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Guia de migração do Databricks Runtime 9.1 LTS

  • Artigo

Este guia ajuda você a migrar suas cargas de trabalho do Azure Databricks para o Databricks Runtime 9.1 LTS, com tecnologia Apache Spark 3.1.2.

O Databricks recomenda que você migre suas cargas de trabalho para uma versão LTS suportada da próxima versão LTS suportada mais recente dessa versão, sempre que possível. Portanto, este artigo aborda as versões do Databricks Runtime do Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS) para o Databricks Runtime 13.3 LTS.

Nota

LTS significa que esta versão está sob suporte a longo prazo. Consulte Ciclo de vida da versão do Databricks Runtime LTS.

Para migrar cargas de trabalho do Databricks Runtime 7.2 ou inferior, o Databricks recomenda que você migre suas cargas de trabalho na seguinte ordem:

  1. Migre para o Databricks Runtime LTS 7.3. Consulte o guia de migração do Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS).
  2. Migre do Databricks Runtime 7.3 LTS para o Databricks Runtime 13.3 LTS seguindo as diretrizes de migração do Apache Spark.

O Databricks Runtime 11.3 LTS é a versão LTS suportada mais recente. Para migrar cargas de trabalho do Databricks Runtime 9.1 LTS para o Databricks Runtime 11.3 LTS, consulte o guia de migração do Databricks Runtime 11.x.

Diretrizes de migração do Apache Spark

Databricks Runtime 9.1 LTS é alimentado pelo Apache Spark 3.1.2. Para referência, as seguintes versões do Databricks Runtime do Databricks Runtime 7.3 LTS para o Databricks Runtime 9.1 LTS são alimentadas por estas versões do Apache Spark:

Versão do Databricks Runtime Versão do Apache Spark
13.3 LTS 3.4.1
9,1 LTS 3.1.2
7,3 LTS 3.0.1

Propriedades, recursos e bibliotecas do ambiente do sistema Databricks Runtime

Para obter informações sobre as propriedades do ambiente do sistema, bem como recursos e bibliotecas novos, alterados e preteridos nas versões do Databricks Runtime do Databricks Runtime 7.3 LTS para o Databricks Runtime 9.1 LTS, consulte o seguinte:

As atualizações de manutenção pós-lançamento estão listadas em Atualizações de manutenção do Databricks Runtime.