Monitorizar um armazém SQL
Você pode monitorar um SQL warehouse usando a interface do usuário do Databricks.
Exibir métricas de monitoramento do SQL warehouse
Para monitorar um SQL warehouse, clique no nome de um SQL warehouse e, em seguida, na guia Monitoramento . Na guia Monitoramento , você verá os seguintes elementos de monitoramento:
Estatísticas ao Vivo: As estatísticas ao vivo aparecem perto da parte superior da página. Da esquerda para a direita, indicam o estado do armazém, o número de consultas em execução, o número de consultas enfileiradas e a contagem atual de clusters do armazém.
Filtro de escala de tempo: O filtro de escala de tempo define o intervalo de tempo para o gráfico de contagem de consultas, o gráfico de cluster em execução e o histórico de consultas. O intervalo de tempo padrão é de 8 horas, mas pode usar o ícone de raio
para selecionar um período de 24 horas, 7 dias ou 14 dias. Você também pode definir um período personalizado usando o calendário ou clicando e arrastando no gráfico de barras.Gráfico de contagem de consultas de pico: Este gráfico mostra o número máximo de consultas simultâneas do armazém, tanto em execução quanto enfileiradas, durante o período selecionado. Os dados que fornecem este gráfico não incluem consultas de metadados. Cada ponto de dados representa o pico em uma janela de 5 minutos.
Gráfico de contagem de consultas concluídas: Este gráfico mostra o número de consultas concluídas no período selecionado, incluindo consultas canceladas e com falha. As consultas aparecem no gráfico após a conclusão, com contagens médias por minuto.
Importante
Este recurso está no Public Preview.
Gráfico de clusters em execução: Este gráfico mostra o número de clusters alocados no armazém ao longo do período selecionado. Durante uma reciclagem de cluster, essa contagem pode exceder temporariamente o máximo configurado.
Tabela de histórico de consultas: Esta tabela lista todas as consultas ativas no período selecionado, incluindo a hora de início, a duração e o usuário que as executou. Você pode filtrar as consultas por usuário, duração, status e tipo de instrução.
Nota
A contagem de clusters pode ser maior que um somente se o dimensionamento estiver habilitado e configurado.