Databricks Runtime 13.2 para Aprendizado de Máquina (EoS)
Nota
O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para obter a data de fim do suporte, consulte Histórico de fim do suporte. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.
O Databricks Runtime 13.2 for Machine Learning fornece um ambiente pronto para uso para aprendizado de máquina e ciência de dados com base no Databricks Runtime 13.2 (EoS). O Databricks Runtime ML contém muitas bibliotecas populares de aprendizado de máquina, incluindo TensorFlow, PyTorch e XGBoost. O Databricks Runtime ML inclui o AutoML, uma ferramenta para treinar automaticamente pipelines de aprendizado de máquina. O Databricks Runtime ML também suporta treinamento distribuído de aprendizado profundo usando o Horovod.
Para obter mais informações, incluindo instruções para criar um cluster de ML do Databricks Runtime, consulte IA e aprendizado de máquina no Databricks.
Novos recursos e melhorias
O Databricks Runtime 13.2 ML é construído sobre o Databricks Runtime 13.2. Para obter informações sobre o que há de novo no Databricks Runtime 13.2, incluindo Apache Spark MLlib e SparkR, consulte as notas de versão do Databricks Runtime 13.2 (EoS ).
Alterações no Databricks Feature Store
- A versão mínima necessária
mlflow-skinnyé agora 2.4.0. - A criação de um conjunto de treinamento falhará se o DataFrame fornecido não contiver todas as chaves de pesquisa necessárias.
Ambiente do sistema
O ambiente do sistema no Databricks Runtime 13.2 ML difere do Databricks Runtime 13.2 da seguinte maneira:
-
DBUtils: O Databricks Runtime ML não inclui o utilitário de biblioteca (dbutils.library) (legado).
Use comandos
%pipem vez disso. Veja Bibliotecas em Python com âmbito de bloco de notas. - Para clusters de GPU, o Databricks Runtime ML inclui as seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA:
- CUDA 11,7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
O Databricks Runtime 13.2 ML inclui o XGBoost 1.7.3, que não suporta clusters de GPU com capacidade de computação 5.2 e inferior.
Bibliotecas
As seções a seguir listam as bibliotecas incluídas no Databricks Runtime 13.2 ML que diferem daquelas incluídas no Databricks Runtime 13.2.
Nesta secção:
- Bibliotecas de nível superior
- Bibliotecas Python
- Bibliotecas R
- Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Bibliotecas de nível superior
O Databricks Runtime 13.2 ML inclui as seguintes bibliotecas de camada superior:
- GraphFrames
- Horovod e HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Bibliotecas Python
O Databricks Runtime 13.2 ML usa o Virtualenv para gerenciamento de pacotes Python e inclui muitos pacotes de ML populares.
Além dos pacotes especificados nas seções a seguir, o Databricks Runtime 13.2 ML também inclui os seguintes pacotes:
- hiperopt 0.2.7+db3
- Sparkdl 3.0.0_db1
- AutoML 1.19.0 |
Para reproduzir o ambiente Python do Databricks Runtime ML em seu ambiente virtual Python local, baixe o arquivo requirements-13.2.txt e execute pip install -r requirements-13.2.txt. Este comando instala todas as bibliotecas de código aberto que o Databricks Runtime ML usa, mas não instala bibliotecas desenvolvidas pelo Databricks, como databricks-automl, databricks-feature-storeou a bifurcação Databricks do hyperopt.
Bibliotecas Python em clusters de CPU
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY | 1.0.0 | acelerar | 0.19.0 | AIOHTTP | 3.8.4 |
| aiosignal | 1.3.1 | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-vinculações | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 | AstTokens | 2.2.1 |
| Astunparse | 1.6.3 | tempo limite assíncrono | 4.0.2 | ATRs | 21.4.0 |
| audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.27.1 | Azure-Cosmos | 4.3.1b1 |
| azure-storage-blob | 12.17.0b1 | Armazenamento do Azure - ficheiro Datalake | 12.11.0 | Retorno de chamada | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 | preto | 22.6.0 |
| lixívia | 4.1.0 | pisca | 1.4 | Blis | 0.7.9 |
| boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | Ferramentas de cache | 4.2.4 |
| catálogo | 2.0.8 | codificadores de categorias | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | Normalizador de Charset | 2.0.4 |
| clicar | 8.0.4 | Cloudpickle | 2.0.0 | CMDSTANPY | 1.1.0 |
| Confeção | 0.0.4 | ConfigParser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
| criptografia | 37.0.1 | ciclador | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
| Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 |
| databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.13.1 | Databricks-SDK | 0.1.6 |
| DataClasses-JSON | 0.5.8 | conjuntos de dados | 2.12.0 | dbl-tempo | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.5.1 | decorador | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | endro | 0.3.4 | cache de disco | 5.6.1 |
| Distlib | 0.3.6 | converter docstring para markdown | 0,12 | pontos de entrada | 0.4 |
| Ephem | 4.1.4 | avaliar | 0.4.0 | execução | 1.2.0 |
| facetas-visão geral | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.17.1 | texto rápido | 0.9.2 |
| bloqueio de ficheiro | 3.6.0 | Flask | 1.1.2+db1 | flatbuffers | 23.5.26 |
| Fonttools | 4.25.0 | Frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2022.7.1 |
| Futuro | 0.18.2 | gast | 0.4.0 | GitDB | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 | Google-Auth | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | Google Cloud Core | 2.3.2 | Google Cloud Storage | 2.9.0 |
| Google-CRC32C | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-retomável-media | 2.5.0 |
| googleapis-common-protos | 1.56.4 | Greenlet | 1.1.1 | Grpcio | 1.48.1 |
| grpcio-status | 1.48.1 | Gunicorn | 20.1.0 | GVIZ-API | 1.10.0 |
| H5PY | 3.7.0 | feriados | 0.25 | Horovod | 0.28.0 |
| htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 | huggingface-hub | 0.15.1 |
| idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 | aprendizagem desequilibrada | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 5.12.0 | Ipykernel | 6.17.1 |
| ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | é perigoso | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| Joblib | 1.2.0 | Joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | Jupyterlab-Pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | porta-chaves | 23.5.0 |
| Kiwisolver | 1.4.2 | Calendário Lunar Coreano | 0.3.1 | langchain | 0.0.181 |
| códigos de linguagem | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.0 | LightGBM | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
| LunarCalendário | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | Marshmallow | 3.19.0 | marshmallow-enum | 1.5.1 |
| matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 |
| Mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.4.1 |
| mais-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 | multidicionário | 6.0.4 |
| multimétodo | 1.9.1 | multiprocesso | 0.70.12.2 | Murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1 | NLTK | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| bloco de notas | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.21.5 | OAuthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.7 |
| openapi-esquema-pidântico | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | embalagem | 21,3 |
| pandas | 1.4.4 | PandocFilters | 1.5.0 | Paramiko | 2.9.2 |
| Parso | 0.8.3 | PathSpec | 0.9.0 | Patia | 0.10.1 |
| ingénuo | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| Phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Almofada | 9.2.0 |
| pip | 22.2.2 | plataformadirs | 2.5.2 | enredo | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | PMDARIMA | 2.0.3 | cachorrinho | 1.7.0 |
| Preshed | 3.0.8 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| profeta | 1.1.3 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | puro-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-módulos | 0.2.8 |
| Pybind11 | 2.10.4 | pycparser | 2.21 | Pidântico | 1.10.6 |
| Pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
| Pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | Pyright | 1.1.294 |
| pyrsistent | 0.18.0 | Pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-servidor | 1.7.1 |
| pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 |
| PyYAML | 6,0 | Pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 |
| pedidos | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | Respostas | 0.18.0 |
| corda | 1.7.0 | RSA | 4,9 | s3transfer | 0.6.0 |
| scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 |
| Armazenamento Secreto | 3.3.1 | Mandar2Lixo | 1.8.0 | transformadores de frases | 2.2.2 |
| Peça de frase | 0.1.99 | setuptools | 63.4.1 | shap | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | seis | 1.16.0 | filtro | 0.0.7 |
| inteligente-aberto | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | arquivo de som | 0.12.1 |
| peneira para sopas | 2.3.1 | SOXR | 0.3.5 | espaçado | 3.5.3 |
| Spacy-legado | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | SQLPARSE | 0.4.2 | SRSLY | 2.4.6 |
| ssh-import-id | 5.11 | dados de estrutura de pilha | 0.6.2 | statsmodels | 0.13.2 |
| tabular | 0.8.10 | enredado em Unicode | 0.2.0 | tenacidade | 8.1.0 |
| TensorBoard | 2.11.0 | Tensorboard-Data-Server | 0.6.1 | Tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 |
| Tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | TensorFlow-CPU | 2.11.0 | TensorFlow-Estimador | 2.11.0 |
| TensorFlow-IO-GCS-FileSystem | 0.32.0 | Termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.13.1 |
| caminho de teste | 0.6.0 | fino | 8.1.10 | ThreadPoolCtl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizadores | 0.13.3 |
| Tomli | 2.0.1 | tocha | 1.13.1+CPU | Torchvision | 0.14.1+cpu |
| tornado | 6.1 | TQDM | 4.64.1 | traitlets | 5.1.1 |
| transformadores | 4.29.2 | Protetor de Tipografia | 2.13.3 | digitador | 0.7.0 |
| inspeção de digitação | 0.9.0 | typing_extensions | 4.3.0 | Ujson | 5.4.0 |
| Upgrades não supervisionados | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 | virtualenv | 20.16.3 |
| visões | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | WebEncodings | 0.5.1 | Websocket-cliente | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | roda | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | nuvem de palavras | 1.9.2 | embrulhado | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.5 | xxhash | 3.2.0 | Yapf | 0.31.0 |
| yarl | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | | 3.8.0 |
Bibliotecas Python em clusters GPU
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY | 1.0.0 | acelerar | 0.19.0 | AIOHTTP | 3.8.4 |
| aiosignal | 1.3.1 | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-ligações | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 | AstTokens | 2.2.1 |
| Astunparse | 1.6.3 | tempo limite assíncrono | 4.0.2 | ATRs | 21.4.0 |
| audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.27.1 | Azure-Cosmos | 4.3.1b1 |
| azure-storage-blob | 12.17.0b1 | Azure Armazenamento de Dados de Lago de Arquivos | 12.11.0 | retorno de chamada | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 | preto | 22.6.0 |
| lixívia | 4.1.0 | pisca | 1.4 | Blis | 0.7.9 |
| boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | Ferramentas de cache | 4.2.4 |
| catálogo | 2.0.8 | codificadores de categorias | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | Normalizador de Charset | 2.0.4 |
| clicar | 8.0.4 | Cloudpickle | 2.0.0 | CMDSTANPY | 1.1.0 |
| Confeção | 0.0.4 | ConfigParser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
| criptografia | 37.0.1 | ciclador | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
| Cython | 0.29.32 | dacito | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 |
| databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.13.1 | Databricks-SDK | 0.1.6 |
| DataClasses-JSON | 0.5.8 | conjuntos de dados | 2.12.0 | DBL-TEMPO | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.5.1 | decorador | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | endro | 0.3.4 | cache de disco | 5.6.1 |
| Distlib | 0.3.6 | docstring para markdown | 0,12 | einops | 0.6.1 |
| pontos de entrada | 0.4 | Ephem | 4.1.4 | avaliar | 0.4.0 |
| execução | 1.2.0 | facetas-visão geral | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.17.1 |
| FastText | 0.9.2 | bloqueio de arquivo | 3.6.0 | flash-attn | 1.0.5 |
| Flask | 1.1.2+db1 | flatbuffers | 23.5.26 | Fonttools | 4.25.0 |
| Frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2022.7.1 | Futuro | 0.18.2 |
| gast | 0.4.0 | GitDB | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.8.2 | Google-Auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-nuvem-core | 2.3.2 | Google Cloud Storage | 2.9.0 | Google-CRC32C | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-retomável-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 |
| Greenlet | 1.1.1 | Grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 |
| Gunicorn | 20.1.0 | GVIZ-API | 1.10.0 | H5PY | 3.7.0 |
| feriados | 0.25 | Horovod | 0.28.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | Hugging Face Hub | 0.15.1 | idna | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | aprendizagem desequilibrada | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| importlib-recursos | 5.12.0 | Ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | Isodato | 0.6.1 |
| é perigoso | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | Joblib | 1.2.0 |
| Joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 |
| jupyter_core | 4.11.2 | Jupyterlab-Pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.11.0 | porta-chaves | 23.5.0 | Kiwisolver | 1.4.2 |
| Calendário Lunar Coreano | 0.3.1 | langchain | 0.0.181 | códigos de língua | 3.3.0 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 |
| LightGBM | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendário | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| Marshmallow | 3.19.0 | marshmallow-enum | 1.5.1 | matplotlib | 3.5.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | Mistune | 0.8.4 |
| mleap | 0.20.0 | mlflow-magro | 2.4.1 | more-itertools | 8.10.0 |
| msgpack | 1.0.5 | multidicionário | 6.0.4 | multimétodo | 1.9.1 |
| multiprocesso | 0.70.12.2 | Murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1 |
| NLTK | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | bloco de notas | 6.4.12 |
| numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.21.5 |
| OAuthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.7 | openapi-esquema-pydantic | 1.2.4 |
| opt-einsum | 3.3.0 | embalagem | 21,3 | pandas | 1.4.4 |
| PandocFilters | 1.5.0 | Paramiko | 2.9.2 | Parso | 0.8.3 |
| PathSpec | 0.9.0 | -patia | 0.10.1 | apanhado | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Almofada | 9.2.0 | pip | 22.2.2 |
| plataformadirs | 2.5.2 | enredo | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 |
| PMDARIMA | 2.0.3 | cachorrinho | 1.7.0 | Preshed | 3.0.8 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | profeta | 1.1.3 | protobuf | 3.19.4 |
| PSUTIL | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| puro-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-módulos | 0.2.8 | Pybind11 | 2.10.4 | pycparser | 2.21 |
| Pidântico | 1.10.6 | Pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| Pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | Pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-servidor | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 | Pyzmq | 23.2.0 |
| regex | 2022.7.9 | pedidos | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| Respostas | 0.18.0 | corda | 1.7.0 | RSA | 4,9 |
| s3transfer | 0.6.0 | scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 |
| seaborn | 0.11.2 | Armazenamento Secreto | 3.3.1 | Enviar2Lixo | 1.8.0 |
| transformadores de sentenças | 2.2.2 | Peça de frase | 0.1.99 | setuptools | 63.4.1 |
| sem contexto adicional, não é possível fornecer uma tradução precisa. | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 | seis | 1.16.0 |
| cortador de dados | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| arquivo de som | 0.12.1 | Soupsieve | 2.3.1 | SOXR | 0.3.5 |
| espaçado | 3.5.3 | Spacy-legado | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | SQLPARSE | 0.4.2 |
| A sério | 2.4.6 | ssh-import-id | 5.11 | dados de stack | 0.6.2 |
| statsmodels | 0.13.2 | tabular | 0.8.10 | emaranhado em unicode | 0.2.0 |
| tenacidade | 8.1.0 | TensorBoard | 2.11.0 | TensorBoard Data Server | 0.6.1 |
| Tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | TensorBoard-Plugin-WIT | 1.8.1 | TensorFlow | 2.11.0 |
| TensorFlow-Estimador | 2.11.0 | TensorFlow-IO-GCS-FileSystem | 0.32.0 | Termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.13.1 | caminho de teste | 0.6.0 | fino | 8.1.10 |
| ThreadPoolCtl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizadores | 0.13.3 | Tomli | 2.0.1 | tocha | 1.13.1+CU117 |
| Torchvision | 0.14.1+cu117 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.1.1 | transformadores | 4.29.2 | Protetor de Tipografia | 2.13.3 |
| digitador | 0.7.0 | inspeção de digitação | 0.9.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
| Ujson | 5.4.0 | Atualizações automáticas | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 |
| virtualenv | 20.16.3 | visões | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | largura de wc | 0.2.5 | WebEncodings | 0.5.1 |
| Websocket-cliente | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| roda | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | nuvem de palavras | 1.9.2 |
| embrulhado | 1.14.1 | xgboost | 1.7.5 | xxhash | 3.2.0 |
| Yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.2.0 |
| zipp | | 3.8.0 |
Bibliotecas R
As bibliotecas R são idênticas às bibliotecas R no Databricks Runtime 13.2.
Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Além das bibliotecas Java e Scala no Databricks Runtime 13.2, o Databricks Runtime 13.2 ML contém os seguintes JARs:
Clusters de CPU
| ID do Grupo | ID do Artefacto | Versão |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2,12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-DB2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-cliente | 2.4.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 (conector de Spark para TensorFlow versão 2.12) | 1.15.0 |
Clusters de GPU
| ID do Grupo | ID do Artefacto | Versão |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2,12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.4.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |