Databricks Light
Importante
Esta documentação foi desativada e pode não ser atualizada. Os produtos, serviços ou tecnologias mencionados neste conteúdo não são mais suportados. Consulte Databricks Light 2.4 Extended Support (EoS).
Databricks Light é a embalagem Databricks do tempo de execução do Apache Spark de código aberto. Ele fornece uma opção de tempo de execução para trabalhos que não precisam dos benefícios avançados de desempenho, confiabilidade ou dimensionamento automático fornecidos pelo Databricks Runtime. Em particular, o Databricks Light não suporta:
- Delta Lake
- Recursos do piloto automático, como dimensionamento automático
- Clusters altamente simultâneos e polivalentes
- Blocos de anotações, painéis e recursos de colaboração
- Conectores para várias fontes de dados e ferramentas de BI
Databricks Light é um ambiente de tempo de execução para trabalhos (ou "cargas de trabalho automatizadas"). Quando você executa trabalhos em clusters Databricks Light, eles estão sujeitos a preços de computação leve de trabalhos mais baixos. Você pode selecionar Databricks Light somente quando criar ou agendar um trabalho de envio de JAR, Python ou faísca e anexar um cluster a esse trabalho, não é possível usar o Databricks Light para executar trabalhos de bloco de anotações ou cargas de trabalho interativas.
O Databricks Light pode ser usado no mesmo espaço de trabalho com clusters em execução em outros tempos de execução e camadas de preços do Databricks. Você não precisa solicitar um espaço de trabalho separado para começar.
O que contém o Databricks Light?
O cronograma de lançamento do tempo de execução do Databricks Light segue o cronograma de lançamento do tempo de execução do Apache Spark. Qualquer versão do Databricks Light é baseada em uma versão específica do Apache Spark. Consulte as seguintes notas de versão para obter mais informações:
Criar um cluster usando o Databricks Light
Ao criar um cluster de trabalhos, selecione uma versão do Databricks Light na lista suspensa Databricks Runtime Version.
Importante
O suporte para Databricks Light em clusters de trabalho apoiados por pool está em Visualização Pública.
