INVALID_INTERVAL_FORMAT classe de erro
Erro ao analisar '<input>' para intervalo. Certifique-se de que o valor fornecido está em um formato válido para definir um intervalo. Você pode consultar a documentação para o formato correto.
ARITHMETIC_EXCEPTION
Exceção aritmética não detetada ao analisar '<input>'.
ANÁLISE_TEMPO_DIURNO
Erro ao analisar a cadeia de caracteres de intervalo diurno: <msg>.
INPUT_IS_EMPTY
A cadeia de caracteres de intervalo não pode estar vazia.
INPUT_IS_NULL
A cadeia de caracteres de intervalo não pode ser nula.
INTERVAL_PARSING
Erro ao analisar a cadeia de caracteres do intervalo <interval>.
INVALID_FRACTION
<unit> não pode ter parte fracionada.
INVALID_PRECISION
Intervalo só pode suportar precisão de nanossegundos, <value> está fora do alcance.
INVALID_PREFIX
Prefixo <prefix>de intervalo inválido .
INVALID_UNIT
Unidade inválida <unit>.
INVALID_VALUE
Valor inválido <value>.
MISSING_NUMBER
Espere um número depois <word> , mas acerte EOL.
MISSING_UNIT
Espere um nome de unidade depois <word> , mas pressione EOL.
SECOND_NANO_FORMAT
A string de intervalo não corresponde ao formato second-nano de ss.nnnnnnnnn.
TIMEZONE_INTERVAL_OUT_OF_RANGE
O valor do intervalo deve estar no intervalo de [-18, +18] horas com segunda precisão.
UNKNOWN_PARSING_ERROR
Erro desconhecido ao analisar <word>.
INSTRUÇÃO_DE_FORMATO_NÃO_CORRESPONDENTE
A sequência de intervalo não corresponde ao formato <intervalStr> de <supportedFormat> quando convertendo para <typeName>: <input>.
STRING_FORMATO_DESCONHECIDO_COM_AVISO
A cadeia de intervalo não está no formato <intervalStr> de <supportedFormat> quando convertida para <typeName>: <input>. Defina "spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled" como "true" para restaurar o comportamento antes do Spark 3.0.
UNRECOGNIZED_NUMBER
Número <number>não reconhecido .
EXPRESSÃO_ORIGEM_DESTINO_NÃO_SUPORTADA
Não é possível suportar a expressão (intervalo '<input>' <from> a <to>).