O que é o Delta Sharing?
Este artigo apresenta o Compartilhamento Delta no Azure Databricks, a plataforma segura de compartilhamento de dados que permite compartilhar dados e ativos de IA no Azure Databricks com usuários fora da sua organização, quer esses usuários usem Databricks ou não. O Delta Sharing também é a base para Databricks Marketplace, um fórum aberto para troca de produtos de dados, e Clean Rooms, um ambiente seguro e que protege a privacidade where várias partes podem trabalhar juntas em dados corporativos confidenciais.
O Delta Sharing também está disponível como um de projeto de código aberto que você pode usar para compartilhar tables Delta de outras plataformas.
Nota
Para saber como acessar dados que foram compartilhados com você usando o Compartilhamento Delta, consulte Acessar dados compartilhados com você usando o Compartilhamento Delta (para recipients).
Como funciona o Delta Sharing?
Delta Sharing é um protocolo aberto desenvolvido pela Databricks para compartilhamento seguro de dados com outras organizações, independentemente das plataformas de computação que usam.
Há três maneiras de compartilhar dados usando o Delta Sharing:
O protocolo de compartilhamento Databricks-to-Databricks, que permite compartilhar dados e ativos de IA de seu espaço de trabalho habilitado para Unity Catalogcom usuários que também têm acesso a um espaço de trabalho Databricks habilitado para Unity Catalog.
Esta abordagem utiliza o servidor de Partilha Delta incorporado no Azure Databricks. Ele suporta alguns recursos Delta Sharing que não são suportados nos outros protocolos, incluindo compartilhamento de notebook, compartilhamento de volume Unity Catalog, compartilhamento de modelos Unity Catalog AI, governança de dados Unity Catalog, auditoria e rastreamento de uso para providers e recipients. A integração com o Unity Catalog simplifica a configuração e a governança para providers e recipients e melhora o desempenho.
Consulte Compartilhar dados usando o protocolo Delta Sharing Databricks-to-Databricks (para providers).
O protocolo de compartilhamento aberto Databricks, que permite compartilhar dados tabulares gerenciados em um espaço de trabalho Databricks habilitado para Unity Catalogcom usuários em qualquer plataforma de computação.
Essa abordagem usa o servidor de Compartilhamento Delta que é incorporado ao Azure Databricks e é útil quando você gerencia dados usando o Unity Catalog e deseja compartilhá-los com usuários que não usam Databricks ou não têm acesso a um espaço de trabalho Databricks habilitado para Unity Catalog. A integração com o Unity Catalog no lado do provedor simplifica a configuração e a governança para providers.
Consulte Compartilhar dados usando o protocolo de compartilhamento aberto Delta Sharing (para providers).
Uma implementação gerenciada pelo cliente do servidor de código aberto Delta Sharing, que permite compartilhar de qualquer plataforma para qualquer plataforma, seja Databricks ou não.
A documentação do Azure Databricks não abrange instruções para configurar seu próprio servidor de Compartilhamento Delta. Ver github.com/delta-io/delta-sharing.
Shares, providerse recipients
Os principais conceitos subjacentes ao Compartilhamento Delta no Azure Databricks são shares, providerse recipients.
O que é uma ação?
No Delta Sharing, uma de é uma coleção apenas de leitura de partições tables e table que um provedor deseja partilhar com um ou mais recipients. Se o destinatário usar um espaço de trabalho Databricks habilitado para Unity Catalog, pode também incluir ficheiros de cadernos e views (incluindo views dinâmicos que restringem o acesso ao nível de linha e column), Unity Catalogvolumese modelos Unity Catalog numa partilha.
Você pode adicionar ou removetables, views, volumes, blocos de anotações e modelos de uma partilha a qualquer momento, e pode atribuir ou revoke acesso de destinatário de dados a uma partilha a qualquer momento.
Em um espaço de trabalho do Azure Databricks habilitado para Unity Catalog, um compartilhamento é um objeto protegível registrado no Unity Catalog. Se você remove um compartilhamento do seu metastore Unity Catalog, todos os recipients desse compartilhamento perderão a capacidade de acessá-lo.
Consulte Criar e gerenciar shares para o Delta Sharing.
O que é um fornecedor?
Um provedor de é uma entidade que shares dados com um destinatário. Se você for um provedor e quiser aproveitar o servidor Databricks Delta Sharing interno e gerenciar shares e recipients usando o Unity Catalog, precisará de pelo menos um espaço de trabalho do Azure Databricks habilitado para o Unity Catalog. Não é necessário migrar todos os espaços de trabalho existentes para o Unity Catalog. Pode simplesmente criar um novo espaço de trabalho compatível com Unity Catalogpara as suas necessidades de partilha Delta.
Se um destinatário estiver num espaço de trabalho Databricks habilitado para Unity Catalog, o fornecedor também será um objeto protegível do Unity Catalog que representa a organização do fornecedor e associa essa organização a um set de shares.
O que é um destinatário?
Um destinatário é uma entidade que recebe shares de um provedor. No Unity Catalog, uma partilha é um objeto protegível que representa uma organização e a associa a uma credencial ou identifier de partilha segura que permite que essa organização aceda a um ou mais shares.
Como um provedor de dados (compartilhador), você pode definir vários recipients para qualquer metastore Unity Catalog, mas se quiser compartilhar dados de vários metastores com um usuário ou grupo de usuários específico, deverá definir o destinatário separadamente para cada metastore. Um destinatário pode ter acesso a vários shares.
Se um provedor excluir um destinatário de seu metastore Unity Catalog, esse destinatário perderá acesso a todos os shares que poderia acessar anteriormente.
Consulte Criar e gerir dados recipients para Delta Sharing.
Compartilhamento aberto versus compartilhamento Databricks-to-Databricks
Esta seção descreve os dois protocolos para compartilhamento de um espaço de trabalho Databricks habilitado para Unity Catalog.
Nota
Esta seção pressupõe que o provedor esteja em um espaço de trabalho do Azure Databricks habilitado para Unity Catalog. Para saber mais sobre como configurar um servidor de compartilhamento delta de código aberto para compartilhar de uma plataforma que não seja Databricks ou de um espaço de trabalho que não seja Unity Catalog, consulte github.com/delta-io/delta-sharing.
A maneira como um provedor usa o Compartilhamento Delta no Azure Databricks depende de com quem ele está compartilhando dados:
- A Partilha aberta permite-lhe partilhar dados com qualquer utilizador, quer tenha ou não acesso ao Azure Databricks.
- de compartilhamento de Databricks para Databricks permite compartilhar dados com usuários do Azure Databricks cujo espaço de trabalho está anexado a um metastore do Unity Catalog diferente do seu. O Databricks-to-Databricks também oferece suporte ao compartilhamento de notebook, volume e modelo, que não está disponível no compartilhamento aberto.
O que é o compartilhamento delta aberto?
Se você quiser compartilhar dados com usuários fora do seu espaço de trabalho do Azure Databricks, independentemente de eles usarem Databricks, você pode usar o Compartilhamento Delta aberto para compartilhar seus dados com segurança. Como provedor de dados, você generate um token e o compartilha com segurança com o destinatário. Eles usam o token para autenticar e get o acesso de leitura ao tables que incluíste no shares ao qual lhes deste acesso.
Recipients pode acessar os dados compartilhados usando muitas ferramentas e plataformas de computação, incluindo:
- Azure Databricks
- Apache Spark
- Pandas
- Power BI
Para obter uma lista completa de list dos conectores Delta Sharing e informações sobre como usá-los, consulte a documentação sobre o Delta Sharing.
Consulte também Compartilhar dados usando o protocolo de compartilhamento aberto Delta Sharing (para providers).
O que é Databricks-to-Databricks Delta Sharing?
Se quiser compartilhar dados com utilizadores que tenham um espaço de trabalho Databricks com habilitação para o Unity Catalog, pode usar o Compartilhamento Delta de Databricks para Databricks. O compartilhamento de Databricks para Databricks permite compartilhar dados com usuários em outras contas Databricks, estejam eles na AWS, Azure ou GCP. Também é uma ótima maneira de compartilhar dados com segurança entre diferentes utilizações do Unity Catalogmetastores na sua própria conta Databricks. Observe que não há necessidade de usar o Compartilhamento Delta para compartilhar dados entre espaços de trabalho conectados ao mesmo metastore do Unity Catalog, porque nesse cenário você pode usar o próprio Unity Catalog para gerenciar o acesso aos dados entre espaços de trabalho.
Uma vantagem do compartilhamento de Databricks para Databricks é que o destinatário do compartilhamento não precisa de um token para acessar o compartilhamento e o provedor não precisa gerenciar tokens de destinatário. A segurança da conexão de compartilhamento, incluindo toda a verificação de identidade, autenticação e auditoria, é gerenciada inteiramente por meio do Delta Sharing e da plataforma Databricks. Outra vantagem é a capacidade de compartilhar arquivos de notebook Databricks, modelos views, Unity Catalogvolumese Unity Catalog.
Consulte também Compartilhar dados usando o protocolo Delta Sharing Databricks-to-Databricks (para providers).
Como os administradores de provedores set o Delta Sharing?
Esta seção fornece uma visão geral sobre como o providers pode permitir o Delta Sharing e iniciar o compartilhamento a partir de um workspace do Azure Databricks com suporte ao Unity Catalog. Para compartilhamento delta de código aberto, consulte github.com/delta-io/delta-sharing.
O compartilhamento de Databricks para Databricks entre Unity Catalogmetastores na mesma conta está sempre habilitado. Se você for um provedor que deseja habilitar o Compartilhamento Delta para compartilhar dados com espaços de trabalho Databricks em outras contas ou clientes que não sejam Databricks, um administrador de conta ou administrador de metastore do Azure Databricks executa as seguintes etapas de configuração (em alto nível):
Habilite o Compartilhamento Delta para o metastore Unity Catalog que gerencia os dados que você deseja compartilhar.
Nota
Você não precisa habilitar o Compartilhamento Delta em seu metastore se pretende usar o Compartilhamento Delta para compartilhar dados apenas com usuários em outros Catalogmetastores Unity em sua conta. A partilha entre metastores numa única conta do Azure Databricks está ativada por predefinição.
Crie um compartilhamento que inclua ativos de dados registrados no metastore do Unity Catalog.
Se você estiver compartilhando com um destinatário que não seja Databricks (conhecido como compartilhamento aberto), poderá incluir tables no formato Delta ou Parquet. Se você planeja usar de compartilhamento de Databricks para Databricks, você também pode adicionar views, modelos Unity Catalogvolumes, Unity Catalog e arquivos de bloco de anotações a um compartilhamento.
Crie um destinatário.
Consulte Criar e gerir dados recipients para o Delta Sharing.
Se o destinatário não for um usuário do Databricks ou não tiver acesso a um espaço de trabalho do Databricks habilitado para o Unity Catalog, você deverá usar de compartilhamento aberto. Uma set de credentials baseada em token é gerada para esse destinatário.
Se o destinatário tiver acesso a um espaço de trabalho Databricks habilitado para o Unity Catalog, você poderá usar compartilhamento de Databricks para Databrickse nenhuma credentials baseada em token será necessária. Você solicita um de compartilhamento identifier do destinatário e usa-o para estabelecer a conexão segura.
Gorjeta
Use-se como um destinatário de teste para experimentar o processo de configuração.
Grant o destinatário tenha acesso a um ou mais shares.
Consulte Gerir o acesso aos dados do Delta Sharing shares (para providers).
Nota
Esta etapa também pode ser executada por um usuário não administrador com os
USE SHAREprivilégios eUSE RECIPIENTSET SHARE PERMISSION, . Consulte Unity Catalog privilégios e objetos protegíveis.Envie ao destinatário as informações necessárias para se conectar ao compartilhamento (somente compartilhamento aberto).
Consulte Enviar informações de conexão ao destinatário.
Para partilha aberta, use um canal seguro para enviar ao destinatário um link de ativação que lhe permita descarregar o seu credentialsbaseado em token.
Para compartilhamento de Databricks para Databricks, os dados incluídos no compartilhamento ficam disponíveis no espaço de trabalho Databricks do destinatário assim que você grant acesso ao compartilhamento.
O destinatário agora pode acessar os dados compartilhados.
Como é que o recipients acede aos dados partilhados?
Recipients aceder a ativos de dados partilhados em formato só de leitura. Os arquivos de bloco de anotações compartilhados são somente leitura, mas podem ser clonados e, em seguida, modificados e executados no espaço de trabalho do destinatário como qualquer outro bloco de anotações.
O acesso seguro depende do modelo de partilha:
- Compartilhamento aberto (o destinatário não tem um espaço de trabalho Databricks habilitado para o Unity Catalog): o destinatário fornece a credencial sempre que acessa os dados em sua ferramenta de escolha, incluindo Apache Spark, pandas, Power BI, Databricks e muito mais. Consulte Ler dados compartilhados usando o compartilhamento aberto do Delta Sharing (para recipients).
- Databricks-to-Databricks (o espaço de trabalho do destinatário está habilitado para o Unity Catalog): o destinatário acessa os dados usando o Databricks. Eles podem usar o Unity Catalog com grant e deny para acesso a outros utilizadores na sua conta do Databricks. Veja Leia os dados partilhados usando o Databricks-to-Databricks Delta Sharing (para recipients).
Sempre que o provedor de dados atualiza dados tables ou volumes em sua própria conta Databricks, as atualizações aparecem quase em tempo real no sistema do destinatário.
Como você controla quem está compartilhando e acessando dados compartilhados?
Os providers de dados nos espaços de trabalho do Azure Databricks habilitados para Unity Catalogpodem usar o registo de auditoria do Azure Databricks e o tables do sistema para monitorizar a criação e a modificação de shares e recipients, e podem monitorizar a atividade do destinatário em shares. Consulte Auditar e monitorar o compartilhamento de dados.
Os recipients que usam dados partilhados num workspace do Databricks podem utilizar o registo de auditoria do Databricks e o tables do sistema para compreender quem está a aceder a quais dados. Consulte Auditar e monitorar o compartilhamento de dados.
Partilhar volumes
Você pode compartilhar volumes usando o fluxo de compartilhamento Databricks-to-Databricks. Consulte Adicionar volumes a uma partilha (para providers) e Ler dados partilhados usando o Databricks-to-Databricks Delta Sharing (para recipients) (para recipients).
Modelos de partilha
Você pode compartilhar modelos usando o fluxo de compartilhamento Databricks-to-Databricks. Consulte Adicionar modelos a uma partilha (para providers) e Ler dados partilhados usando o Databricks-to-Databricks Delta Sharing (para recipients) (para recipients).
Partilhar blocos de notas
Você pode usar o Delta Sharing para compartilhar arquivos de bloco de anotações usando o fluxo de compartilhamento Databricks para Databricks. Consulte Adicionar ficheiros de bloco de notas a uma partilha (para providers) e Ler blocos de notas partilhados (para recipients).
Restringir o acesso ao nível da linha e do column
Você pode compartilhar views dinâmico que restringe o acesso a determinados dados table com base nas propriedades do destinatário. O compartilhamento de exibição dinâmica requer o fluxo de compartilhamento Databricks-to-Databricks. Ver Adicionar o views dinâmico a uma partilha para filtrar linhas com columns.
Delta Sharing e streaming
O Delta Sharing suporta o Spark Structured Streaming. Um provedor pode compartilhar um table com o histórico para que um destinatário possa usá-lo como uma fonte de Streaming Estruturado, processando dados compartilhados incrementalmente com baixa latência. Recipients também pode realizar consultas de viagem no tempo Delta Lake em tables compartilhadas com o histórico.
Para saber como partilhar tables com o histórico, consulte Adicionar tables a uma partilha. Para saber como usar tables compartilhados como fontes de streaming, consulte Consultar um table usando o Apache Spark Structured Streaming (para recipients de compartilhamento de Databricks para Databricks) ou Acessar um table compartilhado usando o Spark Structured Streaming (para recipients de dados de compartilhamento aberto).
Consulte também Streaming no Azure Databricks.
Matriz de suporte de recursos Delta Lake
O Delta Sharing suporta a maioria dos recursos do Delta Lake quando você compartilha um table. Esta matriz de suporte lista:
- Recursos Delta que exigem versões específicas do Databricks Runtime, o conector Delta Sharing Spark de código aberto ou o conector Python Delta Sharing de código aberto.
- Recursos parcialmente suportados.
| Caraterística | Provider | Destinatário do Databricks | Destinatário de código aberto |
|---|---|---|---|
| Vetores de exclusão | A partilha tables com esta funcionalidade está em Visualização Pública. | - Databricks Runtime 14.1+ para consultas em lote - Databricks Runtime 14.2+ para CDF e consultas de streaming |
- Conector Delta Sharing Spark 3.1+ - Delta Sharing Python conector 1.1.0+ - Power BI v2.132.908.0+ |
| Mapeamento Column | O compartilhamento de tables com esta funcionalidade está em fase de teste pública. | - Databricks Runtime 14.1+ para consultas em lote - Databricks Runtime 14.2+ para CDF e consultas de streaming |
- Conector Delta Sharing Spark 3.1+ - Delta Sharing Python conector 1.1.0+ - Power BI v2.132.908.0+ |
| Modelo uniforme | A partilha de tables com esta funcionalidade está na Prévia Pública. | - Databricks Runtime 14.1+ para consultas em lote - Databricks Runtime 14.2+ para CDF e consultas de streaming |
- Conector Delta Sharing Spark 3.1+ - Delta Sharing Python conector 1.1.0+ - Power BI v2.132.908.0+ |
| Ponto de verificação V2 | Suportado com limitações | Suportado com limitações | Suportado com limitações |
| Carimbo de data/horaNTZ | Suportado | Tempo de execução do Databricks 14.1+ | Conector Delta Sharing Spark 3.3+ |
| Agrupamento de líquidos | Suportado com limitações | Suportado com limitações | Suportado com limitações |
FAQs sobre o Delta Sharing
A seguir estão as perguntas frequentes sobre o Delta Sharing.
Preciso do Unity Catalog para usar o Delta Sharing?
Não, você não precisa do Unity Catalog para compartilhar (como provedor) ou consumir dados compartilhados (como destinatário). No entanto, o Unity Catalog oferece benefícios como suporte ao compartilhamento de ativos não tabulares e de IA, governança integrada, simplicidade e desempenho de consulta.
Providers pode compartilhar dados de duas maneiras:
Coloque os ativos para compartilhar sob o gerenciamento do Unity Catalog e compartilhe-os usando o servidor interno do Azure Databricks Delta Sharing.
Não é necessário migrar todos os ativos para o Unity Catalog. Você precisa apenas de um espaço de trabalho do Azure Databricks, habilitado para o Unity Catalog, para gerenciar os ativos que deseja compartilhar. Em algumas contas, novos espaços de trabalho são habilitados para o Unity Catalog automaticamente. Veja Ativação automática do Unity Catalog.
Implemente o servidor de Compartilhamento Delta aberto para compartilhar dados, sem necessariamente usar sua conta do Azure Databricks.
Recipients pode consumir dados de duas maneiras:
Sem uma área de trabalho do Databricks. Utilize os conectores do Delta Sharing open source disponíveis para inúmeras plataformas de dados, incluindo Power BI, pandas e Apache Spark open source. Consulte Ler dados compartilhados usando o de compartilhamento aberto do Delta Sharing (para recipients) e o projeto de código aberto Delta Sharing.
Numa área de trabalho do Databricks. Os espaços de trabalho dos destinatários não precisam ser ativados para Unity Catalog, mas há vantagens em termos de governança, simplicidade e desempenho, se o forem.
As organizações beneficiárias que desejam essas vantagens não precisam migrar todos os ativos para o Unity Catalog. Você precisa apenas de um espaço de trabalho do Azure Databricks habilitado para o Unity Catalog gerenciar ativos compartilhados com você. Em algumas contas, novos espaços de trabalho são habilitados para o Unity Catalog automaticamente. Veja Ativação automática do Unity Catalog.
Consulte Ler dados compartilhados usando o compartilhamento aberto do Delta Sharing (para recipients) e Ler dados compartilhados usando o Databricks-to-Databricks Delta Sharing (para recipients).
Preciso de ser um cliente do Databricks para utilizar o Delta Sharing?
Não, o Delta Sharing é um protocolo aberto. Você pode compartilhar dados que não sejam Databricks com recipients em qualquer plataforma de dados. Providers pode configurar um servidor de compartilhamento Delta aberto para compartilhar de qualquer plataforma de computação. Recipients pode consumir dados compartilhados usando conectores de compartilhamento delta de código aberto para muitos produtos de dados, incluindo Power BI, pandas e Spark de código aberto.
No entanto, usar o Compartilhamento Delta no Azure Databricks, especialmente o compartilhamento de um espaço de trabalho habilitado para Unity Catalog, tem muitas vantagens.
Para mais detalhes, consulte a primeira pergunta neste FAQ.
O Delta Sharing tem custos de saída?
O Delta Sharing numa região não tem custos de saída. Ao contrário de outras plataformas de partilha de dados, o Delta Sharing não requer replicação de dados. Este modelo tem muitas vantagens, mas significa que o fornecedor da cloud pode cobrar taxas de saída de dados quando partilha dados entre clouds ou regiões. O Azure Databricks dá suporte ao compartilhamento do Cloudflare R2, que não incorre em taxas de saída, e fornece outras ferramentas e recomendações para monitorar e evitar taxas de saída. Consulte Monitorar e gerenciar os custos de saída do Delta Sharing (para providers).
O destinatário providersrevoke pode aceder?
Sim, o acesso dos destinatários pode ser revogado a pedido e em níveis especificados de granularidade. Você pode deny acesso de destinatário a shares e endereços IP específicos, filtrar dados tabulares para um destinatário revoke tokens de destinatário e excluírecipients lo completamente. Consulte Revoke o acesso do destinatário a uma partilha e criação e gestão de dados recipients para o Delta Sharing.
É seguro utilizar URLs pré-assinados?
O Delta Sharing utiliza URLs pré-assinados para fornecer acesso temporário a um ficheiro no armazenamento de objetos. Apenas são atribuídos ao recipients que já têm acesso aos dados compartilhados. Eles são seguros porque têm uma duração curta e não expandem o nível de acesso já concedido a recipients.
Os tokens utilizados no protocolo de partilha aberta do Delta Sharing são seguros?
Como o Delta Sharing permite a partilha entre plataformas, ao contrário de outras plataformas de partilha de dados disponíveis, o protocolo de partilha requer um token aberto. Providers pode garantir a segurança do token configurando o tempo de vida do token, definindo controles de rede e revogando o acesso sob demanda. Além disso, o token não expande o nível de acesso além do que recipients já foi concedido. Veja Considerações de segurança para tokens.
Se preferir não usar tokens para gerenciar o acesso ao sharesde destinatários, você deve usar de compartilhamento de Databricks para Databricks ou entrar em contato com sua equipe de conta Databricks para obter alternativas.
O Delta Sharing suporta compartilhamento de visualização?
Sim, o Delta Sharing suporta o compartilhamento de visualização. Consulte Adicionar views a um compartilhamento.
Para saber mais sobre os aprimoramentos planejados para visualizar o compartilhamento, entre em contato com sua equipe de conta do Databricks.
Limitações
- Os dados tabulares devem estar no formato table Delta. Você pode converter o Parquet tables para Delta — e vice-versa — facilmente. Ver CONVERT TO DELTA.
- O Delta Sharing suporta tables que usam aglomeração líquida e ponto de verificação V2, com as seguintes limitações:
- Recipients pode executar apenas consultas de instantâneo. Eles não podem executar o feed de dados de alteração (CDF) ou consultas de streaming.
- Providers não pode compartilhar o table com a filtragem partition.
- Table restrições (restrições de chave primária e estrangeira) não estão disponíveis em tablespartilhado.
- Os views compartilháveis devem ser definidos no Delta tables ou em outros viewscompartilháveis. Consulte Adicione views a uma partilha (para providers) e Leia a partilha views (para recipients).
- O compartilhamento de blocos de anotações é suportado apenas no compartilhamento de Databricks para Databricks. Consulte Adicionar arquivos de bloco de anotações a um compartilhamento e Ler dados compartilhados usando o Compartilhamento Delta de Databricks para Databricks (para recipients).
- A partilha de volumes só é suportada na partilha entre Databricks. Consulte Adicionar volumes a um compartilhamento (para providers) e Ler dados compartilhados usando o Compartilhamento Delta de Databricks para Databricks (para recipients).
- A partilha de modelos só é suportada na partilha entre Databricks. Consulte Adicionar modelos a uma partilha (para providers) e Ler dados partilhados através do Databricks-to-Databricks Delta Sharing (para recipients).
- Há limites para o número de arquivos em metadados permitidos para um tablecompartilhado. Para saber mais, veja os erros de recurso excedidos limit.
- Os esquemas chamados
information_schemanão podem ser importados para um metastore do Unity Catalog, porque esse nome schema é reservado no Unity Catalog. - O compartilhamento
SHALLOW CLONEtables não é suportado pelo Delta Sharing. O Azure Databricks não oferece suporte à pré-assinatura de URLs para logs Delta que fazem referência a caminhos absolutos.
Consulte também a matriz de suporte de recursos Delta Lake.
Quotas de recursos
O Azure Databricks impõe cotas de recursos em todos os objetos protegíveis do Compartilhamento Delta. Essas cotas estão listadas em Limites de recursos. Se você espera exceder esses limites de recursos, entre em contato com sua equipe de conta do Azure Databricks.
Você pode monitorar o uso da cota usando as APIs de cotas de recursos do Unity Catalog. Consulte Monitorize a sua utilização do Unity Catalog quotas de recursos.