece gráficos baseados em DataFrame. Fornece APIs de alto nível em Java, Python e Scala. Ele visa fornecer tanto a funcionalidade do GraphX quanto a funcionalidade estendida aproveitando o Spark DataFrames. Esta funcionalidade alargada inclui localização de temas, serialização baseada no DataFrame e consultas de gráfico altamente expressivas.
Este artigo inclui três blocos de anotações de exemplo: um bloco de anotações introdutório disponível em Python e no Scala e um guia do usuário do Python. Para obter exemplos adicionais usando GraphFrames com Scala, consulte Guia do usuário do GraphFrames - Scala.
Recomendação de tempo de execução do Databricks para GraphFrames
A Databricks recomenda o uso de um cluster executando o Databricks Runtime for Machine Learning, pois inclui uma instalação otimizada do GraphFrames.
Se você não estiver usando um cluster executando o Databricks Runtime ML, baixe o arquivo JAR da biblioteca GraphFrames, carregue-o em um volume e instale-o em seu cluster.
Get começou com GraphFrames
Os blocos de anotações a seguir mostram como usar GraphFrames para executar a análise de gráficos.
Análise de gráficos com GraphFrames (Python)
Análise de gráficos com GraphFrames (Scala)
Guia do usuário do GraphFrames (Python)
O bloco de anotações a seguir inclui exemplos de código Python de como usar GraphFrames.