Databricks Runtime 13.1 para Aprendizado de Máquina (EoS)
Nota
O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para obter a data de fim do suporte, consulte Histórico de fim do suporte. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.
O Databricks Runtime 13.1 for Machine Learning fornece um ambiente pronto para uso para aprendizado de máquina e ciência de dados com base no Databricks Runtime 13.1 (EoS). O Databricks Runtime ML contém muitas bibliotecas populares de aprendizado de máquina, incluindo TensorFlow, PyTorch e XGBoost. O Databricks Runtime ML inclui o AutoML, uma ferramenta para treinar automaticamente pipelines de aprendizado de máquina. O Databricks Runtime ML também suporta treinamento distribuído de aprendizado profundo usando o Horovod.
Para obter mais informações, incluindo instruções para criar um cluster de ML do Databricks Runtime, consulte IA e aprendizado de máquina no Databricks.
Novos recursos e melhorias
O Databricks Runtime 13.1 ML é construído sobre o Databricks Runtime 13.1. Para obter informações sobre o que há de novo no Databricks Runtime 13.1, incluindo Apache Spark MLlib e SparkR, consulte as notas de versão do Databricks Runtime 13.1 (EoS ).
Alterações no Databricks Feature Store
No Databricks Runtime 13.1 ML e superior, em repositórios MySQL, publish_table
usa o tipo LONGTEXT para dados de cadeia de caracteres em tabelas de recursos. Se você publicar uma tabela usando o Databricks Runtime 13.1 ML e, em seguida, precisar gravar nela usando o Databricks Runtime 13.0 ou inferior, deverá usar publish_table
no modo de substituição ou soltar e publicar novamente a tabela online.
Ambiente do sistema
O ambiente do sistema no Databricks Runtime 13.1 ML difere do Databricks Runtime 13.1 da seguinte forma:
- DBUtils: Databricks Runtime ML não inclui o utilitário Biblioteca (dbutils.library) (legado).
Em vez disso, use
%pip
comandos. Veja Bibliotecas em Python com âmbito de bloco de notas. - Para clusters de GPU, o Databricks Runtime ML inclui as seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA:
- CUDA 11,7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
O Databricks Runtime 13.1 ML inclui o XGBoost 1.7.5, que não suporta clusters de GPU com capacidade de computação 5.2 e inferior.
Bibliotecas
As seções a seguir listam as bibliotecas incluídas no Databricks Runtime 13.1 ML que diferem daquelas incluídas no Databricks Runtime 13.1.
Nesta secção:
- Bibliotecas de nível superior
- Bibliotecas Python
- Bibliotecas R
- Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Bibliotecas de nível superior
O Databricks Runtime 13.1 ML inclui as seguintes bibliotecas de camada superior:
- GraphFrames
- Horovod e HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- conector spark-tensorflow;
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Bibliotecas Python
O Databricks Runtime 13.1 ML usa o Virtualenv para gerenciamento de pacotes Python e inclui muitos pacotes de ML populares.
As seguintes bibliotecas Python foram introduzidas com o Databricks Runtime 13.1 ML:
- langchain
- librosa
- Pytesseract
- Peça de frase
- transformadores de sentenças
- arquivo de som
- tiktoken
Além dos pacotes especificados nas seções a seguir, o Databricks Runtime 13.1 ML também inclui os seguintes pacotes:
- hiperopt 0.2.7+db3
- Sparkdl 3.0.0_db1
- AutoML 1.18.0 |
Para reproduzir o ambiente Python do Databricks Runtime ML em seu ambiente virtual Python local, baixe o arquivo requirements-13.1.txt e execute pip install -r requirements-13.1.txt
. Este comando instala todas as bibliotecas de código aberto que o Databricks Runtime ML usa, mas não instala bibliotecas desenvolvidas pelo Databricks, como databricks-automl
, databricks-feature-store
ou a bifurcação Databricks do hyperopt
.
Bibliotecas Python em clusters de CPU
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
ABSL-PY | 1.0.0 | acelerar | 0.18.0 | AIOHTTP | 3.8.4 |
aiosignal | 1.3.1 | Appdirs | 1.4.4 | Argônio2-CFFI | 21.3.0 |
argon2-cffi-ligações | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 | AstTokens | 2.2.1 |
Astunparse | 1.6.3 | tempo limite assíncrono | 4.0.2 | ATRs | 21.4.0 |
leitura de áudio | 3.0.0 | azure-core | 1.26.4 | Azure-Cosmos | 4.3.1b1 |
azure-storage-blob | 12.16.0 | azure-storage-file-datalake | 12.11.0 | Backcall | 0.2.0 |
Cripta | 3.2.0 | sopa bonita4 | 4.11.1 | preto | 22.6.0 |
lixívia | 4.1.0 | pisca-pisca | 1.4 | Blis | 0.7.9 |
boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | Ferramentas de cache | 4.2.4 |
catálogo | 2.0.8 | categoria-codificadores | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | Normalizador de Charset | 2.0.4 |
clicar | 8.0.4 | Cloudpickle | 2.0.0 | CMDSTANPY | 1.1.0 |
Confeção | 0.0.4 | ConfigParser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
criptografia | 37.0.1 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
Quisto | 0.29.32 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 | databricks-cli | 0.17.6 |
databricks-feature-store | 0.12.0 | DataClasses-JSON | 0.5.7 | conjuntos de dados | 2.12.0 |
DBL-TEMPO | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | depuração | 1.5.1 |
decorador | 5.1.1 | DeUsedXML | 0.7.1 | endro | 0.3.4 |
cache de disco | 5.6.1 | Distlib | 0.3.6 | docstring-para-markdown | 0,12 |
pontos de entrada | 0.4 | Ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
execução | 1.2.0 | facetas-visão geral | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.16.3 |
texto rápido | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 |
flatbuffers | 23.3.3 | Fonttools | 4.25.0 | Frozenlist | 1.3.3 |
FSspec | 2022.7.1 | Futuro | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
GitDB | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 |
Google-Auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-nuvem-core | 2.3.2 |
google-nuvem-armazenamento | 2.8.0 | Google-CRC32C | 1.5.0 | google-massas | 0.2.0 |
google-retomable-media | 2.5.0 | googleapis-comuns-protos | 1.56.4 | Greenlet | 1.1.1 |
Grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | Gunicorn | 20.1.0 |
GVIZ-API | 1.10.0 | H5PY | 3.7.0 | Hijri-Conversor | 2.3.1 |
feriados | 0.22 | Horovod | 0.27.0 | htmlmin | 0.1.12 |
httplib2 | 0.20.2 | abraçar-face-hub | 0.14.1 | idna | 3.3 |
ImagemHash | 4.3.1 | aprendizagem desequilibrada | 0.8.1 | importlib-metadados | 4.11.3 |
Ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | Isodato | 0.6.1 | é perigoso | 2.0.1 |
Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | Joblib | 1.2.0 | Joblibspark | 0.5.1 |
jsonschema | 4.16.0 | jupyter-cliente | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
Jupyterlab-Pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
porta-chaves | 23.5.0 | Kiwisolver | 1.4.2 | Coreano-Lunar-Calendário | 0.3.1 |
langchain | 0.0.152 | códigos de lang | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 |
libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | LightGBM | 3.3.5 |
llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendário | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 | Marshmallow | 3.19.0 |
marshmallow-enum | 1.5.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-em linha | 0.1.6 |
Mccabe | 0.7.0 | Mistune | 0.8.4 | PEAML | 0.20.0 |
mlflow-magro | 2.3.1 | mais-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 |
multiditado | 6.0.4 | multimétodo | 1.9.1 | multiprocesso | 0.70.12.2 |
Murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensões | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 |
nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 | Ninho-Asyncio | 1.5.5 |
redex | 2.8.4 | NLTK | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 |
bloco de notas | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
numpy | 1.21.5 | OAuthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.4 |
openapi-esquema-pidântico | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | embalagem | 21,3 |
pandas | 1.4.4 | PandocFilters | 1.5.0 | Paramiko | 2.9.2 |
Parso | 0.8.3 | PathSpec | 0.9.0 | Patia | 0.10.1 |
patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
Phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Travesseiro | 9.2.0 |
pip | 22.2.2 | plataformadirs | 2.5.2 | enredo | 5.9.0 |
pluggy | 1.0.0 | PMDARIMA | 2.0.3 | cachorrinho | 1.7.0 |
Preshed | 3.0.8 | Prometheus-cliente | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
profeta | 1.1.2 | protobuf | 3.19.4 | PSUTIL | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | puro-eval | 0.2.2 |
pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-módulos | 0.2.8 |
Pybind11 | 2.10.4 | pycparser | 2.21 | Pidântico | 1.10.6 |
Pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
Pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | Pyright | 1.1.294 |
pirsistent | 0.18.0 | Pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-servidor | 1.7.1 |
pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 |
PyYAML | 6,0 | Pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 |
pedidos | 2.28.1 | pedidos-oauthlib | 1.3.1 | Respostas | 0.18.0 |
corda | 1.7.0 | RSA | 4,9 | s3transferir | 0.6.0 |
scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 |
Armazenamento Secreto | 3.3.1 | Enviar2Lixo | 1.8.0 | transformadores de sentenças | 2.2.2 |
Peça de frase | 0.1.97 | setuptools | 63.4.1 | PASP | 0.41.0 |
simplejson | 3.17.6 | seis | 1.16.0 | segmentação de dados | 0.0.7 |
inteligente-aberto | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | arquivo de som | 0.12.1 |
Soupsieve | 2.3.1 | SOXR | 0.3.5 | espaçado | 3.5.1 |
Spacy-legado | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
SQLAlchemy | 1.4.39 | SQLPARSE | 0.4.2 | SRSLY | 2.4.6 |
ssh-import-id | 5.11 | dados de pilha | 0.6.2 | statsmodels | 0.13.2 |
tabular | 0.8.10 | emaranhado em unicode | 0.2.0 | tenacidade | 8.1.0 |
TensorBoard | 2.11.0 | Tensorboard-Data-Server | 0.6.1 | Tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 |
Tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | TensorFlow-CPU | 2.11.0 | TensorFlow-Estimador | 2.11.0 |
TensorFlow-IO-GCS-FileSystem | 0.32.0 | Termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.13.1 |
caminho de teste | 0.6.0 | fino | 8.1.9 | ThreadPoolCtl | 2.2.0 |
tiktoken | 0.3.3 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizadores | 0.13.3 |
Tomli | 2.0.1 | tocha | 1.13.1+CPU | Torchvision | 0.14.1+CPU |
tornado | 6.1 | TQDM | 4.64.1 | traços | 5.1.1 |
transformadores | 4.28.1 | Protetor de Tipografia | 2.13.3 | datilógrafo | 0.7.0 |
digitação-inspeção | 0.8.0 | typing_extensions | 4.3.0 | Ujson | 5.4.0 |
Upgrades autônomos | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 | virtualenv | 20.16.3 |
visões | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.1 |
largura de wc | 0.2.5 | WebEncodings | 0.5.1 | Websocket-cliente | 0.58.0 |
Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | roda | 0.37.1 |
widgetsnbextension | 3.6.1 | embrulhado | 1.14.1 | xgboost | 1.7.5 |
xxhash | 3.2.0 | Yapf | 0.31.0 | fios | 1.9.2 |
ydata-profiling | 4.1.2 | zipp | | 3.8.0 |
Bibliotecas Python em clusters GPU
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
ABSL-PY | 1.0.0 | acelerar | 0.18.0 | AIOHTTP | 3.8.4 |
aiosignal | 1.3.1 | Appdirs | 1.4.4 | Argônio2-CFFI | 21.3.0 |
argon2-cffi-ligações | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 | AstTokens | 2.2.1 |
Astunparse | 1.6.3 | tempo limite assíncrono | 4.0.2 | ATRs | 21.4.0 |
leitura de áudio | 3.0.0 | azure-core | 1.26.4 | Azure-Cosmos | 4.3.1b1 |
azure-storage-blob | 12.16.0 | azure-storage-file-datalake | 12.11.0 | Backcall | 0.2.0 |
Cripta | 3.2.0 | sopa bonita4 | 4.11.1 | preto | 22.6.0 |
lixívia | 4.1.0 | pisca-pisca | 1.4 | Blis | 0.7.9 |
boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | Ferramentas de cache | 4.2.4 |
catálogo | 2.0.8 | categoria-codificadores | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | Normalizador de Charset | 2.0.4 |
clicar | 8.0.4 | Cloudpickle | 2.0.0 | CMDSTANPY | 1.1.0 |
Confeção | 0.0.4 | ConfigParser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
criptografia | 37.0.1 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
Quisto | 0.29.32 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 | databricks-cli | 0.17.6 |
databricks-feature-store | 0.12.0 | DataClasses-JSON | 0.5.7 | conjuntos de dados | 2.12.0 |
DBL-TEMPO | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | depuração | 1.5.1 |
decorador | 5.1.1 | DeUsedXML | 0.7.1 | endro | 0.3.4 |
cache de disco | 5.6.1 | Distlib | 0.3.6 | docstring-para-markdown | 0,12 |
pontos de entrada | 0.4 | Ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
execução | 1.2.0 | facetas-visão geral | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.16.3 |
texto rápido | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 |
flatbuffers | 23.3.3 | Fonttools | 4.25.0 | Frozenlist | 1.3.3 |
FSspec | 2022.7.1 | Futuro | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
GitDB | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 |
Google-Auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-nuvem-core | 2.3.2 |
google-nuvem-armazenamento | 2.8.0 | Google-CRC32C | 1.5.0 | google-massas | 0.2.0 |
google-retomable-media | 2.5.0 | googleapis-comuns-protos | 1.56.4 | Greenlet | 1.1.1 |
Grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | Gunicorn | 20.1.0 |
GVIZ-API | 1.10.0 | H5PY | 3.7.0 | Hijri-Conversor | 2.3.1 |
feriados | 0.22 | Horovod | 0.27.0 | htmlmin | 0.1.12 |
httplib2 | 0.20.2 | abraçar-face-hub | 0.14.1 | idna | 3.3 |
ImagemHash | 4.3.1 | aprendizagem desequilibrada | 0.8.1 | importlib-metadados | 4.11.3 |
Ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | Isodato | 0.6.1 | é perigoso | 2.0.1 |
Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | Joblib | 1.2.0 | Joblibspark | 0.5.1 |
jsonschema | 4.16.0 | jupyter-cliente | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
Jupyterlab-Pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
porta-chaves | 23.5.0 | Kiwisolver | 1.4.2 | Coreano-Lunar-Calendário | 0.3.1 |
langchain | 0.0.152 | códigos de lang | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 |
libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | LightGBM | 3.3.5 |
llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendário | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 | Marshmallow | 3.19.0 |
marshmallow-enum | 1.5.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-em linha | 0.1.6 |
Mccabe | 0.7.0 | Mistune | 0.8.4 | PEAML | 0.20.0 |
mlflow-magro | 2.3.1 | mais-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 |
multiditado | 6.0.4 | multimétodo | 1.9.1 | multiprocesso | 0.70.12.2 |
Murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensões | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 |
nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 | Ninho-Asyncio | 1.5.5 |
redex | 2.8.4 | NLTK | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 |
bloco de notas | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
numpy | 1.21.5 | OAuthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.4 |
openapi-esquema-pidântico | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | embalagem | 21,3 |
pandas | 1.4.4 | PandocFilters | 1.5.0 | Paramiko | 2.9.2 |
Parso | 0.8.3 | PathSpec | 0.9.0 | Patia | 0.10.1 |
patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
Phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Travesseiro | 9.2.0 |
pip | 22.2.2 | plataformadirs | 2.5.2 | enredo | 5.9.0 |
pluggy | 1.0.0 | PMDARIMA | 2.0.3 | cachorrinho | 1.7.0 |
Preshed | 3.0.8 | prompt-toolkit | 3.0.36 | profeta | 1.1.2 |
protobuf | 3.19.4 | PSUTIL | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
ptyprocess | 0.7.0 | puro-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 |
pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-módulos | 0.2.8 | Pybind11 | 2.10.4 |
pycparser | 2.21 | Pidântico | 1.10.6 | Pyflakes | 3.0.1 |
Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 |
PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 | Pyodbc | 4.0.32 |
pyparsing | 3.0.9 | Pyright | 1.1.294 | pirsistent | 0.18.0 |
Pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-servidor | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 |
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Pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | pedidos | 2.28.1 |
pedidos-oauthlib | 1.3.1 | Respostas | 0.18.0 | corda | 1.7.0 |
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Torchvision | 0.14.1+CU117 | tornado | 6.1 | TQDM | 4.64.1 |
traços | 5.1.1 | transformadores | 4.28.1 | Protetor de Tipografia | 2.13.3 |
datilógrafo | 0.7.0 | digitação-inspeção | 0.8.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
Ujson | 5.4.0 | Upgrades autônomos | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 |
virtualenv | 20.16.3 | visões | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
Wasabi | 1.1.1 | largura de wc | 0.2.5 | WebEncodings | 0.5.1 |
Websocket-cliente | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
roda | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | embrulhado | 1.14.1 |
xgboost | 1.7.5 | xxhash | 3.2.0 | Yapf | 0.31.0 |
fios | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.1.2 | zipp | | 3.8.0 |
Bibliotecas R
As bibliotecas R são idênticas às bibliotecas R no Databricks Runtime 13.1.
Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Além das bibliotecas Java e Scala no Databricks Runtime 13.1, o Databricks Runtime 13.1 ML contém os seguintes JARs:
Clusters de CPU
ID do Grupo | ID do Artefacto | Versão |
---|---|---|
com.typesafe.akka | AKKA-actor_2,12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2,12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-DB2-Faísca3.4 |
org.mlflow | mlflow-cliente | 2.3.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clusters GPU
ID do Grupo | ID do Artefacto | Versão |
---|---|---|
com.typesafe.akka | AKKA-actor_2,12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2,12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-faísca-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-DB2-Faísca3.4 |
org.mlflow | mlflow-cliente | 2.3.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |