Modelos pré-treinados no Unity Catalog e Marketplace

Importante

Esta funcionalidade está em Pré-visualização Pública.

Databricks inclui uma seleção de modelos de base pré-treinados de alta qualidade no Unity Catalog. Além disso, você pode instalar e implantar modelos pré-treinados de provedores externos usando o Databricks Marketplace. Este artigo descreve como você pode usar esses modelos e incorporá-los em seus fluxos de trabalho de inferência. Esses modelos pré-treinados permitem que você acesse recursos de IA de última geração, economizando tempo e despesas de criar seus próprios modelos personalizados.

Para obter informações sobre como usar seus próprios modelos personalizados com o Unity Catalog, consulte Gerenciar o ciclo de vida do modelo no Unity Catalog.

Encontre modelos de fundação pré-treinados no Catálogo Unity

Em regiões habilitadas para o Mosaic AI Model Serving, a Databricks pré-instalou uma seleção de modelos de fundação de última geração. Esses modelos têm licenças permissivas e foram otimizados para servir com APIs de modelo de base de taxa de transferência provisionada.

O Databricks recomenda o uso das versões base desses modelos pré-treinados para aperfeiçoamento das tarefas e usar as versões de instrução para implantar e servir modelos.

Esses modelos estão disponíveis diretamente no Catalog Explorer, sob o catálogo system no esquema ai (system.ai).

Você pode servir esses modelos com um único clique ou incorporá-los diretamente em seus fluxos de trabalho de inferência em lote. Para servir um modelo pré-treinado, clique no nome do modelo no Catálogo para abrir a página do modelo e clique em Servir este modelo. Para obter mais informações sobre o Model Serving, consulte Implantar modelos usando o Mosaic AI Model Serving. Para obter uma lista de regiões suportadas para o Model Serving, consulte Disponibilidade de regiões.

Os modelos em system.ai estão disponíveis para todos os usuários da conta por padrão. Os administradores do metastore do Unity Catalog podem limitar o acesso a esses modelos. Consulte privilégios do Catálogo Unity e objetos protegíveis.

Encontre modelos pré-treinados no Databricks Marketplace

Além dos modelos internos fornecidos pelo Databricks no esquema system.ai, você pode encontrar e instalar modelos de provedores externos no Databricks Marketplace. Você pode instalar listagens de modelos do Databricks Marketplace no Unity Catalog e, em seguida, implantar modelos na listagem para tarefas de inferência, assim como faria com um de seus próprios modelos.

Consulte produtos de dados do Access no Databricks Marketplace (espaços de trabalho habilitados para catálogo Unity) para obter instruções.