Databricks Runtime 6.4 (EoS)
Nota
O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para obter a data de fim do suporte, consulte Histórico de fim do suporte. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.
A Databricks lançou esta versão em fevereiro de 2020.
Nota
O suporte para o Databricks Runtime 6.4 terminou em 1º de abril de 2021 devido ao fim do suporte para seu sistema operacional Ubuntu subjacente. O Databricks recomenda a atualização para o Databricks Runtime 7.x ou 8.x para obter os benefícios do Apache Spark 3.x e os muitos novos recursos e melhorias incorporados a esses tempos de execução mais recentes.
Você tem a opção de migrar para o Databricks Runtime 6.4 Extended Support, que é idêntico ao Databricks Runtime 6.4, além da versão do sistema operacional, JDK e um pequeno número de bibliotecas R e Python. Consulte Databricks Runtime 6.4 Extended Support (EoS).
As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 6.4, desenvolvido pelo Apache Spark.
Novas funcionalidades
Processar novos arquivos de dados incrementalmente com o Auto Loader (Visualização Pública)
O Auto Loader oferece uma maneira mais eficiente de processar novos arquivos de dados incrementalmente à medida que eles chegam a uma loja de blob na nuvem durante o ETL. Esta é uma melhoria em relação ao streaming estruturado baseado em arquivos, que identifica novos arquivos listando repetidamente o diretório da nuvem e rastreando os arquivos que foram vistos, e pode ser muito ineficiente à medida que o diretório cresce. O Auto Loader também é mais conveniente e eficaz do que o streaming estruturado baseado em notificação de arquivos, que requer que você configure manualmente os serviços de notificação de arquivos na nuvem e não permite que você preencha os arquivos existentes. Para obter detalhes, consulte O que é o Auto Loader?.
Carregue dados no Delta Lake com tentativas idempotentes (Visualização pública)
O COPY INTO comando SQL permite carregar dados no Delta Lake com tentativas idempotentes. Para carregar dados no Delta Lake hoje você precisa usar APIs do Apache Spark DataFrame. Se houver falhas durante as cargas, você tem que lidar com elas de forma eficaz. O novo COPY INTO comando fornece uma interface declarativa familiar para os usuários do SQL carregarem dados. O comando mantém o controle de arquivos carregados anteriormente e você o executa novamente com segurança em caso de falhas.
Métricas de operação para todas as gravações, atualizações e exclusões em uma tabela Delta agora mostrada no histórico da tabela
Agora você pode ver métricas de operação (por exemplo, número de arquivos e linhas alterados) para todas as gravações, atualizações e exclusões em uma tabela Delta no histórico da tabela. A geração dessas métricas é desabilitada por padrão. Para habilitar a geração de métricas, defina a configuração spark.databricks.delta.history.metricsEnabled do Spark como true.
Figuras Matplotlib embutidas agora habilitadas por padrão nos blocos de anotações do Azure Databricks (Visualização Pública)
A exibição de figuras Matplotlib sem a necessidade de passar a figura para o método agora está habilitada display por padrão. Para obter detalhes, consulte Matplotlib.
Melhorias
Corrigido bug do filtro Parquet StartsWith
Corrigido o causado por empurrar o NullPointerException filtro StartWith para baixo para Parquet. O problema ocorre quando o caso de uma coluna em um arquivo Parquet é diferente do caso da coluna definida em uma tabela externa.
Apache Spark
O Databricks Runtime 6.4 inclui o Apache Spark 2.4.5. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 6.3 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs adicionais e melhorias feitas no Spark:
- [FAÍSCA-30657][FAÍSCA-30658][SS] Corrigidos dois bugs nos limites de streaming [6.x]
- [FAÍSCA-30433][SQL] Otimize os planos de conflito de coleta
- [FAÍSCA-30633][SQL] Acrescentar L à semente quando o tipo for LongType
- [FAÍSCA-29777][[SPARKR] Remover teste não mais válido para chamadas recursivas
- [FAÍSCA-30645][[SPARKR] Mover dados de teste Unicode para arquivo externo
- [FAÍSCA-30630][ML] Deprecate numTrees no GBT em 2.4.5
- [FAÍSCA-30082][SQL] Dependa da coerção do tipo Scala ao criar a consulta de substituição
- [FAÍSCA-30556][SQL] Copie sparkContext.localproperties para o thread filho inSubqueryExec.executionContext
- [FAÍSCA-30433][SQL] Torne a resolução de atributos de conflito mais escalável em ResolveReferences
- [FAÍSCA-29708][SQL] Corrigir valores agregados quando conjuntos de agrupamento são duplicados
- [FAÍSCA-29450][SS] Meça o número de linhas de saída para agregação de streaming com o modo de acréscimo
- [FAÍSCA-30312][SQL] Renomeie conf adicionando
.enabled - [FAÍSCA-30325][CORE] markPartitionCompleted causa status da tarefa inconsistente
- [FAÍSCA-30246][CORE] OneForOneStreamManager pode vazar memória em connectionTerminated
- [FAÍSCA-28152][SQL] Adicionar um conf herdado para mapeamento numérico MsSqlServerDialect antigo
- [FAÍSCA-30458][WEBUI] Corrigir o tempo de computação do executor errado na linha do tempo da página do palco
- [FAÍSCA-30312][SQL] Preservar a permissão de caminho e a acl ao truncar a tabela
- [FAÍSCA-30447][SQL] Problema de nulidade de propagação constante
- [FAÍSCA-30410][SQL] Calcular o tamanho da tabela com grande número de partições causa inundação de logs
- [FAÍSCA-30225][CORE] Corrigir o comportamento read() passado EOF em NioBufferedFileInputStream
- [FAÍSCA-30285][CORE] Corrigir impasse entre LiveListenerBus#stop e AsyncEventQueue#removeListenerOnError
- [FAÍSCA-26560][SQL] O Spark deve ser capaz de executar o Hive UDF usando jar, independentemente do carregador de classes de contexto de thread atual
- [FAÍSCA-30339][SQL] Evite falhar duas vezes na pesquisa de função
- [FAÍSCA-30269][SQL] Deve usar estatísticas de partição antigas para decidir se deseja atualizar as estatísticas ao analisar a partição
- [FAÍSCA-30318][CORE] Atualize o píer para 9.3.27.v20190418
- [FAÍSCA-17398][SQL] Corrigir ClassCastException ao consultar tabela JSON particionada
Atualizações de manutenção
Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 6.4.
Ambiente do sistema
- Sistema Operacional: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Escala: 2.11.12
- Píton: 3.7.3
- R: R versão 3.6.2 (2019-12-12)
- Lago Delta: 0.5.0
Nota
Embora o Scala 2.12 esteja disponível como um recurso experimental no Apache Spark 2.4, ele não é suportado no Databricks Runtime 6.4.
Nesta secção:
- Bibliotecas Python instaladas
- Bibliotecas R instaladas
- Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.11)
Bibliotecas Python instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | Backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
| boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
| cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | criptografia | 2.6.1 |
| cycler | 0.10.0 | Quisto | 0.29.6 | decorador | 4.4.0 |
| docutils | 0.14 | idna | 2.8 | Ipykernel | 5.1.0 |
| ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | Jedi | 0.13.3 |
| jmespath | 0.9.4 | jupyter-cliente | 5.2.4 | Jupyter-core | 4.4.0 |
| Kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| pandas | 0.24.2 | Parso | 0.3.4 | patsy | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 19.0.3 |
| prompt-toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | Pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| pyparsing | 2.4.6 | Meias PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8 |
| python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | Pyzmq | 18.0.0 |
| pedidos | 2.21.0 | s3transferir | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
| scipy | 1.2.1 | seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
| seis | 1.12.0 | ssh-import-id | 5,5 | statsmodels | 0.9.0 |
| tornado | 6.0.2 | traços | 4.3.2 | Upgrades autônomos | 0.1 |
| urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | largura de wc | 0.1.7 |
| roda | 0.33.1 |
Bibliotecas R instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | AskPass | 1.1 | asserçãoat | 0.2.1 |
| backports | 1.1.5 | base | 3.6.2 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.2.0 | arranque | 1.3-23 |
| brew | 1.0-6 | Chamador | 3.3.2 | carro | 3.0-4 |
| carData | 3.0-2 | acento circunflexo | 6.0-84 | Cellranger | 1.1.0 |
| crono | 2.3-54 | classe | 7.3-15 | cli | 1.1.0 |
| Clipr | 0.7.0 | clisímbolos | 1.2.0 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-16 | espaço em cores | 1.4-1 | marca comum | 1.7 |
| compilador | 3.6.2 | configuração | 0.3 | CoVR | 3.3.2 |
| lápis de cor | 1.3.4 | conversa cruzada | 1.0.0 | curl | 4.2 |
| data.table | 1.12.6 | conjuntos de dados | 3.6.2 | DBI | 1.0.0 |
| DBPlyr | 1.4.2 | desc | 1.2.0 | devtools | 2.2.1 |
| resumo | 0.6.22 | doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.3 |
| DT | 0,9 | reticências | 0.3.0 | evaluate | 0.14 |
| Fãsi | 0.4.0 | mapa rápido | 1.0.1 | FORCATS | 0.4.0 |
| foreach | 1.4.7 | externa | 0.8-75 | forjar | 0.2.0 |
| FS | 1.3.1 | gbm | 2.1.5 | Genéricos | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.2.1 | GH | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
| glmnet | 2.0-18 | colar | 1.3.1 | gower | 0.2.1 |
| gráficos | 3.6.2 | grDevices | 3.6.2 | grelha | 3.6.2 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 |
| h2o | 3.26.0.2 | Refúgio | 2.1.1 | HMS | 0.5.1 |
| htmltools | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 |
| httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 | iteradores | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-16 | etiquetagem | 0.3 |
| mais tarde | 1.0.0 | lattice | 0.20-38 | lava | 1.6.6 |
| lazyeval | 0.2.2 | ciclo de vida | 0.1.0 | littler | 0.3.9 |
| lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 | magrittr | 1.5 |
| mapproj | 1.2.6 | mapas | 3.3.0 | Ferramentas de mapa | 0.9-8 |
| MASSA | 7.3-51.5 | Matriz | 1.2-18 | MatrizModels | 0.4-1 |
| memoise | 1.1.0 | métodos | 3.6.2 | mgcv | 1.8-31 |
| mime | 0.7 | minqa | 1.2.4 | ModelMetrics | 1.2.2 |
| munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-11 | nlme | 3.1-144 |
| nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.1 | OpenXLSX | 4.1.2 | paralelo | 3.6.2 |
| pbkrtest | 0.4-7 | pilar | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 | elogiar | 1.0.0 |
| unidades bonitas | 1.0.2 | pROC | 1.15.3 | processx | 3.4.1 |
| prodlim | 2018.04.18 | Progresso | 1.2.2 | promessas | 1.1.0 |
| proto | 1.0.0 | PS | 1.3.0 | purrr | 0.3.3 |
| quantreg | 5.51 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RCurl | 1.95-4.12 | Leitor | 1.3.1 | ReadXL | 1.3.1 |
| receitas | 0.1.7 | revanche | 1.0.1 | Controles remotos | 2.1.0 |
| remodelar2 | 1.4.3 | Rex | 1.1.2 | Rio | 0.5.16 |
| rlang | 0.4.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.2 | rstudioapi | 0.10 | rversões | 2.0.0 |
| escalas | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | brilhante | 1.4.0 |
| ferramentas de origem | 0.1.7 | sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.4 |
| SparkR | 2.4.5 | Disperso | 1.77 | espacial | 7.3-11 |
| splines | 3.6.2 | sqldf | 0.4-11 | QUADRADO | 2017.10-1 |
| estatmod | 1.4.32 | estatísticas | 3.6.2 | stats4 | 3.6.2 |
| stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | sobrevivência | 2.44-1.1 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.2 | TeachingDemos | 2.10 |
| testeatat | 2.2.1 | tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.0 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | ferramentas | 3.6.2 |
| usethis | 1.5.1 | UTF8 | 1.1.4 | utilitários | 3.6.2 |
| VCTRS | 0.2.0 | viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0.4 |
| withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.0 | Zeallot | 0.1.0 |
| zip | 2.0.4 |
Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.11)
| ID do Grupo | ID do Artefacto | Versão |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | transmissão em fluxo | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-faísca2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-faísca2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | sombreado de kryo | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | colega de turma | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-anotações | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | núcleo | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-nativos | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-nativos | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | ZSTD-JNI | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | armazenamento-do-azure | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.JRE8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | configuração | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| registo de comuns | registo de comuns | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.ponte aérea | compressor de ar | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
| io.netty | netty | 3.9.9.Final |
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