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Compartilhe dados e ativos de IA com segurança com usuários em outras organizações

Este artigo apresenta os seguintes recursos que permitem compartilhar os dados e ativos de IA que você tem no Azure Databricks com usuários que estão fora da sua organização ou em metastores diferentes dentro da sua conta do Azure Databricks:

  • O Compartilhamento Delta é o núcleo da plataforma de compartilhamento de dados seguro do Azure Databricks, permitindo que você compartilhe dados e ativos de IA no Databricks com usuários fora da sua organização, independentemente de esses usuários usarem o Databricks ou não. Também disponível como um projeto de código aberto para compartilhar dados tabulares, usá-lo no Databricks adiciona a capacidade de compartilhar dados não tabulares, não estruturados (volumes), modelos de IA, views, dados filtrados e notebooks. O Delta Sharing também fornece a espinha dorsal para o Databricks Marketplace e o Databricks Clean Rooms.
  • O Databricks Marketplace é um fórum aberto para a troca de produtos de dados. Providers deve ter uma conta Databricks, mas recipients pode ser qualquer um. Os ativos do Marketplace incluem conjuntos de dados, notebooks Databricks, Databricks Solution Accelerators e modelos de aprendizado de máquina (IA). Os conjuntos de dados normalmente são disponibilizados como catalogs de dados tabulares, embora dados não tabulares, na forma de Azure Databricks volumes, também tenham suporte. Os aceleradores de solução estão disponíveis como repositórios Git clonáveis.
  • Clean Rooms usa o Delta Sharing e a computação sem servidor para fornecer um ambiente seguro e que protege a privacidade where várias partes possam compartilhar dados corporativos confidenciais e colaborar sem acesso direto aos dados uns dos outros. Nas Salas Limpas, os utilizadores de outras contas Databricks podem colaborar para generate insights sobre projetos partilhados, como campanhas publicitárias, decisões de investimento ou pesquisa e desenvolvimento, sem partilhar o acesso a dados subjacentes confidenciais. Quando colaboras numa sala limpa, estás sempre no controlo de where e de como os teus dados estão a ser usados.

Siga os links acima para saber mais.