Tipos de visualizações de painel
Este artigo descreve os tipos de visualizações disponíveis para uso em painéis de IA/BI e mostra como criar um exemplo de cada tipo de visualização. Para obter instruções sobre como criar um painel, consulte Criar um painel. Você pode usar linguagem natural para solicitar que o assistente crie gráficos de barras, linhas, dispersão, circulares e de contagem. Consulte Criação de visualizações com o Databricks Assistant.
Observação
Para otimizar o desempenho, os gráficos só podem renderizar linhas de 10K ou 10MB na tela, o que for menor. Caso contrário, as visualizações podem ser truncadas.
Visualização da área
As visualizações de área combinam as visualizações de linha e barra para mostrar como os valores numéricos de um ou mais grupos mudam ao longo da progressão de uma segunda variável, normalmente a do tempo. Eles são frequentemente usados para mostrar as mudanças do funil de vendas ao longo do tempo.
Para ajustar o layout:
- Clique no menu
Kebab Y do painel de edição de visualização. - Na seção Layout, escolha Stack ou 100% Stack.
Valores de configuração: Para o exemplo de visualização de área fornecido, os seguintes valores foram definidos:
- Conjunto de dados: ordens TPCH
- Visualização: Área
- Título:
Total price and order year by order priority and clerk - Eixo X:
- Domínio:
o_orderdate - Tipo de escala:
Temporal - Transformar:
Yearly - Título do eixo:
Order year
- Domínio:
- Eixo Y:
- Domínio:
o_totalprice - Título do eixo:
Total price - Tipo de escala:
Quantitative - Transformar:
Sum
- Domínio:
- Agrupar por:
- Domínio:
o_orderpriority - Título da legenda:
Order priority
- Domínio:
- Filtrar
- Domínio:
TPCH orders.o_clerk
- Domínio:
consulta SQL: Para esta visualização de área, a seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados chamado TPCH orders.
SELECT * FROM samples.tpch.orders
Gráfico de barras
Os gráficos de barras representam a mudança nas métricas ao longo do tempo ou entre categorias e mostram proporcionalidade, semelhante a um gráfico de pizza.
Para ajustar o layout:
- Clique no menu
Kebab Y do painel de edição de visualização. - Na seção Layout, escolha Stack ou 100% Stackou Group.
Valores de configuração: Para o exemplo de gráfico de barras fornecido, os seguintes valores foram definidos:
- Conjunto de dados: ordens TPCH
- Visualização: Barra
- Título:
Total price and order month by order priority and clerk - Eixo X:
- Domínio:
o_orderdate - Transformar:
Monthly - Tipo de escala:
Temporal - Título do eixo:
Order month
- Domínio:
- Eixo Y:
- Domínio:
o_totalprice - Tipo de escala:
Quantitative - Transformar:
Sum - Título do eixo:
Total price
- Domínio:
- Agrupar por:
- Domínio:
o_orderpriority - Título da legenda:
Order priority
- Domínio:
- Filtrar
- Domínio:
TPCH orders.o_clerk
- Domínio:
consulta SQL: A consulta SQL a seguir gerou o conjunto de dados TPCH orders para essa visualização de barra.
SELECT * FROM samples.tpch.orders
Gráfico de caixa
A visualização do gráfico de caixa mostra o resumo da distribuição dos dados numéricos, opcionalmente agrupados por categoria. Usando uma visualização de gráfico de caixa, é possível comparar rapidamente os intervalos de valores entre categorias e visualizar a localidade, a dispersão e a assimetria dos grupos de valores por meio de seus quartis. Em cada uma das caixas, a linha mais escura mostra o intervalo interquartílico. Para obter mais informações sobre como interpretar visualizações de diagrama de caixa, consulte o artigo Box chart na Wikipedia.
Para o exemplo de gráfico de caixa fornecido, os seguintes valores foram definidos:
- Coluna X (coluna do conjunto de dados):
l-returnflag - Colunas Y (coluna do conjunto de dados):
l_extendedprice - Título do eixo X:
Return flag1 - Título do eixo Y:
Extended price
consulta SQL: Para esta visualização de gráfico de caixa, a seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados.
select * from samples.tpch.lineitem
Gráfico de bolhas
Os gráficos de bolhas são gráficos de dispersão em que o tamanho de cada marcador de ponto reflete uma métrica relevante. Para criar um gráfico de bolhas, selecione Dispersão como o seu tipo de visualização. Na configuração Tamanho, selecione a métrica que deseja que seja representada pelo tamanho dos marcadores.
Valores de configuração: Para o exemplo de gráfico de bolhas fornecido, os seguintes valores foram definidos:
- Conjunto de dados: viagens de táxi em Nova Iorque
- Visualização: Dispersão
- Título:
Trip distance, fares, and trip duration - Eixo X:
- Domínio:
trip_distance - Tipo de escala:
Quantitative - Transformar:
None
- Domínio:
- Eixo Y:
- Domínio:
fare_amount - Tipo de escala:
Quantitative - Transformar:
None
- Domínio:
- Ordenar por cor
- Domínio:
pickup_zip
- Domínio:
- Tamanho:
- Domínio:
time_spent - Transformar:
None
- Domínio:
Gráfico de combinação
Os gráficos de combinação combinam gráficos de linhas e barras para apresentar as alterações ao longo do tempo com proporcionalidade.
Valores de configuração: Para esta visualização de gráfico de combinação, foram definidos os seguintes valores:
- Conjunto de dados: partsupp
- Visualização: Combo
- Eixo X:
ps_partkey- Tipo de escala:
Quantitative
- Tipo de escala:
- Eixo Y:
- Bar:
ps_availqty - Tipo de agregação:
SUM - Linha:
ps_supplycost - Tipo de agregação:
AVG
- Bar:
- Cor por série Y:
Sum of ps_availqtyAverage ps_supplycost
consulta SQL: Para esta visualização de gráfico combinado, a seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados.
SELECT * FROM samples.tpch.partsupp
Gráfico combinado de dois eixos
Você pode usar gráficos de combinação para mostrar dois diferentes eixos y. Com o widget do gráfico combinado selecionado, clique no menu kebab 
nas configurações do eixo Y no painel de configuração do gráfico. Ative a opção para habilitar o eixo duplo.
Valores de configuração: Para este gráfico de combinação, a opção Ativar o eixo duplo está ativada. As outras configurações são definidas da seguinte forma:
- Conjunto de dados: Viagens
- Visualização: Combo
- Eixo X:
tpep_pickup_datetime- Tipo de escala:
Temporal - Transformar:
Weekly
- Tipo de escala:
- Eixo Y:
- Eixo Y esquerdo (barra):
trip_distance- Transformar:
AVG
- Transformar:
- Eixo Y direito (linha):
fare_amount- Transformar:
AVG
- Transformar:
- Eixo Y esquerdo (barra):
Cor por série Y:
Average trip_distanceAverage fare_amount
consulta SQL: A seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados:
SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
Visualização do contador
Os contadores exibem um único valor em destaque, com uma opção para compará-los com um valor de destino. Para usar contadores, especifique qual linha de dados será exibida na visualização do contador para a Coluna de Valor e a Coluna de Destino.
Você pode definir a formatação condicional e personalizar o estilo de texto nos detalhes de configuração de Valor .
Valores de configuração: Para este exemplo de visualização de contador, foram definidos os seguintes valores:
- Conjunto de dados: pedidos TPCH
- Visualização: Contador
- Título:
Orders: Target amount vs. actual amount by date - Valor:
- Domínio:
avg(o_totalprice) - Número da linha de valor: 1
- Domínio:
- Público-alvo:
- Domínio:
avg(o_totalprice) - Número da linha de valor: 2
- Domínio:
- Filtrar
- Domínio:
TPCH orders.o_orderdate
- Domínio:
consulta SQL: Para essa visualização de contador, a seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados chamado TPCH orders_target.
SELECT o_orderdate, avg(o_totalprice)
FROM samples.tpch.orders
GROUP BY 1
ORDER BY 1
Visualização de linha
As visualizações de linha apresentam a mudança em uma ou mais métricas ao longo do tempo.
Valores de configuração: Para este exemplo de visualização de linha, os seguintes valores foram definidos:
- Conjunto de dados: ordens TPCH
- Visualização: Linha
- Título:
Average price and order year by order priority and clerk - Eixo X:
- Domínio:
o_orderdate - Transformar:
Yearly - Tipo de escala:
Temporal - Título do eixo:
Order year
- Domínio:
- Eixo Y:
- Domínio:
o_totalprice - Transformar:
Average - Tipo de escala:
Quantitative - Título do eixo:
Average price
- Domínio:
- Grupo por:
- Domínio:
o_orderpriority - Título da lenda:
Order priority
- Domínio:
- Filtrar
- Domínio:
TPCH orders.o_clerk
- Domínio:
consulta SQL: Para esta visualização de barra, a seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados chamado TPCH orders.
SELECT * FROM samples.tpch.orders
Gráfico de mapa de calor
Os gráficos de mapa de calor combinam recursos de gráficos de barras, empilhamento e gráficos de bolhas, permitindo que você visualize dados numéricos usando cores. Uma paleta de cores comum para um mapa de calor mostra os valores mais altos usando cores mais quentes, como laranja ou vermelho, e os valores mais baixos usando cores mais frias, como azul ou roxo.
Por exemplo, o mapa de calor a seguir visualiza as distâncias mais frequentes de corridas de táxi em cada dia e agrupa os resultados pelo dia da semana, distância e tarifa total.
Observação
Os heatmaps podem exibir até 64K linhas ou 10MB.
Valores de configuração: Para esta visualização de gráfico de mapa de calor, foram definidos os seguintes valores:
- Conjunto de dados: ordens TPCH
- Visualização: Mapa de calor
- Coluna X (coluna do conjunto de dados):
o_orderpriority - Coluna Y (coluna do conjunto de dados):
o_orderstatus - Coluna de cor:
- Coluna do conjunto de dados:
o_totalprice - Tipo de agregação:
Average
- Coluna do conjunto de dados:
- Nome do eixo X (substituir valor padrão):
Order priority - Nome do eixo Y (substituir valor padrão):
Order status - Esquema de cores (substituir o valor padrão):
YIGnBu
consulta SQL: Para esta visualização de gráfico de mapa de calor, a seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados.
SELECT * FROM samples.tpch.orders
Gráfico de histograma
Um histograma plota a frequência com que um determinado valor ocorre em um conjunto de dados. Um histograma ajuda você a entender se um conjunto de dados tem valores agrupados em torno de um pequeno número de intervalos ou mais espalhados. Um histograma é exibido como um gráfico de barras no qual você controla o número de barras distintas (também chamadas de compartimentos).
Valores de configuração: Para esta visualização de gráfico de histograma, foram definidos os seguintes valores:
- Conjunto de dados: encomendas TPCH
- Visualização: Histograma
- Coluna X (coluna do conjunto de dados):
o_totalprice - Número de caixotes: 20
- Nome do eixo X (substituir valor padrão):
Total price
Opções de configuração: Para opções de configuração de gráfico de histograma, consulte opções de configuração de gráfico de histograma.
consulta SQL: Para esta visualização de gráfico de histograma, a seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados.
select * from samples.tpch.orders
Visualização de gráfico circular
As visualizações de pizza mostram a proporcionalidade entre as métricas. Eles não são destinados a representar dados de séries temporais.
Valores de configuração: Para este exemplo de visualização de pizza, os seguintes valores foram definidos:
- Conjunto de Dados: Ordens TPCH
- Visualização: Visualização de pizza
- Título:
Total price by order priority and clerk - Ângulo:
- Domínio:
o_totalprice - Transformar:
Sum - Título do eixo:
Total price
- Domínio:
- Agrupar por:
- Domínio:
o_orderpriority - Título da legenda:
Order priority
- Domínio:
- Filtrar
- Domínio:
TPCH orders.o_clerk
- Domínio:
consulta SQL: Para esta visualização de pizza, a seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados chamado TPCH orders.
SELECT * FROM samples.tpch.orders
Visualização de pivô
Uma visualização de pivot agrega registos de um resultado de consulta numa exibição tabular. É semelhante às instruções PIVOT ou GROUP BY no SQL. Configure a visualização dinâmica com campos de arrastar e soltar.
Observação
Por motivos de desempenho, as tabelas dinâmicas suportam apenas a renderização de 100 colunas x 100 linhas.
Valores de configuração: Para este exemplo de visualização de pivô, os seguintes valores foram definidos:
- Conjunto de dados: item de linha TPCH
- Visualização: Pivot
- Título:
Line item quantity by return flag and ship mode by supplier - Linhas:
- Domínio:
l_returnflag
- Domínio:
- Colunas:
- Domínio:
l_shipmode
- Domínio:
- Célula
- Conjunto de dados:
- Domínio:
l_quantity - Transformar: Soma
- Filtrar
- Domínio:
TPCH lineitem.l_supplierkey
- Domínio:
consulta SQL: Para esta visualização de pivot, a seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados chamado TPCH lineitem.
SELECT * FROM samples.tpch.lineitem
Mapa de pontos
Os mapas de pontos exibem dados quantitativos como símbolos colocados em locais específicos do mapa. Os marcadores são posicionados usando coordenadas de latitude e longitude, que devem ser incluídas como parte do conjunto de resultados para este tipo de gráfico. O exemplo a seguir usa dados de colisões de veículos motorizados em Nova York, NY.
Os valores de configuração: Para esta visualização de mapa de pontos, foram definidos os seguintes valores:
- Conjunto de dados: colisões de veículos a motor
- Visualização: Mapa de símbolos
- Coordenadas:
- Latitude:
LATITUDE - Longitude:
LONGITUDE
- Latitude:
- Classificar por Cor/Grupo:
- Domínio:
CONTRIBUTING FACTOR
- Domínio:
Observação
Nenhum conjunto de dados Databricks inclui dados de latitude ou longitude, portanto, uma consulta SQL de exemplo não é fornecida para este exemplo.
Visualização de dispersão
As visualizações de dispersão são comumente usadas para mostrar a relação entre duas variáveis numéricas. Você pode codificar a terceira dimensão com cores para mostrar como as variáveis numéricas diferem entre os grupos.
Valores de configuração: Para este exemplo de visualização de dispersão, os seguintes valores foram definidos:
- Conjunto de dados: item de linha TPCH
- Visualização: Dispersão
- Título:
Total price and quantity by ship mode and supplier - Eixo X:
- Domínio:
l_quantity - Título do eixo:
Quantity - Tipo de escala:
Quantitative - Transformar:
None
- Domínio:
- Eixo Y:
- Domínio:
l_extendedprice - Tipo de escala:
Quantitative - Transformar:
None - Título do eixo:
Price
- Domínio:
- Grupo por:
- Domínio:
l_shipmode - Título da legenda:
Ship mode
- Domínio:
- Filtrar
- Domínio:
TPCH lineitem.l_supplierkey
- Domínio:
consulta SQL: Para essa visualização de dispersão, a seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados chamado TPCH lineitem.
SELECT * FROM samples.tpch.lineitem
Visualização de tabela
A visualização de tabela mostra dados em uma tabela padrão, mas permite reordenar, ocultar e formatar manualmente os dados.
Observação
As tabelas podem exibir até 64K linhas ou 10MB.
Valores de configuração: Para este exemplo de visualização de tabela, os seguintes valores foram definidos:
- Conjunto de dados: item de linha TPCH
- Visualização: Tabela
- Título:
Line item summary by supplier - Colunas:
- Exibir número da linha: Ativado
- Domínio:
l_orderkey - Domínio:
l_extendedprice- Exibir como:
Number - Formato do número: 0,00 €
- Exibir como:
- Domínio:
l_discount- Exibir como:
Number - Formato do número: %0.00
- Exibir como:
- Domínio:
l_tax- Exibir como:
Number - Formato de número: %0.00
- Exibir como:
- Domínio:
l_shipdate - Domínio:
l_shipmode
- Filtrar
- Domínio:
TPCH lineitem.l_supplierkey
- Domínio:
consulta SQL: Para esta visualização de tabela, a seguinte consulta SQL foi usada para gerar o conjunto de dados chamado TPCH lineitem.
SELECT * FROM samples.tpch.lineitem