Databricks Runtime 11.2 para Aprendizado de Máquina (EoS)
Nota
O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para obter a data de fim do suporte, consulte Histórico de fim do suporte. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.
O Databricks Runtime 11.2 for Machine Learning fornece um ambiente pronto para uso para aprendizado de máquina e ciência de dados com base no Databricks Runtime 11.2 (EoS). O Databricks Runtime ML contém muitas bibliotecas populares de aprendizado de máquina, incluindo TensorFlow, PyTorch e XGBoost. O Databricks Runtime ML inclui o AutoML, uma ferramenta para treinar automaticamente pipelines de aprendizado de máquina. O Databricks Runtime ML também suporta treinamento distribuído de aprendizado profundo usando o Horovod.
Para obter mais informações, incluindo instruções para criar um cluster de ML do Databricks Runtime, consulte IA e aprendizado de máquina no Databricks.
Novos recursos e melhorias
O Databricks Runtime 11.2 ML é construído sobre o Databricks Runtime 11.2. Para obter informações sobre o que há de novo no Databricks Runtime 11.2, incluindo Apache Spark MLlib e SparkR, consulte as notas de versão do Databricks Runtime 11.2 (EoS ).
Melhorias no AutoML
O AutoML agora tem melhor suporte para conjuntos de dados desequilibrados para problemas de classificação. Para obter detalhes, consulte Suporte a conjuntos de dados desequilibrados para problemas de classificação.
Aprimoramentos no Databricks Feature Store
Os seguintes aprimoramentos foram feitos no Databricks Feature Store.
Para lojas online, os campos de usuário e senha foram preteridos. Para evitar futuras incompatibilidades, altere todos os usos desses campos para
write_secret_prefix.Toda a documentação e saída do cliente de armazenamento de recursos agora se refere à versão do cliente (por exemplo, 0.6.1) em vez das versões do Databricks Runtime ML (como 11.2).
Ambiente do sistema
O ambiente do sistema no Databricks Runtime 11.2 ML difere do Databricks Runtime 11.2 da seguinte forma:
-
DBUtils: Databricks Runtime ML não inclui o utilitário Biblioteca (dbutils.library) (legado).
Em vez disso, use
%pipcomandos. Veja Bibliotecas em Python com âmbito de bloco de notas. - Para clusters de GPU, o Databricks Runtime ML inclui as seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA:
- CUDA 11,3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
Bibliotecas
As seções a seguir list as bibliotecas incluídas no Databricks Runtime 11.2 ML que diferem daquelas incluídas no Databricks Runtime 11.2.
Nesta secção:
- Bibliotecas de nível superior
- Bibliotecas Python
- Bibliotecas R
- Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Bibliotecas de nível superior
O Databricks Runtime 11.2 ML inclui as seguintes bibliotecas de camada superior:
- GraphFrames
- Horovod e HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- conector spark-tensorflow;
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Bibliotecas Python
O Databricks Runtime 11.2 ML usa o Virtualenv para gerenciamento de pacotes Python e inclui muitos pacotes de ML populares.
Além dos pacotes especificados nas seções a seguir, o Databricks Runtime 11.2 ML também inclui os seguintes pacotes:
- hiperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0_db6
- feature_store 0.6.0
- AutoML 1.12.3 |
Bibliotecas Python em clusters de CPU
Para reproduzir o ambiente Python do Databricks Runtime ML em seu ambiente virtual Python local, baixe o arquivo requirements-11.2.txt e execute pip install -r requirements-11.2.txt. Este comando instala todas as bibliotecas de código aberto que o Databricks Runtime ML usa, mas não instala as bibliotecas desenvolvidas pelo Azure Databricks, como databricks-automl, databricks-feature-storeou a bifurcação Databricks do hyperopt.
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10 (Laminação ISO) | Argônio2-CFFI | 20.1.0 |
| Astor | 0.8.1 | Astunparse | 1.6.3 | gerador assíncrono | 1.10 |
| ATRs | 21.2.0 | azure-core | 1.22.1 | Azure-Cosmos | 4.2.0 |
| Backcall | 0.2.0 | backports.pontos de entrada-selecionáveis | 1.1.1 | Cripta | 3.2.2 |
| preto | 22.3.0 | lixívia | 4.0.0 | Blis | 0.7.8 |
| boto3 | 1.21.18 | botocore | 1.24.18 | Ferramentas de cache | 5.2.0 |
| catálogo | 2.0.8 | certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 |
| chardet | 4.0.0 | Normalizador de Charset | 2.0.4 | clicar | 8.0.3 |
| Cloudpickle | 2.0.0 | CMDSTANPY | 0.9.68 | ConfigParser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | criptografia | 3.4.8 | cycler | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Quisto | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.10 |
| databricks-cli | 0.17.0 | DBL-TEMPO | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 |
| depuração | 1.4.1 | decorador | 5.1.0 | DeUsedXML | 0.7.1 |
| endro | 0.3.4 | cache de disco | 5.4.0 | Distlib | 0.3.5 |
| distro-info | 0,23ubuntu1 | pontos de entrada | 0.3 | Ephem | 4.1.3 |
| facetas-visão geral | 1.0.0 | texto rápido | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 1.12 | FSspec | 2021.8.1 |
| Futuro | 0.18.2 | gast | 0.4.0 | GitDB | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | Google-Auth | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-massas | 0.2.0 | Grpcio | 1.44.0 | Gunicorn | 20.1.0 |
| GVIZ-API | 1.10.0 | H5PY | 3.3.0 | Hijri-Conversor | 2.2.4 |
| feriados | 0.14.2 | Horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| abraçar-face-hub | 0.8.1 | idna | 3.2 | ImagemHash | 4.2.1 |
| aprendizagem desequilibrada | 0.8.1 | importlib-metadados | 4.8.1 | Ipykernel | 6.12.1 |
| ipython | 7.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 |
| Isodato | 0.6.1 | é perigoso | 2.0.1 | Jedi | 0.18.0 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | Joblib | 1.0.1 |
| Joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-cliente | 6.1.12 |
| Jupyter-core | 4.8.1 | Jupyterlab-Pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.9.0 | Pré-processamento de Keras | 1.1.2 | Kiwisolver | 1.3.1 |
| Coreano-Lunar-Calendário | 0.2.1 | códigos de lang | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| LightGBM | 3.3.2 | llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendário | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.3 | matplotlib-em linha | 0.1.2 | faltandonão | 0.5.1 |
| Mistune | 0.8.4 | PEAML | 0.20.0 | mlflow-magro | 1.28.0 |
| multimétodo | 1.8 | Murmurhash | 1.0.8 | mypy-extensões | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 |
| Ninho-Asyncio | 1.5.1 | redex | 2.6.3 | NLTK | 3.6.5 |
| bloco de notas | 6.4.5 | numba | 0.54.1 | numpy | 1.20.3 |
| OAuthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | embalagem | 21.0 |
| pandas | 1.3.4 | criação de perfis de pandas | 3.1.0 | PandocFilters | 1.4.3 |
| Paramiko | 2.9.2 | Parso | 0.8.2 | PathSpec | 0.9.0 |
| Patia | 0.6.2 | patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Travesseiro | 8.4.0 | pip | 21.2.4 | plataformadirs | 2.5.2 |
| enredo | 5.9.0 | PMDARIMA | 1.8.5 | Preshed | 3.0.7 |
| Prometheus-cliente | 0.11.0 | prompt-toolkit | 3.0.20 | profeta | 1.0.1 |
| protobuf | 3.19.4 | PSUTIL | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-módulos | 0.2.8 | Pybind11 | 2.10.0 | pycparser | 2,20 |
| Pidântico | 1.9.2 | Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.4.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 |
| Pyodbc | 4.0.31 | pyparsing | 3.0.4 | pirsistent | 0.18.0 |
| Pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 6,0 | Pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 |
| pedidos | 2.26.0 | pedidos-oauthlib | 1.3.1 | pedidos-unixsocket | 0.2.0 |
| RSA | 4,9 | s3transferir | 0.5.2 | scikit-learn | 0.24.2 |
| scipy | 1.7.1 | seaborn | 0.11.2 | Enviar2Lixo | 1.8.0 |
| setuptools | 58.0.4 | setuptools-git | 1.2 | PASP | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | seis | 1.16.0 | segmentação de dados | 0.0.7 |
| inteligente-aberto | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | espaçado | 3.4.0 |
| Spacy-legado | 3.0.9 | spacy-loggers | 1.0.3 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLPARSE | 0.4.2 | SRSLY | 2.4.4 | ssh-import-id | 5.10 |
| statsmodels | 0.12.2 | tabular | 0.8.9 | emaranhado em unicode | 0.1.0 |
| tenacidade | 8.0.1 | TensorBoard | 2.9.1 | Tensorboard-Data-Server | 0.6.1 |
| Tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | Tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | TensorFlow-CPU | 2.9.1 |
| TensorFlow-Estimador | 2.9.0 | TensorFlow-IO-GCS-FileSystem | 0.26.0 | Termcolor | 1.1.0 |
| terminado | 0.9.4 | caminho de teste | 0.5.0 | fino | 8.1.0 |
| ThreadPoolCtl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizadores | 0.12.1 |
| Tomli | 2.0.1 | tocha | 1.11.0+CPU | Torchvision | 0.12.0+CPU |
| tornado | 6.1 | TQDM | 4.62.3 | traços | 5.1.0 |
| transformadores | 4.20.1 | datilógrafo | 0.4.2 | extensões de digitação | 3.10.0.2 |
| Ujson | 4.0.2 | Upgrades autônomos | 0.1 | urllib3 | 1.26.7 |
| virtualenv | 20.8.0 | visões | 0.7.4 | Wasabi | 0.10.1 |
| largura de wc | 0.2.5 | WebEncodings | 0.5.1 | Websocket-cliente | 1.3.1 |
| Werkzeug | 2.0.2 | roda | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 |
| embrulhado | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | zipp | | 3.6.0 |
Bibliotecas Python em clusters GPU
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10 (Laminação ISO) | Argônio2-CFFI | 20.1.0 |
| Astor | 0.8.1 | Astunparse | 1.6.3 | gerador assíncrono | 1.10 |
| ATRs | 21.2.0 | azure-core | 1.22.1 | Azure-Cosmos | 4.2.0 |
| Backcall | 0.2.0 | backports.pontos de entrada-selecionáveis | 1.1.1 | Cripta | 3.2.2 |
| preto | 22.3.0 | lixívia | 4.0.0 | Blis | 0.7.8 |
| boto3 | 1.21.18 | botocore | 1.24.18 | Ferramentas de cache | 5.2.0 |
| catálogo | 2.0.8 | certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 |
| chardet | 4.0.0 | Normalizador de Charset | 2.0.4 | clicar | 8.0.3 |
| Cloudpickle | 2.0.0 | CMDSTANPY | 0.9.68 | ConfigParser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | criptografia | 3.4.8 | cycler | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Quisto | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.10 |
| databricks-cli | 0.17.0 | DBL-TEMPO | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 |
| depuração | 1.4.1 | decorador | 5.1.0 | DeUsedXML | 0.7.1 |
| endro | 0.3.4 | cache de disco | 5.4.0 | Distlib | 0.3.5 |
| distro-info | 0,23ubuntu1 | pontos de entrada | 0.3 | Ephem | 4.1.3 |
| facetas-visão geral | 1.0.0 | texto rápido | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 1.12 | FSspec | 2021.8.1 |
| Futuro | 0.18.2 | gast | 0.4.0 | GitDB | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | Google-Auth | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-massas | 0.2.0 | Grpcio | 1.44.0 | Gunicorn | 20.1.0 |
| GVIZ-API | 1.10.0 | H5PY | 3.3.0 | Hijri-Conversor | 2.2.4 |
| feriados | 0.14.2 | Horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| abraçar-face-hub | 0.8.1 | idna | 3.2 | ImagemHash | 4.2.1 |
| aprendizagem desequilibrada | 0.8.1 | importlib-metadados | 4.8.1 | Ipykernel | 6.12.1 |
| ipython | 7.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 |
| Isodato | 0.6.1 | é perigoso | 2.0.1 | Jedi | 0.18.0 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | Joblib | 1.0.1 |
| Joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-cliente | 6.1.12 |
| Jupyter-core | 4.8.1 | Jupyterlab-Pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.9.0 | Pré-processamento de Keras | 1.1.2 | Kiwisolver | 1.3.1 |
| Coreano-Lunar-Calendário | 0.2.1 | códigos de lang | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| LightGBM | 3.3.2 | llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendário | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.3 | matplotlib-em linha | 0.1.2 | faltandonão | 0.5.1 |
| Mistune | 0.8.4 | PEAML | 0.20.0 | mlflow-magro | 1.28.0 |
| multimétodo | 1.8 | Murmurhash | 1.0.8 | mypy-extensões | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 |
| Ninho-Asyncio | 1.5.1 | redex | 2.6.3 | NLTK | 3.6.5 |
| bloco de notas | 6.4.5 | numba | 0.54.1 | numpy | 1.20.3 |
| OAuthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | embalagem | 21.0 |
| pandas | 1.3.4 | criação de perfis de pandas | 3.1.0 | PandocFilters | 1.4.3 |
| Paramiko | 2.9.2 | Parso | 0.8.2 | PathSpec | 0.9.0 |
| Patia | 0.6.2 | patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Travesseiro | 8.4.0 | pip | 21.2.4 | plataformadirs | 2.5.2 |
| enredo | 5.9.0 | PMDARIMA | 1.8.5 | Preshed | 3.0.7 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | profeta | 1.0.1 | protobuf | 3.19.4 |
| PSUTIL | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-módulos | 0.2.8 |
| Pybind11 | 2.10.0 | pycparser | 2,20 | Pidântico | 1.9.2 |
| Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.4.0 |
| PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 | Pyodbc | 4.0.31 |
| pyparsing | 3.0.4 | pirsistent | 0.18.0 | Pystan | 2.19.1.1 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 6,0 |
| Pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 | pedidos | 2.26.0 |
| pedidos-oauthlib | 1.3.1 | pedidos-unixsocket | 0.2.0 | RSA | 4,9 |
| s3transferir | 0.5.2 | scikit-learn | 0.24.2 | scipy | 1.7.1 |
| seaborn | 0.11.2 | Enviar2Lixo | 1.8.0 | setuptools | 58.0.4 |
| setuptools-git | 1.2 | PASP | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| seis | 1.16.0 | segmentação de dados | 0.0.7 | inteligente-aberto | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | espaçado | 3.4.0 | Spacy-legado | 3.0.9 |
| spacy-loggers | 1.0.3 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLPARSE | 0.4.2 |
| SRSLY | 2.4.4 | ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 |
| tabular | 0.8.9 | emaranhado em unicode | 0.1.0 | tenacidade | 8.0.1 |
| TensorBoard | 2.9.1 | Tensorboard-Data-Server | 0.6.1 | Tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 |
| Tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | TensorFlow | 2.9.1 | TensorFlow-Estimador | 2.9.0 |
| TensorFlow-IO-GCS-FileSystem | 0.26.0 | Termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 |
| caminho de teste | 0.5.0 | fino | 8.1.0 | ThreadPoolCtl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizadores | 0.12.1 | Tomli | 2.0.1 |
| tocha | 1.11.0+CU113 | Torchvision | 0.12.0+CU113 | tornado | 6.1 |
| TQDM | 4.62.3 | traços | 5.1.0 | transformadores | 4.20.1 |
| datilógrafo | 0.4.2 | extensões de digitação | 3.10.0.2 | Ujson | 4.0.2 |
| Upgrades autônomos | 0.1 | urllib3 | 1.26.7 | virtualenv | 20.8.0 |
| visões | 0.7.4 | Wasabi | 0.10.1 | largura de wc | 0.2.5 |
| WebEncodings | 0.5.1 | Websocket-cliente | 1.3.1 | Werkzeug | 2.0.2 |
| roda | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 | embrulhado | 1.12.1 |
| xgboost | 1.5.2 | zipp | | 3.6.0 |
Bibliotecas R
As bibliotecas R são idênticas às bibliotecas R no Databricks Runtime 11.2.
Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Além das bibliotecas Java e Scala no Databricks Runtime 11.2, o Databricks Runtime 11.2 ML contém os seguintes JARs:
Clusters de CPU
| ID do Grupo | ID do Artefacto | Versão |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | AKKA-actor_2,12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | V0.20.0-DB1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2,12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-DB1-Faísca3.2 |
| org.mlflow | mlflow-cliente | 1.28.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clusters GPU
| ID do Grupo | ID do Artefacto | Versão |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | AKKA-actor_2,12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | V0.20.0-DB1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2,12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-faísca-gpu_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-DB1-Faísca3.2 |
| org.mlflow | mlflow-cliente | 1.28.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |